图解Flink 第13页

MIMIC-IV官方视图解析-格拉斯哥昏迷评分（GCS）

一，定义昏迷指数，是医学上评估病人昏迷程度的指标，现今用的最广的是格拉斯哥昏迷指数（GCS,GlasgowComaScale）。此指数是由格拉斯哥大学的两位神经外科教授GrahamTeasdale与BryanJ.Jennett在1974年所发表。GCS评分法应用领域及评估频次GCS昏迷评分主要运用于脑卒中患者、颅脑术后以及各种原因导致不同程度昏迷的患者。主要是对昏迷患者进行评估，清醒患者不适用此评

科研收录·2024-02-04 15:35

MIMIC-IV官方视图解析-序贯器官衰竭评分（SOFA）

序贯器官衰竭评估(SOFA)评分于1994年在凡尔赛欧洲重症医学协会败血症相关问题工作组的共识会议上制定，并于1996年发表。尽管最初被称为“脓毒症相关”器官衰竭评估评分，但该名称很快更改为“序贯”器官衰竭评估，因为它也适用于没有脓毒症的危重患者。SOFA评分迅速成为其中之一在临床实践和研究中，成人重症中使用最广泛的评分系统。我们在很多SCI论文中都能看到它的身影：计算详情和变量等式参数，例如通气

科研收录·2024-02-04 15:35

MIMIC-IV官方视图解析 - cardiac_marker心脏标记表

今天在学习官方衍生表mimiciv_derived.cardiac_marker心脏标记表时候发现了一些问题：该表中troponin_t（肌钙蛋白t）的值结果都是空值null或者___（由于去标识化），这明显是不合理的小编查看了该表的官方生成sql。几乎每个值都是___（由于去标识化），因此派生表具有所有空值。然而valuenum列具有实际数据，因此我们应该更改代码以使用valuenum我来看下更

科研收录·2024-02-04 15:59

mysql数据库入门传智播客答案_MySQL数据库入门

《MySQL数据库入门》就是面向数据库初学者特地推出的一本进阶学习的入门教材，本教材站在初学者的角度，以形象的比喻、丰富的图解、实用的案例、通俗易懂的语言详细讲解了MySQL的开发和管理技术。

胡萝卜永远长不大·2024-02-04 13:52

基于Flink的实时数仓建设

目录：一.实时计算初期二.实时数仓建设三.Lambda架构的实时数仓四.Kappa架构的实时数仓五.流批结合的实时数仓一、实时计算初期虽然实时计算在最近几年才火起来，但是在早期也有部分公司有实时计算的需求，但是数据量比较少，所以在实时方面形成不了完整的体系，基本所有的开发都是具体问题具体分析，来一个需求做一个，基本不考虑它们之间的关系，开发形式如下：早期实时计算如上图所示，拿到数据源后，会经过数据

园陌·2024-02-04 12:48

【排序算法】归并排序

文章目录一：基本概念1.1定义1.2算法思路1.3图解算法1.4合并两个有序数组流程1.5动画展示二：性能2.1算法性能2.2时间复杂度2.3空间复杂度2.4稳定性三：代码实现一：基本概念1.1定义归并排序

随意石光·2024-02-04 12:14

Flink logback日志配置

@羲凡——只为了更好的活着Flinklogback日志配置1.将flink的lib目录下log4j-1.2.17.jar,slf4j-log4j12-1.7.15.jar移除(可以备份至别的目录下)2.

羲凡丞相·2024-02-04 11:02

Flutter 129: 图解 ToggleButtons 按钮切换容器组

小菜前两天刚学习了ButtonBar按钮容器，今天顺便学习一下ToggleButtons按钮切换容器组，其切换效果可以应用在日常TabBar切换位置；ToggleButtons源码分析constToggleButtons({Keykey,@requiredthis.children,@requiredthis.isSelected,this.onPressed,//点击状态this.mouseCu

阿策神奇·2024-02-04 08:01

【C语言】图解链表的（222）八种类型

（一）链表的概念及结构概念：链表是⼀种物理存储结构上⾮连续、⾮顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表的结构与火车的车厢类似，淡季的时候，车厢数会相应的减少；旺季的时候，车厢数会额外增加几节。只需将火车的某节车厢去掉或加上，不会影响其他车厢，每节车厢是独立存在的。车厢是独立存在的，并且每节车厢都有上锁的车门，需要不同的钥匙才能解锁，假设在每次只能携带一把钥匙的情况下

水墨不写bug·2024-02-04 08:09

Fink CDC数据同步（一）环境部署

1背景介绍ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。

苡~·2024-02-04 08:38

带着问题阅读源码——Spring MVC是如何在Spring Boot中注入的？

视图解析：框架能够根据处理程序返回的逻辑视图名，解析并渲染最终的视图（如JSP或Thymeleaf模板）。本地化和主题解析：支持多语言内容的处理，以及根据用户偏好或会话数据动态设置应用的主题。

吴代庄·2024-02-04 08:31

[基础IO]文件描述符{重定向/perror/磁盘结构/inode/软硬链接}

文章目录1.再识重定向2.浅谈perror()3.初始文件系统4.软硬链接1.再识重定向图解.

阿猿收手吧！·2024-02-04 08:46

图解Vue组件通讯【一图胜千言】

Vue的每个组件都有独自的作用域，组件间的数据是无法共享的，但实际开发工作中我们常常需要让组件之间共享数据，今天我们来学习下面三种组件通信方式：父子组件之间的通信兄弟组件之间的通信祖先与后代组件之间的通信1.父子组件之间的通信适用场景：父组件传递数据给子组件步骤1：父组件在使用子组件标签时通过字面量来传递值步骤2：子组件设置props属性，定义接收父组件传递过来的参数//父组件//子组件props

凡大来啦·2024-02-04 07:30

06:原生云K8S解密｜K8S集群安装部署｜K8S网络插件

原生云K8S解密｜K8S集群安装部署｜K8S网络插件K8SK8S集群架构图解K8S部署仓库初始化kube-master安装计算节点的安装token管理配置flannel网络（master主机操作）K8S

桑_榆·2024-02-04 07:33

Fink CDC数据同步（三）Flink集成Hive

1目的持久化元数据Flink利用Hive的MetaStore作为持久化的Catalog，我们可通过HiveCatalog将不同会话中的Flink元数据存储到HiveMetastore中。

苡~·2024-02-04 07:20

【大数据面试题】001 Flink 的 Checkpoint 原理

Flink是大数据实时处理计算框架。实时框架对检查点，错误恢复的功能要比离线的更复杂，所以一起来了解Flink的Checkpoint机制吧。

Jiweilai1·2024-02-04 07:13

flink测试SQL

NavicatPremiumDataTransferSourceServer:10.10.10.88SourceServerType:MySQLSourceServerVersion:80031SourceHost:10.10.10.88:3306SourceSchema:flink_sourceTargetServerType

青春不流名·2024-02-04 07:13

可以讲讲Flink的优化吗，具体以项目中某个例子举例一下？

优化的话：可以参考下面几点GC的配置（1）调整老年代与新生代的比值或者更换垃圾收集器（2）增加JVM内存数据倾斜（1）需要重新设计key，以更小粒度的key使得task大小合理化。（2）当分区导致数据倾斜时，需要考虑优化分区。避免非并行度操作，有些对DataStream的操作会导致无法并行，例如WindowAll。（3）调用rebalance操作，使数据分区均匀。（4）自定义分区：使用一个用户自定

大数据左右手·2024-02-04 06:09

Exception in thread “Thread-6“ java.lang.IllegalStateException: Trying to access closed classloader.

目录报错信息解决办法解释地址：https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-19916报错信息Exceptioninthread“Thread-6”java.lang.IllegalStateException

十二点的泡面·2024-02-04 05:38

SpringMVC和SpringBoot的区别

如果从配置上来看的话，SpringMVC需要自己进行大量的配置，比如ViewResolve（视图解析器）、DispatcherServlet（前端控制器）等配置，SpringMVC需要手动的配置xml文件

贤云Ye鹤·2024-02-04 04:05

SpringMVC和SpringBoot的区别/关系

②从配置上来说的话，SpringMVC需要自己进行大量的配置，比如ViewResolve（视图解析器）、DispatcherServlet（前端控制器）等配置，SpringMVC需要手动的配置x

贤云Ye鹤·2024-02-04 04:35

图解密码技术

文章目录一、对称密码和公钥密码对称密码系统公钥密码系统公钥通信的流程对称密码与公钥密码的比较分组密码的模式中间人攻击（man-in-the-middleattack）二、混合密码系统加密流程解密流程伪随机数生成器三、消息鉴别——消息认证码（MAC）消息鉴别的流程单向散列函数重放攻击（replayattack）抵御重放攻击——不重数（nonce）四、实体鉴别——数字签名与证书数字签名的流程数字签名与

Mount256·2024-02-04 03:51

iOS | 图解iOS签名背后的原理

上周我给组里做了一次“学习汇报”，其实也是组里每周都有的技术分享，每个人都有机会，这次轮到我了。那作为团队菜鸟，我该讲点什么呢？我思前想后，突然想到自己之前老是遇到的一个棘手的问题：在真机上运行iOS工程时，工程还没跑起来，工程配置的签名（Targets>Signing&Capabilities）那里就先报错了，不管是自己的工程，第三方开源库，还是公司的项目。虽然自己每次面向谷歌或者面向同事都可以

土Bo鼠·2024-02-04 01:24

沈括和《梦溪笔谈》

去图书馆借书，偶然翻到《梦溪笔谈》图解一书，看见书本里对“陨星”的详细描述，顿觉有趣，借回家后儿子很喜欢，我们互相抢着看。越看越有意思，越看越感叹：宋朝大科学家沈括真不是盖的！

小荷清香·2024-02-04 00:52

一篇文章带你了解计算机网络（TCP/UDP,长链接/短连接，三次握手/四次挥手（图解））

一、主要层次模型二、TCP、UDP协议的区别UDP在传送数据之前不需要先建立连接，远地主机在收到UDP报文后，不需要给出任何确认。虽然UDP不提供可靠交付，但在某些情况下UDP确是一种最有效的工作方式（一般用于即时通信），比如：QQ语音、QQ视频、直播等等TCP提供面向连接的服务。在传送数据之前必须先建立连接，数据传送结束后要释放连接。TCP不提供广播或多播服务。由于TCP要提供可靠的，面向连接的

YmovomY·2024-02-04 00:32

跨越速运基于Flink + OceanBase的实时分析解决方案与实践

跨越速运成立于2007年，是一家在物流行业颇具影响力的大型综合速运企业。随着国内经济的持续增长，消费者的购物习惯也在不断变化，对物流行业的需求呈现爆发式增长。目前，跨越速运的服务已经覆盖全国99%的城市，年服务企业超100万家。跨越速运内部有超过100位BI分析师，日常工作需要借助大数据平台中的服务项目进行数据研发。跨越速运的数据服务场景中有一万余数据接口，日调用量超过1000万次，并保持99%查

OceanBase数据库官方博客·2024-02-03 23:48

Flink SQL 知其所以然（一）| source\sink 原理

1.序篇-本文结构本文从以下五个小节介绍flinksqlsource\sink\format的概念、原理。

大数据羊说·2024-02-03 22:26

hadoop、spark、flink集群修改默认ssh端口号

大数据集群在实际搭建过程中，其默认ssh端口不一定都是22，这时需要根据各自的配置文件进行适配。ssh端口号默认为22，以centos7.x为例，可以在/etc/ssh/sshd_config中进行修改，如下示例将22改为22222：#IfyouwanttochangetheportonaSELinuxsystem,youhavetotell#SELinuxaboutthischange.#sem

0X码上链·2024-02-03 21:12

演讲评委的评分标准

浮生靖凝·2024-02-03 20:47

在VMware Workstation中安装Ubuntu Server 18.04图解教程

一、创建虚拟机1、打开VMwareWorkstation，选择“创建新的虚拟机”2、选择“自定义(高级)”,下一步；虚拟机硬件兼容性默认，下一步3、安装客户机操作系统，我们选择“稍后安装操作系统”，点击下一步。4、客户机操作系统我们选中“Linux”，因为我下载的ubuntu64位，所以在下拉选项中选择“Ubuntu64位”。这个可以根据自己下载的镜像来选择。5、虚拟机的名称、虚拟机存放的的位置自

敛吾三世轻狂·2024-02-03 19:26

【LeetCode】88. 合并两个有序数组（双指针) (代码较为浓缩）

可以学习下面的解法题目图解思路：代码示例：浓缩版：voidmerge(int*nums1,intnums1Size,intm,int*nums2,intnums2Size,intn){intl1=m-1

时差freebright·2024-02-03 16:16

小六阅读课程笔记

理解方式：案例轰炸，稀释方式，故事例子，图解，实验对比数据，金句，示范，练习题等，让你用理解的知识去解释新的东西。用旧知识解释新知识。这个点让我想到了什么？事，片段，知识，相关联系等。

茉莉花开Aloha·2024-02-03 15:37

大数据高级开发工程师——Flink学习笔记（1）

文章目录Flink学习笔记Flink基础篇Flink简介1.处理无界和有界数据2.部署应用到任意地方3.运行任意规模的应用4.利用内存性能Flink的特点和应用场景1.Flink的特点2.Flink的应用场景

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-02-03 15:23

循序渐进大数据组件之--Flink

最近学习了Flink，做一些小的总结：（预计这个我会出一个系列）先来看看Flink是什么：（出自官网）ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。

Alex_81D·2024-02-03 15:20

《番茄工作法图解》1-3章读后感-J6战狼班4组38朱纳祥

番茄工作法：是将时间划分为一个一个的番茄时间（一般为30分钟，其中25分钟为工作时间，5分钟休息时间），用番茄时间来起到预计、记录、一项工作所用的时间，后期通过统计分析来回顾时间的分配，查看效率，帮助在以后的工作中更好滴管理自己的时间。这种工作方法可以让人更清楚滴知道自己的时间花在什么地方，浪费了多少，从而在今后的工作中进行调整。不断提高预估时间的能力。

铠睿·2024-02-03 14:54

详解：二分查找算法【Java实现】（递归&&非递归）

目录一、基本概念二、二分查找算法的图解思路分析【递归法】：代码实现：二分查找优化：实现返回数组里多个相同的数的所有索引三、二分查找算法的图解思路分析【非递归法】：一、基本概念二分查找法（BinarySearch

嗨森-程序杀手·2024-02-03 14:21

pdf转换成html python,在Python中将pdf转换为html

Python2.6我试图解析我的pdf文件，其中一种方法是将其转换为html并提取标题和段落。所以，我尝试了pdf2htmlEX，它将我的pdf转换成html格式，而不干扰我的pdf格式。。。

梦想是世界和平·2024-02-03 14:16

Flink的dataStream的状态保存和恢复

从容错和消息处理的语义上(atleastonce,exactlyonce)，Flink引入了state和checkpoint。

我还不够强·2024-02-03 13:25

ORM思想

Java对象和数据库数据对比：模型数据格式面向对象的语言（Java）类、对象、属性关系模型的数据库(MySQL)表、行、字段图解设计思想

这孩子叫逆·2024-02-03 13:36

图解Java多线程设计模式

第5章Producer-Consumer模式Producer是生产者的意思，指的是生成数据的线程。Consumer则是"消费者"的意思，指的是使用数据的线程。生产者安全地将数据交给消费者。但当虽然仅是这样看似简单的操作，但当生产者和消费者以不同的线程运行时，两者之间的处理速度差异便会引起问题。例如，消费者想要获取数据，可数据还没生成，或者生产者想要交付数据，而消费者的状态还无法接收数据等。Prod

helloworld1238888·2024-02-03 11:28

Flink cep 基础知识以及相关api说明

FlinkCEP用于处理复杂事件模式匹配，整个CEP知识和体系还是比较复杂的，这里主要对一些常用的模式进行整理，为了简化内容，对于很少用的模式及api就省略了。

程序猿（攻城狮）·2024-02-03 11:47

Flink CEP（模式 API Pattern API ）

目录FlinkCEP模式API（PatternAPI）1.个体模式1.1基本形式1.2量词（Quantifiers）1.3条件（Conditions）2.组合模式2.1初始模式（InitialPattern

佛系爱学习·2024-02-03 11:16

2707.字符串中的额外字符

《图解算法》里二维的动态规划讲的很好，可惜没讲线性的。这题的母题应该是最大连续子序列和、最长不下降子序列。

搭车去柏林<‘^′>·2024-02-03 11:41

FlinkCDC全量及增量采集SqlServer数据

本文将详细介绍Flink-CDC如何全量及增量采集Sqlserver数据源，准备适配Sqlserver数据源的小伙伴们可以参考本文，希望本文能给你带来一定的帮助。

码猿小站·2024-02-03 10:48

Flink实时数仓同步：拉链表实战详解

一、背景在大数据领域，初始阶段业务数据通常被存储于关系型数据库，如MySQL。然而，为满足日常分析和报表等需求，大数据平台采用多种同步方式，以适应这些业务数据的不同存储需求。这些同步存储方式包括离线仓库和实时仓库等，选择取决于业务需求和数据特性。一项常见需求是，业务使用人员需要大数据分析平台中查看历史某一天的表数据，示例如下：[Mysql]业务数据-用户表全量数据：idnamephonegende

Light Gao·2024-02-03 10:15

Flink实时数仓同步：流水表实战详解

一、背景在大数据领域，初始阶段业务数据通常被存储于关系型数据库，如MySQL。然而，为满足日常分析和报表等需求，大数据平台采用多种同步方式，以适应这些业务数据的不同存储需求。这些同步存储方式包括离线仓库和实时仓库等，选择取决于业务需求和数据特性。一项常见需求是，大数据分析平台需要能够检索某张业务表的变更记录，并以每天为单位统计每条数据的变更频率。以下是示例：[Mysql]业务数据-用户表全量数据：