地理学-遥感图像分类第36页

和鲸科技两项成果入选“智赋百业”2023年人工智能融合发展与安全应用典型案例

上海和今信息科技有限公司（简称“和鲸科技”）在赋能AI融合发展及大模型创新应用方面的能力再获权威认可，所申报的两项成果——“和鲸ModelWhale基于人工智能打造遥感大数据挖掘

ModelWhale·2023-09-15 20:59

作物模型与遥感反演值同化建模的程序化实现

目录专题一遥感基础理论知识专题二作物长势监测与产量估算国内外研究进展专题三Fortran编程语言专题四作物参数遥感反演基本原理专题五PROSAIL模型专题六参数敏感性分析专题七遥感反演过程中的代价函数求解问题专题八基于查找表方法

WangYan2022·2023-09-15 12:23

pytorch学习（8）——现有网络模型的使用以及修改

1vgg16模型1.1vgg16模型的下载采用torchvision中的vgg16模型，能够实现1000个类型的图像分类，VGG模型在AlexNet的基础上使用3*3小卷积核，增加网络深度，具有很好的泛化能力

阳排·2023-09-15 10:52

高光谱遥感笔记2022.4.18

光谱特征选择与特征提取光谱数据库与光谱分析光谱数据库的意义作为标准参考光谱或训练样本，为定量、定性识别分类模型及软件提供基本数据源例子：美国地质调查局的USGS光谱库喷气推进实验室的JPL标准物质成份波谱库1987年中国科学院空间科学技术中心出版了“中国地球资源光谱信息资料汇编”,含岩石、土壤、水体、植被、农作物等地物的波谱曲线共1000条,并有相应的实验分析报告。波长范围主要为0.4～1.0μm

Baron张·2023-09-15 09:41

遥感期刊介绍

期刊论文介绍地理学科期刊一区1、PROGRESSINHUMANGEOGRAPHY人文地理学进展2、GLOBALENVIRONMENTALCHANGE-HUMANANDPOLICYDIMENSIONS全球环境变化

凉风之林·2023-09-15 06:23

竞赛选题基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder

laafeer·2023-09-15 01:27

【GEE学习】（一）搭建本地python环境

文章目录前言一、Anaconda安装二、Anaconda使用1.添加清华源镜像2.新建虚拟环境3.进入jupyterlab三、jupyterlab的使用四、设置代理五、访问GEE其他资料前言地信遥感小白一枚

小张dand·2023-09-14 22:19

d2l的一些理论知识的整理【1】

数据预处理2.3.线性代数2.4.微积分2.5.自动微分2.6.概率2.7.查阅文档3线性神经网络3.1.线性回归3.2.线性回归的从零开始实现3.3.线性回归的简洁实现3.4.softmax回归3.5.图像分类数据集

懒回顾，半缘君·2023-09-14 18:40

Transformers-Bert家族系列算法汇总

计算机视觉：图像分类、对象检测和分割。️音频：自动语音识别和音频分类。多模式：表格问答、光学字符识别、扫描文档信息提

源代码杀手·2023-09-14 16:59

竞赛基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder

iuerfee·2023-09-14 06:48

【插件分享】免费获取ArcGIS国土插件，可一键加载最新亚米级卫星图源

免费获取ArcGIS国土插件，可一键加载最新亚米级卫星图源国土工具实用功能国土工具持续更新插件项目实操01项目占地分析02shp转txt土地报备坐标03txt转shp04在线加载0.5米遥感影像、电子地图服务

BetterQ.·2023-09-14 03:09

ONNX Runtime部署ImageNet预训练图像分类模型（同济子豪兄学习笔记）

安装配置环境代码运行云GPU平台：公众号人工智能小技巧回复gpu同济子豪兄2022-8-222023-4-282023-5-8安装Pytorchpip3installtorchtorchvision--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu113安装ONNXpipinstallonnx-ihttps://pypi.tuna.tsingh

Make_magic·2023-09-14 02:38

Pytorch图像分类模型转ONNX（同济子豪兄学习笔记）

安装配置环境代码运行云GPU平台：公众号人工智能小技巧回复gpu同济子豪兄2022-8-222023-4-282023-5-8安装Pytorchpip3installtorchtorchvision--extra-index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu113安装ONNXpipinstallonnx-ihttps://pypi.tuna.tsingh

Make_magic·2023-09-14 02:06

Multi-UAV Disaster Environment Coverage Planning with Limited-Endurance

可以在无人机有限能量约束下探索最有价值的区域，提出了一种解决多无人机有限续航问题的路径规划算法，通过卫星或遥感航空图像，根据可能

聪明小張·2023-09-13 20:58

python可以放空间中_python与地理空间分析（一）

随着航空遥感行业的发展，积累的卫星数据也成为了数据挖掘的重要数据来源。地理空间分析有好多软件可以支持，包括Arc

weixin_39637363·2023-09-13 17:59

跑 AI 大模型的 K8s 与普通 K8s 有什么不同？

都知道云原生已经是Kubernetes的天下了，各大领域（大数据、互联网，基因、制药、时空、遥感、金融、游戏等

ChaITSimpleLove·2023-09-13 12:54

PyTorch实战-实现神经网络图像分类基础Tensor最全操作详解(一)

目录前言一、PyTorch数据结构-Tensor1.什么是Tensor2.数据Tensor使用场景3.张量形态标量（0D张量）向量（1D张量）矩阵(2D张量)3D张量与高维张量二、Tensor的创建1.从列表或NumPy数组创建2.使用特定的初始化方法3.从已有的Tensor创建三、Tensor的形状操作1.查看大小和维度2.改变Tensor的形状3.移除和增加Tensor的维度4.交换Tenso

fanstuck·2023-09-13 12:52

遥感影像处理2——目视解译

遥感影像目视解译1背景1.1分类的基础1.2分类的4种方法1.3遥感影像解译的概念1.4遥感影像解译的任务1.5解译的8大要素2目视解译2.1依据2.2步骤2.2.1影像预处理2.3图像解译经验1背景1.1

晓码bigdata·2023-09-13 11:29

最全地理数据下载网址

晓码创作整理不易，转载引用请写明出处一、国内常见遥感影像下载网址：https://mp.weixin.qq.com/s/xzNGmz1fgb3IqbOV-EN1Aw1、http://data.cma.cn

晓码bigdata·2023-09-13 11:58

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于锐化注意力的快速目标检测算法及其在遥感场景下的应用研究（中）

目录2.2.2YOLOv3的多尺度特征图和先验框2.2.3YOLOv3的损失函数和分类函数2.2.4YOLOv3的快速模型YOLOv3-tiny

林聪木·2023-09-13 06:52

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的可见光遥感图像目标检测（中）

目录2.6数据集2.6.1通用目标数据集2.6.2遥感图像数据集遥感图像数据集增广技术研究3.1引言

林聪木·2023-09-13 06:52

GDAL学习1:初识GDAL以及读取处理保存影像信息

栅格数据组织二、使用C++GDAL3读取栅格数据1.引入库2.读取影像及信息函数3.主函数三、使用pythonGDAL读取栅格数据1.引入包2.读取影像及信息总结前言随着遥感、GIS的不断发展，GDAL

学海一叶·2023-09-13 06:40

GIS入门：GIS到底是什么，GIS的概念、构成结构、功能和应用

地理信息系统（GeographicInformationSystem,简称GIS）GIS从广义上讲，是一门集地理学与地图学以及遥感和计算机科学等众多学科于一体的综合性前沿交叉学科；从狭义上说，它是在计算机硬

丷丩·2023-09-13 05:16

遥感数据与作物模型同化技术

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域

xiao5kou4chang6kai4·2023-09-13 04:38

计算机视觉实战项目（图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别）

图像分类教程博客_传送门链接:链接在本教程中，您将学习如何使用迁移学习训练卷积神经网络以进行图像分类。您可以在cs231n上阅读有关迁移学习的更多信息。

阿利同学·2023-09-13 00:01

OpenCV之MobileNet-SDD目标检测

欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦目录前言一、MobileNet-SSD简介二、加载网络模型三、预处理四、执行推理五、解析输出前言MobileNet系列是谷歌为适配移动终端提供了一系列模型，包含图像分类

风间琉璃•·2023-09-12 23:35

OpenCV之Googlenet图像分类

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦目录前言一、加载网络模型二、构建输入三、执行推理四、解析输出前言GoogLeNet是google推出的基于Inception模块的深度神经网络模型，在2014年的ImageNet竞赛中夺得了冠军，在随后的两年中一直在改进，形成了InceptionV2、I

风间琉璃•·2023-09-12 23:34

pytorch多gpu DataParallel 及梯度累加解决显存不平衡和显存不足问题

最近在做图像分类实验时，在4个gpu上使用pytorch的DataParallel函数并行跑程序，批次为16时会报如下所示的错误： RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate858.00MiB

高的好想出去玩啊·2023-09-12 18:52

关于深度学习图像数据增广

随着卷积神经网络的发展，各种经典的网络模型在其图像分类任务中都或多或少地采用了数据变形类增广方法以防止过拟合问题。

哥廷根数学学派·2023-09-12 17:25

提高数值预报水平：WRFDA资料同化实践技术应用

资料同化新方法的快速发展，气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加，为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础，也导致许多新的复杂科学问题，增加

吹翻书页的风·2023-09-12 12:43

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用

目录第一章理论基础第二章开发环境搭建第三章遥感大数据处理基础与ChatGPT等AI模型交互第四章典型案例操作实践第五章输入输出及数据资产高效管理第六章云端数据论文出版级可视化随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展

天青色等烟雨..·2023-09-12 12:11

SG-Former实战：使用SG-Former实现图像分类任务（一）

摘要SG-Former是一种新型的Transformer模型，它被提出以降低视觉Transformer的计算成本，同时保持其优秀的性能表现。计算成本的降低使得SG-Former能够更有效地处理大规模的特征映射，从而提高了模型的效率和全局感知能力。SG-Former的核心思想是利用显著性图来引导Transformer模型的学习。显著性图用于估计每个区域的重要性，从而可以根据这些重要性对Token进行

AI浩·2023-09-12 12:36

PyTorch学习之图像分类器

PyTorch学习之图像分类器学习网站http://pytorch123.com/SecondSection/neural_networks/训练一个图像分类器通过前面的章节，我们已经知道怎样定义一个神经网络

坐在墙上的猫·2023-09-12 09:30

1976~2020年青藏高原典型冰川及冰湖遥感监测数据集

冰川面积是反应气候变化最直接的指标之一。在全球变暖的大背景下，对于评估冰川融化造成的生态、全球气候变化和水资源价值评价等问题十分重要。本文针对受西风和印度洋夏季风影响下的青藏高原冰川及其末端冰湖的变化特征，制作了近44年来时相相对连续的冰川和冰湖边界数据集，可以为不同气候系统和全球气候变化影响下的冰川和冰湖变化情况提供科学的数据支撑，有助于提高人们对冰川保护重要性的认识。01、背景近年来，青藏高原

地理探险家·2023-09-12 07:05

Yolov5-7.0图像分类算法修改Resnet18/50主干网络流程

网上大多数都是基于yolov5算法的目标检测网络进行修改主干网络，我最近在尝试图像分类算法，流程如下：以resnet50为例1、打开models下的common.py文件，添加下面的代码：'''模型：resnet50

-MAX-MAX-·2023-09-12 06:39

地理课堂中的胡言乱语

（我国最大城市群所在地）少年闰土3.地理学习常用工具是地图，忆图是一项非常重要的技能。一提到圆月、海边沙地、碧绿的西瓜，很多同学马上就能闪出一幅“神异的图画来”，做到

空游的鱼·2023-09-12 05:10

双碳目标下基于“遥感+”集成技术的碳储量、碳排放、碳循环、温室气体等多领域监测与模拟实践

卫星遥感具有客观、连续、稳定、大范围、重复观测的优点，已成为监测全球碳盘查不可或缺的技术手段，卫星遥感也正在成为新一代、国际认可的全球碳核查方法。

Mr.靳靳477302280·2023-09-12 05:54

【距离注意残差网络：超分】

DARN:DistanceAttentionResidualNetworkforLightweightRemote-SensingImageSuperresolution（DARN：用于轻量级遥感图像超分辨率的距离注意残差网络

小郭同学要努力·2023-09-12 05:39

飞向吉隆坡～

图片发自App起飞一个小时的时候，飞行模式下拍了这张照片，地理学得不太好的我根据地貌特征判断，这是河北或者山东境内。图片发自App飞机即将降落，雾中的厦门好美，虽然到过许多

郭小圆·2023-09-12 03:11

【面试题】2023知乎暑期实习算法实习生(LLM方向)面经

来源：投稿作者：LSC编辑：学姐1.自我介绍2.介绍操作系统的进程和线程，以及它们的区别3.C++深拷贝和浅拷贝的区别4.Python的列表和元组的区别5.Python的列表和元组是否可以做字典的键6.图像分类的流程

深度之眼·2023-09-11 20:59

CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）

CLIP可以执行各种任务，包括图像分类、文本描述生成、图像生成以文本描述等。多模态CLIP的核心思想是使用对比学习来训练一个模型，使其能够理解文本和图像之间的关系。

丰。。·2023-09-11 20:57

基于resnet网络架构训练图像分类模型

数据预处理部分：数据增强：torchvision中transforms模块自带功能，比较实用数据预处理：torchvision中transforms也帮我们实现好了，直接调用即可DataLoader模块直接读取batch数据网络模块设置：加载预训练模型，torchvision中有很多经典网络架构，调用起来十分方便，并且可以用人家训练好的权重参数来继续训练，也就是所谓的迁移学习需要注意的是别人训练好

W_en丶·2023-09-11 14:56

遥感数字图像处理（复习）

文章目录绪论数字图像处理的概念数字图像的表示方法数字图像处理的三个层次数字图像处理的主要研究内容数字图像基础图像与数字图像数字图像获取时的基本参数数字图像特性数字图像输出时的基本参数数字图像种类数字图像存储与读取信息在计算机上的存储原理多波段数据存储方式图像文件存储的基本信息遥感图像文件存储格式空间域处理方法数值运算单波段操作单波段点运算单波段邻域运算多波段操作代数运算剖面运算集合运算空间操作图像

唯欣LX·2023-09-11 13:20

FastViT实战：使用FastViT实现图像分类任务（一）

文章目录摘要安装包安装timm安装grad-cam安装mmcv数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集补充一个知识点：torch.jit两种保存方式摘要论文翻译：https://wanghao.blog.csdn.net/article/details/132407722?spm=1001.2014.3001.5502或者https://blog.csdn.ne

静静AI学堂·2023-09-11 13:47

FastViT实战：使用FastViT实现图像分类任务（二）

设置模型设置优化器和学习率调整策略设置混合精度，DP多卡，EMA定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看导出模型测试完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作，见链接：FastViT实战：使用FastViT实现图像分类任务

静静AI学堂·2023-09-11 13:46

高分三号1米分辨率飞机检测识别数据集

二、背景介绍合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)是一种主动式的微波成像系统，它不受光照、云雾和气候等自然条件影响，具备全天时、全天候对地观测的能力，已成为遥感领域重要的信息获取平台

地理探险家·2023-09-11 10:19

【深度学习实战—6】：基于Pytorch的血细胞图像分类（通用型图像分类程序）

✨博客主页：米开朗琪罗~✨博主爱好：羽毛球✨年轻人要：Livingforthemoment（活在当下）！推荐专栏：【图像处理】【千锤百炼Python】【深度学习】【排序算法】目录一、数据集介绍二、工程文件夹目录三、option.py四、getdata.py五、utils.py六、model.py七、train.py八、evaluate.py九、pth2onnx.py十、onnx_inference

王乐予·2023-09-11 09:21

科兹洛夫：黑水城只有奇怪的文字没有宝藏｜回信：全弄回来

俄罗斯皇家地理学会来大清国探

一句历史·2023-09-11 03:16

目标检测数据集：摄像头成像吸烟检测数据集（自己标注）

1.专栏介绍✨✨✨✨✨✨目标检测数据集✨✨✨✨✨✨本专栏提供各种场景的数据集，主要聚焦：工业缺陷检测数据集、小目标数据集、遥感数据集、红外小目标数据集，该专栏的数据集会在多个专栏进行验证，在多个数据集进行验证

AI小怪兽·2023-09-10 21:39

End-to-end 3D Human Pose Estimation with Transformer

基于Transformer的端到端三维人体姿态估计摘要基于Transformer的架构已经成为自然语言处理中的常见选择，并且现在正在计算机视觉任务中实现SOTA性能，例如图像分类，对象检测。

玲娜贝儿--努力学习买大鸡腿版·2023-09-10 21:51

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