地理学-遥感图像分类第26页

基于PHP的图像分享社交平台

管理员可对图像分类管理，图像管理，留言管理，用户管理，密码管理等。技术栈：php+mysql+bootstrap+phpstudy+vscod

PHP源码·2023-10-25 19:53

GEE案例——一个完整的火灾监测案例dNBR差异化归一化烧毁指数

它是一种用于评估卫星图像中烧毁区域严重程度的遥感指数。dNBR值通过将火灾前的归一化烧毁指数（NBR）减去火灾后的NBR来计算得出。该指数常用于野火监测和评估。

此星光明·2023-10-25 19:06

《地理学与生活》｜存一颗格物致知之心，认识你所生活的这个世界

长大以后我才知道，原来万物一体，环环相扣，谁也离不开谁，所有的历史都发生在时间长河的空间宇宙里，我们应当存一颗格物致知之心，去认识所生活的这个世界，而《地理学与生活：全彩插图

白素心·2023-10-25 17:41

LMFLOSS：专治解决不平衡医学图像分类的新型混合损失函数 (附代码)

LMFLOSS是一种用于不平衡医学图像分类的混合损失函数。它是由FocalLoss和LDAMLoss的线性组合构成的，旨在更好地处理不平衡数据集。

无妄无望·2023-10-25 17:00

加权交叉熵损失函数

前言在图像分类任务中，为解决不平衡样本问题，在交叉熵损失函数的基础上加入每个类别的类别权重，能有效地减少样本不平衡问题。加权交叉熵损失函数是一种在深度学习中常用的损失函数，用于分类任务的训练过程中。

无妄无望·2023-10-25 17:59

新情境下的教学

王老师从中招考试的题目入手，让我们认识到中招考试考的是新情境，考的是学生整体观念、空间观念、地理视角、地理学科能力等的形成状况。那么如何培养学生的地理学科能力呢？这就需要在课堂上设计多种多样的活动。

gardendong·2023-10-25 12:14

目标检测技术概述

图像分类、目标检测和图像分割的区别？计算机视觉中，图像分类、目标检测和图像分割都属于基础、也是目前发展最为迅速的3个领域，下面具体看一下这几个任务之间

会的东西有点杂·2023-10-25 10:17

全球 VIIRS 蒸散量 (ET) 数据集第 6 版

USGSVIIRS蒸散量¶VIIRS蒸散量(ET)数据集基于全球ET产品第6版，利用VIIRS热图像和全球天气数据集通过遥感获得。

此星光明·2023-10-25 09:10

USGS MODIS 蒸散量数据集

USGSMODIS蒸散量¶这里提供的蒸散量(ET)数据集是遥感技术的结果，主要利用MODIS热图像和全球天气数据集。该数据集对应于ClimateEngine使用的全球ET产品的第5版。

此星光明·2023-10-25 09:10

聚观早报 | 遥感AI大模型发布；拼多多启动11.11大促

【聚观365】10月21日消息遥感AI大模型发布拼多多启动11.11大促OPPOFindN3开启预售魅族20Classic开启预定埃安昊铂HT开启预售遥感AI大模型发布阿里达摩院发布业内首个遥感AI大模型

聚观365·2023-10-25 09:16

计算机视觉中的数据预处理与模型训练技巧总结

计算机视觉主要问题有图像分类、目标检测和图像分割等。针对图像分类任务，提升准确率的方法路线有两条，一个是模型的修改，另一个是各种数据处理和训练的技巧(tricks)。

Angelina_Jolie·2023-10-25 08:37

Python实战：实现人马图像分类——使用卷积神经网络（含源代码）

Python实战：实现人马图像分类——使用卷积神经网络（含源代码）卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是目前计算机视觉领域的一种重要深度学习模型，已被广泛应用于图像识别

CodeWG·2023-10-25 04:35

【Paddel学习笔记】计算机视觉基础

目录1.1计算机视觉1.1.1计算机视觉概述1.1.2计算机视觉应用场景1.1.3计算机视觉任务的挑战1.3常见的计算机视觉任务快速实践1.3.1图像分类1.3.2目标检测1.3.3图像分割1.3.4OCR

MR. Ben AI·2023-10-25 03:27

双目立体匹配原理及流程简介

立体视觉:立体视觉：立体视觉是计算机视觉领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息.其应用包括移动机器人的自主导航系统，航空及遥感测量，工业自动化系统等。

cy413026·2023-10-24 21:58

低轨卫星通信系统发展综述

通信、导航和遥感是卫星应用领域的三驾马车，简称通导遥。鉴于任务特性，通信卫星和导航卫星通常运行在中高轨道，遥感卫星一般则运行在低地球轨道。

Anne033·2023-10-24 20:04

归纳偏置多余了？靠“数据堆砌”火拼Transformer，MLP架构可有胜算？

起因是，谷歌在《MLP-Mixer:Anall-MLPArchitectureforVision》论文中提出，无需卷积模块和注意力机制，纯MLP架构也可以达到与Transformer与CNN相媲美的图像分类性能

深度学习技术前沿·2023-10-24 17:33

基于多传感器遥感数据GDP空间分布

1研究区位置：2数据：2.1夜间灯光数据2020年全球VIRS夜间光由国家海洋和大气管理局（NOAA）地球观测组、国家地球物理数据中心（NGDC）提供（从NOAA/NGDC-EarthObservationGroupdmsp/downloadV4composites.html下载）。

aspireone1·2023-10-24 16:09

第06课：CNN 在机器视觉中的应用——目标检测

在上一节课中，我们介绍了卷积神经网络发展的历史以及图像分类的应用。本节课的内容将在上一节课的基础上，为大家介绍机器视觉中另一类经典案例——目标检测。

wangongxi·2023-10-24 13:15

斯坦福计算机视觉公开课个人笔记——图像分类

目录序言：第一次课（introductiontoconvolution）：第二次课（ImageClassification）：图像的构成：为什么要进行图像分类：如何进行图像分类线性分类器的引入：序言：目前自己是本二的一名学生

小小小秃头·2023-10-24 13:13

基础课7——计算机视觉研究任务与行业应用

计算机视觉的研究任务包括以下几个方面：图像分类（ImageClassification）：该任务的目标是确定给定图像属于哪个类别。例如，将一张猫的图像分类为“猫”类别。

AI 智能服务·2023-10-24 13:42

启智再添璀璨明星：昇思MindSpore重磅加入，全新开源之旅即将启航！

在这个AI成为“顶流”的时代，大模型、图像分类、情感分析、语音识别、智能问答等AI技术越来越多地渗透至各个领域。这些技术背后都离不开“深度学习”。

OpenI启智社区·2023-10-24 08:45

TensorFlow.js图片分类的迁移学习

/codelabs/tensorflowjs-teachablemachine-codelab/index.html1.简介在此代码实验室中，您将学习如何构建一个简单的“可教学的机器”，这是一个自定义图像分类器

zqyadam·2023-10-24 06:01

[论文阅读]CWD——基于稠密预测的通道式知识蒸馏

下面我详细讲解该方法的主要内容:问题背景在计算机视觉任务中,图像分类只需要预测整张图像的类别,而密集预测需要对每个像素或对象进行预测,输出更丰富的结果,如语义分割、目标检测等。

一朵小红花HH·2023-10-24 04:18

【Lasagne速成】Lasagne/Theano图像分类从模型自定义到测试

欢迎来到专栏《2小时玩转开源框架系列》，这是我们第11篇，前面已经说过了caffe，tensorflow，pytorch，mxnet，keras，paddlepaddle，cntk，chainer，deeplearning4j，matconvnet。今天说Lasagne，本文所用到的数据，代码请参考我们官方githttps://github.com/longpeng2008/LongPeng_ML

有三AI·2023-10-24 00:46

经典卷积神经网络 - AlexNet

AlexNet是由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton在2012年ImageNet图像分类竞赛中提出的一种经典的卷积神经网络。

mango1698·2023-10-24 00:27

CV全新范式！LSTM在CV领域杀出一条血路！Sequencer：超越Swin、ConvNeXt等网络

：https://arxiv.org/abs/2205.01972在最近的计算机视觉研究中，ViT的出现迅速改变了各种架构设计工作:ViT利用自然语言处理中的Self-Attention实现了最先进的图像分类性能

Amusi（CVer）·2023-10-23 13:46

【机器学习】Tensorflow.js：在浏览器中使用机器学习实现图像分类

⭐️本文首发自前端修罗场(点击加入)，是一个由资深开发者独立运行的专业技术社区，我专注Web技术、答疑解惑、面试辅导以及职业发展。现在加入，私聊我即可获取一次免费的模拟面试机会，帮你评估知识点的掌握程度，获得更全面的学习指导意见，交个朋友，不走弯路，少吃亏！最近公司在研发分布式高性能的云计算平台，其中涉及到了AI方面的处理。所以我也在自学MachineLearning。不过在AI方面的知识却是需要

编程轨迹_·2023-10-23 13:26

机器学习中的多分类问题

例如，将图像分类为不同的物体，将文本分类为不同的主题，将音频分类为不同的语音等。多分类问题可以被视为二分类问题的扩展

梦回丶故里·2023-10-23 13:17

MODIS Swath数据的几何校正-Python批处理

目录前言MODISSwath数据Python实现后记前言我是学遥感的，自己的主力编程工具其实一直是IDL。IDL这语言很小众，听过的人不多，但我确实也拿他做了不少事情，科研和教学都得用。

梦雨璃愁·2023-10-23 10:50

单杰：从专业遥感到大众遥感

摘要：受智能手机日益普及、开放科学迅猛发展的影响，遥感正在由专业化发展和应用走向大众化发展和应用。这一趋势主要体现在数据采集的大众化、数据处理的大众化和数据使用的大众化。

冰清-小魔鱼·2023-10-23 10:50

数据融合与数据同化

图形数据融合：是一个将多遥感器的图像数据和其它信息的踔厉过程。

毛毛真nice·2023-10-23 09:19

雪数据同化系统Snow Data Assimilation System数据集

雪数据同化系统（SNODAS）¶雪资料同化系统（SNODAS）是国家水文遥感业务中心（NOHRSC）精心开发的综合建模和资料同化系统。

此星光明·2023-10-23 09:12

使用yolov5模型实现佩戴口罩的检测

一、目标检测简介计算机视觉中有一项重要的任务为目标检测，与图像分类任务相比，图像分类任务仅仅把一张图片进行不同种类的分类（类别标签），而在目标检测是将输入的一

The black panther·2023-10-23 08:38

YoloV7改进策略：SwiftFormer，全网首发，独家改进的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型，重构YoloV7

的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型》1、简介2、相关研究3、方法3.1、注意力模块概述3.2、高效的加性注意力3.3、SwiftFormer架构4、实验4.1、实现细节4.2、基线比较4.3、图像分类

静静AI学堂·2023-10-23 00:25

YoloV8改进策略：即插即用的SCConv，YoloV8的轻量化涨点神器

文章目录摘要论文：SCConv：用于特征冗余的空间和通道重构卷积1、简介2、方法2.1、SRU用于空间冗余2.2.CRU用于通道冗余2.3、复杂性分析3、实验3.1、实验设置3.3、基于CIFAR的图像分类

静静AI学堂·2023-10-23 00:55

YoloV5改进策略：SwiftFormer，全网首发，独家改进的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型，重构YoloV5

的高效加性注意力用于实时移动视觉应用的模型》1、简介2、相关研究3、方法3.1、注意力模块概述3.2、高效的加性注意力3.3、SwiftFormer架构4、实验4.1、实现细节4.2、基线比较4.3、图像分类

静静AI学堂·2023-10-23 00:53

No171.精选前端面试题，享受每天的挑战和学习

图像分类一般我们会怎么做？ES6怎么

阿珊和她的猫·2023-10-23 00:19

神经网络的问题总结

进展：神经网络在图像分类、文本分类、音频分类等方面取得了显著进展，特别是深度卷积神经网络（CNN）在图像分类中的应用。回归问题：特点：用于预测连续数值输出，通常与数值预测和回归分析有关。

Chen_Chance·2023-10-22 17:34

使用resNet网络进行图像分类（jupyter notebook）

这学期做了三次的CV把他贴出来，resNet网络的结构importtorch.nnasnnimporttorchclassBasicBlock(nn.Module):expansion=1def__init__(self,in_channel,out_channel,stride=1,downsample=None,**kwargs):super(BasicBlock,self).__init__

pjiang000·2023-10-22 13:40

计算机视觉实战项目3（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等）

车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。该项目使用了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪！教程博客_传送门链接------->单目测距和跟踪yolov5deepsort行人/车辆（检测+计数+跟踪+测距+测速）实现了局域的出/入分别计数。显示检测类

阿利同学·2023-10-22 10:32

全球250m分辨率的LAI叶面指数数据集

简介：全球250米叶面指数产品由北京师范大学的肖志强教授团队生产，提供了多分辨率卫星遥感（MUSES）250m分辨率全球LAI产品，利用了MODIS地表反射率数据（MOD09Q1）生成的网格数据，时间分辨率为

此星光明·2023-10-22 09:05

论文阅读（42）The More You Know: Using Knowledge Graphs for Image Classification

本文研究了结构化先验知识在知识图谱形式下的应用，表明利用该知识可以提高图像分类的性能。我们在最近关于图端到端学习的工作的基础上，引入了图搜索神经网络（GraphSearchNe

续袁·2023-10-22 09:21

【3D 图像分割】基于 Pytorch 的 VNet 3D 图像分割2（基础数据流篇）

同时，也可以先去参考学习之前的一篇较为简单的3D分类任务的数据构建方法，链接在这里：【3D图像分类】基于Pytorch的3D立体图像分类1（基础篇）到了本篇训练的数据构建，相比于上面参考的这篇博客，就多了一丢丢的复杂

钱多多先森·2023-10-22 07:47

【3D 图像分割】基于 Pytorch 的 VNet 3D 图像分割1（综述篇）

感兴趣的可以直接点击下方的链接，直达学习：【3D图像分类】基于Pytorch的3D立体图像分类1（基础篇）【3D图像分类】基于Pytorch的3D立体图像分类2（数据增强篇）在开始本次关于3D目标的分割任务前

钱多多先森·2023-10-22 06:48

SPSS常用的几种统计分析

数据已经放在评论区了实验1：地理数据的统计处理实验步骤与结果分析：1.点击菜单栏【文件】下拉选项框，打开已经下载好的Excel表“"D:\桌面\计量地理学实习\表2-1某地区有关农业统计数据.xls"”

你们瞎搞·2023-10-22 02:01

STK航空仿真（一）界面配置和插入模型

STK的核心能力是产生位置和姿态数据、获取时间、遥感器覆盖分析。STK专业版扩展了STK的基本分析能力，包括附加的轨道预报算法、姿态定义、坐标类型和坐标系统、遥感器类型、高级的约束条

安布奇·2023-10-22 02:27

独一无二的你

在途中他遇到了国王、爱慕虚荣的人、酒鬼、商人、地理学家等人……他们矛盾、贪婪、自私。而小王子却单纯、善良，小王子讨厌大人们。

邢亦恬·2023-10-22 02:38

基于卷积神经网络的图像分类算法讲解

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达转自：智能计算系统本期开小灶Heyro将带领大家进入下一趟旅程——基于卷积神经网络的图像分类算法讲解，从而帮助大家了解在卷积神经网络结构下衍生出的被用于图像分类的经典算法

小白学视觉·2023-10-21 21:16

基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类计算机竞赛

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder

Mr.D学长·2023-10-21 21:40

softmax-pytorch

数据集和读取数据softmax回归模型的从零开始实现，实现一个对Fashion-MNIST训练集中的图像数据进行分类的模型使用pytorch重新实现softmax回归模型softmax的基本概念分类问题一个简单的图像分类问题

fortune835·2023-10-21 21:30

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