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地理学-遥感图像分类
深度学习技巧应用27-最全的深度学习学习计划的设定与应用,看完更加自信
通过参与实际的深度学习项目,如
图像分类
、目标检测、自然语言处理等,锻炼自己的实践能力和解决问题的能力。深度学习领域发展迅速,新算法和技术不断涌现。保持学习状
微学AI
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2023-09-05 15:03
深度学习技巧应用
深度学习
学习
人工智能
学习计划
博物学欣赏
这些东西对于科学、
地理学
、考古学、探险、旅游学、博物学、绘画学、美学无疑有着至高无上的借鉴价值。
xw555666
·
2023-09-05 15:18
生活
Python高光谱
遥感
数据处理与高光谱
遥感
机器学习方法应用
本文涵盖高光谱
遥感
的基础、方法和实践。基础篇以学员为中心,用通俗易懂的语言解释高光谱的基本概念和理论,旨在帮助学员深入理解科学原理。
PhyliciaFelicia
·
2023-09-05 15:16
python
遥感
ArcGIS
python
机器学习
arcgis
【GPT引领前沿】GPT4技术与AI绘图
推荐阅读:1、
遥感
云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用2、GPT模型支持下的Python-GEE
遥感
云大数据分析、管理与可视化技术GPT对于每个科研人员已经成为不可或缺的辅助工具,
PhyliciaFelicia
·
2023-09-05 15:44
深度学习
生态
python
人工智能
gpt
机器学习
数据分析
数据可视化
python
跑AI大模型的K8s与普通K8s有什么不同
都知道云原生已经是Kubernetes的天下了,各大领域(大数据、互联网,基因、制药、时空、
遥感
、金融、游戏等)早已纷纷采纳。那在面对大模型AI火热的当下,咱们从程序员三大件
qq_21305943
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2023-09-05 14:15
人工智能
kubernetes
容器
基于Vgg-Unet模型自动驾驶场景检测
1.VGGVGG全称是VisualGeometryGroup属于牛津大学科学工程系,其发布了一些列以VGG开头的卷积网络模型,可以应用在人脸识别、
图像分类
等方面,VGG的输入被设置为大小为224x244
爱因诗贤
·
2023-09-05 11:25
自动驾驶
深度学习
人工智能
CNN卷积神经网络速描(内容转载)
在
图像分类
之类的计算机视觉任务中,CNN特别有用;不过,CNN也可以应用于其他机器学习任务,只要该任务中至少一维上的属性的顺序对分类而言是必不可少的。例如,CNN也用于自然语言处理和音频分析。
时光如刀再没理由
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2023-09-05 10:43
《小王子》重读〡所有的大人起先都是孩子
他在不同的星球之间穿梭,与各种各样的人对话——国王、酒鬼、商人、点灯人、
地理学
家,他们也都各自专注于自己的事,守着自己的孤独星球。
小清新瑞秋
·
2023-09-05 09:19
Dice系数衡量图像分割中的重叠区域
与其他图像分析任务(如目标检测或
图像分类
)不同,语义分割要求对图像进行像素级别的标记,提供更详细
夏天是冰红茶
·
2023-09-05 05:15
#
基于语义分割的道路裂缝检测
深度学习杂文
人工智能
深度学习
计算机视觉
您必须尝试的 4 种经典特征提取技术!
二、概述
图像分类
长期以来一直是计算机视觉领域的热门话题,并希望能够保持这种状态。为什么不应该呢?随着一次又一次的装备,它配备了机器来回答一个非常基本的问题!“我看到了什么?”
无水先生
·
2023-09-05 00:01
深度学习
机器学习
人工智能
计算机视觉
FasterViT实战:使用FasterViT实现
图像分类
任务(一)
文章目录摘要安装包安装timm安装grad-cam数据增强Cutout和MixupEMA项目结构计算mean和std生成数据集摘要论文翻译:https://blog.csdn.net/m0_47867638/article/details/131542132官方源码:https://github.com/NVlabs/FasterViT这是一篇来自英伟达的论文。FasterViT结合了CNN的快速
静静AI学堂
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2023-09-05 00:27
图像分类实战
分类
数据挖掘
人工智能
FasterViT实战:使用FasterViT实现
图像分类
任务(二)
定义训练和验证函数训练函数验证函数调用训练和验证方法运行以及结果查看关于EMA设置为True时,不上分的问题测试热力图可视化展示完整的代码在上一篇文章中完成了前期的准备工作,见链接:FasterViT实战:使用FasterViT实现
图像分类
任务
静静AI学堂
·
2023-09-05 00:27
图像分类实战
分类
深度学习
人工智能
FasterViT:基于分层注意力的快速视觉transformer
文章目录摘要1、简介2、相关工作3、FasterViT3.1、设计主体3.2、架构设计3.3、FasterViT组件4、实验4.1、训练设置5、结果5.1、
图像分类
5.2、目标检测与实例分割5.3、语义分割
静静AI学堂
·
2023-09-05 00:26
高质量AI论文翻译
transformer
深度学习
人工智能
机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林解析
机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树和随机森林解析引言机器学习算法是人工智能领域的核心,它们用于解决各种问题,从预测房价到
图像分类
。
不一样的老墨
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2023-09-04 19:45
机器学习
算法
线性回归
「解析」YOLOv5 classify分类模板
学习深度学习有些时间了,相信很多小伙伴都已经接触
图像分类
、目标检测甚至图像分割(语义分割)等算法了,相信大部分小伙伴都是从分类入门,接触各式各样的Backbone算法开启自己的炼丹之路。
ViatorSun
·
2023-09-04 19:43
#
YOLO
YOLO
分类
数据挖掘
【炼丹侠】如何用GPU服务器实现GoogLeNet训练
它是在ILSVRC竞赛中取得优异成绩的一种神经网络结构,可以用于
图像分类
和其他计算机视觉任务。
·
2023-09-04 17:17
机器学习人工智能神经网络
融合MMEdu和Transformers技术的视障出行智能辅助系统(上海浦育AI未来夏令营结题论文)
本系统利用
图像分类
、目标检测和深度估计等软件技术,对摄像头实时获取的每一帧图像进行分析,检测盲道有无、红绿灯颜色、前方障碍等情况,并通过语音播报给视障者。
沾花把玖
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2023-09-04 16:27
人工智能实用开发
人工智能
南宋蔡氏一门九儒之始:蔡发
蔡发蔡发(1089—1152),字神与,晚号牧堂老人,建州建阳麻沙镇人,南宋理学家、天文学家、
地理学
家。
菜葱茏
·
2023-09-04 16:10
Deep Learning for Remote Sensing Data
DeepLearningforRemoteSensingData_Atechnicaltutorialonthestateoftheart一,Abstract二,ADVANTAGESOFREMOTESENSINGMETHODS
遥感
方法的优点注释
溯水襄陵_
·
2023-09-04 15:19
reading
paper
不再使用步长卷积或池化:针对低分辨率图像和小物体的新的CNN构建块
摘要https://arxiv.org/pdf/2208.03641.pdf卷积神经网络(CNN)在许多计算机视觉任务中取得了巨大的成功,例如
图像分类
和目标检测。
静静AI学堂
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2023-09-04 10:43
cnn
人工智能
神经网络
【第37篇】EdgeViTs: 在移动设备上使用Vision Transformers 的轻量级 CNN
文章目录摘要1简介2相关工作3EdgeViTS3.1概述3.2局部-全局-局部瓶颈3.3架构4实验4.1ImageNet-1K上的
图像分类
4.2密集预测5结论算法1EdgeViTs构建块,类似PyTorch
静静AI学堂
·
2023-09-04 09:51
高质量AI论文翻译
深度学习
人工智能
计算机视觉
几种常见的计算机视觉中的损失函数原理理解&分析
这里将尝试分析理解计算机视觉中一些基本的损失函数和
图像分类
、图像检测以及图像分割任务中常用的主流损失函数。基本的损失函数L2Loss这是计算损失函数最基本的损失函数,PyTorch中也将其
云深安小生
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2023-09-04 04:12
机器学习
神经网络
深度学习
YoloV8改进策略:Intel面向参数高效动态卷积KernelWarehouse,YoloV8的上分显眼包
面向参数高效动态卷积——KernelWarehouse1、简介2、相关工作3、方法3.1、KernelWarehouse的表述3.2、KernelWarehouse的注意力模块4、实验4.1、ImageNet上的
图像分类
静静AI学堂
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2023-09-04 03:13
人工智能
计算机视觉
目标检测
YOLO
论文笔记-GAN-Guided Deformable Attention Network for Identifying Thyroid Nodules in Ultrasound Images
数据:甲状腺结节超声图像任务:分类(良性、恶性)困难:只利用
图像分类
较困难
升不上三段的大鱼
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2023-09-03 23:39
[工作消费主义和新穷人]_解决本土问题的全球化策略之兴衰
需要说明的是,这不是一个物理学或人文
地理学
的论断。就物理空间和人类栖息地的延伸来说,地球远没有达到极限。相反,人口稀少、人迹罕至的土地面积似乎在扩大而非缩小,这些土地被
嘿hey鱼
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2023-09-03 22:12
哪些大学开设“超心理学”(超自然现象研究)课程?
英国加的夫城市大学地点:加的夫简介:伊恩·休姆(IanHume)博士开设了本科的超心理学课程,该课程包括
遥感
(ESP)、意念制物(PK)和特殊生存研究。
塔哥奇谈
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2023-09-03 21:50
【科研必备】农林生环、水文、海洋、水环境、大气科学、人工智能、碳中和、碳排放、3S、R与统计、经济学等软件模型
统计语言本文共分为两大部分,涉及领域水文水资源、大气科学、农林生态、地信
遥感
、统计分析、编程语言等...第一部分:进阶实践(直播+现场+视频)从软件基础到实践案例应用操作,手把手教学,提供永久回放观看和助学群长期辅助指导
_遇见jia
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2023-09-03 19:00
生态
遥感
模型专栏
气象必备模型专栏
环评导则
土壤。地下水
专栏
经验分享
PyTorch深度学习实战——猫狗分类
——猫狗分类0.前言1.猫狗分类数据集2.使用PyTorch实现猫狗分类3.训练数据数量对模型性能的影响相关链接0.前言我们已经学习了如何构建卷积神经网络,并且在Fashion-MNIST数据集上执行
图像分类
盼小辉丶
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2023-09-03 14:50
深度学习
pytorch
分类
如何使用Java进行机器学习?
Deeplearning4j:Deeplearning4j是一个用于深度学习的开源库,支持多种神经网络模型和训练算法,可以用于
图像分类
、文本分析等任务。ApacheMahout:Apa
玥沐春风
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2023-09-03 09:37
java
机器学习
开发语言
每日早晚都读书1000/107-女性励志类图书阅读|《 探险家的笔记本》休·刘易斯·琼斯 卡丽·赫伯特夫妇 共同著作 著通过阅读 各类书籍 获得多元思维的学习之法
《探险家的笔记本》这是关于人类学、生物学、
地理学
、社会学珍贵资料。全书400余福精美图片,大部分来自探险家在探险中的手稿,绝对是全人类的文化珍品。
李廿
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2023-09-03 08:34
[动手学深度学习-PyTorch版]-3.深度学习基础
我们所说的
图像分类
、垃圾邮件识别、疾病检测等输出为离散值的问题都属于分类问题的范畴。softmax回归则适用于分类问题。
蒸饺与白茶
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2023-09-03 05:02
Pytorch学习系列-04-构建卷积神经网络实现CIFAR-10图片分类
对CIFAR-10数据集进行
图像分类
。数据集中的图像大小为32x32x3。定义卷积神经网络的结构这里,将定义一个CNN的结构。
骚火棍
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2023-09-02 11:37
Pytorch学习系列
cifar-10图片分类
解码注意力Attention机制:从技术解析到PyTorch实战
注意力机制基础概念定义组件注意力机制的分类举例说明三、注意力机制的数学模型基础数学表达式注意力函数计算权重数学意义举例解析四、注意力网络在NLP中的应用机器翻译代码示例文本摘要代码示例命名实体识别(NER)代码示例五、注意力网络在计算机视觉中的应用
图像分类
代码示例目标检测代码示例图像生成代码示例六
TechLead KrisChang
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2023-09-02 11:24
人工智能
人工智能
神经网络
深度学习
pytorch
机器学习
python
ArcGIS流域DEM、坡度、坡向图的制作
近年来,随着
遥感
技术的飞速发展,ArcGIS在环境科学,生态学,水文水资源,环境规划等学科都能看到其身影。它已然渗透到各行各业。然而,考虑到学科差异性,某些专业对ArcGIS只需要满足基本需求。
TowardsCHEND
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2023-09-02 08:24
卷积神经网络实现猴痘疾病
图像分类
- P4
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章:Pytorch实战|第P4周:猴痘病识别原作者:K同学啊|接辅导、项目定制文章来源:K同学的学习圈子目录环境步骤环境设置包引用全局对象数据准备数据集准备迭代对象准备模型设计模型训练训练函数评估函数模型训练保存最佳模型结果展示训练过程图示加载最佳模型随机选择一张图片进行预测总结与心得体会环境系统:Linux语言:Python3.8.10深度学习框
好名让狗申请了
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2023-09-02 05:50
cnn
分类
人工智能
PyTorch深度学习
遥感
影像地物分类与目标检测、分割及
遥感
影像问题深度学习优化实践技术应用
未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB,
遥感
大数据时代已然来临。
思考的小猴子
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2023-09-02 04:05
遥感
机器学习
深度学习
pytorch
cnn
ENVI预处理GF-1号WFV1
遥感
数据提取NDVI指数
ENVI预处理GF-1号WFV1
遥感
数据提取NDVI指数目录:
遥感
数据获取
遥感
数据预处理2.1编辑头文件2.2辐射定标2.3FLAASH大气校正2.4正射校正2.5计算NDVI2.6图像裁剪提取结果如下
海绵波波107
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2023-09-02 03:49
ENVI
笔记
Python读取
遥感
影像并计算NDVI指数
Python读取
遥感
影像并计算NDVI指数先附上源码读取的
遥感
影像数据需要先进行预处理fromosgeoimportgdalimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosnp.seterr
海绵波波107
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2023-09-02 03:19
Python的遥感应用
python
python
零基础教程:使用yolov8训练自己的目标检测数据集
YOLOv8设计快速、准确且易于使用,使其成为各种物体检测与跟踪、实例分割、
图像分类
和姿态估计任务的绝佳选择。
Dragon_0010
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2023-09-02 02:43
YOLO
目标检测
人工智能
python
计算机视觉
深度学习
《小王子》读后感
文中提到的一位目空一切的国王,一位爱慕虚荣的人,一位消磨光阴的酒鬼,一位唯利是图的商人,一位循规蹈矩的点灯人,一位学究试
地理学
家,这些人在现今社会随处可见,反映出这个社会
7e6465803128
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2023-09-02 01:39
台风监测技术
随着科技的发展,现代台风监测技术已经越来越先进,包括传统天气学方法、数字信号处理技术、卫星
遥感
技术等。本文将详细介绍这些技术及其原理。
科学熊
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2023-09-01 21:53
杂谈
图像处理
人工智能
神经网络与卷积神经网络
全连接神经网络在
图像分类
、语音识别、机器翻译、自然语言处理等领域经常使用。例如,在
图像分类
中,网络的输入是原始图像像素值,
牛哥带你学代码
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2023-09-01 18:06
YOLO目标检测
Python数据分析
神经网络
cnn
深度学习
计算机信息技术等领域均可,如机器学习、
遥感
技术、人工智能、物联网、人工神经网络、数据挖掘、图像处理
期刊部系统内提交,录用周期3个月左右,走完期刊部流程上线【征稿领域】计算机信息技术在土地变化检测中的应用包括但不限于以下主题:●利用基于机器学习的卫星数据分类进行LULC分析的新方向●集成大数据分析和
遥感
WangUnionpub
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2023-09-01 17:57
期刊发表
人工智能
物联网
算法
网络
机器学习
数据挖掘
图像处理
GEE/PIE
遥感
大数据处理与典型案例丨数据整合Reduce、云端数据可视化、数据导入导出及资产管理、机器学习算法等
随着航空、航天、近地空间等多个
遥感
平台的不断发展,近年来
遥感
技术突飞猛进。由此,
遥感
数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高,数据量也大幅增长,使其越来越具有大数据特征。
天青色等烟雨..
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2023-09-01 11:38
遥感
信息可视化
机器学习
算法
IBM Watson Machine Learning Accelerator 加速深度学习和大规模、高分辨率的图像处理
随着人类在计算、算法和数据访问上不断取得进步,企业正在更广泛地采用深度学习,通过语音识别、自然语言处理和
图像分类
来提取和深化洞察。
小信瑞
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2023-09-01 09:44
LSF任务调度系统
深度学习
机器学习
图像处理
人工智能
AI
CNN(六):ResNeXt-50实战
本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊|接辅导、项目定制ResNeXt是有何凯明团队在2017年CVPR会议上提出来的新型
图像分类
网络。
放鹿的散妃
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2023-09-01 08:12
CNN
cnn
人工智能
神经网络
【深度神经网络原理结合代码剖析】网络训练
关于网络训练代码的剖析还是用一个简单的网络,做
图像分类
任务来举例。在以下代码中,我们定义了一个ModelNet网络,包含了卷积池化和全连接层。接下来我们从路径path中读取了需要的训练数据。
犟果
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2023-09-01 06:29
pytorch
深度学习
python
图像分类
Image Classification
原文链接:http://cs231n.github.io/classification/Example示例例如,在下面的图像中,
图像分类
模型采用一张图像,并将概率分配给4个标签{cat,dog,hat,
_YDS
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2023-09-01 06:50
基于 Tensorflow 的蘑菇分类
当对人类(猫、狗、汽车……)进行
图像分类
非常简单时,机器总是很难具有竞争力,这是我们人类从小就学
小北的北
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2023-09-01 05:30
神经网络
深度学习
机器学习
人工智能
计算机视觉
测绘规范的思考
这些项目普遍用arcgis建库,实地调查+互联网举,用
遥感
和互联网地图为底图。中国测绘技术研究院对互联网
花舞月咏潭
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2023-09-01 00:31
经验分享
笔记
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