图数据库知识图谱

从概念到底层技术，一文看懂区块链架构设计（附知识图谱）

与此同时，梳理与之相关的知识图谱和体系，帮助大家系统的去学习研究。基本概念区块链的概念最近很火，它来自于
-------江湖-------·2020-07-06 07:31

【NLPer必看】NLP领域高质量综述论文

作者：徐波，东华大学计算机学院导师研究方向为人工智能、大数据及知识图谱。创建了目前最大的中文开放知识图谱之一：CN-DBpedia，累计API调用次数超过10亿次。
深度学习技术前沿·2020-07-06 06:41

基于知识图谱的小微企业贷款申请反欺诈方案

基于知识图谱的小微企业贷款申请反欺诈方案金磐石1,万光明2,沈丽忠31中国建设银行股份有限公司，北京1000332中国建设银行金融科技部，北京100032；3建信金融科技有限责任公司厦门事业群，福建厦门
唐名威·2020-07-06 06:06

WPF自动记录操作内容

数据里面记录了2020-05-0716:05:55的时候登陆系统，如图数据库存储过程的代码IF(@type='Insert_LogManagement')新增用户操作BEGININSERTINTOSYS_ConLog
@爱好者·2020-07-06 06:04

干货 | 个性化推荐系统五大研究热点之深度学习（一）

在本文中，微软亚洲研究院社会计算组的研究员们从深度学习、知识图谱、强化学习、用户画像、可解释性推荐等五个方面，展望了未来推荐系统发展的方向。
第四范式天枢·2020-07-06 05:53

知识图谱笔记 2 知识表示与知识建模

早期知识表示简介：知识是智能的基础，提供推理能力。相对正确性、不确定性、可表示性、可利用性。常识性知识、领域性知识；事实性知识、过程性知识、控制知识；确定性知识、不确定性知识。早期知识表示方法：1、First-OrderLogicHorn逻辑：原子：has_child(Helen,Jack)Rules:has_child(X,Y):-has_son(X,Y)Tbox：内涵知识、Abox：断言2、P
朴老板今天学习了么·2020-07-06 05:46

知识图谱学习（一）（笔记整理）

本篇来自于文章《从技术实现到产品落地，“知识图谱”的未来还有多远？》知识图谱学习（一）一、组成部分知识图谱大致可分为：知识建模、知识获取、知识融合、知识存储、知识应用等。
除了学习谁都不爱·2020-07-06 05:45

【知识图谱】神经网络综述

概述近年来随着计算机硬件的发展，神经网络作为机器学习中不可获取的一部分在预测、分类、图像分割、识别等方向得到了极其广的应用，然而其网络模型多，数学基础涉及广，使得其门槛较高。好在目前有诸如tensorflow、pytorch、sklearn等工具、拓展包的存在令各领域人员将更多的精力放在如何应用网络模型解决实际业务问题。然而虽不需要人工智能科学家那样扎实功底具备模型优化能力，仍需对整个神经网络有较
Doraengineer·2020-07-06 04:01

【知识图谱】技术小白看懂网站第一步[前端]

想看懂一个网站，但是发现所涉及到的知识点有点多，一两本书，学了某一方面的语法还是看不懂一个网站，就找一些资料为自己扫扫盲，先了解下各个部分技术的联系，再深入各个部分学习语法，最后去看懂网站。HTML5前端人员指责定位策划:方案->美工:设计图->前端：静态网页->后台：获取数据（替换占位符）web服务器（后台程序，监听着客户端服务）主要web服务器产品：TOMCATIISAPACHE（Httpd）
Doraengineer·2020-07-06 04:59

公开课 | 详解事件抽取与事件图谱构建

现有知识图谱大多关注于以实体为核心的静态知识，缺乏对于以事件为核心的动态知识的刻画和构建。如何从非结构化文本中抽取结构化的事件知识已成为眼下热门研究课题。
Python大本营·2020-07-06 03:52

一文读懂如何利用CRF模型完成实体识别（实例详解）

知识图谱系列文章列表：知识图谱概述（一）知识图谱概念提出知识图谱概述（二）知识图谱定义知识图谱概述（三）知识图谱构成知识图谱概述（四）知识图谱历史发展知识图谱概述（五）知识图谱分类知识图谱概述（六）知识图谱技术应用知识图谱构建
过千山·2020-07-06 03:09

远程监督和规则打标结合

以关系抽取为例，一个常用的方法就是远程监督，简单来说就是在知识图谱中看这一对实体属于什么关系，比如A，那么就大胆的认为所有包含该对实体的句子都是在说这一关系，都可认为是正样本，这样做的
weixin_42001089·2020-07-06 03:51

OSMnx学习（开源地图数据库OSM）

OSM是OpenStreetMap开源地图数据库，GeoffBoeing的博客提供了OSMnx的Python包。OSMnx，简称ox。
Great1414·2020-07-06 03:05

这8张“数据分析”高清知识图谱，真的秒杀一切！

文末获取高清知识图谱。1、数据分析概述该图是数据分析概述部分。主要讲述了一个数据分析人应该具备哪些基本素质？有哪些职业要求？
Huang supreme·2020-07-06 03:33

知识图谱一：知识表示

资源描述框架（ResourceDescriptionFramework）在RDF中，用三元组来表示知识，两个实体和实体之间的关系。空白节点(匿名资源)：用于描述对象双方关系以外的信息带标注的RDF：（s，p，o）：λ。λ：代表标志，例如，日期、时间等事件发生的其他属性。RDFS(RDFSchema)：定义了类的上下位关系，也可以用来推理owlowl词汇：等价、传递、互斥、函数性、对称性。SPARQ
weixin_39609429·2020-07-06 02:41

NLP自然语言处理 jieba中文分词,关键词提取,词性标注,并行分词,起止位置,文本挖掘,NLP WordEmbedding的概念和实现...

上网浏览希望机器能像人一样去理解，以人类自然语言为载体的文本所包含的信息，并完成一些特定任务内容中文分词、词性标注、命名实体识别、关系抽取、关键词提取、信息抽取、依存分析、词嵌入……应用篇章理解、文本摘要、情感分析、知识图谱
weixin_34237596·2020-07-06 00:31

自己动手开发智能聊天机器人完全指南（附完整源码）

一、前言本文是《自己动手开发智能聊天机器人完全指南（附完整源码）》的第二篇，也是21天实战人工智能系列《知识图谱完全项目案例剖析》里面的知识图谱应用的案例。
weixin_34160277·2020-07-06 00:41

个推图可视化应用大揭秘

图指的是知识图谱（KnowledgeGraph），此概念于2012年由Google正式提出，旨在帮助Google优化搜索引擎返回的结果，提升用户搜索质量及体验。
个推·2020-07-05 23:21

聚焦技术领域现状与发展 阿里巴巴知识图谱专场亮相云栖大会

14日，阿里巴巴知识图谱正式亮相云栖大会，本次活动邀请到诸多阿里技术专家与学界领军人物参会，一同探讨知识图谱领域的现状与远景，推动产业界与学术界深度交流。
weixin_33895016·2020-07-05 23:16

瑞金医院 MMC 人工智能辅助构建知识图谱大赛结果出炉，哈工大赵铁军教授团队夺冠...

雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论消息，2019年2月27日，瑞金医院MMC人工智能辅助构建知识图谱大赛总决赛在上海圆满落下帷幕。
weixin_33892359·2020-07-05 23:41

Snapchat新功能：用人工智能进行无缝视频拼接

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。
weixin_33772645·2020-07-05 22:10

【统计分析方法】知识图谱（主要是统计推断部分）

【统计分析方法】知识图谱（主要是统计推断部分）概述现代统计分析包括两个部分，描述性统计和统计推断。描述性统计包括数值型描述统计和图表型描述统计。
weixin_30329623·2020-07-05 20:02

这里有一份工程师“变软”的修炼攻略

知识图谱知识图谱主要参考了《软技能：代码之外的生存指
weixin_30273931·2020-07-05 20:44

知识图谱与KBQA——意图识别

意图识别是通过分类的办法将句子或者我们常说的query分到相应的意图种类。在做这个工作之前，我们首先得想好意图的划分问题，这种划分业界有很多叫法，比如技能。意图识别的基本方法1.基于词典以及模版的规则方法不同的意图会有的不同的领域词典，比如书名，歌曲名，商品名等等。当一个用户的意图来了以后我们根据意图和词典的匹配程度或者重合程度来进行判断，最简单一个规则是哪个domain的词典重合程度高，就将该q
vivian_ll·2020-07-05 19:46

Android 进阶路线知识图谱+干货资料收集

feelschaotic/AndroidKnowledgeSystem简介：ThemostcompleteAndroidadvancedrouteknowledgemap⭐️你想要的最全Android进阶路线知识图谱
Wei_Leng·2020-07-05 18:44

知识图谱的应用前景和挑战如何？ | “人工智能+区块链”科普第8问

如果将知识图谱比作小孩玩的磁力棒，把一个个互不相干的知识，根据关联性连成一个“语义网络”，这对机器来说就是图谱。
图灵链小T·2020-07-05 18:37

yii2项目实战-博客管理平台的搭建

登录|注册收藏成功确定收藏失败，请重新收藏确定*标题标题不能为空网址标签位置个人主页-我的知识同时保存至：选择知识图谱选择知识图谱新建？
guangsuxiaoqi·2020-07-05 18:32

【知识图谱实战】 Neo4j入门与示例

药材供应链图谱实现1、导入数据创建实体2、导入数据创建关系（1）示例图谱（2）数据导入与显示3、完整代码四、示例2：python与neo4j1、准备工作（1）安装py2neo（2）py2neo连接neo4j2、构建知识图谱
__盛夏光年__·2020-07-05 17:29

知识图谱（八）——知识存储和检索

背景知识图谱是一种有向图结构，描述了现实世界存在的实体、事件或者概念以及它们之间的关系，为自动问答、信息检索等应用提供支撑。
__盛夏光年__·2020-07-05 17:58

知识图谱（三）——知识体系构建和知识融合

知识图谱不仅包含具体的实例知识数据，还包括对知识数据的描述和定义。该部分对数据进行描述和定义的“元”数据被称为知识体系（Schema）或本体（Ontology）。知识融合主要方法：框架匹配和实例对齐。
__盛夏光年__·2020-07-05 17:58

知识图谱（二）——知识表示

知识应用难点在于知识推理，知识推理的难点在于知识表示。文章目录一、经典知识表示理论1、逻辑（1）命题逻辑a、命题逻辑真值表b、一阶谓词逻辑vs高阶谓词逻辑（2）语义网络（SemanticNetwork）a、关系的类型b、根据论元个数把关系分为：一元关系、二元关系和多元关系（3）框架a、框架的组成b、示例（4）脚本a、脚本的组成二、语义网中的知识表示方法1、语义网表示方法2、语义网知识描述体系（1）
__盛夏光年__·2020-07-05 17:58

从文本中进行关系抽取的几种不同的方法

点击上方“AI公园”，关注公众号，选择加“星标“或“置顶”作者：AndreasHerman编译：ronghuaiyang导读信息抽取是NLP中非常重要的内容，而关系的抽取在知识图谱等领域应用广泛，也是非常基础的
ronghuaiyang·2020-07-05 16:48

基于XCZU3EG的百度大脑EdgeBoard加速平台

前言：百度大脑是百度AI核心技术引擎，包括视觉、语音、自然语言处理、知识图谱、深度学习等AI核心技术和AI开放平台。
米尔MYIR·2020-07-05 16:27

（分享）2017云栖大会知识图谱专场

对知识图谱有兴趣的读者可以关注我的知乎专栏，主要介绍知识图谱的相关概念、技术，也包含一些具体实践。今天和大家分享一下阿里2017云栖大会知识图谱专场的内容，一共有六场报告。知识图谱在阿里的发展。
simmerchan·2020-07-05 16:23

知识图谱基础之RDF，RDFS与OWL

对知识图谱有兴趣的读者可以关注我的知乎专栏，主要介绍知识图谱的相关概念、技术，也包含一些具体实践。看过之前两篇文章（1,2）的读者应该对RDF有了一个大致的认识和理解。
simmerchan·2020-07-05 16:50

java实现双缓冲生产者消费者模型的两种方式

提出方式一的问题背景是生产者负责实时接收消息，攒够1000个后，通知消费者线程调用neo4j接口，插入图数据库。packagetest;importjava.util
还没认真呢就·2020-07-05 15:35

强化学习资源列表

其中，感知解决what，深度学习已经超越人类水平；决策解决how，强化学习在游戏和机器人等领域取得了一定效果；认知解决why，知识图谱、因果推理和持续学习等正在研究。
半月夏微凉·2020-07-05 15:32

赵军之《知识图谱》 第三章 知识体系构建和知识融合

第三章知识体系构建和知识融合说明什么是知识体系思维导图说明本章主要介绍了知识体系构建和知识融合两个任务，主要内容包括：1、知识体系赋予知识图谱明确的语义信息。
SmileAda·2020-07-05 15:12

修改Jar包里的单个class文件

一、问题背景最近在研究图数据库neo4j，用的spring-boot开发，其中需要用“@Properties”创建动态属性，会引用到：org.neo4jn
一次编写 到处调试·2020-07-05 15:45

知识图谱如何助力文本摘要生成

来源：丁香园大数据本文约3800字，建议阅读8分钟本文基于摘要生成，重点考虑如何帮助模型生成特定领域的知识点，并简要介绍一些用于应对无关重复这类退化现象的方案。引言文本生成类任务应用场景广泛，挑战性强，随着Attention-Seq2seq，Copy-Net，GPT这类极具影响力的工作出现，以及CNN/DM，LCSTS这样大规模生成类数据集的提出，生成类任务的热度也逐渐攀升，ACL2019仅摘要生
数据派THU·2020-07-05 14:21

【图数据库】史上超全面的Neo4j使用指南

转自：https://cloud.tencent.com/developer/article/1336299在这篇文章中：第一章：介绍Neo4j是什么Neo4j的特点Neo4j的优点第二章：安装1.环境2.下载3.开启远程访问4.测试第三章：CQL1.CQL简介2.Neo4jCQL命令/条款3.Neo4jCQL函数4.Neo4jCQL数据类型第四章：命令1.CREATE创建2.MATCH查询3.R
CS正阳·2020-07-05 13:19

Neo4j构建目标知识图谱

一、引言本文主要介绍怎样借助Neo4j构建知识图谱，主要分为软件安装、参数配置、知识图谱定义、图谱展示、案例介绍等环节，整理最近的工作的同时也方便新手快速搭建目标知识图谱。
铭珏·2020-07-05 12:48

知识图谱之知识表示

先上两个狠全面的综述或者叫总结：《知识表示学习研究进展》基于翻译模型（Trans系列）的知识表示学习然后是清华大学开源OpenKE：知识表示学习平台“表示学习旨在将研究对象的语义信息表示为稠密低维实值向量，知识表示学习主要是面向知识图谱中的实体和关系进行表示学习
涵星同学·2020-07-05 12:41

知识图谱数据库将人类的思维路径转化为机器的路径思维

据了解，索菲亚的大脑存储在云端，通过连接WIFI实现链接，但是由于通用领域的语义范畴太过广泛，云端知识库还需要不断充实、训练以及优化，但不得不说人形机器人背后的知识图谱技术已经发展的相
科技星象·2020-07-05 11:17

知识图谱构建流程详解

知识图谱构建1.主要流程2.层次划分知识图谱建设是一项系统工程，从模块划分角度，可划分为如下层次：数据获取：通过爬虫，内部CP等数据源获取数据，涉及到主要技术有网页抓取技术，包括结构化数据和非结构化数据抽取以及一些列爬虫相关工具链
rmk258·2020-07-05 11:44

收藏指数满格！云计算一线技术干货，腾讯云最新产品动态即刻掌控！

内容涵盖腾讯云云开发、腾讯云数据库、云直播、无服务器云函数SCF、人脸识别、文字识别、自然语言处理、智能语言处理、物联网、知识图谱等数十个前沿技术领域，为每一个云计算从业者提供接触前沿趋势，学习热门技术架构的优质学习资源
qwefgh123321·2020-07-05 10:33

自然语言处理技术

2019年，技术进展方面主要体现在预训练语言模型、跨语言NLP/无监督机器翻译、知识图谱发展+对话技术融合、智能人机交互、平台厂商整合AI产品线。
功能安全·2020-07-05 07:00

知识图谱-知识抽取-实体抽取（命名实体）

文章目录知识图谱知识抽取实体抽取（NER）基于规则与词典的方法基于统计机器学习的方法面向开放域的抽取方法知识图谱知识图谱是一种揭示实体之间关系的语义网络，可以对现实世界的事物及其相互关系进行形式化地描述
Pinker_Q·2020-07-05 07:21

SpringMVC接口开发

项目源码项目源码和搭建环境所需jar包项目目录截图数据库文件CREATETABLE`student`(`id`varchar(20)CHARACTERSETutf8COLLATEutf8_genera
沉默灬·2020-07-05 05:57

生成式对话seq2seq：从rnn到transformer

查阅了一些市面上能看到资料，工业上的做法，普遍是基础模板(例如aiml)+IR闲聊库(例如小黄鸡语料QA)+爬虫(百度、搜狗)+知识图谱
AI蜗牛车·2020-07-05 04:09
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