地理学-遥感图像分类

如何使用Python实现遥感彩色合成？

综述遥感影像真彩色合成是一种将多光谱遥感影像转换为真实感彩色影像的技术。它通过将不同波段的遥感数据进行组合，以模拟人眼对地物颜色的感知，从而提供更直观、更易于理解的影像信息。
楠楠星球·2023-08-26 05:07

遥感影像的缨帽（K-T）变换Python实现

（1）介绍缨帽变换（KirchhoffTransform，K-T变换）是一种在遥感图像处理中常用的技术，它可以有效地提取地物的空间特征和频谱信息。
楠楠星球·2023-08-26 05:37

YOLOv8教程系列：四、使用yolov8仓库训练自己的图像分类数据集（含推理预测）

YOLOv8教程系列：四、使用yolov8仓库训练自己的图像分类数据集（含推理预测）0.引言Yolov8是最新一代的YouOnlyLookOnce目标检测模型,它由Ultralytics研究团队在2022
Zhijun.li@Studio·2023-08-26 03:24

GEE-PIE遥感大数据处理技术

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。
Teacher.chenchong·2023-08-26 03:53

gradio使用transformer模块demo介绍2：Images & Computer Vision

文章目录图像分类ImageClassification图像分割ImageSegmentation图像风格变换ImageTransformationwithAnimeGAN3D模型3Dmodels图像分类
Cachel wood·2023-08-25 22:12

数据增强：提高机器学习性能的有效技巧

文章目录1.数据增强的概念和意义2.常用的数据增强技巧2.1图像数据增强2.2文本数据增强3.数据增强在机器学习中的应用3.1图像分类3.2目标3.3语义分割3.4文本分类3.5生成对抗网络（GAN）4
IT·陈寒·2023-08-25 22:04

丝绸之路上“十件古物”的前世今生

1877年，德国地质地理学家李·希霍芬在他的著作中写到：“从公元前114年至公元127年间，中国与
瑾言瑾语ing·2023-08-25 18:51

（GPT、GEE）遥感云大数据、洪涝灾害监测、红树林遥感制图、河道轮廓监测、洪涝灾害监测、GRACE重力卫星、源遥感影像

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
_遇见jia·2023-08-25 17:50

Matlab高光谱遥感数据处理与混合像元分解实践技术

光谱和图像是人们观察世界的两种方式，高光谱遥感通过“图谱合一”的技术创新将两者结合起来，大大提高了人们对客观世界的认知能力，本来在宽波段遥感中不可探测的物质，在高光谱遥感中能被探测。
zmjia111·2023-08-25 15:44

VIT 论文精读 | transformer架构引入CV的开创性工作

打成多个patch2.2transformer和卷积网络比较2.3结构2.4clsVs全局平均池化2.5位置编码3实验1.背景VIT是基于transformer的在图像分类大放异彩的变体，transformer
Qodi·2023-08-25 09:47

计算机竞赛 基于人工智能的图像分类算法研究与实现 - 深度学习卷积神经网络图像分类

文章目录0简介1常用的分类网络介绍1.1CNN1.2VGG1.3GoogleNet2图像分类部分代码实现2.1环境依赖2.2需要导入的包2.3参数设置(路径，图像尺寸，数据集分割比例)2.4从preprocessedFolder
Mr.D学长·2023-08-25 09:23

基于PyTorch深度学习遥感影像地物分类与目标检测、分割及遥感影像问题深度学习优化

未来10年全球每天获取的观测数据将超过10PB，遥感大数据时代已然来临。
zmjia111·2023-08-25 07:49

【动手学深度学习】--20.目标检测和边界框

文章目录目标检测和边界框1.目标检测2.边界框目标检测和边界框学习视频：物体检测和数据集【动手学深度学习v2】官方笔记：目标检测和边界框在图像分类任务中，我们假设图像中只有一个主要物体对象，我们只关注如何识别其类别
小d<>·2023-08-25 07:47

MMEdu实现摄像头图像分类（Python版）

先安装MMEdu库！MMEdu安装：https://blog.csdn.net/zyl_coder/article/details/132483865下面的代码请在Jupyter上运行，并自己准备数据集。若模型还未训练，请先在本地训练完模型后再进行模型推理。importcv2capture=cv2.VideoCapture(0)fromMMEduimportMMClassificationascl
沾花把玖·2023-08-25 06:51

信息化概论

一、名词解释（共计30分，每小题5分）2010遥感遥远的感知，指无接触的远距离的探测技术遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物DSS决策支持系统（DecisionSupportSystem
千夜啊·2023-08-25 02:43

图像质量评估---FID

这种视觉特征是使用Inceptionv3图像分类模型提取特征并计算得到的。FID在最佳情况下的得分为0.0，表示两组图像相同。分数越低代表两组图像越相似，或者说二者的统计量越相似。FID分数常被用于
xiaoxuan1120·2023-08-24 20:10

遥感技术在城市内涝方向的应用及实例

去某地"看海"，成了近几年夏天的网络流行语。平日里光鲜亮丽，瞬间却成为内涝"重灾区"，看似实现"现代化"的城市，在一场场暴雨面前现出原形。每次暴雨来袭，大城市屡成泽国，内涝问题成为近期困扰中国城市的燃眉之急。01内涝成因进入21世纪以来，我国城市化进程进一步加快，使得城市人口高度集中，不透水的道路及混凝土建筑不断增多，城市绿地面积不断缩减，居民日常生活和工业生产排放的大量废气导致“热岛效应”加剧，
数据禾·2023-08-24 19:56

DNDC模型建模方法及在土壤碳储量、温室气体排放、农田减排、土地变化、气候变化中的应用

模型介绍①碳循环模型简介②DNDC模型原理③DNDC下载与安装④DNDC注意事项第二讲DNDC初步操作①DNDC界面介绍②DNDC数据及格式③DNDC点尺度模拟④DNDC区域尺度模拟⑤DNDC结果查看第三讲遥感和
WangYan2022·2023-08-24 19:24

GEE/PIE 遥感大数据处理与典型案例

查看原文>>>【399三天】GEE/PIE遥感大数据处理与典型案例实践随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。
吹翻书页的风·2023-08-24 18:02

GEE/PIE遥感大数据处理与应用

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。
zmjia111·2023-08-24 12:04

GEE-PIE遥感大数据处理技术

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。
asyxchenchong888·2023-08-24 10:31

【图像分类】基于卷积神经网络和主动学习的高光谱图像分类（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述文献来源：深度神经网络最近已广泛应用于高光谱图像（HSI）分类。然而，它的成功在很大程度上归功于许多标记样品，这些样品的采集需要花费大量的时间和金钱。为了在降低标注成本的同时提高分类性能，本文提出了一种用于HSI分
然哥依旧·2023-08-24 09:43

基于深度学习的裂纹图像分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于深度学习的裂纹图像分类研究可以帮助自动识别和分类各种材料表面上的裂纹。
程序猿鑫·2023-08-24 07:12

ArcGIS实现从左到右从下而上顺序自动编号方法

工作学习中常用的遥感、地理、生态等数据下
科研online·2023-08-24 02:08

光学成像传感器均匀性校准积分球光源

均匀光源被广泛应用于光学成像、遥感仪器的研制与标定等领域。积分球作为一种测量发光体光学参数的高效率仪器，常用于测量光谱强度与功率、光通量、散射体分布、颜色温度、电学特性等参数。
JYGD686868·2023-08-24 01:07

海普应急指挥决策系统平台介绍

海普应急指挥平台是一套融合了成熟的3S技术、无线通讯技术、智能视频分析技术，基于最新GIS平台，结合基础地理信息数据库、林业地理信息数据库、卫星遥感影像数据库等空间数据库的综合应用系统。
海普软件·2023-08-24 00:38

Mnist图像分类(tensorflow)

Mnist图像分类(tensorflow)1.1案例概述1.1.1案例简介用深度学习做项目，当下最流行的就是Tensorflow框架了。那么什么是Tensorflow呢？
炼己者·2023-08-23 23:06

遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用

基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系，为不同条件下作物生长发育及产量预测、栽培管理、环境评价以及未来气候变化评估等提供了定量化工具。但是，当作物生长模型从单点研究发展到区域尺度应用时，由于空间尺度增大而出现的地表、近地表环境非均匀性问题，导致模型中一些宏观资料的获取和参数的区域
Mr.靳靳477302280·2023-08-23 18:18

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
Mr.靳靳477302280·2023-08-23 18:47

教育随记（3月4日，晴）

晚自习的时候，便让他们安排一下地理学科的学习。我在讲台上改昨晚的周考语文试卷。我不时地下去转转，看看他们学习状态。我正在改试卷的时候，偶一抬头，扫视班级一圈，发现骏驰同学状态不多。
士无忌惮·2023-08-23 18:30

机器学习之常用的神经网络技术

深度学习中最常用的神经网络技术和架构有很多，以下是一些最常见和广泛应用的神经网络技术：卷积神经网络（CNN）：主要用于图像处理和计算机视觉任务，如图像分类、物体检测和图像分割。
奋进的大脑袋·2023-08-23 15:53

2019-06-08

端阳离骚诗赋唱天歌汨罗江畔无知音江中龙官选忠良千年之间无回声五月五日祭端阳寄语颂词贡粽米遥感君信回天歌
深山三哥·2023-08-23 15:46

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程

详情点击链接：Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程第一：高光谱基础一：高光谱遥感基本01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取
夏日恋雨·2023-08-23 14:45

GEE-PIE遥感大数据处理与典型案例教程

详情点击链接：GEE-PIE遥感大数据处理与典型案例教程一：GEE和PIE遥感云平台1.GEE和PIE平台及典型应用案例2.JavaScript基础，包括变量，运算符，数组，判断及循环语句等3.遥感云重要概念与典型数据分析流程
夏日恋雨·2023-08-23 14:45

PaddleRS 1.0.0版本安装

PaddleRS1.0.0版本安装PaddleRS是百度飞桨、遥感科研院所及相关高校共同开发的基于飞桨的遥感影像智能解译开发套件，支持图像分割、目标检测、场景分类、变化检测、图像复原等常见遥感任务。
hsg77·2023-08-23 13:06

机器学习笔记 - 使用 AugMix 增强图像分类模型的鲁棒性

一、简述图像分类模型能够预测与训练数据具有相同分布的数据。然而，在现实场景中，输入数据可能会发生变化。
坐望云起·2023-08-23 12:41

如何使用ArcGIS Pro中影像分类工具

遥感图像分类是图像信息提取的一种方法。在特征空间中，依据像元相似度的大小，归类相似的像元，并给每一个像元赋类别值的过程。分类的目标将是将图像中的所有像元自动进行地物类别的分类。
孙同学的一个笔记本·2023-08-23 07:13

记录家庭琐事（多子女养育2）

这个周末儿子会参加初二下学期生物、地理学业考试。昨天晚餐后，我和儿子相约一起去周末考试学校踩点；妹妹在一旁兴奋地呼喊她也要去，“好吧，赶紧趁天还亮着，咱们赶紧出发吧！”
Brendamin·2023-08-23 06:28

机器学习笔记 - PyTorch Image Models图像模型概览 (timm)

一、简述PyTorchImageModels(timm)是一个用于最先进的图像分类的库，包含图像模型、优化器、调度器、增强等的集合；是比较热门的论文及代码库。
坐望云起·2023-08-23 02:45

openai多模态大模型：clip详解及实战

CLIP惊艳之处在于架构非常简洁且效果好到难以置信，在zero-shot文本-图像检索，zero-shot图像分类，文本→图像生成任务guidance，open-domain检测分割等任务上均有非常惊艳的表现
智慧医疗探索者·2023-08-23 01:21

蓝蓝设计UI设计公司-界面设计与开发案例

公司目前主营无人机应用系统集成、测控通信设备研制、导航芯片研发、遥感数据处理等业务，是国内仅有的大型信息系统集成、测控通信和卫星导航等
lanlanwork·2023-08-22 23:40

云南腾冲北海湿地公园

该地是国家生物物种保护地及自然历史遗迹保护地，是地理学、地质学、生物学等学科的重要研究基地，它由北海和青海两个湖泊组成。
辰州马·2023-08-22 22:41

计算机视觉之图像特征提取

应用：颜色直方图常用于图像检索、图像分类和图像匹配等任务。局部二值模式（LocalBinaryPa
奋进的大脑袋·2023-08-22 05:38

YOLO目标检测——猫狗识别数据集下载分享

猫狗识别数据集是一个常用的用于猫和狗图像分类任务的数据集，包含了大量的猫和狗的图像样本数据集点击下载：YOLO猫狗识别数据集+5000图片.rar
YOLO数据集工作室·2023-08-21 22:27

PyTorch深度学习实战——使用卷积神经网络执行图像分类

PyTorch深度学习实战——使用卷积神经网络执行图像分类0.前言1.Fashion-MNIST数据集图像分类2.模型测试相关链接0.前言我们已经在《卷积神经网络详解》一节中介绍了传统神经网络在面对图像平移时的问题以及卷积神经网络
盼小辉丶·2023-08-21 20:07

ThingsKit物联网平台应用场景

水文监测：包括传统近岸污染监控、地面在线检测、卫星遥感和人工测量为一体
·2023-08-21 16:52

剪枝基础与实战(2): L1和L2正则化及BatchNormalization讲解

1.CIFAR10数据集CIFAR10是深度学习入门最先接触到的数据集之一，主要用于图像分类任务中，该数据集总共有10个类别。
@BangBang·2023-08-21 14:49

深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解

深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解一、数据增广在图像分类任务中，图像数据的增广是一种常用的正则化方法，主要用于增加训练数据集，让数据集尽可能的多样化，
·2023-08-21 14:40

生态系统NPP及碳源、碳汇模拟教程

1.3CASA下载与安装1.4CASA注意事项二：CASA初步操作2.1ENVI界面2.2ENVI数据及格式2.3基于ENVI的CASA模拟2.4CASA结果分析三：CASA数据制备（一）3.1数据制备中的遥感和
慢腾腾的小蜗牛·2023-08-21 13:32

Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程

详情点击链接：Python高光谱遥感数据处理与高光谱遥感机器学习方法教程第一：高光谱基础一：高光谱遥感基本01)高光谱遥感02)光的波长03)光谱分辨率04)高光谱遥感的历史和发展二：高光谱传感器与数据获取
慢腾腾的小蜗牛·2023-08-21 13:31
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