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图神经网络论文解读
论文解读
《Channel pruning based on convolutional neural network sensitivity》
论文:Channelpruningbasedonconvolutionalneuralnetworksensitivity论文地址:DOI:10.1016/j.neucom.2022.07.051发表时间:2022/7,Neurocomputing摘要剪枝是一种有效的减少深度卷积神经网络(CNN)模型的内存消耗和浮点运算(FLOPs)的方法。然而,在特定剪枝水平上,目前的结构化剪枝方法往往导致相当
谁来管毕设
·
2023-01-10 14:23
剪枝
人工智能
论文解读
《Micro-YOLO: Exploring Efficient Methods to Compress CNN based Object Detection Model》
论文:Micro-YOLO:ExploringEfficientMethodstoCompressCNNbasedObjectDetectionModel基于CNN的目标检测模型压缩方法探究论文地址:https://www.scitepress.org/Papers/2021/102344/102344.pdfDOI:10.5220/0010234401510158发表时间:2021,ICAART
谁来管毕设
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2023-01-10 14:47
cnn
目标检测
深度学习
剪枝
2021最新对比学习(Contrastive Learning)在各大顶会上的经典必读
论文解读
作者|对白出品|公众号:对白的算法屋我为大家整理了对比学习在最新各大顶会上的论文合集及相应代码,所列举的论文涉及领域包括但不限于CV,NLP,Audio,Video,Multimodal,Graph,Languagemodel等,GitHub地址:https://github.com/coder-duibai/Contrastive-Learning-Papers-Codes(请大家多多点赞支持ヽ
程序员对白
·
2023-01-10 12:40
人生经验
程序人生
职场感悟
面试
职场和发展
java
神经网络图像识别算法,神经网络图像识别技术
图神经网络
是什么?
普通网友
·
2023-01-10 11:33
神经网络
算法
数据挖掘
图神经网络
(Graph Neural Networks)
图神经网络
(GraphNeuralNetworks)目录
图神经网络
(GraphNeuralNetworks)一、什么是
图神经网络
二、有哪些
图神经网络
符号定义图卷积网络1.1基于谱的GCNs方法1.2基于空间的
颂奇
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2023-01-10 10:34
图神经网络
神经网络
深度学习
【网络学习&复现】unet系列之unet++&unet3+
unet++学习历程记录0、一位大大的
论文解读
https://blog.csdn.net/weixin_40519315/article/details/1044574591、unet++作者在知乎上的解读
zeng001201
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2023-01-10 09:54
pytorch
python
机器学习
计算机视觉
pytorch
当GNN遇见NLP(五) Sentence-State LSTM for Text Representation,ACL2018 +核心代码详解(pytorch)
虽然本文中没有提到
图神经网络
的概念,但是从其实际操作上还是被归类为图的空间方法的一种。
五月的echo
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2023-01-10 08:56
GNN
NLP
神经网络
深度学习
机器学习
附代码:RepVGG: Making VGG-style ConvNets Great Again
论文解读
RepVGG:MakingVGG-styleConvNetsGreatAgain
论文解读
代码链接:https://github.com/DingXiaoH/RepVGG重点:提出通过结构重新参数化来解耦训练时间的多分支和推理时间的纯体系结构摘要
向上的阿鹏
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2023-01-10 07:27
图像处理
代码
论文
深度学习
cnn
神经网络
【
图神经网络
】多核卷积拓扑图(TAGCN)
本文为
图神经网络
的学习笔记,讲解多核卷积拓扑图TAGCN。欢迎在评论区与我交流前言用Tensorflow构建GCN的变体TAGCN模型进行节点分类任务。
Louis1874
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2023-01-09 21:38
#
深度学习
卷积
机器学习
深度学习
tensorflow
神经网络
【
图神经网络
】GraphSAGE 无监督训练源码剖析
概述本教程主要介绍pytorch_geometric库examples下的graph_sage_unsup.py的源码剖析,主要的关键技术点,包括:如何实现随机采样的?SAGEConv是如何训练的?关键问题1,随机采样和采样方向的问题(有向图)首先要理解的是,采样的过程和特征聚合的过程是相反的,采样的过程,比如,如下图所示,先采样A节点的一阶邻域节点,再根据一阶采样得到的节点进行二阶采样,是一个从
kang0709
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2023-01-09 21:35
图机器学习
graphsage
图卷积神经网络
graph
embedding
【GNN笔记】GraphSAGE(四)
视频链接:【
图神经网络
】GNN从入门到精通GNN中三种基础神经网络:GCN,GraphSAGE,GAT文章目录一、方法介绍二、GraphSAGE伪代码==聚合====采样====流程====补充要点==
panbaoran913
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2023-01-09 21:32
GNN
深度学习
神经网络
GraphSAGE
在Colab上安装pytorch-geometric,导入包时出现libcudart.so.10.2
问题背景描述:在googleColab上使用
图神经网络
的包pyg,执行过程如下:Step1:在NotebookSetting里设定环境为GPU;Step2:查看Colab里torch的版本信息:importtorchtorch
javafalcon
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2023-01-09 19:25
Deep
Learning
pytorch
深度学习
torch-geometric
目标检测
论文解读
4——Faster R-CNN
背景FastR-CNN中的regionproposal阶段所采用的SS算法成为了检测网络的速度瓶颈,本文是在FastR-CNN基础上采用RPN(RegionProposalNetworks)代替SS。方法从图中我们可以看到,RPN的输入为最后一个Conv层输出的featuremap,输出为一系列ROI,后面的过程就跟FastR-CNN一样了。所以在这里我们只需要了解RPN是如何工作的。论文里有这样
angmaodie3396
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2023-01-09 19:22
人工智能
图神经网络
(10)- relational GCN
目录HeterogeneousGraphs(异质图)——有多种类型的边relationalGCN一种关系的有向图有多种关系的有向图总结摘要:从普通的GNN拓展到可以处理异质图的GNN‘HeterogeneousGraphs(异质图)——有多种类型的边我们之前提到处理的图,都是只有一种边的类型,但是实际上图是可以有很多类型的边,当然节点可以有很多不同的类型。那么这种图我们称之为异质图。在这里,我们把
山、、、
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2023-01-09 18:06
GNN
知识图谱
人工智能
3网络连接图_CS224w
图神经网络
(Graph Neural Networks)
Hi,大家好,这里是居家隔离的糖葫芦喵喵~!在之前的内容里我们讨论了图像和自然语言的机器学习方法以及简单的强化学习方法,今天开始我们要接触到机器学习的另一个有趣的领域——图机器学习。下面为大家带来斯坦福图机器学习CS224w2019的Assginment2的解析,还请大家多多指教~!Part0CS224nAssignment简介与环境准备1课程简介课程页面:CS224W|Home课程视频[英字]:
懂得越多越要学
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2023-01-09 18:06
3网络连接图
图神经网络
(8)- 如何应用GNN
目录AugmentGraphs图的特征增强condition1:输入的图没有节点特征(可能只有邻接矩阵solution:condition2:特殊图结构,GNN很难学solution图的结构增强condition1:图过于稀疏,信息传递效率低——增强稀疏图solution:condition2:图过于密集,信息传递开销大solution:节点邻居采样condition3:图过于大,计算图太大了,数
山、、、
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2023-01-09 17:35
GNN
神经网络
人工智能
深度学习
图神经网络
(8)——续 GNN编程实践建议 附论文名单
目录使用pyG实现GNN,好用的包:编程实践的通用建议:DebugNN使用pyG实现GNN,好用的包:DeepSNAP:提供了GNN流程中的核心模块GraphGym:设计GNN编程实践的通用建议:1.数据的预处理非常非常重要!数据的归一化2.优化器ADAM推荐使用3.激活函数ReLU推荐使用,还可以考虑LeakyReLU.SWISH,rationalactivation。输出层不使用激活函数!!4
山、、、
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2023-01-09 17:35
GNN
神经网络
机器学习
深度学习
【
图神经网络
】PyG的MessagePassing机制实现
概述Google在2017发表的论文NeuralMessagePassingforQuantumChemistry中提到的MessagePassingNeuralNetworks机制成为了后来图机器学习计算的标准范式实现。在PyG图机器学习库中,MessagePassing类实现了上述机制,并作为所有图卷积层的基类,该机制最重要的公式如下:该机制过程主要有下面三个函数保证:消息传递,message
kang0709
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2023-01-09 17:35
图机器学习
图神经网络
图机器学习
MeanTeacher文章解读+算法流程+核心代码详解
MeanTeacher本博客仅做算法流程疏导,具体细节请参见原文原文原文链接点这里Github代码Github代码点这里解读
论文解读
点这里算法流程代码详解train_transform=data.TransformTwice
ccjoffrey
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2023-01-09 17:54
半监督算法
机器学习
监督学习
python
知识对话2021《Unsupervised Knowledge Selection for Dialogue Generation》
论文解读
UnsupervisedKnowledgeSelectionforDialogueGeneration这篇论文是微信团队出的一篇,想解决的是没有最佳知识标签(无监督)情况下,对话模型怎么办?具体的就是,1)怎么选出最佳知识2)选出最佳知识解码器怎么好好利用3)选出错误知识解码器怎么降低影响。反思:核心技术点有distancesupervision、知识蒸馏方面需要恶补一下。模型架构图,画的有点…还
曾阿牛nlper
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2023-01-09 17:13
深度学习
人工智能
机器学习
nlp
算法
FCN
论文解读
:FCN-Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation
FCN原文作为语义分割领域的开山之作,对其进行研究和阅读几乎是入门语义分割领域的基础,这篇博客整理了自己阅读该论文的一些心得感悟和收获。首先是FCN原文中提到的Denseprediction问题。Denseprediction问题:一类问题,目标是标注出图像中每个像素点的对象类别(label),要求不但给出具体目标的位置,还要描绘物体的边界,具体有图像分割、语义分割、边缘检测等方向。紧接着是语义分
思极
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2023-01-09 14:37
计算机视觉
神经网络
机器学习
深度学习
基于cnn的人脸识别_人脸识别简单介绍
本宝宝又杀回来啦hhhhhh,该文章主要为人脸识别CosFace
论文解读
进行铺垫。
weixin_39677538
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2023-01-09 14:35
基于cnn的人脸识别
文档级关系抽取方法总结
文章目录1文档级关系抽取1.1将关系抽取由句子级扩展到文档级的原因1.2文档级关系抽取数据集DocRED2
图神经网络
2.1图网络结构的分类2.2GCN3文档级关系抽取论文总结GP-GNNGraphRelGCNNEoGLSRDyGIE
iceburg-blogs
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2023-01-09 09:59
自然语言处理
pytorch
神经网络
自然语言处理
图机器学习时间简史
图结构+图特征是
图神经网络
的两个创新方面;2022
图神经网络
的突破:1.一些范式的突破:常常借鉴CV和NLP2.很多新的自然界的应用场景上应用创新:天气预报,蛋白质,小分子,3.
图神经网络
的泛化性4.更高效的
图神经网络
鱼与钰遇雨
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2023-01-09 09:26
图神经网络/图表示学习
人工智能
python
【轻量级网络】--ShuffleNet V2
论文解读
ShuffleNetV2:PracticalGuidelinesforEfficientCNNArchitectureDesign参考文章:https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/81322175Abstract目前,神经网络架构设计主要由计算复杂度的间接度量(即FLOPs)引导。然而,直接度量(例如,速度)还取决于诸如存储器访问成本和平台
ashergaga
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2023-01-09 08:09
轻量级网络
轻量级网络
深度学习
卷积
【AI】轻量级神经网络——MobileNetV1 到 MobileNetV2 的
论文解读
文章目录前言1、MobileNetV1(1)深度可分离卷积是什么?(2)为什么要用深度可分离卷积?a.标准卷积的计算量b.深度卷积的计算量c.举例(3)网络结构2、MobileNetV2(1)改进1——ReLu(linearbottleneck)(2)改进2——添加了倒残差结构(Invertedresiduals)(3)对比一下V1和V2:a.结构b.效率(4)网络结构前言MobileNets是谷
李清焰
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2023-01-09 08:07
深度学习
MobileNet
深度可分离卷积
卷积
目标检测
论文解读
复现之七:基于SE-YOLOv5s的绝缘子检测
前言此前出了目标改进算法专栏,但是对于应用于什么场景,需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果,并且多少改进点能发什么水平的文章,为解决大家的困惑,此系列文章旨在给大家解读最新目标检测算法论文,帮助大家解答疑惑。解读的系列文章,本人已进行创新点代码复现,有需要的朋友可关注私信我。一、摘要在电力系统需要巡检的大环境下,人工巡检的传统方式存在很大不便和安全隐患,而采用无人机的目标检测方法在绝缘子检测
人工智能算法研究院
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2023-01-09 08:06
中文核心论文解读复现
人工智能
深度学习
目标检测
GraphSAGE
图神经网络
算法详解
GraphSAGE是17年的文章了,但是一直在工业界受到重视,最主要的就是它论文名字中的两个关键词:inductive和largegraph。今天我们就梳理一下这篇文章的核心思路,和一些容易被忽视的细节。为什么要用GraphSAGE大家先想想图为什么这么火,主要有这么几点原因,图的数据来源丰富,图包含的信息多。所以现在都在考虑如何更好的使用图的信息。那么我们用图需要做到什么呢?最核心的就是利用图的
Python中文社区
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2023-01-09 08:33
python
机器学习
人工智能
深度学习
算法
图神经网络
算法在自然语言处理的运用
后几经挫折坎坷,转入人工智能领域,目前,专注于计算机视觉、自然语言处理、
图神经网络
和知识图谱。如有勘误,请多多指教。让我们一起加油,共同学习进步。
建邦666
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2023-01-09 08:03
神经网络
算法
自然语言处理
neo4j 查询同一节点的两个上级_如何用Neo4j和ScikitLearn做机器学习任务?| 附超详细分步教程...
近两年,业内的学者与科学家都在积极探索可以弥补深度学习不可解释性,无法进行因果推断的这个缺陷,而
图神经网络
(GNN)成为备受关注和期待的“宠儿”。
weixin_39785524
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2023-01-09 07:57
neo4j
查询同一节点的两个上级
交通预测-T-GCN-时间图卷积网络代码及原理
实现代码github最通俗易懂的
图神经网络
(GCN)原理详解1、文章信息《T-GCN:ATemporalGraphConvolutionalNetworkforTrafficPrediction》2、摘要为了同时捕获空间和时间依赖关系
Mr_不想起床
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2023-01-09 06:53
深度学习
图神经网络
交通预测
大脑神经网络对比图高清,
图神经网络
和神经网络
神经网络算法的人工神经网络人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,ANN)系统是20世纪40年代后出现的。它是由众多的神经元可调的连接权值连接而成,具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点。BP(BackPropagation)算法又称为误差反向传播算法,是人工神经网络中的一种监督式的学习算法。BP神经网络算法在理论上可以逼近任意函数,基本的结构由非
普通网友
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2023-01-09 06:21
神经网络
网络
人工智能
GCN-LSTM 预测出租车速度 英文 Taxi Speed Prediction Using GCN-LSTM
GCN-LSTM模型预测出租车速度GCN:又称GNN,
图神经网络
LSTM:长短时记忆网络可做学习参考SummaryOneofthemostvaluablefindingsinengineeringisthedeterminationoftaxispeed.SincetheGCN-LSTMprogramsoftwarecanreadilydetectandcalculatethetaxispeede
刘元职业车队
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2023-01-09 06:46
研究
lstm
人工智能
rnn
gcn
gnn
GNN和GGNN学习笔记
GNN对于图上每个节点被编码为嵌入向量,因此,节点可能是一个图,可以通过cnn进行计算,可能是一个词、一个嵌入,它可以是自己希望的任何东西,这是
图神经网络
的输入。
_4444yl
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2023-01-08 19:38
大数据与人工智能
GNN初学习笔记---未完待续
GNNGNN分类HGNN参考资料GNN
图神经网络
(GNN)作为一种处理图数据的强大深度表示学习工具被广泛地应用于节点分类、图分类以及推荐等下游任务中。
地瓜没有花
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2023-01-08 19:35
GNN
神经网络
深度学习
知识图谱
技术分享|基于
图神经网络
的微服务系统调用链和日志融合异常检测方法
基于
图神经网络
的微服务系统调用链和日志融合异常检测方法微服务系统运行时环境具有高度的复杂性和动态性,由此带来的各种问题导致微服务系统常常出现各种故障。
pengxin_ce
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2023-01-08 17:59
运维
大数据
python
机器学习
人工智能
Attention Mechanism in Computer Vision
欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典
论文解读
、CV招聘信息。概述Attention机制目的在于聚焦有用的信息,并减少不重要信息的比重。
CV技术指南(公众号)
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2023-01-08 16:26
CV技术总结
计算机视觉
深度学习
pytorch
神经网络
注意力机制
图神经网络
GNN_知识框架&学习笔记
参考:《深入浅出
图神经网络
:GNN原理解析》作者:刘忠雨,李彦霖,周洋出版社:机械工业出版社
哈喽十八子
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2023-01-08 14:28
机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
图嵌入
2022回顾&2023规划
文章目录2022回顾&2023规划平常心2022回顾1.填坑系列1.1强化学习系列1.2推荐系统系列1.3凸优化1.3
图神经网络
2.新的知识2.1Paper2.2数学类3.新的积累3.1博客类3.2模型类
哈喽十八子
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2023-01-08 14:20
杂七杂八
人工智能
深度学习
推荐算法
强化学习
用飞桨框架2.0造一个会下五子棋的AI模型——从小白到高手的训练之旅
【飞桨开发者说】洪伟,建筑行业BIM工程师、一级注册建造师,飞桨开发者,人工智能技术爱好者,相信“AI,正在让世界变得更美好”,感兴趣的方向有:强化学习(ReinforcementLearning)、
图神经网络
飞桨PaddlePaddle
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2023-01-08 13:42
网络
神经网络
python
人工智能
深度学习
元学习
论文解读
| How to train your MAML , In ICLR 2019.
目录motivationcontribution核心内容RelatedWorkProblemsofMAML训练不稳定性二阶导数代价缺少批处理归一化统计量的积累共享(跨步)批处理规范化偏差共享内部循环(跨步和跨参数)学习率固定的外环学习率Stable,automatedandimprovedMAML:MAML++梯度不稳定性→多步损失优化(MSL)二阶导数成本→导数退火DA缺少BatchNormal
RitaRao
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2023-01-08 10:37
基于优化的元学习
小样本学习
机器学习
深度学习
元学习
论文解读
| Repurposing pretrained models for robust out-of-domain few-shot learning, ICLR2022
MotivationMAML在元训练任务上训练学习模型初始化(也称为checkpoint),根据得到的初始化,在测试任务的支持集上进行几个梯度步骤的任务适应,就可以得到在查询集上的良好预测。然而在实践中,在元训练集上进行re-train或fine-tune可能是行不通的,并且测试任务可能来自不同的分布(cross-domain),所以元测试的优化步长不一定要和元训练一致。Contribution提
RitaRao
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2023-01-08 10:37
基于优化的元学习
小样本学习
深度学习
机器学习
计算机视觉
元学习
论文解读
| Learning a Universal Template for Few-shot Dataset Generalization, ICML 2021
motivation为了实现在小样本数据集上的泛化性能1)在不受干扰的情况下学习不同的信息,2)定义一种机制,以重新利用所获得的知识,泛化到测试任务上。本文建议通过学习一个通用模板来解决这个问题:在多个数据集上并行训练部分模型参数,通过其余的参数来给出数据集特定的(dataset-specialized)模型。contribution本文将FiLM用在批正则化层(可以理解成条件批正则化),跨不同的
RitaRao
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2023-01-08 10:37
跨域小样本学习
小样本学习
深度学习
机器学习
神经网络
论文解读
| Negative Margin Matters: Understanding Margin in Few-shot Classification, ECCV2020 spotlight
Motivation在度量学习中,一些方法额外加一个正的边界整合到softmax损失或余弦softmax损失,以强制在真实标签类的分数比其他类的分数至少大一个margin(正的)。这有助于学习具有高度区别性的深度特征,在视觉识别任务中,性能有显著提高。因此作者希望在小样本分类采用这种large-marginsoftmax损失来学习更好的度量,但结果却出乎意料。具有正边距的large-margins
RitaRao
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2023-01-08 10:05
基于度量的元学习
小样本学习
跨域小样本学习
机器学习
深度学习
分类
SCI
论文解读
复现【NO.4】FINet:基于合成雾和改进YOLOv5的绝缘子数据集和检测基准(代码已复现)
此前出了目标检测算法改进专栏,但是对于应用于什么场景,需要什么改进方法对应与自己的应用场景有效果,并且多少改进点能发什么水平的文章,为解决大家的困惑,此系列文章旨在给大家解读发表高水平学术期刊中的SCI论文,并对相应的SCI期刊进行介绍,帮助大家解答疑惑,助力科研论文投稿。解读的系列文章,本人会进行创新点代码复现,有需要的朋友可关注私信我获取。一、摘要绝缘子及其缺陷的检测对保证电力系统的安全稳定运
人工智能算法研究院
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2023-01-08 10:25
SCI论文解读复现
深度学习
计算机视觉
目标检测
GCN-LSTM预测道路车辆速度英文 Forecasting using spatio-temporal data with combined Graph Convolution LSTM model
GCN-LSTM模型预测道路交通车辆速度GCN:又称GNN,
图神经网络
LSTM:长短时记忆网络可做学习参考AbstractAccuratetrafficpredictioniscriticalfortrafficplanning
刘元职业车队
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2023-01-08 09:07
研究
lstm
深度学习
神经网络
图神经网络
gcn
GCN图卷积网络入门详解
字幕组双语原文:【GCN】图卷积网络(GCN)入门详解英语原文:GraphConvolutionalNetworks(GCN)翻译:听风1996、大表哥在这篇文章中,我们将仔细研究一个名为GCN的著名
图神经网络
人工智能与算法学习
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2023-01-08 07:21
神经网络
人工智能
网络
大数据
python
图神经网络
(二)GCN的性质(2)GCN能够对图数据进行端对端学习
图神经网络
(二)GCN的性质(2)GCN能够对图数据进行端对端学习 近几年,随着深度学习的发展,端对端学习变得越来越重要,人们普遍认为,深度学习的成功离不开端对端学习的作用机制。
炎武丶航
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2023-01-08 07:21
深度学习
图神经网络
深度学习
图神经网络
图神经网络
(二)GCN的性质(4)GCN的问题——过平滑
图神经网络
(二)GCN的性质(4)GCN的问题——过平滑1.频域视角2.空域视角参考文献 引文[7][8]都指出了GCN模型无法像视觉任务中的CNN模型一样堆叠很深,一旦使用多层GCN进行学习,相关的任务效果就会急剧下降
炎武丶航
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2023-01-08 07:21
深度学习
图神经网络
深度学习
图神经网络
图神经网络
学习(一)-GCN及其应用
内容提要:GCN背景简介+torch_geometric库安装+GCN处理Cora数据集1.
图神经网络
1.1概念原有的卷积神经网络主要用来解决欧式空间中的数据(数据规整,形状固定),例如图像数据。
Enoch Liu98
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2023-01-08 07:51
机器学习
学习
pytorch
深度学习
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