图神经网络（GNN）

图神经网络的可解释性方法介绍和GNNExplainer解释预测的代码示例

深度学习模型的可解释性为其预测提供了人类可以理解的推理。如果不解释预测背后的原因，深度学习算法就像黑匣子，对于一些场景说是无法被信任的。不提供预测的原因也会阻止深度学习算法在涉及跨域公平、隐私和安全的关键应用程序中使用。深度学习模型的可解释性有助于增加对模型预测的信任，提高模型对与公平、隐私和其他安全挑战相关的关键决策应用程序的透明度，并且可以让我们了解网络特征，以便在将模型部署到现实世界之前识别
·2023-06-21 00:21

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现
·2023-06-20 16:33

【论文阅读】Graph-less Collaborative Filtering

.来源2.介绍3.模型解读3.1协同过滤3.2模型3.2.1对比知识精馏3.2.2自适应对比正则化3.2.3SimRec的参数学习4.实验5.总结1.来源2023WWWCCFA原文地址code2.介绍图神经网络
笃℃·2023-06-20 06:10

深度强化学习引导的脑网络分析图神经网络

说明我们提出的脑网络表征学习框架BN-GNN。虚线的左侧说明了一个MDP进程的示例。首先，我们
小蜗子·2023-06-20 06:00

基于图神经网络的切片级漏洞检测及解释方法

源自：软件学报作者：胡雨涛王溯远吴月明邹德清李文科金海摘要随着软件的复杂程度越来越高,对漏洞检测的研究需求也日益增大.软件漏洞的迅速发现和修补,可以将漏洞带来的损失降到最低.基于深度学习的漏洞检测方法作为目前新兴的检测手段,可以从漏洞代码中自动学习其隐含的漏洞模式,节省了大量人力投入.但基于深度学习的漏洞检测方法尚未完善,其中,函数级别的检测方法存在检测粒度较粗且检测准确率较低的问题,切片级别的检
renhongxia1·2023-06-19 18:45

2023/6/18周报

目录摘要论文阅读1、题目和现有问题2、工作流程3、图神经网络模块4、注意力网络5、实验结果和分析深度学习1、GNN和GRU的融合2、相关公式推导总结摘要本周在论文阅读上，对基于图神经网络和改进自注意网络的会话推荐的论文进行了学习
白小李·2023-06-19 00:47

【图神经网络】图神经网络（GNN）学习笔记：Graph Embedding

图神经网络（GNN）学习笔记：GraphEmbedding为什么要进行图嵌入Graphembedding?GraphEmbedding使用图嵌入的优势有哪些？图嵌入的方法有哪些？
镰刀韭菜·2023-06-18 15:26

5.基于图神经网络的点云分类

目录一、数据处理二、点云生成三、PointNet++阶段1：通过动态图生成进行分组阶段2：邻居聚合四、网络架构五、训练程序在本教程中，您将学习使用图神经网络进行点云分类的基本工具。
☆下山☆·2023-06-18 05:20

⑤ 【自监督学习 · 图神经网络 · 文献精读】GCN存在的缺陷 | 多任务学习 | 自监督辅助任务 | 图卷积网络 | 半监督图分类任务 | 附：文心一言 测试

如果你站在童年的位置瞻望未来，你会说你前途未卜，你会说你前途无量；但要是你站在终点看你生命的轨迹，你看到的只有一条路，你就只能看到一条命定之路。不知道命运是什么，才知道什么是命运。———史铁生《务虚笔记》作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主
追光者♂·2023-06-17 14:01

②【自监督学习 · 图神经网络 · 文献精读】用策略和主动选择的标签集进行自我监督的节点分类 | 半监督分类 | 自动超参数优化 | SSL

不要否定自己！驾驭命运的舵是奋斗。不抱有一丝幻想，不放弃一点机会，不停止一日努力。有时候我们要冷静问问自己，我们在追求什么？我们活着为了什么？你会有自己的答案。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家
追光者♂·2023-06-17 07:22

汇总一些计算机研究方向的缩写（CNN、RNN、DNN、GNN、GAN、NLP等等）

(ConvolutionalNeuralNetworks):卷积神经网络RNN(RecurrentNeuralNetwork):循环神经网络DNN(DeepNeuralNetworks):深度神经网络GNN
中杯可乐多加冰·2023-06-16 23:03

【复杂网络建模】——使用PyTorch和DGL库实现图神经网络进行链路预测

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1、常见的链路预测方法2、图神经网络上的链路预测3、使用PyTorch和DGL库实现图神经网络进行链路预测链路预测是指在一个给定的网络中，根据已有的网络结构信息
Lingxw_w·2023-06-16 22:05

续上一节【图神经网络 & 文献精读】针对SARS-CoV-2大流行的改进和优化的药物再利用方案（2）| 附：深度强化学习；复杂网络分析 | 附：图神经网络在自然语言处理中的应用

欢迎大家点赞收藏⭐留言附：【图神经网络&文献
追光者♂·2023-06-16 18:28

⑩【图神经网络×自监督×时空】视频自监督学习、时间对比图学习、多尺度时间依赖性(长期、短期) 、频域学习

你无法同时拥有青春和对青春的感悟。最是人间留不住，朱颜辞镜花辞树。作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·准CSDN博客专家
追光者♂·2023-06-16 17:18

【自监督学习 · 图神经网络 · 文献精读】使用多尺度子图视图的自监督图表示学习对比 | 子图采样策略 | 自监督 | 对比学习 | 数据增强

我不怕千万人阻挡，只怕自己投降。如果有一天，你偶然看到了这些文字，我希望这几分钟是真正属于你自己的，在这里你给自己加油，打气，继续去完成你曾经的梦想，勇敢地去挑战自己，历练自己！—————写在前面作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[3]阿里云社区特邀专家博主[4]CSDN-人工智能领域优质创作者[5]预期2023年10月份·
追光者♂·2023-06-16 15:42

Graph Neural Architecture Search

设计了一个新的搜索空间，覆盖来自最先进GNN的算子，并使用策略梯度算法迭代求解该问题。神经架构搜索可以通过搜索空间，搜索策略，性能评估策略得到比人工搭建的模型更优的性能。
Starry memory·2023-06-15 12:09

阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架

作者：艾宝乐导读近期阿里云机器学习平台PAI团队和达摩院GraphScope团队联合推出了面向PyTorch的GPU加速分布式GNN框架GraphLearn-for-PyTorch(GLT)。
阿里云大数据AI技术·2023-06-15 04:15

阿里云PAIx达摩院GraphScope开源基于PyTorch的GPU加速分布式GNN框架

作者：艾宝乐导读近期阿里云机器学习平台PAI团队和达摩院GraphScope团队联合推出了面向PyTorch的GPU加速分布式GNN框架GraphLearn-for-PyTorch(GLT)。
·2023-06-14 11:58

GNN学习-01：资料

资料选择：1.review+论文集开始review和论文集有很多整理，优点是原汁原味+新，缺点是需要有足够的前置知识。2.中英文教材开始与方法1相对，时间滞后，但是独立【前置知识会被包括】*方法2适合刚上研的小白资料集review及论文：https://github.com/thunlp/GNNPapers中英文教材：https://www.cs.mcgill.ca/~wlh/grl_book/f
SeverusS_0f4a·2023-06-14 07:11

联邦图神经网络：概述、技术和挑战

https://arxiv.org/pdf/2202.07256.pdf摘要图神经网络以其处理实际应用中广泛存在的图形数据的强大能力，受到了广泛的研究关注。
sinat_38007523·2023-06-13 23:05

【深度学习】日常笔记

一开始感觉学习方向有点飘忽不定，后面查找资料和思考，发现其实图神经网络、异构图、推荐系统这三者的概念其实是相通，紧密联系的。推荐系统是指根据用户历史行为和偏好，为用户提供个性化的商品或服务推荐。
重剑DS·2023-06-13 22:49

图深度学习——学习笔记（未完成）

摘抄整理自《图深度学习从理论到实践》——ISBN：9787302604884一、图基础1.为什么需要采用图神经网络？——大部分传统上深度学习模型是针对欧式数据设计的，因此无法直接应用到图数据上。
Eavan努力努力再努力·2023-06-13 19:55

论文-Text Level Graph Neural Network for Text Classification(Text-Level-GNN)

TextLevelGraphNeuralNetworkforTextClassification》，作者LianzheHuang(MOEKeyLabofComputationalLinguistics,PekingUniversity,Beijing,100871,China)，经典的GNN
魏鹏飞·2023-06-13 17:37

4.将图神经网络应用于大规模图数据（Cluster-GCN）

到目前为止，我们已经为节点分类任务单独以全批方式训练了图神经网络。特别是，这意味着每个节点的隐藏表示都是并行计算的，并且可以在下一层中重复使用。
☆下山☆·2023-06-13 06:03

Graph Learning笔记 - 长尾分布问题

GraphLearning笔记-长尾分布问题分享四篇论文入门图神经网络时的学习笔记。
RWLinno·2023-06-13 01:18

【复杂网络建模】——通过图神经网络来建模分析复杂网络

如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录一、复杂网络介绍二、复杂网络建模分析方法三、基于图神经网络来建模1、数据准备2、构建图神经网络模型3、学习节点和边的表示4、特征提取和预测5、模型评估和优化四
Lingxw_w·2023-06-12 19:49

10X单细胞空间联合分析之四----DSTG

基础知识graphconvolutionalnetworks(GCN，图神经网络)了解这个概念之前，先要对CNN（ConvolutionalNeuralNetworks，卷积神经网络），这个我在之
Evil_Genius·2023-06-12 18:55

【图神经网络】用PyG实现图机器学习的可解释性

GraphMachineLearningExplainabilitywithPyG框架总览示例：解释器TheExplanationClassTheExplainerClassandExplanationSettingsExplanation评估基准数据集ExplainabilityVisualisation实现自己的ExplainerAlgorithm对于异质图的扩展解释链路预测总结参考文献图神经
镰刀韭菜·2023-06-12 14:19

【国自然中标必备】国内高质量口碑好刊，中科院2区SCI&EI，正刊，物联网、人工智能、云计算、传感器、视觉和图像分析

8.0版面类别：正刊检索数据库：SCI&EI双检【征稿领域】计算机(物联网,人工智能，云计算，传感器，视觉+图像分析），医学（神经网络+医学图像分析），工程(交通运输，信号处理+图像分析），具体包括：图神经网络
WangUnionpub·2023-06-12 14:46

add conda env into the jupyter kernel

condainstallnb_condacondainstall-n{gnn_explain}ipykernelpython-mipykernelinstall--user--name{gnn_explain
Daniel_Smith·2023-06-12 00:39

初探图神经网络——GNN

title:图神经网络(GNN)date:tags:随笔知识点categories:[学习笔记]初探图神经网络(GNN)文章来源：https://distill.pub/2021/gnn-intro/前言
Charon_HN·2023-06-11 20:11

python中import时无法识别自己写的包和模块的方法

1，MarkDirectoryas选择SourceRoot2，3，rootpath=str("D:\pycharm\pythonproject\yuqing\donglixue\GNN\BiGCN-master
兔子是狐狸·2023-06-11 14:05

图神经网络：(化学领域)再次认识图神经网络

文章说明：1)参考资料：PYG官方文档。超链。2)博主水平不高，如有错误还望批评指正。3)我在百度网盘上传了这篇文章的jupyternotebook和有关文献。超链。提取码8848。文章目录Mutagenicity数据集搭建模型训练模型文献阅读重新回来Mutagenicity数据集Mutagenicity数据集是用于图分类的数据集。判断该化合物是否具有致突变性。具体信息见代码吧。导库fromtor
Q天马A行空Q·2023-06-11 06:09

图神经网络：(节点分类)在Cora数据集上动手实现图神经网络

文章说明：1)参考资料：PYG官方文档。超链。2)博主水平不高，如有错误还望批评指正。3)我在百度网盘上传了这篇文章的jupyternotebook。超链。提取码8888。文章目录代码实操1：GCN的复杂实现代码实操2：GCN的简单实现代码实操3：GAT的简单实现代码实操1：GCN的复杂实现导入绘图的库，定义绘图函数。fromsklearn.manifoldimportTSNEimportmatp
Q天马A行空Q·2023-06-11 06:08

图神经网络：(节点分类)在KarateClub数据集上动手实现图神经网络

文章目录文献阅读：代码实操：文献阅读：参考文献：SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS中文翻译：用图神经网络进行半监督的分类我在百度网盘上传这篇文献
Q天马A行空Q·2023-06-11 06:38

面向动态图的极低时延 GNN 推理采样服务

GraphLearn是阿里云机器学习平台PAI团队和达摩院智能计算实验室图计算团队共建的工业界大规模图神经网络训练框架,也是一站式图计算平台GraphScope的图学习引擎。
阿里云云栖号·2023-06-10 23:48

[图神经网络]ViG(Vision GNN)网络代码实现

论文解读：[图神经网络]视觉图神经网络ViG(VisionGNN)--论文阅读https://blog.csdn.net/weixin_37878740/article/details/130124772
ViperL1·2023-06-10 22:15

图神经网络能做什么？

从概念上讲，我们可以将图神经网络的基本学习任务分为5个不同的方向：（1）图神经网络方法；（2）图神经网络的理论理解；（3）图神经网络的可扩展性；（4）图神经网络的可解释性；（5）图神经网络的对抗鲁棒性。
人邮异步社区·2023-06-10 20:57

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现过程
飞桨PaddlePaddle·2023-06-09 22:01

图神经网络自监督学习工具箱 - AutoGCL

文章名称【AAAI-2022】AutoGCL:AutomatedGraphContrastiveLearningviaLearnableViewGenerators核心要点文章旨在解决现有图神经网络对比学习方法
processor4d·2023-06-09 14:28

图神经网络框架DGL学习 102——图、节点、边及其特征赋值

101（入门）以后就是开始具体逐项学习图神经网络的各个细节。下面介绍：1.如何构建图2.将特征赋给节点或者边，及查询方法这算是图神经网络最基础最基础的部分了。
wufeil·2023-06-09 12:52

DeepChem-使用图卷积神经网络对化学分子建模

但是如何将分子转化为图神经网络可以使用的数据格式呢？接下来就做简单的介绍。
wufeil·2023-06-09 12:52

用keras搭建LSTM神经网络的经验

尤其神经网络，其实大部分文章都是这几种常见的网络结构，例如CNN，GNN,GCN,LSTM，RNN等。所以
臭小子222·2023-06-09 09:00

【SCI征稿】1区计算机科学类SCI, 自引率低，对国人友好~

终审周期】走期刊系统，3-5个月左右录用;【检索情况】SCI&EI双检；【自引率】1.30%【征稿领域】发表人工智能技术理论和实验方面的文章,如用于特征提取和信号处理的图表示学习，包括但不限于：–深度图神经网络
欧亚学术·2023-06-09 08:07

深度学习五大基本网络（待更新）

1、CNNConvolutionNeuralNetwork，卷积神经网络2、RNNRecurrentNeuralNetwork，循环神经网络3、GNNGraphNeuralNetwork，图神经网络4、
会害羞的杨卓越·2023-06-08 18:09

详解使用Pytorch Geometric实现GraphSAGE模型

目录正文图构建Sampler方法GraphSAGE模型定义模型训练与测试总结正文GraphSAGE是一种用于图神经网络中的节点嵌入学习方法。
·2023-06-08 14:43

2023.05.28 学习周报

文章目录摘要文献阅读1.题目2.现有方法存在的局限性3.SR-GNN模型4.模型的组成部分4.1构图4.2item向量表示4.3session向量表示4.4预测模块5.实验与分析5.1数据集5.2比较方法
MoxiMoses·2023-06-08 12:48

[论文阅读] (27) AAAI20 Order Matters: 基于图神经网络的二进制代码相似性检测（腾讯科恩实验室）

《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。由于作者的英文水平和学术能力不高，需要不断提升，所以还请大家批评指正，非常欢迎大家给我留言评论，学术路上期待与您前行，加油。前一篇文章介绍Excel论文可视化分析基础知识。这篇文章将带来AAAI20腾讯科恩实验室的经典工作——OrderMatters，提出语义感知（Semantic-Aware）神经网络来实现
Eastmount·2023-06-07 20:54

图神经网络：(节点分类)在自定义数据集上动手实现图神经网络

文章目录自定义数据集动手实现图神经网络自定义数据集训验测集拆分，创建Data的数据结构，观察Data的基本信息，可视化图网络搭建模型，训练前的准备，训练模型得出结果并可视化结果分析完整代码自定义数据集动手实现图神经网络自定义数据集导库
Q天马A行空Q·2023-06-07 15:33

3.用图神经网络进行图分类

在本教程中，我们将更深入地了解如何将图神经网络（GNN）应用于图分类任务。图分类是指在给定图的数据集的情况下，基于一些结构图的属性对整个图（与节点相反）进行分类的问题。
☆下山☆·2023-06-07 07:50
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