图神经网络（GNN）

如何理解图神经网络的傅里叶变换和图卷积

图神经网络（GNN）代表了一类强大的深度神经网络架构。在一个日益互联的世界里，因为信息的联通性，大部分的信息可以被建模为图。例如，化合物中的原子是节点，它们之间的键是边。
AI 研习所·2023-09-09 01:18

【图卷积神经网络】1-入门篇：为什么使用图神经网络

为什么使用图神经网络？为什么使用图？首先需要回答的问题是：为什么对图感兴趣？图论是对图进行数学研究的学科，它已经成为理解复杂系统和关系的基本工具。
upDiff·2023-09-08 18:12

《论文阅读》CARE:通过条件图生成的共情回复因果关系推理 EMNLP 2022

CARE:通过条件图生成的移情反应因果关系推理前言简介基础知识TransformerVariationalGraphAuto-Encoder变分图自编码器`邻接矩阵（adjacencymatrix）``图神经网络
365JHWZGo·2023-09-08 06:50

音视频技术开发周刊 | 277

GNNear：基于近内存处理的大规模图神经网络训练加速器图神经网络(GNNs)已经成为分析非欧几里得图数据的最新算法。然而，实现高效的GNN训练是一项挑战，特别是在大规模图上。
LiveVideoStack_·2023-09-06 06:44

图神经网络和分子表征：4. PAINN

如果说SchNet带来了【3D】的火种，DimeNet燃起了【几何】的火苗，那么PAINN则以星火燎原之势跨入【等变】时代。在上一节中，我们提到，PAINN在看到DimeNet取得的成就之后，从另一个角度解决了三体几何问题，顺带着建立起了一个真正超越不变网络的等变模型。在本篇博客中，我们将详细解读PAINN原文，并简单罗列其核心代码结构。PAINN故事背景虽然PAINN作者不会在文章里写，他们的灵
frank_haha·2023-09-05 07:01

诸神缄默不语的论文阅读笔记和分类

文章目录GNN通用同质图节点表征通用异质图节点表征同质图链路预测LLM理论实践文本摘要LegalAILJP分类文本相似性案例匹配案例检索/推荐公平性事件检测信息抽取其他信息抽取意图识别+槽填充数值推理MWPGNN
诸神缄默不语·2023-09-05 06:00

CS224W-图神经网络 笔记6.2：Message Passing and Node Classification - 三类主要的节点分类算法介绍

CS224W-图神经网络笔记6.2：MessagePassingandNodeClassification-三类主要的节点分类算法介绍本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考
Epiphron·2023-09-04 04:30

图神经网络教程之HAN-异构图模型

异构图包含不同类型节点和链接的异构图异构图的定义：节点类别数量和边的类别数量加起来大于2就叫异构图。meta-path元路径的定义：连接两个对象的复合关系，比如，节点类型A和节点类型B，A-B-A和B-A-B都是一种元路径。meta-path下的邻居节点的定义：如下图所示。其中m1-a1-m2，m1-a3-m3都是一种meta-path，所以m1的邻居有m2、m3以及本身m1节点级别的attent
桑数模园·2023-09-03 17:34

001图机器学习与图神经网络简介

文章目录一.无处不在的图二.如何对图数据做信息挖掘三.图神经网络四.图机器学习常用的编程工具五.图的可视化工具六.常见的图数据库七.图机器学习的应用举例八.结束语一.无处不在的图一切具有关联关系的数据都可以用图来表示
小白的努力探索·2023-09-03 09:38

超图嵌入论文阅读2：超图神经网络

超图嵌入论文阅读2：超图神经网络原文：HypergraphNeuralNetworks——AAAI2019（CCF-A）源码：https://github.com/iMoonLab/HGNN500+star
Ricardo1998·2023-09-03 07:58

图神经网络教程之GCN(pyG)

图神经网络-pyG版本的GCNData（数据）data.x、data.edge_index、data.edge_attr、data.y、data.pos举个例子importtorchfromtorch_geometric.dataimportDataedge_index
桑数模园·2023-09-03 07:13

图神经网络教程之GAT（pyG）

图神经网络-pyG-GAT在上一章节介绍了pyG-GCN的使用，除了GCN，还有一些像GAT、GraphSage等等一些，本文将介绍GAT模型的构建实现了一个使用GraphAttentionNetwork
桑数模园·2023-09-03 07:13

图神经网络教程之GraphSAGE（pyG）

图神经网络-pyG-GAT在上一章节介绍了pyG-GAT的使用，本文将介绍GraphSage模型的构建实现了一个使用GraphSAGE（GraphSampleandAggregated）的节点分类模型，
桑数模园·2023-09-03 07:37

【深度学习&图神经网络】Node2Vec +GAT 完成 节点分类任务（含代码） | 附：其它生成节点特征向量的算法：DeepWalk、LINE（具体实现细节）、SDNE、MMDW

“我从来没有在哪次分离中流过眼泪，因为我觉得，与还健在的人的离别是世界上第二浪漫的事，因为我们从此离别以后每一次相遇都是重逢，而重逢是世界上第一浪漫的事情。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主
追光者♂·2023-09-02 08:17

人工智能书单｜Deep Learning on Graphs

近些年来，图深度学习，尤其是图神经网络算法展现了极强的学习图的表示的能力，并且促进了许多图上的计算任务的发展。
人工智能初学者Amber·2023-09-01 23:14

PocketMiner:基于深度学习发现蛋白的隐式口袋

文章目录1.文章简介2.前言3.方法3.1模型框架4.结果4.1已知隐式口袋在分子动力学模拟分析迅速打开4.2图神经网络模型能够准确预测模拟中口袋的动态变化4.3隐式口袋数据集数据集揭示了新的隐式口袋形成的模式
贺俊宏·2023-08-31 07:44

人工神经网络可视化,图神经网络可视化

三维可视化前景如何？好找工作吗？。你可以先去【绘学霸】网站找“3d建模”板块的【免费】视频教程-【点击进入】完整入门到精通视频教程列表：;tagid=307&zdhhr-11y17r-呵呵3170204想要系统的学习可以考虑报一个网络直播课，推荐CGWANG的网络课。老师讲得细，上完还可以回看，还有同类型录播课可以免费学（赠送终身VIP）。自制能力相对较弱的话，建议还是去好点的培训机构，实力和规模
「已注销」·2023-08-30 20:14

图神经网络（CNN）四

图神经网络一GraphNeuralNetwork写在前面：之前我是学过一些关于神经网络机器学习的内容的，但是因为写博客太麻烦了，所以学的时候就一直没有更新博客，但是后来因为有其他事情有接近两星期没有学习
Rytter·2023-08-30 12:14

基于飞桨图学习框架的空间异配性感知图神经网络

本期文章将为大家分享飞桨社区开发者肖淙曦、周景博发表于数据挖掘顶会KDD2023的论文《SpatialHeterophilyAwareGraphNeuralNetworks》。肖淙曦肖淙曦，百度研究院商业智能实验室研究实习生，中国科学技术大学在读博士生，主要从事时空数据挖掘和图深度学习相关的研究工作。基于飞桨完成多篇论文，发表于KDD、AAAI等计算机顶级学术会议。周景博周景博，飞桨开发者高级技术
飞桨PaddlePaddle·2023-08-30 08:35

会议交流 | 图与推荐前沿实践探索

转载公众号|DataFun近几年，图神经网络（GNN）技术在推荐系统中得到了广泛的应用，因为推荐系统中的大部分信息本质上都具有图结构，而GNN在图表示学习方面具有优势。
开放知识图谱·2023-08-29 17:56

基于飞桨图学习框架的空间异配性感知图神经网络

本期文章将为大家分享飞桨社区开发者肖淙曦、周景博发表于数据挖掘顶会KDD2023的论文《SpatialHeterophilyAwareGraphNeuralNetworks》。肖淙曦肖淙曦，百度研究院商业智能实验室研究实习生，中国科学技术大学在读博士生，主要从事时空数据挖掘和图深度学习相关的研究工作。基于飞桨完成多篇论文，发表于KDD、AAAI等计算机顶级学术会议。周景博周景博，飞桨开发者高级技术
·2023-08-29 15:56

ICLR2023 | Mole-BERT: 对分子GNN预训练的反思

原文标题：MOLE-BERT:RETHINKINGPRE-TRAININGGRAPHNEURALNETWORKSFORMOLECULES原文链接：Mole-BERT:RethinkingPre-trainingGraphNeuralNetworksforMolecules|OpenReviewhttps://github.com/junxia97/Mole-BERT一、IntroductionAt
羊飘·2023-08-29 06:47

图神经网络之Node2Vec详解

目录背景传统算法存在的问题算法背景动机算法随机序列的生成Node2Vec算法算法的具体流程：总结相关资料背景传统算法存在的问题一些方法中所提出的特征需要依赖人手工定义，这需要特定领域内专业人士来完成，而且依靠人手工定义特征的有效性无法保证。利用一些非监督学习中的降维方法计算效率低，准确度也不够，而且还不能反应出网络的结构特征。算法背景Node2Vec继承于随机游走模型DeepWalk算法模型，也是
Sybil_Sol·2023-08-28 18:15

推荐系统峰会：图与推荐系统

文章目录图机器学习在京东视频召回中的应用提纲背景图召回架构图业务特色图召回总结图算法在蚂蚁集团营销推荐场景的应用目录背景基金推荐长尾推荐图模型在百度推荐系统的实践与思考目录图背景介绍常用算法Feed流图模型演进历程GNN
uncle_ll·2023-08-27 15:38

GNN学习笔记

GNN持续更新实践程序放在了虚拟机里conda中NS环境里了b站课程跳转------->>>>>【不愧是公认最好的【图神经网络GNN/GCN教程】，从基础到进阶再到实战，一个合集全部到位！
菜菜小堡·2023-08-27 08:27

[论文阅读笔记25]A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

这是一篇GNN的综述,发表于2021年的TNNLS.这篇博客旨在对GNN的基本概念做一些记录.论文地址:论文1.引言,背景与定义对于图像数据来说,CNN具有平移不变性和局部连接性,因此可以在欧氏空间上良好地学习
wjpwjpwjp0831·2023-08-27 07:24

CUDA+CUDNN+torch+torchvision安装

但是这段时间，在跑GNN相关论文中的代码时，发现代码中的某个函数要求torch必须得是1.8+而我之前安装的是torch1.1+。但是更加棘手的是，我电脑上原本自带的驱动支持的最高版本是1.2+！
JYWsuperman·2023-08-26 22:06

图神经网络与分子表征：1. 分子图和图神经网络基础

近期读了很多图神经网络（GNN）和分子表征（molecularrepresentation）的论文，正好最近不是很忙，所以我决定把自己的学习过程记录下来，与大家共勉。
frank_haha·2023-08-26 21:33

图神经网络与分子表征：2. SchNet

SchNet在2018年的面世彻底引爆了神经网络势函数(NNP,NeuralNetworkPotential)领域，虽然说NNP的开山鼻祖还要更早，但均未像SchNet这样真正被物理化学家接受，引发变革。这篇博客浅浅记录下自己阅读SchNet代码的心得。2023年的今天，网上有关SchNet的解读已经出现了很多，也有很多论文从更高的维度审视这一框架，有很多优秀的代码框架对SchNet代码进行了重构
frank_haha·2023-08-26 21:33

图神经网络与分子表征：番外——基组选择

部分研究人员借用高斯中的一系列基组去包装输入几何信息（距离、角度和二面角），这样做一方面提高了GNN的可解释性，另一方面也实实在在的提高了模型精度。
frank_haha·2023-08-26 21:31

理解图傅里叶变换和图卷积

图神经网络（GNN）代表了一类强大的深度神经网络架构。在一个日益互联的世界里，因为信息的联通性，大部分的信息可以被建模为图。例如，化合物中的原子是节点，它们之间的键是边。
·2023-08-26 10:11

论文阅读_图神经网络GIN

中文题目：图神经网络有多强大？
xieyan0811·2023-08-26 03:40

图神经网络自监督学习工具箱 - MERIT（一）

NanjingUniversityofScienceandTechnology】Multi-ScaleContrastiveSiameseNetworksforSelf-SupervisedGraphRepresentationLearning核心要点文章旨在解决现有图神经网络方法严重依赖标注样本的问题
processor4d·2023-08-25 13:59

什么是神经网络

CNN、RNN、GNN，这么多的神经网络，有什么区别和联系？
Runjavago·2023-08-23 21:53

图神经网络学习

入门目的：训练一个图模型，使得该图模型可以区分图上的黄色节点和绿色节点。特征作为图的节点，颜色就是图的分类。图的度的概念：与节点相连的条数。邻接表记录的是后续邻居的信息；在新闻推荐中，节点是用户和新闻，用户会有一些特征，新闻也会有一些特征。边也会有自己的特征，比如用户阅读新闻的阅读时长、点击频率等；图游走类模型学习资料：pyg-team/pytorch_geometric:GraphNeuralN
小小白2333·2023-08-22 20:28

青源Talk第42期丨图机器学习-2023 年（时隔两年魏老师第二次讲GNN）

观看和转载地址：https://event.baai.ac.cn/live/696时间：2023年08月02日10:00-12:00地点：线上主办方：北京智源人工智能研究院“青源Talk”第42期将于2023年8月2日（星期三）10:00-12:00召开，邀请了中国人民大学高瓴人工智能学院教授魏哲巍进行分享。本期的主持人为北京航空航天大学副教授王啸，将在报告结束后与讲者魏哲巍展开对话，敬请期待，欢
五阿哥爱跳舞·2023-08-22 07:25

推荐系统论文阅读（三十八)-华为(TGCN)：邻域聚合？no！采用CNN对不同类的节点进行卷积

3340531.3411927论文题目：《TGCN:TagGraphConvolutionalNetworkforTag-AwareRecommendation》前面一篇论文我们提到了微信看一看团队如何用图神经网络的方式通过对
推荐系统论文阅读·2023-08-22 06:51

基于关系有向图的知识推理2022ACM 8.9+8.10(8.11考了一天科三)+8.12

基于关系有向图的知识推理摘要介绍相关工作基于路径的方法基于GNN的方法关系有向图RED-GCNr-digraph递归编码学习用于查询的基本信息实验具有不可见实体的KG推理设置基准结果在不完整的知识图谱上进行推理设置基准结果消融研究总结摘要知识图推理旨在从已有的知识中推断出新的事实
露葵025·2023-08-21 05:49

GNN for Communication Networks最新论文-2023年7月

2023年开始的一个新系列，主要是整理最新发表的GraphNeuralNetworksforCommunicationNetworks(GNN4COMM)相关的最新文献，按月更新。
猴子2333·2023-08-20 16:25

Task04：数据完整存储与内存的数据集类+节点预测与边预测任务实践

Datawhale提供的课程链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN一、数据完全存于内存的数据集类对于占用内存有限的数据集
从你美丽的流域·2023-08-20 16:51

图神经网络 GNN

研究人员已经开发了能够处理图形数据的神经网络（称为图神经网络或GNN）超过十年。最近的发展增强了它们的能力和表达能力。图神经网络开始在诸如抗菌发现、虚假新闻检测、交通
自闭自闭自闭了·2023-08-20 15:05

图神经网络（GNN）

近年来，图神经网络（GNN）领域取得了快速和难以置信的进展，图神经网络又被称为图深度学习、图表示学习，已经成为机器学习特别是深度学习领域发展最快的研究课题之一。
带我去滑雪·2023-08-20 15:04

机器学习：图神经网络GNN学习笔记

一、面向对象：非欧式数据传统的机器学习所用到的数据是欧氏空间（EuclideanDomain）的数据，欧氏空间下的数据最显著的特征就是有着规则的空间结构，比如图片是规则的正方形栅格，语音数据是一维序列，这些数据能够通过一维或二维的矩阵进行表示。但是，在现实生活中许多数据都是不具备规则的空间结构，即是非欧氏空间下的数据，如电子交易、推荐系统等抽象出来的图谱，图谱中每个节点与其他节点的连接不是固定的。
鱼仔泡泡糖·2023-08-20 15:32

【机器学习】— 2 图神经网络GNN

一、说明在本文中，我们探讨了图神经网络（GNN）在推荐系统中的潜力，强调了它们相对于传统矩阵完成方法的优势。GNN为利用图论来改进推荐系统提供了一个强大的框架。
无水先生·2023-08-20 15:31

论文《Contrastive Meta Learning with Behavior Multiplicity for Recommendation》阅读

ContrastiveMetaLearningwithBehaviorMultiplicityforRecommendation》阅读论文概况论文主要贡献Background&Motivation方法论单行为图神经网络
行者^_^煜煜·2023-08-20 14:21

Arxiv网络科学论文摘要13篇(2020-11-18)

图神经网络的设计空间;通过向量标签传播算法进行社区检测;基于辐射模型的城市公路货运多样性;Covid-19在线讨论中的政治党派和反科学态度;社会网络上双寡头的营销资源分配;计算莱茵兰-普法尔茨北部的局部
ComplexLY·2023-08-20 13:01

论文笔记之Heterogeneous Graph Attention Network

论文笔记之HeterogeneousGraphAttentionNetwork一、本文贡献提出了一种基于分层注意的异构图神经网络（HAN），包括节点级和语义级注意，同时考虑了节点和元路径的重要性，并具有较高的效率
附子Jun·2023-08-20 08:47

GRAPH ATTENTION NETWORKS ICLR 2018 论文笔记

本文首次提出将Attention机制用于图神经网络，代替之前相关GCN工作中的频域方法：基于谱域的拉普拉斯特征值分解（计算开销大，没有空域意义上的滤波性）；基于空域的方法：直接聚合图节点的邻居节点。
Raining.Chan·2023-08-20 08:47

图神经网络 day2 图的分类

图神经网络基础算法1GCN2GraphSAGE2.1采样：采样固定长度的邻居2.2聚合2.3GraphSAGE_minibatch2.4GraphSAGE_embedding3GAT4.图网络的分类4.1
想太多!·2023-08-20 01:53

图神经网络自监督学习工具箱 - GraphSurgeon

2021】【KTHRoyalInstituteofTechnology】JOINTLYLEARNABLEDATAAUGMENTATIONSFORSELF-SUPERVISEDGNNS核心要点文章旨在解决现有图神经网络对比学习方法需要人工设计图增广方法且依赖额外的
processor4d·2023-08-17 09:33
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