图特征第13页

利用 AI 高效生成思维导图的简单实用方法

#工作记录适用于不支持直接生成思维导图的AI工具；适用于AI生成后不能再次编辑的思维导图。在日常的学习、工作以及知识整理过程中，思维导图是一种非常实用的工具，能够帮助我们清晰地梳理思路、归纳要点。

love530love·2025-02-28 07:18

UML各种图的定义及组成元素（期末复习用）

UML各种图的定义及组成元素用例图定义用例图是表示一个系统中的用例与参与者关系之间的图。组成元素参与者用例关系关联关系泛化关系依赖关系类图定义类图是显示一组类、接口、协作以及它们之间关系的图。

难啊楠·2025-02-28 06:47

UML各种图形及作用

分类图的名字介绍结构型图静态图类图（ClassDiagram）类图用于定义系统中的类，包括描述类之间的联系（如：关联、依赖、聚合）以及类的内部结构，即类的属性和操作。

Wuli波板糖·2025-02-28 06:43

壁纸样机神器 2.0 专业版限时内测开启，邀您体验全新升级！

一、全新功能亮点抢先看（一）背景图设置自定义尺寸：根据您的壁纸作品需求，自由设定背景图尺寸，确保完美适配，呈现最佳视觉效果。图片参数精细调整：亮度、对比度、饱和度等参数随心调，让背景图色彩鲜艳生动

''distance·2025-02-28 05:11

非关系型数据库和关系型数据库的区别

可以是键值对、文档、列族、图等形式。常见的非关系型数据库有MongoDB

纠结哥_Shrek·2025-02-28 05:40

tarjan算法——求无向图的割点和桥

一.基本概念1.桥：是存在于无向图中的这样的一条边，如果去掉这一条边，那么整张无向图会分为两部分，这样的一条边称为桥无向连通图中，如果删除某边后，图变成不连通，则称该边为桥。

风灵无畏YY·2025-02-28 05:40

100种算法【Python版】第38篇—— Tarjan算法

强连通分量是指图中一个最大子图，其中任意两个节点之间都有路径相互可达。Tarjan算法是基于深度优先搜索（DFS）的一种高效

AnFany·2025-02-28 05:38

纤维束追踪效果评估 checklist

一些基于解剖学经验的纤维束追踪效果checklist，帮助比较不同追踪参数（例如-minlength，-maxlength，-select）对不同脑区之间纤维束形状、密度、长度和分布的影响本checklist基于纤维密度图进行视觉检查

皎皎如月明·2025-02-28 05:37

Tarjan求无向图割边

文章目录Tarjan算法无向连通图的搜索树时间戳dfn追溯值low无向图的割边及判定对重边的处理参考实现Tarjan算法不得不说RobertTarjan真的是大师，发个网站大家感受一下——论文索引。

Visors·2025-02-28 05:04

【Day47 LeetCode】图论问题 Ⅴ

最小生成树是所有节点的最小连通子图，有n个节点则必有n-1条边将所有节点连接起来。如何选取n-1条边使得图中所有节点连接到一起，并且边的权值和最小，这就是最小生成树问题。

银河梦想家·2025-02-28 05:34

RK3568平台开发系列讲解（内核篇）Linux 内核启动流程

一、Linux内核启动流程导图自解压：Bootlo

内核笔记·2025-02-28 04:27

【数据挖掘】NumPy

在数据挖掘中，NumPy被广泛应用于数据预处理、特征工程、算法实现等方面，尤其是在处理大规模数据时，因其提供的高效运算和矩阵操作的能力，极大地提升了数据处理的效率。

dundunmm·2025-02-28 03:49

阿里重磅模型深夜开源；DeepSeek宣布开源DeepGEMM；微软开源多模态AI Agent基础模型Magma...|网易数智日报

消费级显卡就能跑2月26日，25日深夜阿里云视频生成大模型万相2.1（Wan）正式宣布开源，此次开源采用Apache2.0协议，14B和1.3B两个参数规格的全部推理代码和权重全部开源，同时支持文生视频和图生视频任务

网易数智·2025-02-28 03:16

算力革新引领数字中国智能跃迁

技术方向核心特征典型应用场景异构

智能计算研究中心·2025-02-28 02:14

【openCV-89】人脸检测

人脸检测不仅是人脸识别、表情分析、面部特征点检测等高级任务的前置步骤，而且在安防监控、智能家居、自动驾驶等多个领域都具有广泛应用。

华东算法王·2025-02-28 02:42

【教程4＞第1章＞第4节】FPGA时序图制作小工具

《★教程2:fpga入门100例》《★教程3:simulink入门60例》《★教程4:FPGA/MATLAB/Simulink联合应用开发入门与进阶X例》教程4·目录·目录1.软件版本2.FPGA时序图概述

fpga和matlab·2025-02-28 01:10

跨境独立站搭建与运营全攻略

本文将为你详细解读跨境独立站搭建与运营的全流程，帮你在运营独立站的过程中少走弯路（文章还有详细的思维导图可供下载）。一、商业模式选择在搭建跨境独立站之前，首先需要明确自己的商业模式。

青舰海淘SaaS代购独立站·2025-02-28 01:06

python爬虫爬取图片

"""爬取目标：https://pic.netbian.com/彼岸图首页地址：https://pic.netbian.com/4kmeinv/第N页：https://pic.netbian.com/4kmeinv

kanguhong·2025-02-28 01:04

单页图床+最新完整版图床系统修复版

内容目录一、详细介绍二、效果展示1.部分代码2.效果图展示三、学习资料下载一、详细介绍图床系统是一种用于存储和管理图片文件的在线服务。

专业软件系统开发·2025-02-28 00:00

ASFF算法

1.特征金字塔的缺点：对于单发检测器，在不同尺度上的不一致。2.采用启发式引导的特征选择:大实例通常与上层特征映射相关联，小实例与下层特征映射相关联。

神笔馬良·2025-02-28 00:21

算法-数据结构-图-邻接表构建

邻接表的基本概念顶点（Vertex）：图中的每个顶点用一个节点表示。每个顶点存储一个链表或数组，用于记录与该顶点直接相连的其他顶点。边（Edge）：如果顶点A和顶点B之间有一条边，那么在A的邻接表中会记录B，同时在B的邻接表中也会记录A（如果是无向图）。存储方式：邻接表可以用多种方式实现，比如：链表：每个顶点对应一个链表，链表中存储与该顶点相连的其他顶点。动态数组：每个顶点对应一个动态数组（如Ar

程序员南飞·2025-02-27 23:50

YOLOv11改进 | 检测头改进篇 | 利用ASFF改进YOLOv11检测头，自适应空间特征融合模块，在所有的目标检测上均有大幅度的涨点效果

YOLOv8v10v11专栏限时199元订阅链接:限时199元去b站关注：AI缝合怪订阅YOLOv8v10v11创新改进高效涨点+持续改进500多篇（订阅的小伙伴，终身免费享有后续YOLOv12或是其他版本的改进专栏）目录一、ASFF模块介绍ASFF网络结构图：ASFF的创新点主要包括：作用原理优势二、核心代码三、手把手教你添加v11Detect_ASFFHead检测头模块1.首先在ultraly

Ai缝合怪YOLO涨点改进·2025-02-27 23:19

【解读】核密度图

简称KDE）是一种用来估计随机变量概率密度函数的非参数方法实现：（库函数）howimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt#使用Seaborn绘制KDE图sns.kdeplot

dearr__·2025-02-27 22:09

ARIMA模型

ijLD8UWARIMA模型ACF&PACFAIC&BICARIMA介绍ACF&PACF怎么判断是拖尾还是截尾截尾：就挺突然的95%二倍标准差以内拖尾：就慢慢的5%二倍标准差以外例子：eg详解：Step1看ACF图：

dearr__·2025-02-27 22:09

每日Attention学习24——Strip Convolution Block

ConnectivityAttentionNetworkforRoadExtractionFromSatelliteImagery模块名称StripConvolutionBlock(SCB)模块作用多方向条形特征提取模块结构模块特点类

xiongxyowo·2025-02-27 22:08

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通

安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

ELMo ，LM：一串词序列的概率分布probability distribution over sequences of words

Languagemodelisaprobabilitydistributionoversequencesofwords.GPT与ELMo当成特征的做法不同，OpenAIGPT不需要再重新对任务构建新的模型结构

强化学习曾小健·2025-02-27 22:05

DCMNet一种用于目标检测的轻量级骨干结构模型详解及代码复现

早期的手工特征提取方法如Viola-Jones和HOG逐渐被卷积神经网络（CNN）取代，其中AlexNet在2012年的ILSVRC比赛中表现突出，推动了CNN在计算机视觉中的广泛应用。

清风AI·2025-02-27 21:03

3dtiles/B3DM格式在线转换stp/GLTF格式在线prt查看 nwd, sat, stl, ply, f3d glb, 3dm, obj, wrl, off, stp, igs, dae免费

查看编辑转换器，免费使用支持格式：fbx,3ds,stl,ply,gltf,glb,3dm,obj,wrl,off,stp,igs,dae,bim,brep,amf.....1导入模型2可看模型参数3，可出图4

取个好名称·2025-02-27 21:03

02DevOps基础环境准备

设备拓扑图VMware下Centos7安装步

梁萌·2025-02-27 21:02

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

图神经网络：拓扑数据分析的新时代

随着图数据的广泛应用，图神经网络（GraphNeuralNetwork,GNN）作为一种强大的深度学习工具，逐渐成为机器学习领域中的一颗新星。

Jason_Orton·2025-02-27 19:44

TensorFlow基础架构

处理结构计算图纸Tensorflow首先要定义神经网络的结构,然后再把数据放入结构当中去运算和training.处理结构因为TensorFlow是采用数据流图（dataflowgraphs）来计算,所以首先我们得创建一个数据流流图

humbinal·2025-02-27 19:40

一张图赚500+，新手也能轻松变现

凭借强大的AI工具，即使是新手小白也能轻松上手，一张图居然卖到500+，甚至更高，不少新手靠它还实现了多渠道变X。今天，我们就来聊聊如何通过AI绘画副业赚钱，手把手教你从零开始！”AI绘

乔代码嘚·2025-02-27 18:36

自编码器（Autoencoders）

通过训练，自编码器能够学习数据的有效表示，常用于降维和特征提取。相比于独立模型，它的输入输出更灵活，且可以在输入完成后在完成解码。

路野yue·2025-02-27 17:55

VIT（Vision Transformer）【超详细 pytorch实现

CNN的局限性：传统的CNN通过局部卷积核提取特征，虽然可以通过堆叠多层卷积扩大感受野，但仍然依赖于局部信息的逐步聚合，难以直接建模全局依赖关系。

周玄九·2025-02-27 17:54

PLM项目管理工具盘点：2025年TOP 10，如何选择最适合的工具？

一、PLM工具的核心价值矩阵通过交叉分析20+行业案例（图1），我们发现优秀PLM工具需满足四大维度：维度功能要求

·2025-02-27 17:10

[oAuth2授权]Web前端+Node&Coze API Web后端程序+Coze授权服务器工作流程架构流程图详解

嗯，用户之前已经了解了如何使用React和Node.js结合CozeAPI实现OAuth2授权，现在他们具体想实现的是在Web应用中，当用户点击一个按钮（比如“和Bot对话”）时，触发授权流程，重定向到Coze的授权服务器获取code。用户还提供了一个具体的cURL请求示例，展示了如何通过302重定向获取授权页面的URL，然后从响应头中的location字段得到跳转链接，引导用户完成授权。首先，我

GISer_Jinger·2025-02-27 16:20

机器学习——无监督学习(k-means算法)

步骤：1、随机设置K个特征空间内的点作为初始聚类中心；2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记种类；3、接着对标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的中心点(平均值

张起灵ovo·2025-02-27 16:20

说话人识别系统原理

简单来说，说话人识别系统就像是一位“语音侦探”，能够通过分析语音中的独特特征，精准地判断出说话者的身份。

醉心编码·2025-02-27 16:14

自动驾驶之BEVDet

BEVDet主要分为4个模块：1、图像视图编码器（Image-viewEncoder）:就是一个图像特征提取的网络，由主干网络backbone+颈部网络neck构成。

maxruan·2025-02-27 16:13

【DeepSeek如何提升渗透测试的效率及防范安全漏铜，从0-1详细教】

提升渗透测试效率信息收集与资产测绘自动化目标扫描：利用DeepSeek的联网搜索模式（RAG技术），在命令行输入目标网址或相关关键词，获取目标公开信息，如子域名、开放端口、历史漏洞记录等，生成资产拓扑图。

生活De°咸鱼·2025-02-27 15:05

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活

IT古董·2025-02-27 13:25

Python大数据可视化：基于Python的王者荣耀战队的数据分析系统设计与实现_flask+hadoop+spider

对用户提出的功能进行合理分析，然后搭建开发平台以及配置计算机软硬件；通过对数据流图以及系统结构的设计，创建

m0_74823490·2025-02-27 12:47

模式识别课程设计：人脸识别背景与问题引入之问题描述

本研究设计了一种基于主成分分析（PCA）[7]和K-L变换的人脸识别系统，利用ORL人脸数据库作为数据源，对输入的人脸图像进行识别，并输出与其特征最相似的人脸。该系统的

XLYcmy·2025-02-27 10:32

python曲线回归小案例教程

其主要特征如下：非线性关系：曲线回归适用于那些不能用直线来充分描述的数据关系。它允许模型以曲线形式

jackispy·2025-02-27 09:00

【机器学习与数据挖掘实战】案例15：基于LDA模型的电商产品评论数据情感分析

它利用统计和计算方法，使模型能够从数据中自动提取特征并做出预测或决策。数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。

Francek Chen·2025-02-27 09:29

基于java的多角色物流管理系统设计和实现的详细项目实例

她多角色物流管理系统设计和实她她详细项目实例...1项目背景介绍...1项目目标她意义...1项目挑战...2项目特点她创新...3项目应用领域...4项目系统可行她分析...5项目模型架构...5项目软件模型描述及代码示例...6项目流程图（

nantangyuxi·2025-02-27 09:29

AIGC生图技术剖析：文本生成图像的核心算法与创新应用

VQ-GAN核心算法示例：使用Python生成图像使用OpenAI的DALL-E生成图像解释AIGC在多个领域的应用前景1.艺术创作2.广告设计3.虚拟现实（VR）与增强现实（AR）4.游戏开发总结：AIGC生图技术的未来文末开篇语哈喽

喵手·2025-02-27 09:29

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