图神经网络论文解读第34页

图技术学习-来自美团技术研究

1.图技术介绍近些年来，随着图神经网络（GraphNeuralNetworks）的快速发展，越来越多的人开始关注起图数据。

han_liwei·2023-01-02 08:44

论文解读：医学影像中的注意力机制

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达来源｜DanielLiu@知乎，https://zhuanlan.zhihu.com/p/138555896Multi-scaleself-guidedattentionformedicalimagesegmentation该论文的方法为2019年发布的在CHAOSMRIDataset上进行医学图像分割的最优方法，最终的Dice

小白学视觉·2023-01-01 14:25

知识图谱最新权威综述论文解读：知识图谱应用部分

知识图谱在人工智能的许多领域都发挥了重要作用，综述论文的这一章引入多个最新的基于深度学习的知识驱动方法，主要包括的应用领域有自然语言理解，推荐系统和问答系统。1自然语言理解知识感知的自然语言理解通过将结构化的知识注入一个统一的语义空间中来提高语言表示能力。最新的知识驱动方法将显式的事实知识和隐式的语言表示用于许多自然语言理解任务中。Chen等人[1]提出了在两个知识图谱上的双图随机游走方法，这两个

ngl567·2023-01-01 14:14

AlexNet——TensorFlow实现MNIST图像分类预测

AlexNet网络模型的详细介绍参考ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks论文解读，TensorFlow的介绍参考TensorFlow

Schuyler_yuan·2023-01-01 09:02

AlexNet论文解读——ImageNet Classification with Deep Convolutional

目录摘要1.介绍2.数据集3.模型架构3.1AlexNet架构图3.2激活函数Relu3.3多GPU训练问题3.4LRN层3.5重叠池化4.减少过拟合4.1数据增强4.2Dropout层5.训练的细节6.实验结果6.1定性评估7.总结讨论 ImgNet是业界用于视觉目标识别研究的一个免费的大型数据库，已手动标注了1500多万张图片，自2010年起，ImageNet每年举办一次大规模视觉识别的挑战赛

要什么自行车儿·2023-01-01 09:58

ACL’22 | 为大模型定制的数据增强方法FlipDA，屠榜六大NLU 数据集

本文转载自公众号“夕小瑶的卖萌屋”，专业带逛互联网算法圈的神操作-----》我是传送门关注后，回复以下口令：回复【789】：领取深度学习全栈手册（含NLP、CV海量综述、必刷论文解读）回复【入群】：加入卖萌屋深度学习

夕小瑶·2023-01-01 07:10

pointnet 学习资料

PointNet系列(1)-PointNet论文解读细嚼慢咽读论文：PointNet论文及代码详细解析Center-based3DObjectDetectionandTracking-笔记基于单目&双目图像的

锦鲤少年丶·2022-12-31 18:45

PKU-DAIR实验室：首篇基于图神经网络的推荐系统综述，211篇参考文献

©作者|PKU-DAIR单位|北京大学研究方向|大规模图学习ACMComputingSurveys(CSUR)中文全称为美国计算机学会计算概观，是计算机学科最具影响力的期刊之一。作为计算机科学、理论和方法的综述类顶刊，其2020影响因子10.282，该期刊主要发表计算机科学领域较有代表性的综述论文。PKU-DAIR实验室研究成果GraphNeuralNetworksinRecommenderSys

PaperWeekly·2022-12-31 18:10

Image Super-Resolution via Iterative Refinement 论文解读和感想

随着20年DDPM的提出，近两年提出了大量基于DenoisingDiffusion的图像处理模型，本文便是谷歌在21年CVPR提出的基于DenoisingDiffusion的图像超分模型。背景动机ImageSR已经是低级视觉任务中元老级别的任务了，存在大量的基于不同的生成范式的ImageSR模型，但是作者开局便对几种基于常见的生成范式的模型不足点进行了概括：首先是自回归模型，虽然其模型间接，想法直

涑月听枫·2022-12-31 17:16

论文浏览(36) Finding Action Tubes with a Sparse-to-Dense Framework

文章目录0.前言1.要解决什么问题2.用了什么方法3.效果如何4.还存在什么问题&有什么可以借鉴0.前言相关资料：arxivgithub论文解读论文基本信息领域：时空行为检测作者单位：上海交大&上海大学发表时间

清欢守护者·2022-12-31 16:50

CVPR 2021 自动驾驶相关论文解读

论文列表来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/382419598场景生成NOTES：在自动驾驶研发过程中，大量的测试不可避免；然而，昂贵的实车测试使得许多的研究人员纷纷关注于仿真测试。传统的仿真测试的基本思路是依据真实数据和人工规则来生成，但是工作量巨大而难以成规模，依赖于机器学习方法的场景生成称为研究热门。场景生成的要点仍是基于真实数据的挖掘，提取出交通参与者的特征，然

洌泉_就这样吧·2022-12-31 10:19

CVPR2021论文解读--图像去噪:Pseudo 3D Auto-Correlation Network for Real Image Denoising

论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2021/papers/Hu_Pseudo_3D_Auto-Correlation_Network_for_Real_Image_Denoising_CVPR_2021_paper.pdf摘要：图像中自相关的提取在深度学习网络中显示出巨大的潜力，例如通道域的自注意力机制和空间域的自相似机制。然而，上述机制

One_1111·2022-12-31 10:59

【OpenI开源项目推荐-GammaGL】支持国内外主流深度学习框架的图神经网络算法库

OpenI启智社区·2022-12-31 09:13

SIGIR 2021 | PCF-GNN：基于预训练图神经网络的显式交叉语义建模方案

欢迎关注：阿里妈妈技术公众号本文作者：言乐阿里妈妈技术团队ExplicitSemanticCrossFeatureLearningviaPre-trainedGraphNeuralNetworksforCTRPrediction.SIGIR2021论文下载：https://arxiv.org/pdf/2105.07752.pdf▐1.背景在CTR预估场景中，建模特征之间的交互关系是提升模型预估能力

阿里妈妈技术·2022-12-31 09:09

图神经网络-学习日志3

节点嵌入传统方法（学习日志2）：主要工作花在了特征工程上，描述图神经网络的结构——》表示学习：自动区分特征目标：通过对图的机器学习，进行有效且独立的特征学习特征表示：将图中一个节点表示为d大小的向量/嵌入节点之间嵌入程度的相似性

小博Robert·2022-12-31 09:57

神经网络能用来干什么_「十项全能」图神经网络能干嘛?

前几天在群里划水,有人在问图神经网络能应用于NLP/CV吗?

weixin_39638014·2022-12-31 09:55

图神经网络在生化医疗方面的相关应用

图神经网络之所以得到如此广泛的关注，得益于它的应用场景丰富。本文就来分享一下图神经网络在生化医疗方面的相关应用。以下内容节选自《图神经网络：基础与前沿》一书！

博文视点·2022-12-31 08:52

PyG搭建图神经网络实现多变量输入多变量输出时间序列预测

目录I.前言II.图的建立III.数据集构建IV.模型搭建(1)V.模型搭建(2)VI.模型训练/测试I.前言前面已经写过不少时间序列预测的文章：深入理解PyTorch中LSTM的输入和输出（从input输入到Linear输出）PyTorch搭建LSTM实现时间序列预测（负荷预测）PyTorch中利用LSTMCell搭建多层LSTM实现时间序列预测PyTorch搭建LSTM实现多变量时间序列预测（

Cyril_KI·2022-12-31 07:56

VGAE（Variational graph auto-encoders）论文及代码解读

一，论文来源论文pdfVariationalgraphauto-encoders论文代码github代码二，论文解读理论部分参考：VariationalGraphAuto-Encoders（VGAE）理论参考和源码解析

瞳瞳瞳呀·2022-12-31 07:47

【论文阅读】Multiplex Graph Neural Network for Extractive Text Summarization

【论文阅读】MultiplexGraphNeuralNetworkforExtractiveTextSummarization用于提取文本总结的多路复用图神经网络Proceedingsofthe2021ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing

BUFANG_XF·2022-12-30 21:58

去中心化的联邦图神经网络

已有方法已有一些关于中心化联邦图神经网络的研究，中心服务器协调各个参与者从图结构数据中训练的GNN模型。存在问题中心服务器需要进行

Xidian小韩同学·2022-12-30 20:05

【历年IJCAI论文下载（含IJCAI2022）】图神经网络(GNN)(多行为推荐、多模态食谱表示学习、同质图表示学习)

编辑:ShuYini校稿:ShuYini时间:2022-09-25引言今天给大家继续肝三篇来自IJCAI2022的图神经网络（GNN）文章：无数据对抗整理图神经网络(DFAD-GNN)、垂直联合图神经网络

AINLPer·2022-12-30 20:05

阅读笔记：FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

FedGNN:FederatedGraphNeuralNetworkforPrivacy-PreservingRecommendationICML’21|隐私保护下的图神经网络推荐系统(qq.com).

缄默的天空之城·2022-12-30 20:35

论文笔记：ICML‘21 FedGNN: Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Recommendation

目录一、论文背景二、目前存在的问题和解决方案1、问题一和解决方案问题：解决方案不足之处2、问题二和解决方案问题解决方案不足之处3、问题三和解决方案问题解决方案三、相关工作1、联邦学习相关论文2、图神经网络相关论文四

探索计算机知识的边缘·2022-12-30 20:04

时空数据建模的跨节点联邦图神经网络：KDD21 Cross-Node Federated Graph Neural Network for Spatio-Temporal Data Modeling

基于此，本文提了一个基于图联邦学习的时空数据模型Cross-NodeFederatedGraphNeuralNetwork(CNFGNN)，该模型在跨节点联邦学习的约束下，使用基于图神经网络（GNN）的架构对底层图结

no one847·2022-12-30 20:04

隐语小课丨「论文研究」隐私保护纵向联邦图神经网络

在7月份举办的IJCAI-ECAI2022（第31届国际人工智能联合会议与第25届欧洲人工智能会议）上，蚂蚁集团参与撰写的论文《针对Node分类任务的隐私保护纵向联邦图神经网络》被收录。

隐语SecretFlow·2022-12-30 20:03

【论文导读】-Vertically Federated Graph Neural Network for Privacy-Preserving Node Classification纵向联邦图神经网络

文章目录论文信息摘要主要贡献verticallyfederatedGNN(VFGNN)执行过程1.生成初始节点嵌入2.生成局部节点嵌入3.生成全局节点嵌入4.采用DP增强隐私论文信息原文地址：https://www.ijcai.org/proceedings/2022/0272.pdf摘要GraphNeuralNetwork(GNN)hasachievedremarkableprogressesi

1 + 1=王·2022-12-30 20:31

图神经网络-图嵌入(深度学习方法)

这篇笔记主要是讲深度学习方法的图嵌入,为了更加具体,主要以Decima的图嵌入部分为讲述内容。Decima图嵌入回顾：1.节点级别嵌入(Per-nodeembeddings)\text{(Per-nodeembeddings)}(Per-nodeembeddings):evi=g[∑u∈ξ(v)f(eui)]+Xvie_v^i=g\Big[\sum_{u\in\xi(v)}f(e_u^i)\Big

fanqiliang630·2022-12-30 14:03

Faster RCNN网络源码解读（Ⅰ） --- Fast RCNN、Faster RCNN论文解读

目录一、FastR-CNN论文解读二、FasterR-CNN论文解读一、FastR-CNN论文解读FastR-CNN是作者RossGirshick继R-CNN后的又一力作。

Courage2022·2022-12-30 13:44

论文阅读 DeepGCNs: Can GCNs Go as Deep as CNNs?

赫凯·2022-12-30 09:56

Mask-RCNN论文解读

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达MaskR-CNN介绍MaskR-CNN是基于FasterR-CNN的基于上演进改良而来，FasterR-CNN并不是为了输入输出之间进行像素对齐的目标而设计的，为了弥补这个不足，我们提出了一个简洁非量化的层，名叫RoIAlign，RoIAlign可以保留大致的空间位置，除了这个改进之外，RoIAlign还有一个重大的影响：那就

小白学视觉·2022-12-30 08:14

2020CVPR之ATSS：Bridging the Gap Between Anchor-based and Anchor-free Detection

BridgingtheGapBetweenAnchor-basedandAnchor-freeDetectionviaAdaptiveTrainingSampleSelection张士峰大佬近期发了一篇论文解读

旅人_Eric·2022-12-30 08:44

图神经网络16-DGL实战：构建图神经网络（GNN）模块

1DGLNN模块的构造函数构造函数完成以下几个任务：设置选项。注册可学习的参数或者子模块。初始化参数。importtorch.nnasnnfromdgl.utilsimportexpand_as_pairclassSAGEConv(nn.Module):def__init__(self,in_feats,out_feats,aggregator_type,bias=True,norm=None,a

致Great·2022-12-30 08:38

图神经网络基础--基于图神经网络的图表征学习方法

图神经网络基础–基于图神经网络的图表征学习方法引言在此篇文章中我们将学习基于图神经网络的图表征学习方法，图表征学习要求根据节点属性、边和边的属性（如果有的话）生成一个向量作为图的表征，基于图表征我们可以做图的预测

发呆的比目鱼·2022-12-30 08:37

GNN 系列：图神经网络的“开山之作”GCN模型

【导读】这是我们介绍图神经网络的第一篇文章，取自Kipfetal.2017，文章中提出的模型叫GraphConvolutionalNetwork(GCN)，个人认为可以看作是图神经网络的“开山之作”，因为

weixin_38753768·2022-12-30 08:36

GRAPH ATTENTION NETWORKS图注意力网络（深入浅出图神经网络）

GRAPHATTENTIONNETWORKS图注意力网络(GAT)ICLR2018,GraphAttentionNetwork论文详解图注意力机制神经网络基本原理和代码解读

ysh9888·2022-12-30 08:06

图神经网络有哪些用途和应用?

近几年来，图神经网络可以说是处于的风口的一项新兴技术，相信大家或多或少对图神经网络都有所了解。今天本文主要来和大家讲讲图神经网络的强大能力，为大家具体分析一下它的用途和应用。

程序媛珂珂·2022-12-30 08:34

我想让你成为香饽饽，图神经网络从入门到实战！

基于此，图神经网络应运而生。它的核心在于重新定义及设计了用于处理图数据的神经网络结构。2020年起，图神经网络

实验楼v·2022-12-30 08:34

【图神经网络实战】深入浅出地学习图神经网络GNN（下）

文章目录一、GraphAttentionNetwork1.1图注意力机制作用与方法1.2Attention计算1.3GraphAttention做了什么二、序列图神经网络TGCN2.1序列图神经网络TGCN

WSKH0929·2022-12-30 08:33

Incorporating Dynamic Semantics into Pre-Trained Language Model for Aspect-based Sentiment Analysis

论文解读：IncorporatingDynamicSemanticsintoPre-TrainedLanguageModelforAspect-basedSentimentAnalysis（将动态语义融入预训练语言模型中

诚诚程程成·2022-12-30 07:46

利用图神经网络进行社交机器人检测

目录目标：数据：结构：数据和代码：社区发现：目标：理解并掌握方法数据：外网数据源，github上可下载已处理过的数据结构：lDidegah(2018年)数据集，包含各种属性，包括替代指标和推文标识、作者姓名、作者标识、关注者数量以及指示用户是机器人还是人类的相关标签。这个数据集包含总共4540个带注释的用户，其中269个是已识别的机器人，包括混合用户。由于带注释的数据集不包含ATSN的推文网络相关

囇殇·2022-12-29 22:09

DeepMind研究者将范畴论、抽象代数组合，发现GNN与DP之间的联系

PaperWeekly·2022-12-29 19:39

DeepMind | 70分钟了解图神经网络，图注意力网络一作带来最「自然」的GNN讲解

机器学习算法那些事·2022-12-29 19:37

ICCV2021 | SMCA：即插即用的共同注意力模型，可使DETR收敛加速10倍

上海人工智能实验室多篇论文入选ICCV2021，本期与读者分享论文解读：《FastConvergenceofDETRwithSpatiallyMod

视学算法·2022-12-29 17:56

读论文---MaskFormer论文解读

摘要很多语义分割方法采用per-pixelclassification的方法然而实力分割采用alternativemaskclassification方法本文insight是maskclassifficatjion是足够通用的方法来解决语义、实例分割。提出了MaskFormer,mask分类模型，asimplemaskclassificationmodelwhichpredictsasetofbi

计算机视觉-Archer·2022-12-29 17:55

图像超分辨率之 DRN 论文解读与感想

图像超分辨率之DRN(Closed-loopMatters:DualRegressionNetworksforSingleImageSuper-Resolution)论文解读与感想DRN是在2020年顶会

涑月听枫·2022-12-29 17:29

CBAM:Convolutional Block Attention Module

目录1、注意力机制2、论文解读2.1ChannelAttentionModule（通道注意力机制）2.2Spatialattentionchannel2.3CBAMintegratedwithaResBlockinResNet2.4

Dear_林·2022-12-29 16:39

达摩院CVPR2022基于自适应混合金字塔的高清人像美肤模型ABPN论文解读

一、论文&代码论文：ABPN:AdaptiveBlendPyramidNetworkforReal-TimeLocalRetouchingofUltraHigh-ResolutionPhoto模型&代码：https://www.modelscope.cn/models/damo/cv_unet_skin-retouching/summary二、背景随着数字文化产业的蓬勃发展，人工智能技术开始广泛应

AI记忆·2022-12-29 16:08

PaddleDetection研究报告——百度目标检测PP-YOLOE论文解读+实践应用

WerZ·2022-12-29 15:31

论文解读：学习蛋白质的空间结构可以提高蛋白质相互作用的预测

文章目录论文概况1.研究背景2.研究数据2.1种内数据集2.2种间数据集2.3多类别数据集3.研究方法3.1数据预处理3.2局部特征提取3.3结构特征提取3.3.1构建预测接触图3.3.2图表示学习3.4预测模块4.结果4.1种内数据集上的性能比较4.1.1四个种内数据集性能比较4.1.2与其他算法比较4.2多物种数据集的性能比较4.2.1不同阈值的序列同一性比较4.2.2TAGPPI与PIPR方

wangpan007·2022-12-29 15:58

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