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地质图矢量化
基于intel编译器的优化
Linux功能-ip优化编译单个文件-ipo通过内联函数优化交叉编译多个文件自动并行优化Linux功能-parallel对某些代码做自动并行优化-par_report[n]记录优化过程,汇报结果基于CPU的
矢量化
优化
honey_yyang
·
2020-09-10 13:45
CEVA-DSP算法移植--1
项目需求简单说下项目需求,首先基于CNN(卷积神经网络)框架的人脸识别和人脸追踪的算法能在Linux环境下单独地编译,能实现功能;其次把这两个算法移植到CEVA-DSP上;然后对算法进行优化,其中涉及代码
矢量化
YI00000
·
2020-09-10 10:09
CEVA-DSP算法移植
CEVA
DSP
人工智能入门--Numpy
一矢量矢量是指一堆数形成的集合多维数组也叫做
矢量化
计算单独一个数叫做标量二多维数组numpy对多维数组的定义:用numpy.ndarray类(n代表n个数,d代表dimision维度)Ndarray本身是一个类
HE702007
·
2020-08-25 15:17
Numpy1--ndarray对象的创建
原生list的区别全部变成了字符串型,所以当只涉及intfloatstr的时候,其转换方向如下:int-->float–>str当ndarray中的元素包含序列数据,比如列表元组时就不会转换Numpy的
矢量化
功能
wlbonnie
·
2020-08-24 18:26
Numpy
英特尔® 至强融核™ 处理器优化教程
本教程中的优化流程分为三个部分:第一部分介绍用于对代码进行
矢量化
(数据并行化)处理的通用优化技巧。第二部分介绍如何添加线程层并行化,以充分利用处理器中的所有可用内核。
ajizi00600
·
2020-08-24 13:53
c/c++
操作系统
网络
python3数据分析(2)数组的简单运算
不用循环语句,直接将数据处理成可以进行批量操作的过程叫做数据的
矢量化
!然而程序员眼中数组的概念也就是我们物理学上的矢量,数学上的向量!
wiz_333
·
2020-08-21 23:05
Python3.5
numpy模块
面向基于英特尔® 架构的平台的实时端到端 H.265/HEVC 解决方案
2.3当前H.265/HEVC解决方案调查3.基于IA的平台上的优化实时解决方案 3.1基于英特尔®至强™处理器的实时HEVC编码器解决方案 3.1.1针对HEVC编码函数调优的英特尔SIMD
矢量化
ww506772362
·
2020-08-21 11:54
c++
intel
Media
sdk
使用 arcgis 绘制专题地图重要步骤
企业分布,消费与住房的Excel表格,绘制人口密度分布的专题地图,一、绘制人口密度分布的专题地图1.数据的准备(1)有关于绘图区域的矢量地图,下载或者自己绘制(如自己绘制,参考我的这篇博文:地图配准,
矢量化
普通地图
前行_Doraemon
·
2020-08-21 05:01
ArcGis
矢量化
的HTML5拓扑图形组件设计
HT一直被客户称道的就是其全
矢量化
的设计特色,矢量相比传统图片好处太多了:www.hightopo.com/guide/guide/core/vector/ht-vector-guide.html矢量可无级缩放
hightopo
·
2020-08-20 20:18
html5
电力
燃气
工控
webscada
矢量化
的HTML5拓扑图形组件设计
HT一直被客户称道的就是其全
矢量化
的设计特色,矢量相比传统图片好处太多了:www.hightopo.com/guide/guide/core/vector/ht-vector-guide.html矢量可无级缩放
hightopo
·
2020-08-20 20:18
html5
电力
燃气
工控
webscada
[福利]国内首篇利用freetype的跨平台truetype字体真正轮廓(非位图)获取(带完整qt工程代码)-秒杀GetGlyphOutline
前言最近在做一款激光打标控制的产品,我的思路是将所有的图元
矢量化
,但是当做到文字
矢量化
的时候,真是让我想破了脑袋,后来搜索得知了GetGlyphOutline,就是一个WINAPI,众所周知,WINAPI
tianyuan521521
·
2020-08-20 13:59
Qt
LBG 矢量量化算法
LBG
矢量化
算法矢量量化VQVectorQuantization是70年代后期发展起来的一种数据压缩技术是一种高效的有损数据压缩技术它具有压缩比大、解码简单和失真较小等优点。
missmiss靖
·
2020-08-20 06:22
FL studio12.5汉化补丁+软件包免费下载
FLStudio,目前最新版本是FLStudio12,百分之百
矢量化
,全新设计的混音器,可动态缩放,具有6种自定义风格,3个用户自定义面板管理音轨。
繁星里的凡星
·
2020-08-20 03:42
matlab 矩阵
矢量化
编程
如我们想验证:∑nxnxTn=XXT其中xn,n=1,…,N分别表示X的每一列%循环的做法T=zeros(size(X));fori=1:size(X,2),T=T+X(:,i)*X(:,i)';end%矩阵运算的做法i=1:size(X,2);X(:,i)*X(:,i)'1.避免使用判断,避免使用循环gσ(x)=⎧⎩⎨12[1−(x/σ)2]2,0,|x|≤σotherwisex=-5:.001
Inside_Zhang
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2020-08-19 02:04
matlab
pytorch优化之量化
这允许更紧凑的模型表示,并在许多硬件平台上使用高性能
矢量化
操作。与典型的FP32型号相比,Py
Robert Wang
·
2020-08-18 21:13
Pytorch入门深度学习实战
Python数据分析Numpy库常用函数详解
但是Pandas是构建在Numpy的基础之上的,它的
矢量化
运算功能在处理数组和矩阵上具有着非常大的优势。虽然普通的数据分析任务可能很少用到Numpy库,但一旦你具有循环需求或是要处理数值型数
Python芸芸
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2020-08-18 19:37
数据分析
Python
Python语言
数据分析
python
numpy
机器学习
人工智能
K-means算法代码详解及Demo
那今天大管就给各位小伙伴献上K-means算法的sklearn使用方法,以及在文章末尾我们使用K-Means算法对图片进行
矢量化
,即在保证图片质量的前提下来减少图片的使用(可以理解为压缩图片)。
管牛牛
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2020-08-18 10:06
机器学习
Geoserver+Postgresql+postgis+pgRouting实现最短路径分析
一、数据制作在本文路网数据是使用Arcmap绘制的,当然也可以用其他软件进行
矢量化
。地理坐标系是GCS_WGS_1984,编号为4326。
江湖小喵
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2020-08-18 09:47
GeoServer
第7章 数据规整化:清理、转换、合并、重塑(3)
第7章数据规整化:清理、转换、合并、重塑(3)合并重叠数据Numpy.where()一种
矢量化
的if-elseimportpandasaspd;importnumpyasnpfrompandasimportSeries
小梅子酱
·
2020-08-17 21:08
【ArcGIS小技巧视频教程】(3):五分钟搞定地图
矢量化
栅格数据容易获取,并进行直接分析,而矢量数据一般需要经过加工处理,特别是附属的属性信息,今天我们就来分享一下如何进行
矢量化
地图数据,文末附视频教程。
GIS点滴
·
2020-08-17 02:31
ArcGIS技术分享
适合中小软件采用的
矢量化
地图的生成方法总结
以下是我的硕士论文中的章节:(Citylamp)众所周知,商品化的
矢量化
地图是很贵的。如果能自力更生地创造美观的
矢量化
地图,想必会大大节省公司的成本。
citylamp
·
2020-08-17 00:32
NEON_10
当代码过于复杂以至于编译器无法自动
矢量化
时,或者当您想要覆盖编译器有关如何优化特定代码的决定时,就会发生这种情况。创建一个包含以下功能的新文件cubed.c。此函数计算值数组的多维数据集。
XD207R
·
2020-08-16 17:17
NEON
UFLDL Exercise:Vectorization
这一节主要教的是
矢量化
编程,所以跟机器学习关系其实不大,主要是要对矩阵操作和matlab比较熟悉才行,
矢量化
编程确实是个很方便的工具,不仅能让代码跑的快,而且代码也会简洁很多很多。
shangming111
·
2020-08-16 08:32
机器学习
微图中如何添加线、编辑线节点和删除线条
朋友们都在用微图进行地图的标注和地图
矢量化
,有的朋友使用的还不是很熟练,那么小编就写写教程教大家熟练使用这款软件,希望能够帮助到大家。
mrib
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2020-08-15 19:47
GIS技术
微图
CAD
Python ndarray数组 与 list列表区别
数组优势:数组可以与标量进行运算,数组之间也可以进行
矢量化
运算。数组在运算时,具有广播能力。数组底层使用C程序编写,运算速度快。数组底层使用C中数组的存储方式(紧凑存储),节省内存空间。
PengleiCao
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2020-08-14 15:39
Python
iconfont字体图标几种使用方式(阿里图标库)以及在vue中使用
先说一下优点:1/图标
矢量化
,不用担心失真问题2/本质上是字体,可以用css控制图标大小/颜色/阴影等3/图标丰富,也可自定义上传iconfont网站地址注册这里就不说了,网上有很多资料讲解,也很简单,
zhaohanqq
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2020-08-12 15:49
随笔
CAD-Cass小结(4)——Cass、CAD对图像校正与等高线
矢量化
一、利用扫描仪将纸质图数字化:1、观察地形图的左下角坐标系统。2、观察地形图的比例尺。3、熟知本幅图的中央经度。4、检查一下电子图的大小,不要太大。二、新建“小比例尺图幅”:在CASS里面的“绘图处理”里面,绘制“小比例尺图幅”按照地形图左下角信息进行填写:中央经度、坐标系、比例尺、分带类别、左下角坐标,然后根据实际需要选择格网的画法,一般不会勾选最下面那个“删除图框外实体”。三、插入图像并后置:
刘坤的博客
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2020-08-11 17:18
CAD&Cass
Python中遍历pandas数据的几种方法介绍及效率对比
对pandas数据遍历的几种方法:1.for…in循环迭代方式2.iterrows()生成器方式3.apply()方法循环方式4.Pandasseries的
矢量化
方式5.Numpyarrays的
矢量化
方式总结使用
西山枫叶
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2020-08-11 04:20
Spider
将
地质图
(shp文件)叠加到天地图上
1.环境依赖python2.7+pyshp模块下载python2.72.配置环境安装时可以直接addpath。在cmd中输入python,出现以下界面代表配置成功。手动配置环境变量教程网上有很多教程可以去搜搜。环境配置好后,在cmd中输入python-mpipinstallpyshp-ihttp://mirrors.aliyun.com/pypi/simple--trusted-hostmirro
wardseptember
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2020-08-10 22:54
python学习笔记
NumPy入门讲座(1):基本概念
文章目录1.NumPy的家族2.NumPy是数据处理和科学计算的基础3.NumPy数组VSPython列表4.NumPy数组的数据类型5.NumPy数组的属性6.维、秩、轴7.广播和
矢量化
1.NumPy
天元浪子
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2020-08-10 08:10
Python之数据分析(案例:净额成交量、
矢量化
、数据曲线平滑)
文章目录一、净额成交量二、标量函数
矢量化
三、数据曲线平滑一、净额成交量1、案例分析符号数组a:[10-203040-50]用法:numpy.sign(a)结果是[1-111-1]净额成交量:简称OBV,
Hawk Zhong
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2020-08-10 06:31
Python进阶者
python
numpy
数据可视化
数据分析
数学建模
UFLDL教程练习(exercise)答案(1)
下面是《稀疏自编码器》和《
矢量化
编程实现》这两节我自己实现的练习答案,不保证完全正确,不过结果和网站上面给出的基本一致。
weixin_33671935
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2020-08-09 00:53
CS231n 课程作业 Assignment One(一)配置与题目分析(0807)
熟练使用numpy编写高效的
矢量化
代码实施并应用k最近邻(kNN)分类器实现并应用多类支持向量机(SVM)分类器实施并应用Softmax分类器实现并应用两
阿桥今天吃饱了吗
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2020-08-08 19:17
计算机视觉
神经网络
[CS231n Assignment 2 #00] 第二次作业介绍
Assignment#2作业任务:本次作业,我们需要练习编写反向传播过程,以及训练神经网络和卷积神经网络作业目的:理解神经网络(NeuralNetworks),知道它们是如何组织成分层结构的理解并实现(
矢量化
灵隐寺扫地僧
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2020-08-08 11:37
#
CS231n
【ArcGIS|空间分析】第七届全国大学生GIS技能大赛——上午
文章目录题目步骤坐标系定义和转换
矢量化
楼房添加其他信息参考:http://www.higis.cn/2039题目1、将研究影像转换为GCS2000坐标系。
kaitexue
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2020-08-07 17:41
空间分析
全国GIS技能大赛试题解答
《第八届全国大学生GIS应用技能大赛》--个人感悟
从连最基本的
矢量化
都不会,到现在能主动分析问题,并使用相应的工具解决问题,这就是最根本的改变!思维转过来了,不单单只是会使用工具,更要思考如何使用,如何结合实际生产使用工具。
Guo先生
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2020-08-07 16:28
感想感悟
学会野外鉴定火成岩(zhuang)
特别在填绘
地质图
、测制剖面图、研究侵入体及其相互穿插关系,观察侵入体与其围岩的关系,以及各种火成岩与成矿的关系等方面,均具有重要意义。学会野外鉴定火成岩,大体上应从以下几项步骤入手。
weixin_30439067
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2020-08-05 04:15
keras之多类损失函数categorical_crossentropy
categorical_crossentropy在网络中使用categorical_crossentropy损失函数时,你训练网络所使用的m个类别的标签值应当是经过
矢量化
后的m维向量,其中向量一个索引为
喜之郎0317
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2020-08-02 15:21
技术
软件
框架
《利用python进行数据分析》读书笔记--第四章 numpy基础:数组和矢量计算
www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html第四章Numpy基础:数组和矢量计算第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象实话说,用numpy的主要目的在于应用
矢量化
运算
weixin_30768661
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2020-08-01 03:59
python
r语言
matlab
SVG的基本图形形状
[size=medium]和其它
矢量化
图形工具一样,SVG也有一些预定义的基本形状可供我们直接使用,这些基本形状称为元素,就像HTML文档中的table元素一样,下面是SVG标准里预先定义好的基本形状元素
kevintangsa
·
2020-07-31 19:31
SVG
numpy库用法总结
两大特性:1.
矢量化
:在代码中没有任何显式循环、索引等。这些仅发生在优化的、预编译的C代码“幕后”,
矢量化
意味着代码更简洁、更不易犯错、更接近于数学符号、更高效;广播:隐式的逐个元素操作。
liu天帅
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2020-07-30 04:22
机器学习
GIS Experience (十一):高德室内地图建筑信息提取
文章目录1需求描述2方案详解3流程实现3.1室内地图截取3.1.1获取室内地图3.1.2室内地图预处理3.2地理配准3.3
矢量化
3.3.1创建矢量模板3.3.2波段影像提取3.3.3栅格
矢量化
1需求描述目前很多地图服务商都提供有室内地图
流浪中的UncleLivin
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2020-07-30 00:44
GIS
Pandas系列4-数据
矢量化
问题我们在处理数据问题时,经常会遇到的问题是要将原有数据进行转化,比如在原有数据的基础上+1操作,或者将原有数据的字符串全部转化为小写字符,更复杂的是要将原有数据的一部分提取出来使用。这些问题都是数据转化问题,即原有的数据不能直接使用,而要进一步转化后才能使用。示例这里举一个笔者在实际项目中遇到的例子来说明。笔者项目中需要收集的appversion信息,原始信息如下:In[167]:dfOut[1
geekpy
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2020-07-29 19:43
加速matlab中的循环的一种方式
matlab中经常需要使用到循环操作,尤其是图像操作的时候,一般是直接进行循环操作,那样每次计算都会新申请新内存,减慢了速度,如果提前申请好所需要的内存,
矢量化
后,就可以明显的加速运算过程,具体例子如下
decouples
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2020-07-29 04:45
Matlab
SuperMap iDesktop之矢量拉伸建模
2拉伸建模:2.1
矢量化
三维模型场景
supermapsupport
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2020-07-28 12:55
三维GIS
桌面GIS
MATLAB基本操作(九):可视化矩阵的矢量场quiver函数
矩阵的
矢量化
显示LastEdit2014/3/5这里所说的
矢量化
显示是指为矩阵中的每一个点标注出该点的运动方向,或者其他矢量。如下图所示下同通过一个基本的例子来说明一个大致的过程。
jxlijunhao
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2020-07-28 01:14
MATLAB
MATLAB编程与图像处理
地图
矢量化
地理配准与空间校正
空间数据采集不同来源的数据采集数据采集方式地图
矢量化
地理配准ArcScan
矢量化
空间校正空间校正橡皮页变换边匹配附上可以下载矢量数据的网址:1.数据类型2.数据采集方式3.地图
矢量化
4.地理配准5.ArcScan
GIS生活
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2020-07-21 21:17
ArcGIS数据处理
正定矩阵的稀疏张量分解
TensorSparseCodingforPositiveDefineMatrices》1.全文的组织架构Section1.Introduction,主要介绍了当前基于正定矩阵的稀疏编码方法与传统的基于
矢量化
的稀疏处理方法的区别
kkk12344
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2020-07-16 01:44
Python中Numpy基础
numpy的功能:提供数组的
矢量化
操作,所谓
矢量化
就是不用循环就能将运算符应用到数组中的每个元素中。
alittlebirdsd
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2020-07-15 20:02
数据挖掘
Numpy 之常见用法及函数
numpy一、概念数组事numpy的最基本数据对象,也是一种大容量数据容器
矢量化
运算,基本代替for语句,大大提高运算速度空值处理空值处于离散数据列,必须把空值所在行删除空值处在连续数据列,考虑对空值进行补值补值方法易就近补值平均值
Lkevin7
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2020-07-15 18:47
不断学习
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