图数据库nebula

基于Redis geo地理位置的物流路线规划系统实现方案

物流路线规划系统实现方案一、系统架构图数据存储层数据处理层业务服务层客户端RedisGEOPostgreSQL图数据库地理编码服务实时交通处理路线优化引擎距离计算服务路径规划服务订单管理服务物流管理系统司机
xiyubaby.17·2025-03-24 18:53

探索NebulaGraph：一个开源分布式图数据库的技术解析

1.介绍NebulaGraph的定位和用途NebulaGraph是一款开源的分布式图数据库，专注于存储和处理大规模图数据。
一休哥助手·2025-03-24 11:26

深入了解 ArangoDB 的图数据库应用与 Python 实践

ArangoDB作为一个可扩展的图数据库系统，能够加速从连接数据中获取价值。本文将介绍如何使用Python连接和操作ArangoDB，并展示如何结合图问答链来获取数据洞察。
eahba·2025-03-24 01:54

nebula graph传统使用Docker进行项目发版

nebulagraph传统使用Docker进行项目发版1.nebulagraph服务2.搭建ES集群3.注意事项3.1图数据库的启动顺序3.2模糊查询失效1.nebulagraph服务1.在测试服务器中执行如下命令
boy快快长大·2025-03-23 06:49

Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用
老马啸西风·2025-03-22 17:08

Neo4j GDS-02-graph-data-science 简单聊一聊图数据科学插件库

neo4japoc系列Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件介绍Neo4jAPOC-01-图数据库apoc插件安装neo4jonwindows10Neo4jAPOC-03-图数据库apoc实战使用使用
老马啸西风·2025-03-22 17:07

Neo4j GDS-02-graph-data-science 插件库安装实战笔记

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·2025-03-21 07:28

Neo4j GDS-04-图的中心性分析介绍

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·2025-03-21 03:55

Neo4j GDS-02-graph-data-science 简单聊一聊图数据科学插件库

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·2025-03-19 21:30

Django Neomodel：将Django与Neo4j图数据库无缝集成

DjangoNeomodel：将Django与Neo4j图数据库无缝集成项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dj/django-neomodel项目介绍DjangoNeomodel
纪嫣梦·2025-03-15 07:01

Neo4j之CQL基础

returnwheredeleteremovesetorderbymerge四、CQL函数使用StringAggregationRelationship一、CQL概念关系型数据库的查询语言是SQL，Neo4j图数据库也有自己的查询语言
风云诀4·2025-03-13 19:19

neo4j图数据库

neo4j图数据库学习neo4j图数据库的使用文章目录neo4j图数据库@[toc]1-核心知识点2-思路整理3-参考网址4-上手实操1-安装neo4j-docker2-要学习CQL语句3-解决cmake
坐吃山猪·2025-03-13 18:42

Neo4j的安装和使用（mac）

Neo4j2.Neo4j的安装2.1neo4j的下载2.2neo4j的启动2.3neo4j环境配置3.Neo4j的使用3.1打开网页3.2连接neo4j3.3开始使用4.总结1.什么是Neo4j我理解的它是一种图数据库
悦崽在线搬砖·2025-03-13 16:58

Mac安装Neo4j图数据库

通过Homebrew安装（推荐）打开mac终端：1.安装Homebrew（如果尚未安装）/bin/bash-c"$(curl-fsSLhttps://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"2.安装Neo4jbrewinstallneo4j3.启动Neo4j服务brewservicesstartneo4j#后台运行#或
你白勺男孩TT·2025-03-13 16:25

利用图数据库构建问答应用指南

在本指南中，我们将逐步介绍如何在图数据库上创建问答链。这些系统可以让我们针对图数据库中的数据提出问题，并返回自然语言的答案。⚠️安全提示⚠️构建基于图数据库的问答系统需要执行模型生成的图查询。
scaFHIO·2025-03-10 09:01

大模型与图数据库RAG通俗流程拆解

等均可，不影响GraphRAG核心框架模型向量化模型bce-embedding-base_v1重排序模型bce-reranker-base_v1大语言模型Qwen/Qwen2.5-32B-Instruct图数据库
gallonyin·2025-03-10 02:15

安装部署单节点nebula

一、安装步骤1、安装NebulaGraph1.1下载安装包wgethttps://oss-cdn.nebula-graph.com.cn/package/3.0.0/nebula-graph-3.0.0
笑洋仟·2025-03-08 03:08

图数据库Neo4j面试内容整理-图遍历和最短路径

图遍历和最短路径是图数据库中两个非常重要的概念，尤其是在图数据结构中，它们是解决许多问题（如社交网络分析、推荐系统、网络分析等）的核心算法。
不务正业的猿·2025-03-05 04:22

图数据库Neo4j面试内容整理-Cypher 查询优化

Cypher查询优化是在Neo4j中提高查询性能的关键部分。Cypher是Neo4j的查询语言，允许我们通过图的结构进行高效的数据检索。然而，随着数据量的增大和查询复杂度的提高，查询性能可能会变差。为了优化Cypher查询，我们可以使用多种策略，包括合理设计查询、利用索引和约束、避免不必要的查询操作等。以下是一些Cypher查询优化的最佳实践和策略：1.使用索引（Index）
不务正业的猿·2025-03-05 04:21

centos7中LNMP架构部署

一.环境规划IP角色192.168.19.152PHP脚本程序解析192.168.19.20Web服务器192.168.19.153数据库节点系统采用：[root@nebulalinux~]#cat/etc
m0_45318174·2025-03-04 23:12

Ubuntu20.04安装LOCUS遇到的编译错误

1、编译错误：core_msgs/MapInfo.h:没有那个文件或目录具体报错如下/home/zys/catkin_ws/test/src/common_nebula_slam/point_cloud_mapper
谁许谁地老天荒·2025-03-04 21:00

windows系统备份mysql数据库文件和备份neo4j数据库文件

2.备份neo4j图数据库文件1.在备份前需要停止Neo4j服务neo4jstop2.执行备份命令neo4j-admindatabasedumpneo
今天也想快点毕业·2025-03-03 16:12

IDEA-插件开发踩坑记录-第七坑-Unable to locate JNA native support library

参考官方文档操作遇到一个问题：依赖dependencies{//内置图数据库implementation("org.neo4j:neo4j:5.25.1")}代码publicstaticNeo4jServiceINSTANCE
無炆_·2025-03-01 17:05

AI大模型-提示工程学习笔记21-图提示 (Graph Prompting)

的解决方案2.GraphPrompting的工作流程(1)图构建(2)图选择/子图提取(3)图编码(4)提示构建(5)LLM推理与生成3.GraphPrompting的关键组件(1)大语言模型(LLM)(2)图数据库
9命怪猫·2025-03-01 12:30

图数据库的易用性—GES与Flink的对接

数字化时代，业务的实时处理需求越来越迫切，实时预警、实时风控、实时推荐等，Flink作为新一代流批统一的计算引擎，具有独特的天然流式计算特性和更为先进的架构设计的特点，它可以从不同的第三方存储引擎中读取数据，进行处理，然后再写出到另外的存储引擎中。GES拥抱变化，开发了与Flink的对接工具GES-Flink-Connector。GES-Flink-Connector是一款自定义的离线/实时数据同
华为云技术精粹·2025-02-26 14:59

图数据库Neo4j面试内容整理-索引（Index）

在Neo4j这样的图数据库中，索引也起着非常重要的作用，尤其是在图中查找节点时，使用索引可以避免全图扫描，从而提高查询效率。1.Neo4j中的索引概念
不务正业的猿·2025-02-26 02:07

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案0.系统需求0.1项目背景本系统旨在通过整合医疗机构现有的信息系统数据，结合向量数据库、图数据库和开源AI模型，实现医疗数据的深度分析、疾病预测和医疗知识图谱构建，为医疗决策提供智能化支持
翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

Neo4j父子节点向量检索：平衡精确嵌入和上下文保留的高效方案

本文将介绍一种基于Neo4j图数据库的创新解决方案，通过父子节点结构和向量索引，实现了精确嵌入和上下文保留的平衡。这种方法不仅提高了检索的准确性，还保持了文本的语义完整性。
jaioyfpo·2025-02-22 11:27

将Neo4j用于Python学习的创新方法

Neo4j作为一款强大的图数据库，其独特的关系性特点能够为Python学习带来全新的视角和深度理解。
黑金IT·2025-02-22 10:55

MapEX - Mind the map! Accounting for existing maps when estimating online HDMaps from sensors.

当前方法最多只是对低质量地图进行地理定位或使用通用的已知地图数据库，效率和效果都有限。提出的解决方案：充分利用现有地图：在HD地图估计中引入现有HD地图资源，具体
zisuina_2·2025-02-20 07:49

neo4j社区版多图部署

（想法倒是很简单，就是有一个小问题浪费了我宝贵的半天时间）单图数据库安装、配置及部署：1.neo4j数据库运行需要JDK，首先要下载配置个JDK，此处不赘述了。2.下载neo4j安装包。
梦想成为大佬的王老八·2025-02-19 22:58

图数据库Neo4j面试内容整理-Neo4j的性能

Neo4j的性能是它作为图数据库的重要特性之一。
不务正业的猿·2025-02-19 21:25

NoSQL数据库介绍与分类

NoSQL的四种主要类型2.1文档型数据库（Document-BasedDatabase）2.2键值型数据库（Key-ValueStore）2.3列族型数据库（Column-FamilyStore）2.4图数据库
码农老起·2025-02-18 18:49

深入解析 NoSQL 数据库的分类与特点

目录NoSQL数据库概述NoSQL数据库的主要分类2.1键值存储2.2文档存储2.3列族存储2.4图数据库NoSQL数据库的特点
一休哥助手·2025-02-18 18:40

使用OpenAI LLM与Neo4j数据库进行自然语言交互

技术背景介绍在现代数据分析和应用开发中，图数据库以其独特的强大功能越来越受到重视。其中，Neo4j是最受欢迎的图数据库之一。结合自然语言处理（NLP），可以使数据查询变得更加直观和便捷。
bBADAS·2025-02-18 16:53

使用Neo4j-Cypher-FT与自然语言交互

老铁们，今天我们来聊聊如何通过自然语言与Neo4j图数据库进行互动，利用的是OpenAI的LLM技术。这波操作可以说是相当丝滑，能让你通过自然的提问生成Cypher查询语句，执行后返回语言化的结果。
qq_37836323·2025-02-13 09:50

Amazon Neptune

AmazonNeptune是AWS提供的完全托管型图数据库服务，专门设计用于处理复杂的图形数据结构，支持快速执行图查询。
HaoHao_010·2025-02-11 18:10

Neo4j原理与代码实例讲解

为了更好地处理这种复杂关系，图数据库应运而生。Neo4j作为图数据库领域的佼佼者，因其独特的图数据存储和查询能力，受到了广泛关注。1.2研究现状目前，图
AI天才研究院·2025-02-10 17:56

Neo4j2-Neo4j基础操作（上）

目录一、图数据库的基本概念1.节点2.关系3.路径二、Cypher查询语言三、节点相关操作1.创建节点2.查询节点3.修改节点4.删除节点一、图数据库的基本概念一个图由无数个节点和关系组成1.节点(1)
晴雪月乔·2025-02-10 16:24

图数据库 | 17、高可用分布式设计（上）

在设计高性能、高可用图数据库的时候，从单实例、单节点出发，一般有3种架构演进选项：主备高可用、分布式共识和大规模水平分布式。
XAI嬴图·2025-02-09 03:28

沸点 | 嬴图Powerhouse全面发布：从用户视角看嬴图实时图数据库的成长与价值

一、1+1大于2：图数据库+数据可视化嬴图的产品有2大核心：底层的图数据库与上层的数据分析与可视化软件。实时图数据库是分
XAI嬴图·2025-02-09 03:28

建议收藏】2024年技术前沿——数据库分类及其在具体业务场景中的应用

MySQL1.2.PostgreSQL1.3.Oracle1.4.SQLServer2.非关系型数据库(NoSQL)2.1.MongoDB2.2.Cassandra2.3.Redis2.4.Couchbase3.图数据库
今晚务必早点睡·2025-02-08 20:33

【linux下的neo4j安装】

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档linux下的neo4j安装一、neo4j二、安装步骤1.网页选择版本2.直接curl下载指定版本总结一、neo4j暂时项目用到的图数据库
dundundun123456·2025-02-06 22:23

大数据存储引擎 NoSQL极简教程 An Introduction to Big Data: NoSQL

本文路线图：NoSQL简介文档数据库键值数据库图数据库Here’stheroadmapforthisfourthpostonNoSQLdatabase:IntroductiontoNoSQL
AI天才研究院·2025-02-06 07:49

知识图谱检索增强的GraphRAG(基于Neo4j代码实现）

这种方法利用图数据库的结构化特性，将数据以节点和关系的形式组织起来，从而增强检索信息的深度和上下文关联性。
大模型扬叔·2025-02-05 02:44

Java程序设计（三十九）：基于SSM框架的每日健康管理系统的实现与数据分析

目录引言系统需求分析2.1功能需求2.2非功能需求系统架构设计3.1技术栈3.2系统架构图数据库设计系统实现5.1后端实现5.1.1Spring配置5.1.2控制器实现5.1.3服务层与DAO层实现5.2
人工智能_SYBH·2025-02-04 09:33

LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机

随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。然而，尽管这些模型在理解和生成语言方面表现出色，它们却面临着一个重要问题——长期记忆的缺失。传统的语言模型通常只依赖于当前输入的信息，并且无法记住过去的上下文或从历史中积累的知识。这使得它们在需要长期记忆或复杂知识推理的任务中表现不佳。为了解决这一问题，越来越多的研究开始探索如何为大模型
威哥说编程·2025-02-04 08:52

Neo4j图数据库初识

graphdatabase图数据库的笔记之Neo4j图数据库初识目录什么是图数据库为什么使用图数据库Neo4j的下载安装Cypher查询语言Neo4j的各类API事务Neo4j数据建模大规模数据导入neo4j
六尘·2025-02-04 03:45

玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）

langchain调用ollama视觉多模态语言模型玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama构建知识图谱玩转大语言模型——完美解决GraphRAG构建的知识图谱全为英文的问题玩转大语言模型——配置图数据库
艾醒(AiXing-w)·2025-02-01 15:31

林子雨《大数据技术原理与应用》第五讲——NoSQL数据库

数据库特点灵活的可扩展性灵活的数据模型和云计算结合查询性能差未形成通用的行业标准维护更加复杂NoSQL数据库有四大类型键值数据库：redis列族数据库：HBase、Cassandra文档数据库：MongoDB图数据库
天才代号23·2025-01-31 10:06
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