用通俗易懂的方式讲解:使用Llama-2、PgVector和LlamaIndex,构建大模型 RAG 全流程
近年来,大型语言模型(LLM)取得了显著的进步,然而大模型缺点之一是幻觉问题,即“一本正经的胡说八道”。其中RAG(RetrievalAugmentedGeneration,检索增强生成)是解决幻觉比较有效的方法。本文,我们将深入研究使用transformer库、Llama-2模型、PgVector数据库和LlamaIndex库来构建RAGPipeline完整过程。文章目录技术交流&资料通俗易懂讲