图论基础

【汇总】PAT 备考

一、数据结构篇：1.树及其相关算法https://blog.csdn.net/Dirichlet_zju/article/details/847156542.图论算法图论基础https://blog.csdn.net
Dirichlet_zju·2018-12-02 15:14

图论算法总结

图论小结（18.8.17）前言学了一星期的图论终于A穿了集训的图论专题，趁热打铁先总结一波集训出现的图论知识方便回忆图论基础图的种类图由顶点和边组成，分为有向图和无向图。
Ace_Monster·2018-08-07 21:00

图的表示-邻接矩阵与邻接表代码实现（2）

由上篇图--图论基础（1）-可知，邻接表适合表示稀疏图，邻接矩阵适合表示稠密图。
Chasel_H·2018-07-08 16:05

图论基础

图论基础——小白系列图论是信息竞赛中最为博大精深的一部分，在各种比赛和各类试题中得到了广泛的应用。今天我们来介绍一下学习图论需要了解的基础内容概念什么是一张图？
sdfzzza·2018-07-08 00:38

离散数学 图论基础知识总结

无序对:两个元素构成的集合{a,b}{a,b}称为无序对，若A,BA,B为两个集合，则{{a,b}|a∈A∧b∈B}{{a,b}|a∈A∧b∈B}为AA与BB构成的无序积与笛卡尔积的区别在于构成笛卡尔积是由有序对构成无序积中的无序对的两个元素不分次序同时又可以是相同的多重集合集合中的元素可以重复出现，和Multimap或Multiset中类似重复度为元素在多重集合中出现的次数无向图一个无向图G是一
Dup4·2018-06-13 15:09

图论基础知识总结（一）

本来一开始没想写总结的，但是感觉之前写的逻辑比较混乱，然后重点内容不突出，怕回头误导别人，而且自己看着也不方便，所以决定把之前的总结一下（会包括之前的大部分内容），然后把逻辑不清的黑历史删了。o(*￣︶￣*)o§顶点&边问题引入首先，讲一个大家都知道的故事。我记得这个故事在小学数学补充读本里出现过，当时引发了我们全班同学对一笔画问题的讨论（以至于全班同学都学会了一笔画梅花……）。七桥问题问题描述：
Karen_Yu_·2017-12-12 11:39

图论基础之Dijkstra算法的初探

图论，顾名思义就是有图有论。图：由点“Vertex”和边“Edge”组成，且图分为有向图和无向图(本文讨论有向图)，之前做毕业设计的时候研究“多谱流形聚类算法”的时候有研究“Graph”。高维数据的聚类就涉及到GraphCut算法，想象数据为欧式空间的点，数据与数据之间呈现这样或那样的联系，数据就是点，他们的联系由边来决定。PS：本次学习与聚类算法无关，聚类问题具体见之前写的博客。论：构建好了目标
wing1995·2017-07-08 18:00

SimRank协同过滤推荐算法

1.SimRank推荐算法的图论基础SimRank是基于图论的，如果用于推荐算法，则它假设用户和物品在空间中形成了一张图。而这张图是一个二部图。
张立达·2017-05-03 15:54

SimRank协同过滤推荐算法

1.SimRank推荐算法的图论基础SimRank是基于图论的，如果用于推荐算法，则它假设用户和物品在空间中形成了一张图。而这张图是一个二部图。
刘建平Pinard·2017-02-03 15:00

刻录光盘（图论基础）

Description在PJOI2010夏令营快要结束的时候，很多营员提出来要把整个夏令营期间的资料刻录成一张光盘给大家，以便大家回去后继续学习。组委会觉得这个主意不错！可是组委会一时没有足够的空光盘，没法保证每个人都能拿到刻录上资料的光盘，又来不及去买了，怎么办呢？组委会把这个难题交给了DYJ，DYJ分析了一下所有营员的地域关系，发现有些营员是一个城市的，其实他们只需要一张就可以了，因为一个人呢
liangzihao1·2016-04-14 17:00

谱聚类算法详解

1.图论基础1.1图的表示  记G=(V,E)表示一个无向加权图，V表示所有顶点的集合V={v1,...,vn}，E表示所有边的集合，并
jteng·2015-11-02 18:00

（简单图论基础）

Problem B: Fire! Joe works in a maze. Unfortunately, portions of the maze have caught on fire, and the owner of the maze neglected to create a fire escape plan. Help Joe escape the maze. Given Joe's
·2015-11-01 12:33

HDU 2454 Degree Sequence of Graph G（Havel-Hakimi定理，图论基础）

题意:判断是否可以构成图，简单的Havel-Hakimi定理的运用）#include #include #include usingnamespacestd; constintmaxm=1005; structnode { intdegree; intindex; }v[maxm]; intcmp(nodep,nodeq) { returnp.degree>q.degree; } intmain(
zyx520ytt·2015-10-12 11:00

POJ 1659 Frogs' Neighborhood(Havel_Hakimi定理，图论基础）

Havel定理描述给定一个非负整数序列{d1,d2,...dn}，若存在一个无向图使得图中各点的度与此序列一一对应，则称此序列可图化。进一步，若图为简单图，则称此序列可简单图化。可图化的判定比较简单：d1+d2+...dn=0(mod2)。关于具体图的构造，我们可以简单地把奇数度的点配对，剩下的全部搞成自环。可简单图化的判定，有一个Havel定理，是说:我们把序列排成不增序，即d1>=d2>=..
zyx520ytt·2015-10-12 11:00

图论基础算法小结（邻接矩阵实现）

以前用邻接表实现的图算法程序写得有点复杂，无法立刻看懂，重新用邻接矩阵写得简单点，某年某月能一看就回忆起该算法。1，广度优先搜索算法广度优先算法（Breadth-First-Search），又称作宽度优先搜索，或横向优先搜索，简称BFS，是一种图形搜索演算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点，如果发现目标，则演算终止。广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。#i
EbowTang·2015-09-21 09:10

图论基础算法小结（邻接矩阵实现）

以前用邻接表实现的图算法程序写得有点复杂，无法立刻看懂，重新用邻接矩阵写得简单点，某年某月能一看就回忆起该算法。1，广度优先搜索算法广度优先算法（Breadth-First-Search），又称作宽度优先搜索，或横向优先搜索，简称BFS，是一种图形搜索演算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点，如果发现目标，则演算终止。广度优先搜索的实现一般采用open-closed表。#i
EbowTang·2015-09-21 09:10

图论基础UVA10047

#include #include #include constintmaxn=30; structnode{ intx,y,c,dr,s; }; charstr[maxn]; boolp[maxn][maxn][5][4],a[maxn][maxn]; structnodeq[maxn*maxn*4*5]; voiddin(inti,intx1,inty1,intc1,intdr1,ints1)
cnyali·2015-08-13 10:00

图论基础UVA11624

#include#include#includeconstintmaxn=1010;structnode{intx,y,s;};charstr[maxn];boolp[maxn][maxn],a[maxn][maxn];intt[maxn][maxn],d[4][2]={{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};structnodeq[maxn*maxn];voiddin(inti,i
cnyali·2015-08-13 09:07

图论基础UVA11624

#include #include #include constintmaxn=1010; structnode{ intx,y,s; }; charstr[maxn]; boolp[maxn][maxn],a[maxn][maxn]; intt[maxn][maxn],d[4][2]={{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}}; structnodeq[maxn*maxn]; voi
cnyali·2015-08-13 09:00

图论基础UVA10054

#include #include #include constintmaxn=55,maxm=1010; inta[maxn][maxn],num[maxn],ans[maxm]; intn,m; voiddfs(intx) { for(inti=1;i1)printf("\n"); printf("Case#%d\n",u); memset(a,0,sizeof(a)); memset(num
cnyali·2015-08-12 21:00

邻接表求有向图各顶点的入度和出度 （图论基础）

有向图的邻接表用一个结构体LGraph存储表示，其中包括3个成员：顶点数组vertexs，顶点数vexnum和边数arcnum，其中顶点数组vertexs中每个元素都是VNode结构体变量。VNode结构体变量次年初图中每个顶点，它包含3个成员：顶点信息，出边表的表头指针和入边表的表头指针，其中后面两个成员都是ArcNode结构体类型的指针。ArcNode结构体存储边链表中的边节点，它包含两个成员
u012823258·2015-03-02 17:00

POJ1659 Frogs' Neighborhood ACM解题报告（图论基础 邻接矩阵）

这题居然标题是英文的而题目是中文的，所以题意大家都很了解啦，这题就是个典型的图论题，我是去学习了一下havel-hakimi定理，这题就是判断那个数组是否可图化，如果可以就输出图的邻接矩阵。定理可以参考http://www.docin.com/p-540438846.html。这题一开始我用数组存，整的那叫一个麻烦还就是不过sample，后来百度说用结构体存点的度和起始的位置，就很快秒杀了这题
Miracle_ma·2014-12-28 12:00

图论-度序列可图性判断(Havel-Hakimi定理)

图论基础是人工智能机器学习关键，我建议大家找几个比较靠谱入门的机器学习或者人工智能学习平台，在此推荐一个我看过的小白人工智能入门教程，零基础教程，简单通俗易懂，点击这里可以直达：人工智能入门基础教程，一定要系统全面的去学习才能有效果
YYCaptain·2014-11-20 10:02

图论基础

图概述图(Graph)是一种比线性结构和树形结构都要复杂的数据结构。简单讲，图是由表示数据元素的的集合V和表示数据之间关系的集合E组成。其中，数据元素常称作顶点(vertex)，数据之间的关系常称作边(edge)。故图可记为G=，其中V是顶点的有穷非空集合，E是边的集合。在图中顶点的前驱和后继是不设限制的，因此图描述的是一种网状关系。无向图若边是无序的或者说是无向的，则称此图是无向图。若无向图中有
zhangxiangDavaid·2014-07-18 00:00

邻接矩阵求有向图各顶点的入度和出度 （图论基础）

要求一个有向图各顶点的入度和出度：先用一个二维数组Edge存储表示邻接矩阵，输入文件中顶点的序号是从1开始，当输入一条有向边时，将Edge[u-1][v-1]=1就得啦；第i+1个顶点的出度等于邻接矩阵中第i行所有元素中元素值为1的个数，把第i行所有元素值累加起来，得到的结果也是该顶点的出度，同理，在计算第i+1个顶点的入度时，也只需要将第i列所有元素值累加起来就可以了；n,m分别表示有向图的顶点
u012823258·2014-04-23 17:00

HDU 畅通工程系列题目解题报告 （HDU1232+HDU1233+HDU1863+HDU1874+HDU1875+HDU1879）

畅通工程系列题目解题报告一、题目列表：1、HDU1232畅通工程2、HDU1233还是畅通工程3、HDU1863畅通工程4、HDU1874畅通工程续5、HDU1875畅通工程再续6、HDU1879继续畅通工程二、主要考点：图论基础
lsh670660992·2013-08-23 22:00

【图论基础练习】 SCU 2013 Summer Traing 3 - Graph Theory (1) 解题报告

比赛链接在这里：http://acm.hust.edu.cn/vjudge/contest/view.action?cid=25597#overview以下是26道题的简要题解：如果是我自己已经AC的题目，我全部补了自己的详细题解及代码，虽然赶时间写的很草，对不起大家。。。对于我还没AC的题目，我附了其他人的解题报告。1、ProblemA HDU1180 诡异的楼梯BFS的变形。按时间的奇偶性拆点
frog1902·2013-07-27 23:00

图论基础

 2009-11-2903:57 399人阅读 评论(1) 收藏 举报算法eachgraphsortingtree扩展图的表示法图G=(V,E)的表示有邻接表和邻接矩阵两种形式。通常，对于|E|远小于|V|^2的稀疏图，用邻接表比较合适。若图稠密或很小，或必须很快判别给定的两个顶点是否存在连接的边时，通常用邻接矩阵表示法。 关键点(ArticulationPoint)和桥(Bridge)对于图G 
pi9nc·2013-03-13 16:00

暑期培训计划

 日期上午（9:30~11:30）下午（13:30~15:30）晚上（18:00~21:00）7.30图论基础+Bfs（张超）Dfs（张超）练习赛7.31动态规划入门（一）（姚翔）练习赛（13:30~16
ultimater·2012-08-06 07:00

Dijkstra求单源最短路径（图论基础算法）

Dijkstra算法：最短路TimeLimit:5000/1000MS(Java/Others)    MemoryLimit:32768/32768K(Java/Others)TotalSubmission(s):11669    AcceptedSubmission(s):4968ProblemDescription在每年的校赛里，所有进入决赛的同学都会获得一件很漂亮的t-shirt。但是每当
creater2009·2012-05-05 20:00

寻路算法实践1

寻路算法实践一共2篇文章下一篇《寻路算法实践2》：http://blog.csdn.net/stevenkylelee/article/details/7605836最近一段时间学了Qt,Boost,图论基础算法后
StevenKyleLee·2012-02-09 20:00

图论基础算法

邻接表(adjacencylists)是表示图的标准方法。如果是稠密图，可以使用邻接矩阵(adjacencymatrix)。BFS(BreadthFirstSearch)，广度优先搜索DFS(DepthFirstSearch)，深度优先搜索Topologicalsort，拓扑排序适用条件：有向无圈图DFS方法：将每一次的遍历放在排序数组的末尾（从后往前插，类似树的后续遍历），重复下去。BFS方法：
wq294948004·2011-05-26 14:00

3天假期

3天假期     3天假期，其实自己已经安排好了，3天，在寝室把图论基础给搞懂了！昨天发现，其实数据结构和算法书确实都看了，但是实践起来还是有好多不明白，3天准备，先从最薄弱的图论开始！
我要一步一步往上爬!~~加油~加油~加油!·2010-06-13 14:00

图论基础

图的表示法图G=(V,E)的表示有邻接表和邻接矩阵两种形式。通常，对于|E|远小于|V|^2的稀疏图，用邻接表比较合适。若图稠密或很小，或必须很快判别给定的两个顶点是否存在连接的边时，通常用邻接矩阵表示法。 关键点(ArticulationPoint)和桥(Bridge)对于图G=(V,E)，若移除点v可以把图分离，那么v是一个关键点。若移除边e可以把图分离，那么e是桥。 广度优先搜索(Bread
wangxiaojun911·2009-11-29 03:00

学习相关

链表（尤其双向链表和循环链表）、栈、二叉树2、加减乘除四则运算的高精度算法3、了解算法思想：DP、贪心、二分4、查找与排序：        二分查找、二叉排序数、qsort函数、归并排序、HASH5、图论基础算法
This blog has been shut down permanently.·2009-11-11 00:00

图论基础

图的表示常用的两种方法：邻接表与邻接矩阵每一个点对应一个集合set(邻接表)，存储与此点相连的点。1.－）点用连续存储 a.邻接表用连续存储表  b.邻接表用链式表  Listneighbors[max_size];二）点与邻接表都用链式表classEdge{Vertex*end_point; //边的终点Edge*next_edge;   //邻接表的下一条边 }   classVertex{E
touzani·2007-07-12 16:00
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