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Linux
图神经网络论文解读
OSError:libcusparse.so.10.0:cannot open shared object file:No such file or directory
跑
图神经网络
需要用到torch_geometric,但是在用的出现上述错误,特记录解决过程。
XXin_YYYYYY
·
2022-12-25 10:23
深度学习
pytorch
torch.sparse稀疏矩阵
前言这几天接触
图神经网络
,会发现有些图的边相对结点比较少,那么邻接矩阵很多元素都为0,显然,我们可以优化存储策略,以节省内存和加快运算。
Andy Dennis
·
2022-12-25 09:37
编程语言学习
矩阵
pytorch
深度学习
图神经网络
如何绘制神经网络图,图嵌入
图神经网络
如何用plot(x,y,s,sn)绘图?MATLAB是通过取点连线来作图的,所以我们在利用MATLAB作图时,需要先知道该图像上的一系列点的横坐标以及纵坐标。具体方法有以下三个:plot(x,y,s)plot(x,y)plot(x1,y1,s1,x2,y2,s2,...,xn,yn,sn)其中的s为限制线的因素:y黄色m洋红色c蓝绿色r红色.点。圈xx-符号++号-连线:短虚线-.长短线--长虚线
普通网友
·
2022-12-25 09:48
神经网络
matlab
人工智能
图神经网络
(三)GCN的变体与框架(2)GAT
图神经网络
(三)GCN的变体与框架(2)GAT3.2GAT3.2.1注意力机制3.2.2图注意力层3.2.3多头图注意力层参考文献3.2GAT 本节要介绍的是图注意力网络(GraphAttentionNetwork
炎武丶航
·
2022-12-25 08:02
深度学习
图神经网络
深度学习
图神经网络
自然语言处理NLP——
图神经网络
与图注意力模型(GNN、GCN、GAT)
目录系列文章目录一、
图神经网络
1.图与图嵌入2.GNN动机2.1CNN的缺陷与非结构性数据2.2图嵌入的缺陷3.GNN详解3.1GNN简介3.2GNN模型3.3GNN框架3.4GNN局限与优化二、图卷积神经网络
@李忆如
·
2022-12-25 08:24
自然语言处理
自然语言处理
神经网络
深度学习
python
分类
Graph WaveNet:用于时空图建模的
图神经网络
结构
1.文章信息文章题为《GraphWaveNetforDeepSpatial-TemporalGraphModeling》是一篇发表于“ProceedingsoftheTwenty-EighthInternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(IJCAI-19)”,有关时空图建模的论文。2.摘要时空图建模是分析系统中各组成部分的空间关系和时间趋
当交通遇上机器学习
·
2022-12-25 08:50
python
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
一种基于时空
图神经网络
的出行时间估计解决方案
1、文章信息《ConSTGAT:ContextualSpatial-TemporalGraphAttentionNetworkforTravelTimeEstimationatBaiduMaps》。这是百度AI实验室发表在计算机顶级会议KDD2020上的一篇文章。2、摘要给定出发时间和路线,预估行程时间在智能交通系统中发挥着重要的作用。首先,预测的准确性和各路段中的速度密切相关。现有的很多工作采用
当交通遇上机器学习
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2022-12-25 08:49
网络
python
计算机视觉
机器学习
人工智能
双向卷积神经网络_基于
图神经网络
的时空预测
时空数据蕴含着巨大的应用价值,对时空数据的智能分析和预测是智慧城市和空间大数据领域中的重要问题。有效挖掘时空数据中的时空规律和知识,对智能交通、城市规划、公共安全和环境保护等方面都至关重要。然而,因为时空数据存在噪声多、特征复杂等特点,时空数据的预测建模一直是很有挑战性的难题。近年来,空间大数据获取手段日趋多样,可获得的数据规模越来越大。如何从这些海量、非线性、高维和高噪声的时空数据中挖掘有价值的
济时彦
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2022-12-25 08:49
双向卷积神经网络
时空图卷积神经网络(st-gcn)
论文解读
下面是博主认为解读st-gcn论文里两篇写的非常不错的文章,特此摘录下来以飨读者。解读一:https://zhoef.com/2019/08/24/14_ST-Gcn/解读二:https://www.cnblogs.com/shyern/p/11262926.html#_label3_1
小小谢先生
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2022-12-25 08:49
经典神经网络论文解读及代码实现
时空
图神经网络
阅读笔记
文章目录写给自己看的,别人看不懂STGCN摘要方法DCRNN摘要方法GraphWaveNet摘要方法ASTGCN摘要方法STMGCN:SpatiotemporalMulti-GraphConvolutionNetwork摘要方法写给自己看的,别人看不懂STGCN摘要传统方法无法实现精确的中长期预测,忽视时空相关性。我们提出了一种新颖的时空图卷积网络,采用了全卷积结构。方法图卷积:GCN时间卷积:卷
做技术不可耻
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2022-12-25 08:48
时空预测
图网络分类以及一些通用框架
图网络大体分类递归
图神经网络
(RecurrentGraphNeuralNetworks)图卷积神经网络(GraphConvolutionNetworks)图注意力网络(GraphAttentionNetworks
调包调参侠
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2022-12-25 08:44
图神经网络论文阅读
分类
深度学习
人工智能
时空
图神经网络
(Spatio-Temporal Graph Convolutional Networks,STGCN)原理与代码
目录时空
图神经网络
(STGCN)结构时空
图神经网络
(STGCN)代码stgcn.pymain.pyutils.py[github地址](https://github.com/FelixOpolka/STGCN-PyTorch
未央君@
·
2022-12-25 08:44
fcn网络训练代码_FCN 全卷积网络论文阅读及代码实现
本篇文章分为两部分:
论文解读
与代码实现。论文地址:FullyConvolutionalNetworksforSem
weixin_39850920
·
2022-12-25 01:34
fcn网络训练代码
python实现语义分割_语义分割之全卷积网络FCN论文阅读及代码实现
本篇文章分为两部分:
论文解读
与代码实现。
论文解读
语义分割介绍语义分割(SemanticSegmentation)的
weixin_39635314
·
2022-12-25 01:04
python实现语义分割
MixFormer(
论文解读
与代码讲解)2
fori,blkinenumerate(self.blocks):#输入拼接的x(8,8448,64)还有原始的模板们和搜索的h和wx=blk(x,t_H,t_W,s_H,s_W)#blocks就是N个block的合计,N=depthblocks=[]forjinrange(depth):blocks.append(Block(dim_in=embed_dim,dim_out=embed_dim,
爱吃糖葫芦的大熊
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2022-12-24 23:07
深度学习
人工智能
目标跟踪
计算机视觉
pytorch
MixFormer(
论文解读
与代码讲解)1
论文地址,代码地址,代码调试问题动机:打破CNN做backbone的僵局。贡献:1、依靠迭代的混合注意力机制(MAM)设计端到端的跟踪模块,可以代替CNN实现特征的提取,可以代替互相关操作实现模板与搜索图像之间的关联。2、在MAM中设计了一个定制的非对称关注作用于在线模板更新,,并提出了一个有效的评分预测模块来选择高质量的模板。3、性能优异步骤流程MixedAttentionModule(MAM)
爱吃糖葫芦的大熊
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2022-12-24 23:37
目标跟踪
python
MixFormer(
论文解读
与代码讲解)3
Stage2,Stage3,就是stage1的重复,但Stage2中block会重复4次,Stage3中block会重复16次具体细节就不多讲了foriinrange(self.num_stages):template,online_template,search=getattr(self,f'stage{i}')(template,online_template,search)returntem
爱吃糖葫芦的大熊
·
2022-12-24 23:37
python
深度学习
开发语言
【图智决策】ICLR2022 | 关系型多任务学习:建模数据和任务之间的关系
导语感谢大家关注图智决策,本公众号为纯学术交流平台,主要为大家分享有关
图神经网络
、图上组合优化与决策、图上算法推理等前沿研究话题相关的论文及其解读。
图智决策
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2022-12-24 20:34
学习
人工智能
图神经网络
15-Text-Level-GNN:基于文本级GNN的文本分类模型
论文题目:TextLevelGraphNeuralNetworkforTextClassification论文地址:https://arxiv.org/pdf/1910.02356.pdf论文代码:https://github.com/yenhao/text-level-gnn发表时间:2019论文简介与动机1)TextGCN为整个数据集/语料库构建一个异构图(包括(待分类)文档节点和单词节点),
致Great
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2022-12-24 20:26
图神经网络
图神经网络
(GNN)模型原理及应用综述
utm_source=wechat_session文章目录
图神经网络
(
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2022-12-24 20:56
论文
深度学习
神经网络
深度学习
GNN
图神经网络
(六)GNN的应用简介(1)GNN的应用简述
图神经网络
(六)GNN的应用简介(1)GNN的应用简述第6章GNN的应用简介6.1GNN的应用简述参考文献第6章GNN的应用简介 由于图数据具有及其广泛的使用场景,GNN这项技术的相关应用近年来也得到了长足发展
炎武丶航
·
2022-12-24 20:26
深度学习
图神经网络
深度学习
图神经网络
「基于GNN的图分类研究」最新2022综述
化学信息学等领域有许多关键应用,如分子属性判断,新药发现等.但目前尚缺乏对于图分类研究的完整综述.首先给出图分类问题的定义和该领域的挑战;然后梳理分析了两类图分类方法—基于图相似度计算的图分类方法和基于
图神经网络
的图分类方法
Evan-yzh
·
2022-12-24 20:55
神经网络
大数据
数据挖掘
算法
编程语言
论文阅读笔记《Generating Classification Weights with GNN Denoising Autoencoders for Few-Shot Learning》
小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想 本文提出一种采用
图神经网络
GNN的小样本学习算法,本质上还是一种学习参数更新策略的元学习算法,使得模型参数能够根据在基础数据集上得到的模型和少量的新样本进行更新
深视
·
2022-12-24 20:23
论文阅读笔记
#
小样本学习
深度学习
小样本学习
元学习
图神经网络
去噪自动编码器DAE
图与网络分析 | Python实现基于GNN
图神经网络
和CNN卷积神经网络模型的数据预测分析
图与网络分析|Python实现基于GNN
图神经网络
和CNN卷积神经网络模型的数据预测分析目录图与网络分析|Python实现基于GNN
图神经网络
和CNN卷积神经网络模型的数据预测分析效果分析基本描述程序实现参考资料效果分析基本描述
小橘算法屋
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2022-12-24 20:53
图与网络分析
深度学习算法
模式分类识别(Python)
GNN
图神经网络
卷积神经网络
CNN
数据预测分析
GNN
图神经网络
的matlab仿真
1.问题描述:在过去的几年中,神经网络的兴起与应用成功推动了模式识别和数据挖掘的研究。许多曾经严重依赖于手工提取特征的机器学习任务(如目标检测、机器翻译和语音识别),如今都已被各种端到端的深度学习范式(例如卷积神经网络(CNN)、长短期记忆(LSTM)和自动编码器)彻底改变了。曾有学者将本次人工智能浪潮的兴起归因于三个条件,分别是:计算资源的快速发展(如GPU)大量训练数据的可用性深度学习从欧氏空
fpga和matlab
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2022-12-24 20:21
★MATLAB算法仿真经验
GNN
神经网络
人工智能
用GNN做CV三大任务的新骨干,同计算成本性能不输CNN、ViT与MLP|中科院&华为诺亚开源...
梦晨发自凹非寺量子位|公众号QbitAI用
图神经网络
(GNN)做CV的研究有不少,但通常是围绕点云数据做文章,少有直接处理图像数据的。
QbitAl
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2022-12-24 20:19
网络
人工智能
深度学习
计算机视觉
算法
神经网络各个部分的作用 & 彻底理解神经网络
这些题目来自知识星球【CV技术指南(免费版)】的日常作业欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典
论文解读
、CV招聘信息。1.神经网络的层数是如何数的?
CV技术指南(公众号)
·
2022-12-24 17:05
CV技术总结
神经网络
计算机视觉
深度学习
机器学习
cnn
PaperNotes(17)-图卷积神经网络GCN-笔记
图卷积的源起3.空域卷积3.1消息传递网络MPNN3.2图采样与聚合GraphSage4.频域卷积5.图结构的序列化-Patch-SAN从图(Graph)到图卷积(GraphConvolution):漫谈
图神经网络
模型
小陈同学-陈百万
·
2022-12-24 17:47
PaperNotes
机器学习
GCN图卷积神经网络总结笔记
参考文章:一文读懂图卷积GCN-知乎GraphNeuralNetwork(GNN)
图神经网络
(GraphNeuralNetwork,GNN)是指神经网络在图上应用的模型的统称。
积_木
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2022-12-24 17:43
深度学习
人工智能
神经网络
ModuleNotFoundError: No module named ‘dgl.nn.tensorflow‘
ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'dgl.nn.tensorflow'
图神经网络
包dgl支持pytorch、tensorflow、mxnet三个深度学习框架,但如果在tensorflow
清浊-
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2022-12-24 16:26
mxnet
pytorch
tensorflow
dgl
图神经网络
Conditional Gaussian Distribution Learning for Open Set Recognition CVPR2020开放集识别
论文解读
[17]SunX,YangZ,ZhangC,etal.ConditionalGaussianDistributionLearningforOpenSetRecognition[C]//2020IEEE/CVFConferenceonComputerVisionandPatternRecognition(CVPR).IEEE,2020.在本文中,我们提出了一种新的方法,即条件高斯分布学习(CongD
appron
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2022-12-24 15:00
开放集识别
深度学习
细粒度分类之NTS_NET解读
NTS_NET代码2.
论文解读
论文提出NTS_NET由三种功能网络构成:navigator,teacher,scru
超超爱AI
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2022-12-24 15:54
细粒度分类
分类
机器学习
深度学习
论文解读
——DISK:Learning local features with policy gradient
摘要1.由于特征点的提取和匹配的离散化,提取局部特征的框架很难进行端到端的学习。2.作者提出了一种基于强化学习的策略梯度的提取局部特征的框架,其通过端到端优化实现了很高的特征匹配度。3.该简单却强有力的概率模型使得训练和推理更加接近,特征提取更加密集,挑战了“什么是好的关键点”的传统假设。4.本文提供了在三个公共基准场景下进行图像匹配的先进实验结果。上图为SIFT和DISK在SFM下的特征提取图(
Your_Julia
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2022-12-24 13:04
科研
AI周报 | “阿里灵杰”助力画出AI增长的第二曲线;腾讯提出“神农模型”获CLUE榜单!
一、最新
论文解读
1.CIPS-3D:A3D-AwareGeneratorofGANsBasedonConditionally-IndependentPixelSynthesis基于样式的GAN(StyleGAN
极链AI云
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2022-12-24 13:22
AI周报
人工智能
机器学习
深度学习
PaperNotes(15)-
图神经网络
、PyG极简版入门笔记
图神经网络
概况1.GNN,GCN,GE的区别2.图卷积的通式--矩阵该如何作用2.1实现12.2实现22.3实现33.PyTorchgeometric3.1PyG内置数据集3.1.1ENZYMESdataset3.1.2Cora3.2PyG
小陈同学-陈百万
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2022-12-24 12:31
PaperNotes
机器学习
Datawhale
图神经网络
task2
消息传递
图神经网络
引用自https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/tree/master/GNN前面文章:
图神经网络
打卡task1一、引言在开篇中我们已经介绍
一个追逐自我的程序员
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2022-12-24 12:59
GNN图神经网络
神经网络
消息传递
图神经网络
一、引言我们将学习基于神经网络的生成节点表征的范式——消息传递范式。消息传递范式是一种聚合邻接节点信息来更新中心节点信息的范式,它将卷积算子推广到了不规则数据领域,实现了图与神经网络的连接。此范式包含三个步骤:(1)邻接节点信息变换、(2)邻接节点信息聚合到中心节点、(3)聚合信息变换。PytorchGeometric中的MessagePassing基类PytorchGeometric(PyG)提
model2018
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2022-12-24 12:27
自然语言处理
pytorch
DataWhale图网络学习(六)基于
图神经网络
的图表征学习方法
基于
图神经网络
的图表征学习方法1图同构网络理论1.1基于图同构网络的图表征学习1.2图同构和WLTest算法1.3判断图同构性的条件1.4关于图同构网络的总结:2图同构网络实现2.1基于图同构网络的图表征模块
快乐星球小怪兽
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2022-12-24 12:25
深度学习
pytorch
神经网络
深度学习
GNN学习笔记(二):消息传递
图神经网络
(Message Passing GCN)
目录一、MessagePassing基类初步分析二、MessagePassing子类实例三、message方法的覆写四、aggregate方法的覆写五、message_and_aggregate方法的覆写六、update方法的覆写消息传递范式是一种聚合邻接节点信息来更新中心节点信息的范式,它将卷积算子推广到了不规则数据领域,实现了图与神经网络的连接。该范式包含这样三个步骤:邻接节点信息变换邻接节点
唠叨小主
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2022-12-24 12:25
GNN
神经网络
python
机器学习
【
图神经网络
】Pytorch
图神经网络
库——PyG创建消息传递网络
PyG创建消息传递网络消息传递基类:MessagePassingGCN层的实现实现EdgeConvolution内容来源:将卷积算子推广到不规则域通常表示为邻域聚合或消息传递方案。在第(k−1)(k-1)(k−1)层中节点iii的节点特征用xi(k−1)∈RF\mathrm{x}_{i}^{(k-1)}\in\mathbb{R}^Fxi(k−1)∈RF表示,从节点jjj到节点iii的边特征用ej,
镰刀韭菜
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2022-12-24 12:24
复杂网络与图学习
深度学习
图神经网络
消息传递网络
邻居聚合
MessagePassing
目标检测
论文解读
Objects as Points:CenterNet
这篇论文中了CVPR2019。作者的想法非常具有创新性,centernet不仅仅可以用于目标检测,它具有很强的鲁棒性,可以迁移到姿态识别、3D检测等其他视觉任务中。相信读到这里的读者已经对之前的目标检测算法有了一定的了解,所以本文不再对比之前的做法,直接解释centernet的做法,最后进行总结BackBonedetectpointshowcenterbebbox实验结果总结BackBoneCen
hhsupremehh
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2022-12-24 12:39
目标检测
深度学习
深度学习
计算机视觉
目标检测/人体姿态估计:Objects as Points
论文解读
目标检测/人体姿态估计:ObjectsasPoints
论文解读
论文地址:https://arxiv.org/abs/1904.07850论文代码:https://github.com/xingyizhou
Airs_Gao
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2022-12-24 11:52
论文笔记
计算机视觉
深度学习
被审稿人吐槽没有novelty!深度学习方向怎么找创新点?
在ICLR(国际表征学习大会)2022所收录的论文中,从投递数量最高的50个关键词就可以看出,强化学习、
图神经网络
等深度学习相关的技术研究是当下的研究热门,论文投递数量高居榜首。
计算机与软件考研
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2022-12-24 11:22
人工智能
机器学习
深度学习
神经网络
大数据
《HyVulDect: A hybrid semantic vulnerability mining system based ongraph neural network》阅读笔记
HyVulDect:一种基于
图神经网络
的混合语义漏洞挖掘系统1.相关知识1.1污点分析技术1.1.1基本原理定义:污点分析可以抽象为一个三元组的形式,其中sources:污点源,代表直接引入不受信任的数据或机密数据到系统中
丙戌年1101
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2022-12-24 10:33
论文笔记
安全
算法
【异构图->精读】Heterogeneous Graph Attention Network
异构性和丰富的语义信息给异构图的
图神经网络
设计带来了极大的挑战。
小明2766
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2022-12-24 10:27
推荐系统
1024程序员节
图神经网络
资料整理
参考资料文献书籍视频网站代码实现3个概念图嵌入(GraphEmbedding)-GE
图神经网络
-GNN图卷积-GCN文献TheGraphNeuralNetworkModel(
图神经网络
)最原始的
图神经网络
模型
不知道叫啥好一点
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2022-12-24 10:20
图神经网络
图神经网络
图卷积神经网络
资料整理
EvolveGCN:动态图的参数演化图卷积网络 AAAI2020
随着这些
图神经网络
(GNN)在静态设置中的成功,我们进一步考虑图动态演化的实际场景。现有的方法通常利用节点嵌入,并使用递归
goto_past
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2022-12-24 10:20
神经网络基础
机器学习
深度学习
pytorch
神经网络
YOLOv3
论文解读
YOLOv3
论文解读
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdf代码实现:作者本人:https://pjreddie.com/darknet/yolo/github
Chermack
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2022-12-24 08:47
深度学习-目标检测
深度学习
人工智能
机器学习
python
Simplifying Graph Convolutional Networks
背景对
图神经网络
的简化,WUF,ZHANGT,JR.AHS,etalSimplifyingGraphConvolutionalNetworks.ICML模型SGCN(SimplifyingGraphConvolutionalNetworks
Starry memory
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2022-12-24 08:11
神经网络
深度学习
机器学习
论文解读
:K-BERT:Enabling Language Representation with Knowledge Graph(AAAI-20)
Part1IntroductionBERT这种公共模型,对于通用领域表现优秀,但是垂直领域表现不佳,除非在垂直领域进行训练,但是非常耗时耗力。将知识图谱整合到语言表示中,领域知识将能提升垂直领域的任务,并且模型具有更好的可解释性。论文提出的K-BERT通过引进知识图谱(将知识库中的结构化信息(三元组)融入到预训练模型)中,可以更好地解决领域相关任务。Part2Methods模型主要包括四个子模块:
欢欢吖
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2022-12-24 07:59
自然语言处理
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