图神经网络（GNN）

【复杂网络建模】——使用PyTorch和DGL库实现图神经网络进行链路预测

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1、常见的链路预测方法2、图神经网络上的链路预测3、使用PyTorch和DGL库实现图神经网络进行链路预测链路预测是指在一个给定的网络中，根据已有的网络结构信息
Lingxw_w·2023-06-16 22:05

续上一节【图神经网络 & 文献精读】针对SARS-CoV-2大流行的改进和优化的药物再利用方案（2）| 附：深度强化学习；复杂网络分析 | 附：图神经网络在自然语言处理中的应用

欢迎大家点赞收藏⭐留言附：【图神经网络&文献
追光者♂·2023-06-16 18:28

⑩【图神经网络×自监督×时空】视频自监督学习、时间对比图学习、多尺度时间依赖性(长期、短期) 、频域学习

你无法同时拥有青春和对青春的感悟。最是人间留不住，朱颜辞镜花辞树。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家
追光者♂·2023-06-16 17:18

【自监督学习 · 图神经网络 · 文献精读】使用多尺度子图视图的自监督图表示学习对比 | 子图采样策略 | 自监督 | 对比学习 | 数据增强

我不怕千万人阻挡，只怕自己投降。如果有一天，你偶然看到了这些文字，我希望这几分钟是真正属于你自己的，在这里你给自己加油，打气，继续去完成你曾经的梦想，勇敢地去挑战自己，历练自己！—————写在前面作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·
追光者♂·2023-06-16 15:42

Graph Neural Architecture Search

设计了一个新的搜索空间，覆盖来自最先进GNN的算子，并使用策略梯度算法迭代求解该问题。神经架构搜索可以通过搜索空间，搜索策略，性能评估策略得到比人工搭建的模型更优的性能。
Starry memory·2023-06-15 12:09

阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架

作者：艾宝乐导读近期阿里云机器学习平台PAI团队和达摩院GraphScope团队联合推出了面向PyTorch的GPU加速分布式GNN框架GraphLearn-for-PyTorch(GLT)。
阿里云大数据AI技术·2023-06-15 04:15

阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架

作者：艾宝乐导读近期阿里云机器学习平台PAI团队和达摩院GraphScope团队联合推出了面向PyTorch的GPU加速分布式GNN框架GraphLearn-for-PyTorch(GLT)。
·2023-06-14 11:58

GNN学习-01：资料

资料选择：1.review+论文集开始review和论文集有很多整理，优点是原汁原味+新，缺点是需要有足够的前置知识。2.中英文教材开始与方法1相对，时间滞后，但是独立【前置知识会被包括】*方法2适合刚上研的小白资料集review及论文：https://github.com/thunlp/GNNPapers中英文教材：https://www.cs.mcgill.ca/~wlh/grl_book/f
SeverusS_0f4a·2023-06-14 07:11

联邦图神经网络：概述、技术和挑战

https://arxiv.org/pdf/2202.07256.pdf摘要图神经网络以其处理实际应用中广泛存在的图形数据的强大能力，受到了广泛的研究关注。
sinat_38007523·2023-06-13 23:05

【深度学习】日常笔记

一开始感觉学习方向有点飘忽不定，后面查找资料和思考，发现其实图神经网络、异构图、推荐系统这三者的概念其实是相通，紧密联系的。推荐系统是指根据用户历史行为和偏好，为用户提供个性化的商品或服务推荐。
重剑DS·2023-06-13 22:49

图深度学习——学习笔记（未完成）

摘抄整理自《图深度学习从理论到实践》——ISBN：9787302604884一、图基础1.为什么需要采用图神经网络？——大部分传统上深度学习模型是针对欧式数据设计的，因此无法直接应用到图数据上。
Eavan努力努力再努力·2023-06-13 19:55

论文-Text Level Graph Neural Network for Text Classification(Text-Level-GNN)

TextLevelGraphNeuralNetworkforTextClassification》，作者LianzheHuang(MOEKeyLabofComputationalLinguistics,PekingUniversity,Beijing,100871,China)，经典的GNN
魏鹏飞·2023-06-13 17:37

4.将图神经网络应用于大规模图数据（Cluster-GCN）

到目前为止，我们已经为节点分类任务单独以全批方式训练了图神经网络。特别是，这意味着每个节点的隐藏表示都是并行计算的，并且可以在下一层中重复使用。
☆下山☆·2023-06-13 06:03

Graph Learning笔记 - 长尾分布问题

GraphLearning笔记-长尾分布问题分享四篇论文入门图神经网络时的学习笔记。
RWLinno·2023-06-13 01:18

【复杂网络建模】——通过图神经网络来建模分析复杂网络

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、复杂网络介绍二、复杂网络建模分析方法三、基于图神经网络来建模1、数据准备2、构建图神经网络模型3、学习节点和边的表示4、特征提取和预测5、模型评估和优化四
Lingxw_w·2023-06-12 19:49

10X单细胞空间联合分析之四----DSTG

基础知识graphconvolutionalnetworks(GCN，图神经网络)了解这个概念之前，先要对CNN（ConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络），这个我在之
Evil_Genius·2023-06-12 18:55

【图神经网络】用PyG实现图机器学习的可解释性

GraphMachineLearningExplainabilitywithPyG框架总览示例：解释器TheExplanationClassTheExplainerClassandExplanationSettingsExplanation评估基准数据集ExplainabilityVisualisation实现自己的ExplainerAlgorithm对于异质图的扩展解释链路预测总结参考文献图神经
镰刀韭菜·2023-06-12 14:19

【国自然中标必备】国内高质量口碑好刊，中科院2区SCI&EI，正刊，物联网、人工智能、云计算、传感器、视觉和图像分析

8.0版面类别：正刊检索数据库：SCI&EI双检【征稿领域】计算机(物联网,人工智能，云计算，传感器，视觉+图像分析），医学（神经网络+医学图像分析），工程(交通运输，信号处理+图像分析），具体包括：图神经网络
WangUnionpub·2023-06-12 14:46

add conda env into the jupyter kernel

condainstallnb_condacondainstall-n{gnn_explain}ipykernelpython-mipykernelinstall--user--name{gnn_explain
Daniel_Smith·2023-06-12 00:39

初探图神经网络——GNN

title:图神经网络(GNN)date:tags:随笔知识点categories:[学习笔记]初探图神经网络(GNN)文章来源：https://distill.pub/2021/gnn-intro/前言
Charon_HN·2023-06-11 20:11

python中import时无法识别自己写的包和模块的方法

1，MarkDirectoryas选择SourceRoot2，3，rootpath=str("D:\pycharm\pythonproject\yuqing\donglixue\GNN\BiGCN-master
兔子是狐狸·2023-06-11 14:05

图神经网络：(化学领域)再次认识图神经网络

文章说明：1)参考资料：PYG官方文档。超链。2)博主水平不高，如有错误还望批评指正。3)我在百度网盘上传了这篇文章的jupyternotebook和有关文献。超链。提取码8848。文章目录Mutagenicity数据集搭建模型训练模型文献阅读重新回来Mutagenicity数据集Mutagenicity数据集是用于图分类的数据集。判断该化合物是否具有致突变性。具体信息见代码吧。导库fromtor
Q天马A行空Q·2023-06-11 06:09

图神经网络：(节点分类)在Cora数据集上动手实现图神经网络

文章说明：1)参考资料：PYG官方文档。超链。2)博主水平不高，如有错误还望批评指正。3)我在百度网盘上传了这篇文章的jupyternotebook。超链。提取码8888。文章目录代码实操1：GCN的复杂实现代码实操2：GCN的简单实现代码实操3：GAT的简单实现代码实操1：GCN的复杂实现导入绘图的库，定义绘图函数。fromsklearn.manifoldimportTSNEimportmatp
Q天马A行空Q·2023-06-11 06:08

图神经网络：(节点分类)在KarateClub数据集上动手实现图神经网络

文章目录文献阅读：代码实操：文献阅读：参考文献：SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS中文翻译：用图神经网络进行半监督的分类我在百度网盘上传这篇文献
Q天马A行空Q·2023-06-11 06:38

面向动态图的极低时延 GNN 推理采样服务

GraphLearn是阿里云机器学习平台PAI团队和达摩院智能计算实验室图计算团队共建的工业界大规模图神经网络训练框架,也是一站式图计算平台GraphScope的图学习引擎。
阿里云云栖号·2023-06-10 23:48

[图神经网络]ViG(Vision GNN)网络代码实现

论文解读：[图神经网络]视觉图神经网络ViG(VisionGNN)--论文阅读https://blog.csdn.net/weixin_37878740/article/details/130124772
ViperL1·2023-06-10 22:15

图神经网络能做什么？

从概念上讲，我们可以将图神经网络的基本学习任务分为5个不同的方向：（1）图神经网络方法；（2）图神经网络的理论理解；（3）图神经网络的可扩展性；（4）图神经网络的可解释性；（5）图神经网络的对抗鲁棒性。
人邮异步社区·2023-06-10 20:57

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现过程
飞桨PaddlePaddle·2023-06-09 22:01

图神经网络自监督学习工具箱 - AutoGCL

文章名称【AAAI-2022】AutoGCL:AutomatedGraphContrastiveLearningviaLearnableViewGenerators核心要点文章旨在解决现有图神经网络对比学习方法
processor4d·2023-06-09 14:28

图神经网络框架DGL学习 102——图、节点、边及其特征赋值

101（入门）以后就是开始具体逐项学习图神经网络的各个细节。下面介绍：1.如何构建图2.将特征赋给节点或者边，及查询方法这算是图神经网络最基础最基础的部分了。
wufeil·2023-06-09 12:52

DeepChem-使用图卷积神经网络对化学分子建模

但是如何将分子转化为图神经网络可以使用的数据格式呢？接下来就做简单的介绍。
wufeil·2023-06-09 12:52

用keras搭建LSTM神经网络的经验

尤其神经网络，其实大部分文章都是这几种常见的网络结构，例如CNN，GNN,GCN,LSTM，RNN等。所以
臭小子222·2023-06-09 09:00

【SCI征稿】1区计算机科学类SCI, 自引率低，对国人友好~

终审周期】走期刊系统，3-5个月左右录用;【检索情况】SCI&EI双检；【自引率】1.30%【征稿领域】发表人工智能技术理论和实验方面的文章,如用于特征提取和信号处理的图表示学习，包括但不限于：–深度图神经网络
欧亚学术·2023-06-09 08:07

深度学习五大基本网络（待更新）

1、CNNConvolutionNeuralNetwork，卷积神经网络2、RNNRecurrentNeuralNetwork，循环神经网络3、GNNGraphNeuralNetwork，图神经网络4、
会害羞的杨卓越·2023-06-08 18:09

详解使用Pytorch Geometric实现GraphSAGE模型

目录正文图构建Sampler方法GraphSAGE模型定义模型训练与测试总结正文GraphSAGE是一种用于图神经网络中的节点嵌入学习方法。
·2023-06-08 14:43

2023.05.28 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.现有方法存在的局限性3.SR-GNN模型4.模型的组成部分4.1构图4.2item向量表示4.3session向量表示4.4预测模块5.实验与分析5.1数据集5.2比较方法
MoxiMoses·2023-06-08 12:48

[论文阅读] (27) AAAI20 Order Matters: 基于图神经网络的二进制代码相似性检测（腾讯科恩实验室）

《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。由于作者的英文水平和学术能力不高，需要不断提升，所以还请大家批评指正，非常欢迎大家给我留言评论，学术路上期待与您前行，加油。前一篇文章介绍Excel论文可视化分析基础知识。这篇文章将带来AAAI20腾讯科恩实验室的经典工作——OrderMatters，提出语义感知（Semantic-Aware）神经网络来实现
Eastmount·2023-06-07 20:54

图神经网络：(节点分类)在自定义数据集上动手实现图神经网络

文章目录自定义数据集动手实现图神经网络自定义数据集训验测集拆分，创建Data的数据结构，观察Data的基本信息，可视化图网络搭建模型，训练前的准备，训练模型得出结果并可视化结果分析完整代码自定义数据集动手实现图神经网络自定义数据集导库
Q天马A行空Q·2023-06-07 15:33

3.用图神经网络进行图分类

在本教程中，我们将更深入地了解如何将图神经网络（GNN）应用于图分类任务。图分类是指在给定图的数据集的情况下，基于一些结构图的属性对整个图（与节点相反）进行分类的问题。
☆下山☆·2023-06-07 07:50

2023/6/4周报

目录摘要论文阅读1、标题和现存问题2、使用GNN进行文本分类3、INDUCT-GCN4、实验准备5、实验结果深度学习1、时空图的种类2、图在环境中的应用3、STGNN总结摘要本周在论文阅读上，阅读了一篇
白小李·2023-06-06 21:54

2023/5/21周报

目录摘要论文阅读1、标题和现存问题2、各个结构3、基于GNN-LSTM-CNN网络轨迹预测模型4、实验准备5、实验结果深度学习1、费舍尔判别2、步骤具体化3、GCN总结摘要本周在论文阅读上，阅读了一篇基于
白小李·2023-06-06 21:37

【图神经网络之神器】torch_geometric

GCN/GraphSAGE/GAT代码导包importtorchimporttorch.nn.functionalasFfromtorch_geometric.nnimportGCNConv,SAGEConv,GATConvfromtorch_geometric.datasetsimportPlanetoid导入数据集dataset=Planetoid(root='./tmp/Cora',name
三石大数据·2023-04-21 20:13

【图-注意力笔记，篇章1】Graph Transformer：包括Graph Transformer 的了解与回顾且其与GNN、Transformer的关联

一份PPT带你快速了解GraphTransformer：包括GraphTransformer的简要回顾且其与GNN、Transformer的关联GNN、Transformer与GraphTransformer
xiaobai_Ry·2023-04-21 15:47

知识图谱实战开篇-讲述知识图谱是什么，要学哪些知识，一文讲通

很多人认为知识图谱是关系图谱，可能涉及人工智能的东西不多，其实知识图谱与自然语言处理紧密结合，与深度学习，图神经网络也是紧密结合的。
微学AI·2023-04-21 04:26

干货！神经时间游走：连续动态图上的表征学习

金明：澳大利亚蒙纳士大学博士生，师从ShiruiPan(潘世瑞)与Yuan-FangLi(李元放)；主要研究方向是图机器学习，包括但不限于动态图神经网络，时空图预测，图谱神经网络等01介绍该文针对的是Continuous-TimeDynamicGraphs
AITIME论道·2023-04-20 12:22

NeurIPS 2023 | 重新审视图神经网络中的异配问题

栾思焘：麦吉尔大学&Mila博士生，研究方向为图神经网络和图表示学习01同配(Homophily)v.s.异配(Heterophily)近几年实验发现，在很多图上做节点分类的时候，图神经网络(GNNs)
AITIME论道·2023-04-20 12:51

AAAI 2023 | 基于Conductance的高效率和高质量的图聚类算法

目前主要研究兴趣包括(时序)社区挖掘、局部聚类、PersonalizedPageRank计算、图神经网络的可扩展算法设计等领域。
AITIME论道·2023-04-20 12:49

【论文阅读】HGT：Heterogeneous Graph Transformer

目录摘要1引言2前期准备及相关工作2.1异质图挖掘2.2GNN2.3异质GNN3HGT3.1整体HGT架构3.2异质互注意力（HeterogeneousMutualAttention）3.3异质消息传递
Cziun·2023-04-20 09:00

《Relational Attention: Generalizing Transformers for Graph-Structured Tasks》【ICLR2023-spotlight】

https://github.com/CameronDiao/relational-transformer动机标准的Transformer缺少relationalindectivebiases，而这在GNN
Iron_lyk·2023-04-20 09:29

1.Introduction: Hands-on Graph Neural Networks

PyG（PyTorchGeometric）是一个基于PyTorch的库，用于轻松编写和训练图形神经网络（GNN），用于与结构化数据相关的广泛应用。
☆下山☆·2023-04-19 23:00
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