圆周卷积第39页

卷积神经网络中用1*1 卷积有什么作用或者好处呢？

一、来源：[1312.4400]NetworkInNetwork（如果1×1卷积核接在普通的卷积层后面，配合激活函数，即可实现networkinnetwork的结构）二、应用：GoogleNet中的Inception

Angelina_Jolie·2023-12-05 07:37

时序预测 | MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测

时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测目录时序预测|MATLAB实现CNN-SVM卷积支持向量机时间序列预测预测效果基本介绍研究回顾程序设计参考资料预测效果基本介绍CNN-SVM

机器学习之心·2023-12-05 06:29

CNN,DNN,RNN,GAN,RL+图像处理常规算法(未完待续)

神经网络模型：1.CNN（卷积神经网络）原理：CNN主要用于处理图像数据。它包含卷积层、池化层和全连接层。

不爱吃香菇的干饭少年·2023-12-05 06:08

卷积神经网络（CNN）：艺术作品识别

Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络

NoteLoopy·2023-12-05 05:46

卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别.ipynb

Accuracy与Loss图2.混淆矩阵3.各项指标评估一、前言我的环境：语言环境：Python3.6.5编译器：jupyternotebook深度学习环境：TensorFlow2.4.1往期精彩内容：卷积神经网络

NoteLoopy·2023-12-05 05:07

UniRepLKNet：用于音频、视频、点云、时间序列和图像识别的通用感知大内核ConvNet

摘要https://arxiv.org/abs/2311.15599大核卷积神经网络(ConvNets)最近受到了广泛的研究关注，但存在两个未解决的关键问题需要进一步研究。

静静AI学堂·2023-12-05 05:37

RGCN，GCN，GRAPHSAGE论文阅读实践

图神经网络在本文中，我们将图神经网络划分为五大类别，分别是:图卷积网络(GraphConvolutionNetworks,GCN)、图注意力网络(GraphAttentionNetworks)、图自编码器

乘风破浪的猫·2023-12-05 04:17

地震去噪新探索——无监督卷积神经网络实战

无监督学习极大的发挥了神经网络的学习能力——摆脱人为的帮助，有望通过自动地学习特征，实现智能化的应用。01使用全连接神经网络来处理降噪上一篇文章介绍了一个用全连接神经网络去噪的案例。实现了把这样的含有噪声的图像，如下图。降噪处理后为这样的效果，如下图。很显然这样的效果不够好，这其中的原因有很多，比如训练的样本不够，神经网络的参数还不够优化等等。但最重要的原因是还是全连接神经网络本来的局限性——对于

科技州与数据州·2023-12-05 02:08

卷积神经网络入门

1.卷积神经网络基本结构结构卷积神经网络采用类似于动物视觉皮层组织中的神经元的连接模式，是一类包含卷积神经网络且具有深度结构的前馈神经网络。

半截詩·2023-12-05 01:23

YOLOv8改进有效涨点 | 2023 | SPD-Conv空间深度转换卷积（高效空间编码技术）

一、本文介绍本文给大家带来的改进内容是SPD-Conv（空间深度转换卷积）技术。SPD-Conv是一种创新的空间编码技术，它通过更有效地处理图像数据来改善深度学习模型的表现。

Snu77·2023-12-04 21:17

YOLOv8改进 | 2023 | 给YOLOv8换个RT-DETR的检测头（重塑目标检测前沿技术）

RT-DETR号称是打败YOLO的检测模型，其作为一种基于Transformer的检测方法，相较于传统的基于卷积的检测方法，提供了更为全面和深入的特征理解，将RT-DETR检测头融入YOLOv8，我们可以结合

Snu77·2023-12-04 21:47

练习十一：简单卷积器的设计

简单卷积器的设计1，任务目的：2，明确设计任务2.1,目前这部分代码两个文件没找到，见第5、6节，待解决中。

向兴·2023-12-04 20:59

“圆柱-计算公式“技术支持网址

该软件可以计算圆柱的底面圆周长、底面积、侧面积和体积。您在使用中有遇到任何问题都可以和我们联系。我们会在第一时间回复您。邮箱地址：[email protected]谢谢！

weixin_42782982·2023-12-04 19:47

深度学习项目基于Tensorflow卷积神经网络人脸年龄预测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介系统介绍基于Tensorflow的卷积神经网络人脸年龄预测系统是一种先进的深度学习应用，能够通过对大量人脸图像的学习和训练，实现准确的年龄预测。

雅致教育·2023-12-04 18:59

深度学习设计基于Tensorflow卷积神经网络猫的品种识别系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于Tensorflow卷积神经网络的猫的品种识别系统可以用于自动识别猫的品种类型。下面我将为您介绍一下这个系统的基本原理和实现方法。

雅致教育·2023-12-04 17:58

如何进行卷积特征可视化

之前写过很多关于卷积算法的文章：5分钟理解什么是卷积的特征提取。总的来说，卷积算法的本质是一个特征提取器。

董董灿是个攻城狮·2023-12-04 15:11

22、为什么是卷积？

（本文已加入“计算机视觉入门与调优”专栏，点击专栏查看更多文章信息）我们先看一看神经网络(或者叫一个AI模型)，是如何完成一张图片的推理的。你肯定听说过阿尔法狗大战柯洁的故事，当时新闻一出，不知大家什么反应，反正我是被震撼到了。机器竟然学到了那么多的棋谱，而且人类在机器面前毫无还手可言。但是，你有没有想过一个问题：阿尔法狗学会了下棋，它下棋的记忆是什么样的呢，存在什么地方呢？我们都知道，人脑中是由

董董灿是个攻城狮·2023-12-04 15:10

21、Resnet50 中包含哪些算法？

总共卷积算法、激活算法（relu）、最大池化算法、加法（主要是为了实现残差结构）、全局平均池化、全连接和softmax算法这几种算法。

董董灿是个攻城狮·2023-12-04 15:40

Pytorch搭建ResNet网络进行垃圾分类

网络结构因为把初始化函数__init__()打错了，所以调了很久的bug，这种因为打错而调试的bug还是让我废了很大功夫才找出来，期间也发现了卷积网络

威少的书童·2023-12-04 14:57

Python基于深度学习机器学习卷积神经网络实现垃圾分类垃圾识别系统(GoogLeNet，Resnet，DenseNet，MobileNet，EfficientNet，Shufflent)

文章目录1前言+2卷积神经网络（CNN）详解+2.1CNN架构概述+2.1.1卷积层+2.1.2池化层+2.1.3全连接层2.2CNN训练过程+2.3CNN在垃圾图片分类中的应用3代码详解+3.1导入必要的库

purple_love·2023-12-04 14:25

轻量级网络结构的目标检测算法——Yolov8介绍

1.Yolov8算法概述Yolov8是一种目标检测算法，它通过独特的双路径预测和紧密的连接的卷积网络进行目标检测。该算法采用了轻量级网络结构，同时保持了较高的性能，因此具有高效的特点。

LittroInno·2023-12-04 14:18

Pytorch进阶教学——训练一个图像分类模型（GPU）

目录1、前言2、数据集介绍3、获取数据4、创建网络5、训练模型6、测试模型6.1、测试整个模型准确率6.2、测试单张图片1、前言编写一个可以分类蚂蚁和蜜蜂图片的模型，使用数据集对卷积神经网络进行训练。

恣睢s·2023-12-04 14:35

机器学习（深度学习）轴承故障诊断分类（提供故障数据和python代码实现）

提供故障数据和python代码实现）轴承故障数据集和python代码自取：https://mbd.pub/o/bread/ZZWTm5hw摘要：机器学习广泛的应用于机械故障诊断和故障分类问题，本研究利用机器学习的卷积神经网络对滚动轴承内圈损坏尺寸的分类

老蒋精髓·2023-12-04 11:07

TWDS车辆轮对故障、尺寸动态检测系统

大秦线c80型车辆在不到1个段修周期的时间内，因车轮圆周踏面磨耗、轮缘磨耗过限每年更换轮对3500条，磨耗速度远高于其他车型。

51camera·2023-12-04 10:08

2 文本分类入门：TextCNN

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1408.5882.pdfTextCNN是一种用于文本分类的卷积神经网络模型。它在卷积神经网络的基础上进行了一些修改，以适应文本数据的特点。

汀沿河·2023-12-04 09:06

Linux系统配置深度学习环境之cudnn安装

cuDNN提供了一系列优化的基本算法和函数，包括卷积、池化、规范化、激活函数等，以及针对深度学习任务的高级功能，如循环神经网络（RNN）的支持。

番茄小能手·2023-12-04 08:51

百面深度学习Day1

卷积基础知识一、卷积基本操作1、卷积的特性：局部连接，权值共享2、卷积的操作：书中P06有一个详细的卷积运算过程的示例图，非常清晰。如何理解局部连接和权值共享呢？

丑月十五·2023-12-04 08:03

【目标检测实验系列】YOLOv5创新点改进实验：通过转置卷积，动态学习参数，减少上采用过程特征丢失，提高模型对目标的检测精度！（超详细改进代码流程）

第一个：简单介绍转置卷积的原理。第二个：基于YOLOv56.x版本，将Neck部分的upSample改为nn.ConvTranspose2d转置卷积（通读本篇博客需要10分钟左右的时间）。

弗兰随风小欢·2023-12-04 08:53

数论专题（寒假Day 5）

完全积性函数：满足的数论函数称为完全积性函数狄利克雷卷积：对于数论函数，定义其狄利克雷卷积两个积性函数的狄利克雷卷积仍为积性函数一些常见的积性函数单位函数常函数幂函数欧拉函数代表[1,x]中与x互质的个数

叔丁基锂_·2023-12-04 06:25

Head、Neck、Backbone介绍

Backbone：backbone是模型的主要组成部分，通常是一个卷积神经网络（CNN）或残差神经网络（ResNet）等。backbone负责提取输入图像的特征，以便后续的处理和分析。

mango1698·2023-12-04 06:28

Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection o

本文研究了基于稀疏卷积优化检测头，这在平衡精度和效率方

Mrwei_418·2023-12-04 04:19

YOLOv5算法进阶改进（5）— 主干网络中引入SCConv | 即插即用的空间和通道维度重构卷积

SCConv是一种用于减少特征冗余的卷积神经网络模块。相对于其他流行的SOTA方法，SCConv可以以更低的计算成本获得更高的准确率。它通过在空间和通道维度上进行重构，从而减少了特征图中的冗余信息。

小哥谈·2023-12-04 04:31

CV baseline概览|AlexNet：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks基于深度卷积神经网络的图像分类

文章目录CVbaseline重要性CNN发展历程演化路径AlexNet概览AlexNet全文翻译摘要1引言2数据集3网络结构3.1ReLU非线性激活函数3.2在多GPU上训练3.3局部响应标准化LRN3.4重叠池化3.5整体架构4减轻过拟合4.1数据增强4.2Dropout随机失活5超参数设置6结果6.1定性评估7探讨AlexNet研究背景Top5errorAlexNet研究成果意义AlexNet

源代码•宸·2023-12-04 01:26

SETR

RethinkingSemanticSegmentationfromaSequence-to-SequencePerspectivewithTransformershttps://arxiv.org/abs/2012.15840https://fudan-zvg.github.io/SETR/最新的语义分割方法采用了完全卷积网络

Valar_Morghulis·2023-12-04 00:47

YOLOv7独家原创改进：自研独家创新FT_Conv，卷积高效结合傅里叶变换

本文自研创新改进：卷积如何有效地和频域结合，引入分数阶傅里叶变换和分数阶Gabor变换，最终创新到YOLOv7。

AI小怪兽·2023-12-03 23:40

深度学习记录--初印象

神经网络单元我理解成是一种通过输入大量的样本数据与结果数据，在一定的学习之后，尽可能给出准确的预测的一种单元几种不同的神经网络大致可以分为SNN(标准神经网络),CNN(卷积神经网络),RNN(循环神经网络

蹲家宅宅·2023-12-03 20:39

一文看懂卷积神经网络-CNN（基本原理+独特价值+实际应用）

卷积神经网络–CNN最擅长的就是图片的处理。它受到人类视觉神经系统的启发。

easyAI人工智能知识库·2023-12-03 20:52

L1_Zhang·2023-12-03 20:57

深度学习 -- 卷积神经网络

1、卷积神经网络的结构大卫·休伯尔(DavidHunterHubel)等人研究发现，猫的视皮层上存在简单细胞(simplecell)和复杂细胞(complexcell)，简单细胞会对感受野中特定朝向的线段做出反应

想做后端的前端·2023-12-03 17:14

Pytorch CIFAR10图像分类 ShuffleNetv2篇

ShuffleNetv2篇文章目录PytorchCIFAR10图像分类ShuffleNetv2篇4.定义网络（ShuffleNetv2）高效网络设计实用指南指南一：同等通道大小最小化内存访问量指南二：过量使用组卷积会增加

风信子的猫Redamancy·2023-12-03 17:03

WebGL笔记：矩阵旋转运算的原理和实现

通过其中纵横排列的元素我们可以摆出不同功能的阵法，比如位移矩阵、旋转矩阵、缩放矩阵…在矩阵中的每一行，或者每一列数字构成的集合，可以视之为向量关于复数z=a+bi实数:b=0有理数:整数和分数无理数:eg:圆周率

Wang's Blog·2023-12-03 16:35

OpenCV-模板匹配

课件链接：https://pan.baidu.com/s/18oBu0YoFmNWXNGi8VzVp-g提取码：a6b8一、模板匹配-模板匹配和卷积原理很像，模板在原图像上从原点开始滑动，计算模板与（图像被模板覆盖的地方

Tc.小浩·2023-12-03 16:53

Transformer的一点理解，附一个简单例子理解attention中的QKV

self.backbone=nn.Sequential(*list(resnet50(pretrained=True).children())[:-2])经过一次卷积加上

河北一帆·2023-12-03 16:22

2022-09-05

使用该图将肿瘤解卷积为发育成分，这反过来又可构建能高精度预测肿瘤类

图灵基因·2023-12-03 14:15

基于卷积神经网络的肺炎影像分类分割智能诊断系统

1.研究背景与意义项目参考AAAIAssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence研究背景与意义：肺炎是一种常见的呼吸系统感染疾病，其主要病因包括细菌、病毒和真菌等。肺炎的早期诊断对于患者的治疗和预后至关重要。传统的肺炎诊断方法主要依赖于医生的经验和肺部影像学的观察，这种方法存在主观性强、诊断效率低等问题。随着计算机科学和人工智能的快速发展，

xuehaikj·2023-12-03 12:36

基于深度学习的卷积神经网络的水果分类系统

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为深度学习的重要组成部分，已经在图像分类、目标检测和语义分割等任务中取得了显著的成果。而水果分

xuehaikj·2023-12-03 12:35

【深度学习】卷积神经网络

卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork)它的雏形是1998年LeCun的LeNet网络结构，卷积神经网络发展历程中的第一个卷积神经网络只要包含了卷基层的神经网络都可以理解为卷积神经网络

CODING_LEO·2023-12-03 12:32

keras 卷积网络

主要用到的卷积层有Conv1D、Conv2D；简单讲，神经网络中卷积层的作用是用来做特征提取的Conv1Dkeras.layers.Conv1D(filters,kernel_size,strides=

与AI零距离·2023-12-03 12:14

深度学习回顾：七种网络

二、CNN网络示例2.1CNN用mnist数据集CNN专为图像处理而设计，包括称为卷积层的层，这些层对输入数据应用卷积运算，强调局部特征。

无水先生·2023-12-03 12:25

利用pytorch实现卷积形式的ResNet

利用pytorch实现卷积形式的ResNet1.导入必需的库2.定义残差块3.构建ResNet网络4.实例化网络和训练要使用PyTorch实现卷积形式的ResNet（残差网络），你需要遵循几个主要步骤。

幸福右手牵·2023-12-03 11:53

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