图特征第15页

图论复习第二章

最短路径问题针对最短路网络（带权有向无环图）存在性：如果s到v的途径上包含负费用有向圈，则不存在最短s-v途径，否则存在最短s-v简单路最优性原理（最优子结构特征）：若图G不存在非负有向圈，则任意最短子路也是相应点对之间的最短路三角不等式定理

sinat_40210730·2025-02-03 11:00

图论——最短路

图片来自Acwing平台本文主要内容：朴素Dijkstra算法堆优化Dijkstra算法Bellman-Ford算法SPFA算法Floyd算法1朴素Dijkstra算法主要功能：求没有负权边的图的单源最短路时间复杂度

IGP9·2025-02-03 11:59

图神经网络实战（2）——图论基础

图神经网络实战（2）——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法

盼小辉丶·2025-02-03 10:55

算法初学者（DFS搜索）

搜索分为DFS(图论)：深度优先搜索，是一种用于遍历或搜索树或图的算法，所谓优先，就是说每次都尝试向更深的节点走。

KuaCpp·2025-02-03 10:54

【漏斗图】——4

解锁数据可视化的魔法钥匙——pyecharts实战指南在这个数据为王的时代，每一次点击、每一次交易、每一份报告背后都隐藏着无尽的故事与洞察。但你是否曾苦恼于如何将这些冰冷的数据转化为直观、吸引人的视觉盛宴？欢迎来到《pyecharts图形绘制大师班》在这里，你将不再受限于单调的表格和图表，而是学会如何运用pyecharts这一强大的Python数据可视化库，将复杂的数据转化为令人惊叹的交互式图形。

花花 Show Python·2025-02-03 08:37

Cesium实战专栏03.实体信息获取方式

效果图关键代码//获取实体信息

xt3d·2025-02-03 08:35

微信小程序视频点播在线视频学习系统毕业设计课程设计（1）首页_微信小程序视频功能设计流程图

06-19关于违规会员处理的通知视频分类最新更新课程所有课程HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费HTML入门到精通3651人报名免费###wxss代码/*广告图片*/.ad01{width:100%;/*宽度100%*/}.qukuai{display:flex;align-items:center;background-co

字节全栈_kYu·2025-02-03 07:57

基于TensorFlow 2.0的DBN故障诊断程序

以下是一个基于TensorFlow2.0的DBN故障诊断程序，包含特征可视化和结果分析。程序使用合成振动数据进行演示，可直接运行。

ydlhnust·2025-02-03 07:27

基于python的Kimi AI 聊天应用

项目结构项目由三个主要Python文件组成：1.main_kimi.py主程序入口文件，继承了ChatWindow类并实现了问答逻辑：创建主应用程序窗口初始化聊天逻辑实现提交问题的处理函数2.gui.py图

hunter206206·2025-02-03 06:54

为什么 MySQL 需要“回表”？

摘要:1张图，512个字左右，让你在3分钟彻底搞MySQL产生“回表”现象的原因，同时了解“回表”现象对性能的实际影响，并掌握解决“回表”现象的思考方向。

HAibiiin·2025-02-03 06:22

C语言实现图像二值化变换项目源码

项目展示如何使用C语言进行图像的读取、处理和保存，特别是二值化转换的实现，通过设定阈值将图像简化为黑白色调，以突出其特征。

爽新全效瓷兔膏·2025-02-03 06:20

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的进步和互联网的普及，人脸识别技术因其在安全验证、生物特征识别

AI天才研究院·2025-02-03 06:19

深度学习：基础原理与实践

深度学习模型能够自动从原始数据中提取复杂的特征，而不需要人为设计特征提取算法。定义：深度学习可以定义为使用深层神经网络进行学习的过程，这些网络由多个非线性的变换组成，能够学习数据的多层次表示。

阿尔法星球·2025-02-03 06:49

代码随想录算法训练营Day38||完全背包问题、leetcode 518. 零钱兑换 II 、 377. 组合总和 Ⅳ 、70. 爬楼梯（进阶）

一、完全背包问题相较于01背包，完全背包的显著特征是每个物品可以用无数次，遍历顺序也不需要为了保证每个物品只去一次而倒序遍历。

jiegongzhu3z·2025-02-03 05:15

什么是MoE？

MOE通过集成多个专家来显著提高模型的容量和表达能力，每个专家可以专注于学习输入数据的不同方面或特征，使得整个模

CM莫问·2025-02-03 05:14

计算机视觉领域的轻量化模型——GhostNet 模型

它的核心创新是Ghost模块，该模块通过生成更多的特征图来减少计算资源消耗。GhostNet适用于实时计算任务，如图像分类和物体检测，同时在保持较高准确率的基础上，优化了计算效率。

DuHz·2025-02-03 04:05

2025年最新在线模型转换工具优化模型ncnn，mnn，tengine，onnx

我的青春不太冷·2025-02-03 04:02

【无监督特征选择方法综述】

无监督特征选择方法综述前言一、Filter方法1.单变量Informationbasedmethods基于信息理论Spectral-similaritybasedmethods基于光谱相似性的方法2、多变量

潘儿er·2025-02-03 02:17

搜索与图论复习1

1深度优先遍历DFS2宽度优先遍历BFS3树与图的存储4树与图的深度优先遍历5树与图的宽度优先遍历6拓扑排序1DFS：#includeusingnamespacestd;constintN=10;intn

KuaCpp·2025-02-03 01:09

Midjourney调参奇遇记：那个让我在甲方面前装X成功的秘密参数

stylize）–stylize或–s第一章：新手村的惨案上个月，我司新来的实习生小美自信满满地输入了人生第一条Midjourney咒语：“/imagine穿着汉服的猫妖在故宫屋顶喝奶茶--v5”结果蹦出来的图差点让她当场辞职

我:yueda·2025-02-03 01:36

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

思维能力是智能的重要特征之一，结合教材1.1.2节内容，从思维的定义、分类及其特点等角度，阐述思维的含义。参考教材1.1.3节的内容介绍，名词解析“人工智能”。

想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

系统架构师（二）案例题

目录一、软件结构设计（一）软件质量属性（二）风险，敏感点，权衡点二、结构化软件系统建模（一）流程图和数据流图（二）实体和类的区别（三）EssentialUseCases和RealUseCases（四）状态图和活动图

新新许愿树·2025-02-02 22:46

【C语言】带头双向循环链表（list）详解（定义、增、删、查、改）

实际中更多是作为其他数据结构的子结构，如哈希桶、图的邻接表等等。

Morning_Yang丶·2025-02-02 21:41

gif动画图像优化，相同的图在第2,4,6帧中重复出现，会增加图像体积吗？

对于GIF图像，情况与Git文件存储有所不同。GIF是一种图像格式，其体积主要取决于图像的内容、颜色数量、优化设置等因素。如果在GIF动画中，相同的图像在第2、4、6帧中重复出现，是否会增加图像体积，取决于以下几点：1.GIF的帧存储方式GIF动画是由多个帧组成的，每个帧可以是一个完整的图像，也可以是相对于前一帧的差异。GIF格式支持帧之间的压缩和重复利用，但具体是否重复存储取决于帧的内容和编码方

专注VB编程开发20年·2025-02-02 20:05

Mysql的“三高”集群架构

主从架构Mysql的主从架构是最容易想到的，先来个图：主从方案是我们很多中间件采用的方式，Mysql的主从方式，数据由主Mysql同步到从Mysql

2401_87252417·2025-02-02 19:59

一张图看懂AI技术架构！开发、训练、部署全链路深度解析！

本文将基于AI技术架构全景图，深入剖析AI的开发工具、AI平台、算力与框架、智能运维四大核心部分，帮助大家系统性地理解AI全生命周期管理。一、AI开发工具：赋能高效开发，提

和老莫一起学AI·2025-02-02 19:58

flex布局实现div内容垂直居中

布局*/display:flex;/*实现垂直居中*/align-items:center;/*实现水平居中*/justify-content:center;text-align:justify;}效果图

洪洪呀·2025-02-02 18:50

学习日志009--面向对象的编程

一、面向对象编程的核心概念封装（Encapsulation）封装是面向对象编程的一个主要特征，它将对象的数据（属性）和操作这些数据的方法（行为）结合在一起，形成一个独立的对象。

Z211613347·2025-02-02 18:16

软件工程概论试题四

A.瀑布模型B.喷泉模型C.螺旋模型D.增量模型正答：C3.下面的图描述的是哪种软件过程模型()A.瀑布模型B.敏捷开发C.原型开发D.集成与配置正答：D二、多选4.软件工程的三要素是什么?

minaMoonGirl·2025-02-02 17:11

【导航业务框架】autoware manager

文章目录（1）从Autoware的系统层进行剖析（2）从系统组件框图进行剖析（3）从算法的基本控制和数据流进行剖析（4）从Autoware的节点图进行剖析【较有用】总结部署经验总结参考资料无人驾驶Autoware

盒子君~·2025-02-02 16:05

监督学习、无监督学习和强化学习的特点和应用场景

以下是对这三种学习方法的详细对比和总结：监督学习（SupervisedLearning）特点：数据标注：训练数据包含明确的输入特征和对应的标签（目标输出）。

BugNest·2025-02-02 16:03

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-02 14:20

思维导图代码示例（java 架构)

MongoDB、CouchDB及Couchbase比较-思维导图概要您可以创建一个以“MongoDBvs.CouchDBvs.Couchbase”为核心节点的思维导图，并根据以下分类展开：概述简

用心去追梦·2025-02-02 13:19

新浪微博签到数据集可视化系列（一）：数据介绍

微博签到数据不仅反映了用户在特定时间的所处位置，还能体现其活动轨迹、兴趣偏好以及与周围环境的互动关系，具有高频性、实时性等特征，以及蕴含丰富的时间、空间和语义等多维信息，在社会科学、地理信息科学、城市研究

雪山青木·2025-02-02 13:48

【深度学习】因果推断与机器学习的高级实践数学建模_问题根因分析机器学习

现阶段深度学习有三大特征：数据驱动：即数据训练，将数据输入到模型中进行训练；关联学习：模型基于给定训练数据集，进行关联学习；概率输出：即最后的输出，判断这个图片有“狗“的概率是多少。

2401_84239830·2025-02-02 13:41

Qpython+Flask监控添加发送语音中文信息功能

实时**学习情况图//设置定时器，每20秒（20000毫秒）刷新一次页面setInterval(function(){location.

eybk·2025-02-02 13:11

程序员之路：编程语言面向对象的特征

面向对象编程（Object-OrientedProgramming，OOP）有以下四个主要特征：封装（Encapsulation）概念封装是指将对象的状态（数据成员）和行为（方法）包装在一个单元（类）中

ysdysyn·2025-02-02 12:05

21章8节：绘制三维地形图

三维地形图在医学、流行病学、生态学和城市规划等多个领域中具有重要的应用价值。它不仅能够帮助研究人员更直观地了解地形对疾病传播、环境健康和公共卫生的影响，还能在疾病防控和健康风险评估中提供关键信息。

DAT｜R科学·2025-02-02 11:30

【产品经理修炼之道】-一文搞懂微服务架构

文章从微服务架构的引入和发展讲起，详细对比了传统单体应用与微服务的差异，并探讨了微服务架构的具体特征。进一步，文章阐释了SOA与微服务的区别，并提供了微服务架构实践的指导，包括设计模式和应用案例。

xiaoli8748_软件开发·2025-02-02 11:30

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D8_B树（B）））

目录一、基本介绍二、相同思想和策略三、不同的方式的磁盘空间利用四、知识小结一、基本介绍B*树是B+tree的变体，在B+树的基础上(所有的叶子结点中包含了全部关键字的信息，及指向含有这些关键字记录的指针)，B*树中非根和非叶子结点再增加指向兄弟的指针；B*树定义了非叶子结点关键字个数至少为(2/3)*M，即块的最低使用率为2/3（代替B+树的1/2），B*树分配新结点的概率比B+树要低，空间使用率

Java丨成神之路·2025-02-02 11:28

东方-教育技术博主·2025-02-02 11:28

修改题注标签

为了防止原博主删帖，故转到自己账号中，出处如下转载：(152条消息)修改题注标签_Z_shsf的博客-CSDN博客_seq图arabic怎么解决问题：论文中存在标签图1-和标签图，如何合并两种标签成为图并一起计数按

pingfanren2·2025-02-02 11:27

YOLOv10改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

GOLD-YOLO颈部结构中的GD机制借鉴了全局信息融合的理念，通过独特的模块设计，在不显著增加延迟的情况下，高效融合不同层级的特征信息。

Limiiiing·2025-02-02 10:50

YOLOv10改进策略【Neck】| HS-FPN：高级筛选特征融合金字塔，加强细微特征的检测

HS-FPN借助通道注意力机制及独特的多尺度融合策略，有效应对目标尺寸差异及特征稀缺问题。

Limiiiing·2025-02-02 10:49

手机直连低轨卫星通信：架构、关键技术和未来展望

【摘要】借助低轨卫星星座全时全域覆盖优势，手机直连卫星通信预期成为6G重要特征之一。首先介绍了手机直连卫星的测试验证、标准化与商业项目发展现状。

罗思付之技术屋·2025-02-02 09:46

CSS 图像、媒体和表单元素的样式化指南

布局中的替换元素示例代码：Grid布局中的图像3.表单元素的样式化3.1样式化文本输入元素示例代码：样式化文本输入3.2表单元素的继承和盒模型示例代码：表单元素的继承和盒模型4.总结完整示例代码在网页设计中，图

engchina·2025-02-02 09:14

Python绘图实例：太极图

这里写自定义目录标题1.太极图含义实例代码运行结果1.太极图含义所谓太极即是阐明宇宙从无极而太极，以至万物化生的过程。其中的太极即为天地未开、混沌未分阴阳之前的状态。

程序员林·2025-02-02 09:42

C中面向对象的三大特征是什么？

###C语言中面向对象的三大特征及其详细解释与示例####1.封装**定义**：封装是将对象的状态（成员变量）和行为（成员函数）封装在一起，通过访问修饰符对外部隐藏对象的内部实现细节。

计算机学长大白·2025-02-02 08:02

redis主从[master、slave]

特点1.master可以有多个slave2.除了多个slave连到相同的master外，slave也可以连接其他slave形成图状结构3.主从复制不会阻塞master。

iteye_11540·2025-02-02 07:28

Highcharts 堆叠条形图

以下实例演示了堆叠条形图。我们在前面的章节已经了解了Highcharts基本配置语法。接下来让我们来看下其他的配置。

JsonRal·2025-02-02 07:28

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