图神经网络GCN 第16页

安装cnpm

1.官网下载nodejs安装2.在cmd中输入npminstall-gcnpm–registry=https://registry.npm.taobao.org

孟祥坤·2023-09-12 00:39

[学习笔记]Node2Vec图神经网络论文精读

参考资料：https://www.bilibili.com/video/BV1BS4y1E7tf/?p=12&spm_id_from=pageDriverNode2vec简述DeepWalk的缺点用完全随机游走，训练节点嵌入向量，仅能反应相邻节点的社群相似信息，无法反映节点的功能角色相似信息。Node2vec通过调节p和q的参数，可以调节权重。p值很小，更愿意返回，则类似BFS，反映的是微观视角。

N刻后告诉你·2023-09-11 21:31

[学习笔记]DeepWalk图神经网络论文精读

参考资料：DeepWalk【图神经网络论文精读】word2vec相关论文：EfficientEstimationofWordRepresentationsinVectorSpaceDistributedRepresentationsofWordsandPhrasesandtheirCompositionality

N刻后告诉你·2023-09-11 21:01

Vant 完整从零开始安装【从nodejs安装到运行vant Demo】

1.下载http://nodejs.cn/download/一路默认安装即可2.安装淘宝镜像:npminstall-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.org

幻_仙之缘·2023-09-11 16:50

改进深度学习网络的几个思路

联级特征融合模块主要用于残差网络最后的残差块融合上其中R5是经过Res5通过3×3的卷积获得的特征图，该特征图保持空间分辨率不变，并将通道的数量变成256Res3、Res4、Res5为残差神经网络的几个残差块2.GCN

魔法橘子·2023-09-11 12:15

论文阅读“Self-supervised Graph Convolutional Network for Multi-view Clustering”

etal.Self-supervisedGraphConvolutionalNetworkforMulti-viewClustering[J].IEEETransactionsonMultimedia,2021.摘要翻译现有的基于图卷积网络(GCN

掉了西红柿皮_Kee·2023-09-10 16:20

1-react脚手架搭建

一、安装cnpm配置淘宝镜像npminstall-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.orgnpmconfigsetregistryhttps://registry.npm.taobao.org

DouDouZH·2023-09-10 09:19

【图神经网络 01】

图的基本构成：V：Vertex(ornode)attributesE：Edge(orlink)attributesanddirectionsU：Global(ormasternode)attributes图的邻接矩阵：文本数据也可以表示图的形式，邻接矩阵表示的连接关系。以图像为例子，每个像素点周围都有邻居，A就表示邻居之间的关系。

不菜不菜·2023-09-09 20:14

【图卷积神经网络】1-入门篇：为什么使用图神经网络(下)

为什么使用图神经网络？在本书中，我们将重点介绍图学习技术中的深度学习家族，通常称为图神经网络。GNNs是一种新的深度学习架构类别，专门设计用于处理图结构化数据。

upDiff·2023-09-09 16:10

AI新时代，Graph与大模型将如何碰撞与融合？

AITIME论道·2023-09-09 13:59

[论文笔记] uGrapher: High-Performance Graph Operator Computation via Unified Abstraction for GNN

uGrapher:High-PerformanceGraphOperatorComputationviaUnifiedAbstractionforGraphNeuralNetworksuGraper:通过图神经网络的统一抽象实现高性能图算子计算

PeakCrosser·2023-09-09 07:49

如何理解图神经网络的傅里叶变换和图卷积

图神经网络（GNN）代表了一类强大的深度神经网络架构。在一个日益互联的世界里，因为信息的联通性，大部分的信息可以被建模为图。例如，化合物中的原子是节点，它们之间的键是边。

AI 研习所·2023-09-09 01:18

vue环境配置

1、安装node.js官网下载，安装后，检查：node-v,npm-v查看是否吸纳是版本信息；使用npminstallnpm-g更新至最新；2、安装淘宝镜像（cnpm）npminstall-gcnpm-

您好小耗子·2023-09-08 19:51

【图卷积神经网络】1-入门篇：为什么使用图神经网络

为什么使用图神经网络？为什么使用图？首先需要回答的问题是：为什么对图感兴趣？图论是对图进行数学研究的学科，它已经成为理解复杂系统和关系的基本工具。

upDiff·2023-09-08 18:12

《论文阅读》CARE:通过条件图生成的共情回复因果关系推理 EMNLP 2022

CARE:通过条件图生成的移情反应因果关系推理前言简介基础知识TransformerVariationalGraphAuto-Encoder变分图自编码器`邻接矩阵（adjacencymatrix）``图神经网络

365JHWZGo·2023-09-08 06:50

npm国内安装速度过慢，将npm改成淘宝镜像cnpm的方法

可以在命令行中输入以下命令来检查是否已安装：node-vnpm-v安装cnpm，可以在命令行中输入以下命令来安装：npminstall-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.org

zwjapple·2023-09-06 18:39

vue 项目安装通过终端创建Vue项目教程

在命令行中输入：node-vnpm-vnpm更新到最新的版本npminstall-gnpm淘宝NPM镜像，大家都知道国内直接使用npm的官方镜像是非常慢的，这里推荐使用淘宝NPM镜像$npminstall-gcnpm

淡忘_cx·2023-09-06 10:53

Cannot find module ‘fs/promises’解决方案

npminstall-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.org执行cnpm安装的时候报错的看了下本地node版本12.18.4这边说下node版本>

雪狼之夜·2023-09-06 09:03

音视频技术开发周刊 | 277

GNNear：基于近内存处理的大规模图神经网络训练加速器图神经网络(GNNs)已经成为分析非欧几里得图数据的最新算法。然而，实现高效的GNN训练是一项挑战，特别是在大规模图上。

LiveVideoStack_·2023-09-06 06:44

TCGA 数据分析实战 —— WGCNA

前言加权基因共表达网络分析（WGCNA,Weightedgeneco-expressionnetworkanalysis）是一种用来描述不同基因在样本中的表达关联模式的系统生物学方法。

名本无名·2023-09-05 20:19

npm切换源之nrm 源管理工具

registry.npm.taobao.orginstallexpress持久使用：npmconfigsetregistryhttps://registry.npm.taobao.org使用cnpm：npminstall-gcnp

Melantha_CHEN·2023-09-05 17:05

[Vue学习]Vue开发(一)开始一个vue项目

开始项目前先在cmd或者git运行node-v和npm-v确认node和npm已安装并确认版本较新安装vue-cli(vue脚手架)国内使用npm速度慢的话,可以使用npminstall-gcnpm--

音无级鹦鹉螺号·2023-09-05 17:33

2018-01-23

Learn：今天学到的新东西1一些485的知识2最近大火的青蛙http://mp.weixin.qq.com/s/gOYI98fOJt7TfifJlz2KPg3.内容价值与区块链UGCNetwork推动的四个方面的进化

alucardzhou·2023-09-05 09:23

图神经网络和分子表征：4. PAINN

如果说SchNet带来了【3D】的火种，DimeNet燃起了【几何】的火苗，那么PAINN则以星火燎原之势跨入【等变】时代。在上一节中，我们提到，PAINN在看到DimeNet取得的成就之后，从另一个角度解决了三体几何问题，顺带着建立起了一个真正超越不变网络的等变模型。在本篇博客中，我们将详细解读PAINN原文，并简单罗列其核心代码结构。PAINN故事背景虽然PAINN作者不会在文章里写，他们的灵

frank_haha·2023-09-05 07:01

使用vue-cli脚手架一键搭建工程

诺CIUM·2023-09-05 03:42

WGCNA分析教程 | 代码四

写在前面WGCNA的教程，我们在前期的推文中已经退出好久了。今天在结合前期的教程的进行优化一下。只是在现有的教程基础上，进行修改。其他的其他并无改变。

小杜的生信筆記·2023-09-04 16:15

WGCNA分析 | 全流程代码分享 | 代码二

–关于WGNCA的教程，本次的共有三期教程，我们同时做了三个分析的比较，差异性相对还是比较大的，详情可看WGCNA分析|你的数据结果真的是准确的吗？？

小杜的生信筆記·2023-09-04 16:14

WGCNA分析 | 代码一

输出结果分析代码关于WGCNA分析，如果你的数据量较大，建议使用服务期直接分析，本地分析可能导致R崩掉。

小杜的生信筆記·2023-09-04 16:13

人工智能论文通用创新点（一）——ACMIX 卷积与注意力融合、GCnet(全局特征融合)、Coordinate_attention、SPD（可替换下采样）

1.ACMIX卷积与注意力融合论文地址：https://arxiv.org/pdf/2111.14556.pdf为了实现卷积与注意力的融合，我们让特征图经过两个路径，一个路径经过卷积，另外一个路径经过Transformer，但是，现在有一个问题，卷积路径比较快，Transformer比较慢。因此，我们让Q,K,V通过1*1的卷积得到，同时使用窗口注意力，同时将3*3的卷积分解为1*1的卷积，从而共

樱花的浪漫·2023-09-04 15:58

用于骨骼动作识别的卷积网络模型——综述

一杯水果茶！·2023-09-04 09:58

[基于骨架的动作识别] PoseC3D (2021)

背景基于骨架的动作识别GCN的局限性鲁棒性：GCN的识别能力很受骨骼点坐标点平移的影响互操作性：之前研究表明，不同模态（RGB、光流、骨架）是互补的，不同模态的结合能提升识别的性能。

notzy·2023-09-04 09:56

PoseC3D 基于人体姿态的动作识别新范式

摘要1.Introduction2.RelatedWork动作识别3D-CNN基于骨架的动作识别GCN基于骨骼的动作识别2D-CNN3.Framework3.1.GoodPracticeforPoseExtraction3.2

一杯水果茶！·2023-09-04 09:26

CS224W-图神经网络笔记6.2：Message Passing and Node Classification - 三类主要的节点分类算法介绍

CS224W-图神经网络笔记6.2：MessagePassingandNodeClassification-三类主要的节点分类算法介绍本文总结之日CS224WWinter2021只更新到了第四节，所以下文会参考

Epiphron·2023-09-04 04:30

WGCNA得到模块之后如何筛选模块里面的hub基因

WGCNA得到模块之后如何筛选模块里面的hub基因原创生信技能树我在生信技能树多次写教程分享WGCNA的实战细节，见：一文看懂WGCNA分析(2019更新版)通过WGCNA作者的测试数据来学习重复一篇WGCNA

天涯清水·2023-09-03 18:33

图神经网络教程之HAN-异构图模型

异构图包含不同类型节点和链接的异构图异构图的定义：节点类别数量和边的类别数量加起来大于2就叫异构图。meta-path元路径的定义：连接两个对象的复合关系，比如，节点类型A和节点类型B，A-B-A和B-A-B都是一种元路径。meta-path下的邻居节点的定义：如下图所示。其中m1-a1-m2，m1-a3-m3都是一种meta-path，所以m1的邻居有m2、m3以及本身m1节点级别的attent

桑数模园·2023-09-03 17:34

【Vue CLI】

node.js安装https://nodejs.org/download/release/v15.14.0/管理员运行cmdnode-v安装npmnpminstall-gcnpm--registry=https

头发太茂盛了·2023-09-03 11:52

【自然语言处理】关系抽取 —— GDPNet 讲解

RefiningLatentMulti-ViewGraphforRelationExtraction作者：FuzhaoXue,AixinSun,HaoZhang,EngSiongChng期刊：AAAI2021发布时间与更新时间：2020.12.12主题：自然语言处理、关系抽取、对话场景、BERT、GCNarXiv

不牌不改·2023-09-03 10:15

001图机器学习与图神经网络简介

文章目录一.无处不在的图二.如何对图数据做信息挖掘三.图神经网络四.图机器学习常用的编程工具五.图的可视化工具六.常见的图数据库七.图机器学习的应用举例八.结束语一.无处不在的图一切具有关联关系的数据都可以用图来表示

小白的努力探索·2023-09-03 09:38

超图嵌入论文阅读2：超图神经网络

超图嵌入论文阅读2：超图神经网络原文：HypergraphNeuralNetworks——AAAI2019（CCF-A）源码：https://github.com/iMoonLab/HGNN500+star

Ricardo1998·2023-09-03 07:58

图神经网络教程之GCN(pyG)

图神经网络-pyG版本的GCNData（数据）data.x、data.edge_index、data.edge_attr、data.y、data.pos举个例子importtorchfromtorch_geometric.dataimportDataedge_index

桑数模园·2023-09-03 07:13

图神经网络教程之GAT（pyG）

图神经网络-pyG-GAT在上一章节介绍了pyG-GCN的使用，除了GCN，还有一些像GAT、GraphSage等等一些，本文将介绍GAT模型的构建实现了一个使用GraphAttentionNetwork

桑数模园·2023-09-03 07:13

图神经网络教程之GraphSAGE（pyG）

图神经网络-pyG-GAT在上一章节介绍了pyG-GAT的使用，本文将介绍GraphSage模型的构建实现了一个使用GraphSAGE（GraphSampleandAggregated）的节点分类模型，

桑数模园·2023-09-03 07:37

基于图卷积网络的知识嵌入8.21

基于图卷积网络的知识嵌入摘要介绍摘要近年来，围绕图卷积网络（GCN）这一主题出现了大量的文献。

露葵025·2023-09-03 05:25

web页面打包桌面端

1.输入npminstallnativefier-g，进行安装2.在把cnpm安装，npminstall-gcnpm--registry=https://registry.npm.taobao.org3

码界小生·2023-09-02 22:16

2019CVPR Semantic Graph Convolutional Networks for 3D Human Pose Regression

基于语义图卷积网络的三维人体姿态回归源码https://github.com/garyzhao/SemGCN摘要在本文中，我们研究了学习图卷积网络（GCN）回归的问题。

玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-02 20:06

使用虚拟机备份软件备份云宏Winghong CNware虚拟机

选择虚拟化类型【WinghongCNware】，再选择需要备份的虚拟机，点击【下一步】3、设置备份目的地，选择【目标节点】与【目标存储】，点击【下一步】备份数据存储目的地节点,选择空闲节点可以缓解主节点备份压力

云祺vinchin·2023-09-02 12:40

【深度学习&图神经网络】Node2Vec +GAT 完成节点分类任务（含代码） | 附：其它生成节点特征向量的算法：DeepWalk、LINE（具体实现细节）、SDNE、MMDW

“我从来没有在哪次分离中流过眼泪，因为我觉得，与还健在的人的离别是世界上第二浪漫的事，因为我们从此离别以后每一次相遇都是重逢，而重逢是世界上第一浪漫的事情。”作者主页：追光者♂个人简介：[1]计算机专业硕士研究生[2]2023年城市之星领跑者TOP1(哈尔滨)[3]2022年度博客之星人工智能领域TOP4[4]阿里云社区特邀专家博主

追光者♂·2023-09-02 08:17

人工智能书单｜Deep Learning on Graphs

近些年来，图深度学习，尤其是图神经网络算法展现了极强的学习图的表示的能力，并且促进了许多图上的计算任务的发展。

人工智能初学者Amber·2023-09-01 23:14

PaddleVideo 中 agcn_fsd.yaml 配置文件代码详解

文件路径：configs/recognition/agcn/agcn_fsd.yaml。

一杯水果茶！·2023-09-01 23:57

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