地理学-遥感图像分类第33页

计算机竞赛深度学习图像分类算法研究与实现 - 卷积神经网络图像分类

文章目录0前言1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder

Mr.D学长·2023-09-28 06:06

计算机竞赛深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习神经网络图像识别垃圾分类算法小程序

文章目录0简介1背景意义2数据集3数据探索4数据增广(数据集补充)5垃圾图像分类5.1迁移学习5.1.1什么是迁移学习？5.1.2为什么要迁移学习？

Mr.D学长·2023-09-28 06:33

处理.dcm图像别转换成.nii文件了（阿巴阿巴我不太理解我得到的nii的值）

项目场景：做一个3D图像分类。有很多的图像切片，图像是.dcm格式的。我尝试过把它转换成jpg格式，但是感觉不太整洁，就把它们预处理后都变成.nii格式。每次读取一个.nii文件，非常整洁。

鱼小丸·2023-09-28 06:52

1992-2021年省市县经过矫正的夜间灯光数据（GNLD、VIIRS）

4、指标解释：夜间灯光是一种遥感数据，是在卫星上通过传感器探测到的夜晚地球的灯光、火光等图

m0_71334485·2023-09-28 03:51

目标检测算法改进系列之Backbone替换为LSKNet

LSKNetLargeSelectiveKernelNetwork（LSKNet）可以动态地调整其大空间感受野，以更好地建模遥感场景中各种物体的测距的场景。

我悟了-·2023-09-28 03:07

WRFDA资料同化实践技术应用

资料同化新方法的快速发展，气象常规资料、卫星遥感观测和大气环境等多种资料日益增加，为资料同化的有效应用奠定了坚实的科学基础，也导致许多新的复杂科学问题，增加了实际应用的难度。为有效提升广大科研、业务人

Mr.靳靳477302280·2023-09-27 23:47

OpenCV中的K近邻算法

在OpenCV中，我们可以利用KNN算法进行图像分类、目标检测和模式识别等任务。本文将介绍如何使用OpenCV库中的KNN算法实现图像分类。KNN算法的基本原理是根据样本之间的距离进行分类。

WzisTypescript·2023-09-27 21:02

Pytorch之VGG16图像分类

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦目录一、VGG1.VGG网络结构（1）输入层（2）第一层卷积层（3）第二层卷积层（4）第三层卷积层（5）第四层卷积层（6）第五层卷积层（7）第一层全连接层（8）第二层全连接层（9）第三层全连接层（10）softmax层2.全卷积网络（1）第一层全连接层（

风间琉璃•·2023-09-27 19:22

Pytorch之GoogLeNet图像分类

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦目录前言一、GoogLeNet网络结构1.Inception结构(1)Inceptionv1(2)Inceptionv2(3)Inceptionv3(4)Inceptionv42.网络模型分析（1）输入层（2）第一个模块（2）第二个模块（3）第三个模块I

风间琉璃•·2023-09-27 19:49

基于MATLAB的数字图像处理（三）——地物提取与变化检测

在图像处理上，常常使用各种指数，例如：归一化差分植被指数归一化差分水体指数如何通过MATLAB实现通过各类指数提取对应地物，是遥感图像处理中常见的问题。

SkyStarfall·2023-09-27 12:19

MATLAB地理数据处理 25：植被物候提取及分析模型优化（Savitzky-Golay）

物候提取模型优化1.前提2.MATLAB代码1.前提之前我写过一篇使用Savitzky-Golay处理遥感数据，获取地面物候信息的MATLAB代码：Python地理数据处理十七：植被物候提取和分析（Savitzky-Golay

Amyniez·2023-09-27 12:49

常用遥感SIF和GPP数据集

]Remotesensingofsolar-inducedchlorophyllfluorescence(SIF)invegetation:50 yearsofprogress[2]日光诱导叶绿素荧光遥感反演及碳循环应用进展

柚柚柚子爱吃葡萄柚·2023-09-27 12:18

openmmlab mmsegmentation 算法框架介绍

OpenMMLab是一个基于开源计算机视觉框架MMCV开发的深度学习库，主要用于图像分类、目标检测、语义分割、人脸识别等领域。

m0_54741987·2023-09-27 12:31

第一次使用pytorch程序的gpu加速【实测成功】

文章目录背景解决完整代码背景博主使用pytorch的cpu版本，对CIFAR10图像分类传送门进行了实现；后将pytorch从cpu版本改装成gpu版本传送门，并安装cuda传送门，下面就是如何用gpu

captain飞虎大队·2023-09-27 09:03

计算机竞赛深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

文章目录0前言1课题背景2实现效果3Yolov5算法4数据处理和训练5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！

Mr.D学长·2023-09-27 08:45

VDL-第一节理论概要

网络描述二、模型训练三、存在问题Ⅲ多层神经网络（多层感知器）一、网络描述二、模型训练三、误差反向传播算法Ⅰ概述一、定义人脑神经网络VS人工神经网络（大脑皮层的一个神经元拿来研究分析，但还是差得远）二、发展现状图像分类

jiererer·2023-09-27 05:09

《枪炮、病菌与钢铁》

读书笔记《枪炮、病菌和钢铁》（上海译文出版社出版社，2000）（2018-9-29）作家：贾雷德·戴蒙德，1937年9月10日出生，出生于美国东部城市波士顿，美国演化生物学家、生理学家、生物地理学家以及非小说类作家

mhhhpl·2023-09-27 05:07

如何上好地理课

伊川思源实验学校陈萌很多学生认为地理学科是小科，其意义相比较中考其它科目而言显而易见，因此，学生、家长在思想认识上不能做到足够的认识。

Chen_cd02·2023-09-27 05:15

Improved Baselines with Momentum Contrastive Learning 论文学习

这两个方法与现有的MoCo和SimCLR框架是正交的，能提升MoCo在图像分类和目标检测上迁移学习的效果。此外

calvinpaean·2023-09-27 04:21

modis数据_基于OCO2、MODIS卫星数据以及再分析资料生产的全球0.05分辨率日光诱导叶绿素荧光产品...

估算全球GPP的方法主要包括遥感光能利用率模型、机理过程模型和数据驱动模型。目前用不同的方法估算全球GPP具有较大的不确定性，因此需要一个更独立有效的数据来校准这些模型。过去十年内，一个最新出现

weixin_39528366·2023-09-26 19:11

遥感数字图像处理实习1：图像读写与直方图

编译环境：MATLAB2018B1、tiff文件（1）图像读取im=imread('D:\GF2.tif');%读取图像或[A,R]=geotiffread('D:\GF2.tif');%读取带地理参考的遥感影像读取结果

名字不长就七字·2023-09-26 11:19

支持向量机基本原理，Libsvm工具箱详细介绍，基于支持向量机SVM的遥感图像分类

目录支持向量机SVM的详细原理SVM的定义SVM理论Libsvm工具箱详解简介参数说明易错及常见问题完整代码和数据下载链接：基于SVM的遥感图像分类识别，基于支持向量机SVM的遥感图像分类识别（代码完整

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-09-26 10:17

【多尺度无监督:Pansharpening】

Mun-GAN:AMultiscaleUnsupervisedNetworkforRemoteSensingImagePansharpening(Mun-GAN：一种多尺度无监督遥感图像泛锐化网络)在遥感图像融合中

小郭同学要努力·2023-09-26 09:01

C# OpenCvSharp Yolov8 Cls 图像分类

效果项目代码usingOpenCvSharp;usingOpenCvSharp.Dnn;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.ComponentModel;usingSystem.Data;usingSystem.Drawing;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;usingSystem.Wi

天天代码码天天·2023-09-26 07:49

OpenCV for Python 学习笔记（一）

1.图像分类rgb图像、灰度图像、二值图像2.修改像素颜色可以对多个像素处理image[100:150,100:150]=[255,255,255](这是一个彩色图像)3.使用numpy包访问像素创建图像

值得_e36c·2023-09-26 04:25

Pytorch之LeNet-5图像分类

需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦目录前言一、LeNet-5二、LeNet-5网络实现1.定义LeNet-5模型2.加载数据集3.训练模型4.测试模型三、实现图像分类前言

风间琉璃•·2023-09-25 21:39

UNet网络训练

VOC（VisualObjectClasses）数据集是一个广泛使用的计算机视觉数据集，主要用于目标检测、图像分割和图像分类等任务。VOC数据集最初由英国牛津大学的计算机视觉小组创建，并在PASCAL

golitter.·2023-09-25 21:12

气象数据免费下载网站汇总

本文对目前主要的气象数据获取网站加以整理与介绍，若需其它GIS领域数据（如遥感影像数据、土地土壤数据、农业数据等），大家可以点击上方专栏查看，也可以看这一篇汇总文章：https://bl

疯狂学习GIS·2023-09-25 19:30

使用 PyTorch 的计算机视觉简介（2/6）

一、说明在本单元中，我们从最简单的图像分类方法开始——一个全连接的神经网络，也称为感知器。我们将回顾一下PyTorch中定义神经网络的方式，以及训练算法的工作原理。

无水先生·2023-09-25 14:50

《小王子》有感

他转述了小王子对六个星球的历险，他遇见了国王、爱虚荣的人、酒鬼、商人、点灯人、地理学家、蛇、三枚花瓣的沙漠花、玫瑰园、扳道工、商

鶴見奈川·2023-09-25 13:26

图像分类的机器学习建模

目录一、机器学习建模的步骤二、图像的分类问题三、基于图像分类的建模1.环境准备2.数据集3.选用的算法4.数据建模5.结果对比6.模型选择与调优四、小结一、机器学习建模的步骤实际业务中的机器学习建模，通常考虑以下一个环节

JasonH2021·2023-09-25 03:04

被誉为“科圣”的伟大科学家

是我国东汉时期伟大的天文学家、数学家、发明家、地理学家、文学家。为我国天文学、机械技术、地震学的发展作出了不可磨灭的贡献，在世界科学文化史上竖起了一座巍巍丰碑。

烤山追踪·2023-09-25 01:56

UNet简单介绍

与图像分类任务不同的是，语义分割需要对图像中的每个像素进行分类，因此其输出的信息量更加丰富，能够为后续的高级任务如目标检测、图像分割、姿态估计等提供更加精细的信息支持。任务：将图像按照物体

golitter.·2023-09-25 01:16

2019-4-17晨间日记

啊……任务清单今日完成的任务，最重要的三件事：①看了几篇老师发的论文，找到了一点头绪；②早上去听了讲座，感觉收获很多，是关于《农业遥感》的；③日更改进：无论如何都要日更，看书，长知识

紫薇忘了水葫芦·2023-09-24 17:24

使用预训练的PyTorch网络进行图像分类

4.使用预训练的PyTorch网络进行图像分类这篇博客将介绍如何使用PyTorch预先训练的网络执行图像分类。利用这些网络只需几行代码就可以准确地对1000个常见对象类别进行分类。

程序媛一枚~·2023-09-24 14:33

用于图像分类的预训练模型（PyTorch实现）

用于图像分类的预训练模型（PyTorch实现）在本文中，我们将介绍一些使用TorchVision模块中存在的预训练网络的实践示例——用于图像分类的预训练模型。

积雨辋川·2023-09-24 14:03

激光雷达技术详解：MATLAB代码实践与遥感测距原理通俗解析

第一部分：激光雷达技术简介激光雷达，也被称为LiDAR（LightDetectionandRanging），是一种遥感技术，通过发射激光脉冲并接收反射回来的信号来测量目标与雷达之间的距离。

m0_57781768·2023-09-24 06:28

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于YOLO的遥感目标检测（续）

目录3.4YOLOv33.5YOLOv43.6YOLOv5改进的YOLOv4算法4.1TripleLoss损失函数的应用

林聪木·2023-09-24 05:16

Python计算温度植被干旱指数（TVDI）

温度植被干旱指数TVDI(TemperatureVegetationDrynessIndex)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。

Jason9510·2023-09-24 04:19

最著名的监督机器学习算法

监督学习可用于风险评估、图像分类、欺诈检测、垃圾邮件过滤等。监督机器学习算法的类型：1.回归如果输入变量和输出变量之

Darren老师·2023-09-24 04:49

在Arcgis及ArcgisPro中加载全国亚米级影像——星图影像

2月17日下午，由中国科学院空天信息创新研究院、国际数字地球学会中国国家委员会、中国地理信息产业协会、中国指挥与控制学会、中国软件行业协会、中国气象服务协会、中国卫星导航定位协会、中国遥感应用协会指导，

一笑凡尘·2023-09-24 03:04

《文学与地理学在唐诗中碰撞出火花》

但是唐诗和地理学、空间艺术之间的关系我们可是不了解的。所以让我们一起来阅读这本《中唐时期的空间想象》一书，了解唐代的地理吧！

朝颜火·2023-09-24 02:27

古诗词中的地理知识

从地理学的角度，这些诗篇中，不乏描述地理现象、揭示地理规律的诗句。“羌笛何须怨杨柳，春风不度玉门关”描述了我国夏季风不能到达西北地区。

县直中学赵海利·2023-09-23 16:56

使用 PyTorch 的计算机视觉简介（1/6）

二、CV常见的问题计算机视觉最常见的问题包括：图像分类是最简单的任务，当我们需要将图像分类为许多预定义类别之一时，例如，区分照片上的猫和狗，或识别手写数字。目标检测是一项比较困难的任务

无水先生·2023-09-23 11:02

Python+gdal裁剪遥感图像出现“Warning 1: TIFFReadDirectory:Sum of Photometric type-related color channels ……”

1.错误描述运行环境：windows10、pycharm、python3.7、gdal等python使用GDAL裁剪遥感图像的时候出现以下警告：“Warning1:TIFFReadDirectory:SumofPhotometrictype-relatedcolorchannelsandExtraSamplesdoesn'tmatchSamplesPerPixel.Definingnon-colo

空中旋转篮球·2023-09-23 10:08

python gdal警告Warning无法关闭

问题描述：读取遥感图像时gdal一直警告Warning1:TIFFReadDirectory:SumofPhotometrictype-relatedcolorchannelsandExtraSamplesdoesn'tmatchSamplesPerPixel.Definingnon-colorchannelsasExtraSamples

Great_lid·2023-09-23 10:34

基于Landat8 TIRS反演地表温度

本次是使用Landat8TIRS遥感影像图，基于大气校正法来反演地表温度。

进击的码农设计师·2023-09-23 07:50

tensorflow-卷积神经网络-图像分类入门demo

猫狗识别数据预处理：图像数据处理，准备训练和验证数据集卷积网络模型：构建网络架构过拟合问题：观察训练和验证效果，针对过拟合问题提出解决方法数据增强：图像数据增强方法与效果迁移学习：深度学习必备训练策略导入工具包importosimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")importtensorflowastffromtensorflow.keras

W_en丶·2023-09-23 05:21

从CNN到Transformer：基于PyTorch的遥感影像、无人机影像的地物分类、目标检测、语义分割和点云分类

随着小卫星星座的普及，对地观测已具备多次以上的全球覆盖能力，遥感影像也不断被更深入的应用于矿产勘探、精准农业、城市规划、林业测量、军事目标识别和灾害评估。

天青色等烟雨..·2023-09-23 05:00

YoloV8改进策略：基于图的稀疏注意移动视觉的MobileViG，YoloV8用上了先进的图卷积网络

静静AI学堂·2023-09-23 03:07

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