地震数据处理理论第18页

DeepSeek开源周合集

周一：FlashMLA，核心成就：GPU带宽利用接近理论极限，算力利用效率翻倍；周二：DeepEP，一个高效的MOE架构专家并行通信库：支持高效且优化后的全对全通信使用NVlink和RDMA进行节点内和节点间通信用于训练和推理填充的高吞吐量内核用于推理解码的低延迟内核原生支持

Vip.Gong·2025-02-27 14:03

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

传统中心化服务器架构面临三大瓶颈：地理延迟：纽约到悉尼的理论延迟约160ms带宽成本：视频流量导致带宽开支增加300%单点故障：集中式架构的可用性难以突破99.9%1.2CDN的技术演进路线代际时间范围核心技术典型带宽节点密度第一代

斯~内克·2025-02-27 14:32

十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用

其中主要工作环节包括：♦大数据采集、♦大数据预处理、♦大数据存储及管理、♦大数据分析及挖掘、♦大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。一、大数据采集技术数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化(或称之为弱结构化)及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。重点要突破分布式高速高可靠数据爬取

IT时代周刊·2025-02-27 14:00

记一次pytorch训练loss异常的问题

解决方法在确认target和predction没有问题后，发现是在dataset中的数据处理出现了问题。

lyyiangang·2025-02-27 14:29

用PyTorch玩转数据：从整理到“看图说话

最近在实验室鼓捣深度学习项目，发现PyTorch的数据处理流程简直像搭乐高——每个模块都精准卡位。今天就把这套"厨房级"工具链拆解给大家看看，连我这种手残党都能轻松上手。

开心快乐幸福一家人·2025-02-27 13:54

性能测试：从理论到实践，打造高可用系统

在互联网时代，用户体验至关重要，而性能是用户体验的关键因素之一。一个响应缓慢、经常崩溃的系统，即使功能再强大，也难以留住用户。因此，性能测试在软件开发生命周期中扮演着越来越重要的角色。本文将深入探讨性能测试的各个方面，从基本概念、关键指标，到测试流程、工具选择和结果分析，帮助你全面掌握性能测试的知识和技能，打造高可用、高性能的系统。一、性能测试基础概念性能测试并非简单的“跑一下”测试，而是一个系统

测试界的段子手·2025-02-27 13:22

Java中的堆外内存：DirectByteBuffer与Unsafe

堆外内存的使用场景广泛，尤其是在需要高性能、低延迟的应用中，如网络通信、文件IO、大数据处理等。

吴晓斌kobe·2025-02-27 12:48

【学习方法】学习软件专业课程的思考方式

学习软件专业课程的思考方式在学习软件专业课程时，我们往往会遇到一些看似简单但实际上却非常复杂的概念和理论。这种时候，我们可能会觉得书本很厚，难以理解。

天若有情673·2025-02-27 09:00

Redis面试题----为什么要做Redis分区？

通过分区可以将数据分散到多个Redis实例中，理论上可以不受单机内存的限制，从而存储更多的数据。例如，一个电商平台的商品缓存数据量巨大，单台Redis服务器无法容纳，

指尖下的技术·2025-02-27 08:54

Xftp 文件传输效率倍增术：私藏秘籍，打造极速文件传输通道！

在日常的软件开发、系统管理以及数据处理工作中，文件传输是不可或缺的环节。

清水白石008·2025-02-27 07:16

真实场景运用Springboot +策略模式

简介在真实开发中，我们经常需要处理不同类型的对象，但是对他们的操作是相同或者类似的，在这种场景下，策略模式就派上用场啦，我之前也看过不少文章，但是看的云里雾里，看完还是不知道怎么用，那么，在这篇文章中，我也不写理论的东西

书语时·2025-02-27 07:13

springboot中工厂+策略模式实际应用

之前只是在各种博客和书籍上看到设计模式使用的理论知识，今天在项目中，正好遇到了这种需求，于是想着用这俩种模式实战一下，没想到成功了，记录一下，也欢迎各位大兄弟们继续给出好的建议。

BraveTT·2025-02-27 07:11

Java常见设计模式(上):创建型模式

设计模式概述设计模式是从大量的实践中总结和理论化之后优选的代码结构、编程风格、以及问题解决思路。它们如同经典棋谱，不同的棋局不同棋局对应不同“套路”，帮助我们高效应对各种编程挑战。

啥都不懂的小小白·2025-02-27 07:11

基于matlab的帧间差法进行视频目标检测系统

文章目录前言一、理论基础1.帧间差分法2.背景差分法3.光流法二、程序实现总结源码下载前言运动目标自动检测是对运动目标进行检测、提取、识别和跟踪的技术。

挂科边缘·2025-02-27 06:01

Dataflow 开源项目教程

dataflowRendergraphsusingadeclarativemarkup.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dataf/dataflow1.项目介绍Dataflow是一个由Sony开发的开源项目，旨在提供一个高效的数据处理框架

戴洵珠Gerald·2025-02-27 05:26

DataFlow 模型是什么？

前言本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-27 05:55

量子计算机的物理实现：从理论到实验

欢迎您的阅读，接下来我将为您一步步分析：量子计算机的物理实现：从理论到实验。让我们通过多个角度来探讨这个复杂而fascinating的主题。

AI天才研究院·2025-02-27 03:06

python-操作符相关介绍（一）

软件的过程就是数据处理的过程，前面我们讲了python的各种类型的数字，并没有去说操作符，我一直在想是讲完所有python的内置类型再去说这个问题，还是不用等到那么晚。

小白快快跑哦·2025-02-27 01:55

用langchain构建传统agent

agent的系统组成理论的东西我不想深入太多去解释，我用一段话来概括agent里面的四个元素（下面的结论是我通过实际的工程和代码总结出来的，和论文可能并不完全相同，这一点其实也很

我还是喜欢从前的自己·2025-02-27 00:18

跟我一起学Python数据处理（九十六）之深入理解API

跟我一起学Python数据处理（九十六）之深入理解API大家好呀！在数据处理的学习道路上，咱们今天要一起探索一个超实用的领域——应用编程接口（API）。

lilye66·2025-02-27 00:41

DeepSeek 提示词：基础结构

移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用

伏羲栈·2025-02-26 23:35

深度学习批次数据处理的理解

基础介绍在计算机视觉深度学习网络中，在训练阶段数据输入通常是一个批次，即不是一次输入单张图片，而是一次性输入多张图片，而神经网络的结构内部一次只能处理一张图片，这时候很自然就会考虑为什么要这样的输入？神经网络是如何处理多个数据的，下面从硬件架构的角度去分析处理。GPU硬件架构GPU的硬件架构设计是批处理能够高效运行的关键原因之一。GPU现阶段一般采用SIMT架构，它的特点如下：SIMT（Singl

_DCG_·2025-02-26 22:28

C语言练习题--网页色彩表示

红R绿G蓝B三原色理论上可以表示所有的颜色。在网页设计中常使用3个十六进制数字，分别表示红绿蓝三种颜色的亮度。

ᴅᴜᴅ·2025-02-26 22:26

论文笔记（七十二）Reward Centering（一）

RewardCentering（一）文章概括摘要1奖励中心化理论文章概括引用：@article{naik2024reward,title={RewardCentering},author={Naik,AbhishekandWan

墨绿色的摆渡人·2025-02-26 21:20

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览第八十期】Fri, 1 Mar 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,1Mar2024Totally67papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLooseLIPSSinkShips

hitrjj·2025-02-26 21:48

从中医到代码：用Java揭开《皇帝内经》的神秘面纱

《皇帝内经》是一部古代中国医学经典，主要涵盖了中医的理论和实践，而Java编程则是一种现代的编程语言，两者在本质上属于不同的领域。

guzhoumingyue·2025-02-26 20:45

深度、机器学习算法

在小样本、非线性数据处理上有优势，常用于文本分类、图像识别等领域。决策树：以树形结构展示决策过程，从根节点开始，依据特征值逐步向下划分，直到叶子节点得出分类或回归结果。

yzx991013·2025-02-26 20:40

西工大SSD7课程：固态硬盘技术习题解答大全

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SSD7是关于固态硬盘技术的高级课程，覆盖了固态存储的基础理论、工作原理、设计与优化等方面。

金尼玛哈·2025-02-26 19:39

点云配准技术的演进与前沿探索：从传统算法到深度学习融合(1)

1、点云配准的基础理论1.1点云数据的特性与获取点云数据是一种通过大量离散的三维坐标点来精确表示物体或场景表面几何形状和空间位置关系的数字化信息表达方式。在实际应用中，点云数据展现出诸多独特的特性。

点云SLAM·2025-02-26 19:07

有哪些开源大数据处理项目使用了大模型

以下是一些使用了大模型的开源大数据处理项目：1.**RedPajama**：这是一个开源项目，使用了LLM大语言模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行清洗和处理。

魔王阿卡纳兹·2025-02-26 19:02

如何使用Kafka构建事件驱动的架构

Kafka构建事件驱动的架构了解ApacheKafka的基础概念设计事件驱动架构的基本原则使用Kafka进行事件流处理的优势构建事件驱动微服务的最佳实践安全性考量与最佳实践扩展性和性能优化技巧实际案例分析：从理论到实践未来趋势展望

master_chenchengg·2025-02-26 17:51

MongoDB 数据库简介

MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，因其灵活的数据模型和高效的数据处理能力，受到了广泛的关注。本文将为您详细介绍MongoDB的基本概念、特点、应用场景以及操作方法。

wjs2024·2025-02-26 17:20

当AI搜索撕开传统搜索的裂缝，警惕AI搜索的“信息茧房”

人工智能&AIGC术语100条Shelly聊AI-重磅发布Shelly聊AI：年度展望：2025年AI与社会发展关键事件的深度思考（每年一篇，十年为期）数字世界正在经历一场无声的地震，谷歌工程师发现，

shelly聊AI·2025-02-26 16:46

不要再走弯路了2025最全的黑客入门学习路线在这

也就是说很多的理论知识其实是可以在实践中去验证拓展的，这样学习比起你啃原理、啃书本要好理解很多。所以想要学习网络安全选对正确的学习方法很重要，这可以帮你少走很多弯路。

渗透代老师·2025-02-26 15:39

人工智能在fpga的具体应用_FPGA创意人工智能研发校企合作培养专业人才

随着人工智能理论和技术日益成熟，FPGA在人工智能方面的应用也越来越多，特别对于需要分析大量数据的AI、大数据以及机器学习等研究领域。

墨墨猪·2025-02-26 15:37

【Python爬虫(82)】开启物联网数据爬取之旅

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。

奔跑吧邓邓子·2025-02-26 15:37

电缆设备车间的数据采集新利器，高效精准再升级

边缘计算，数据处理的“前线指挥官”MBox20工业边缘计算网关，作为物联网技术与工业

明达技术·2025-02-26 14:30

华为云FusionInsight MRS FlinkSQL 复杂嵌套Json解析最佳实践

SQL是数据处理中使用最广泛的语言，它允许用户简明扼要地展示其业务逻辑。Flink作为流批一体的计算引擎，致力于提供一套SQL支持全部应用场景，FlinkSQL的实现也完全遵循AN

华为云技术精粹·2025-02-26 14:59

【Python爬虫(37)】解锁分布式爬虫：原理与架构全解析

以大量实例为支撑，覆盖网页、图片、音频等各类数据爬取，还涉及数据处理与分析。无论是新手小白还是进阶开发者，都能从中汲取知识，助力掌握爬虫核心技能，开拓技术视野。

奔跑吧邓邓子·2025-02-26 14:57

使用 Apache Jena 构建 RDF 数据处理与查询服务

一、引言随着语义网和知识图谱技术的不断发展，RDF（ResourceDescriptionFramework）作为一种用于描述资源的框架，被广泛应用于知识表示和数据集成。ApacheJena是一个功能强大的Java框架，用于处理RDF数据和SPARQL查询。本文将通过一个示例项目，展示如何使用ApacheJena实现RDF数据的加载、查询、推理、插入和更新操作。二、项目概述本项目的目标是使用Apa

梦落青云·2025-02-26 13:23

全市场大模型分类及对比分析报告

大模型凭借其强大的计算能力和海量数据处理能力，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别等领域取得了显著成果。

早退的程序员·2025-02-26 13:53

具身智能（Embodied Intelligence）

目录具身智能（EmbodiedIntelligence）简单理解举例说明具身智能（EmbodiedIntelligence）是人工智能领域的一个子领域，它强调智能系统不仅仅依赖于算法和数据处理，还必须具备一个物理实体

ZhangJiQun&MXP·2025-02-26 13:22

R语言：高效数据分析和可视化的利器

它提供了丰富的库和包，使得数据处理、统计分析和可视化变得更加容易和高效。本文将介绍R语言的一些基本概念，并提供相应的源代码示例。变量和数据结构在R语言中，可以使用赋值运算符（<-或=）来创建变量。

TechPr·2025-02-26 13:19

01 目录-具身智能学习规划

以下是具身智能学习规划的框架：一、基础理论储备数学与编程基础数学：概率统计、线性代数、微积分、优化理论、微分几何（运动规划）。编程：Python（主流工具链）、C

天机️灵韵·2025-02-26 12:48

R语言：探索数据的利器

作为一门开源语言，R语言拥有丰富的数据处理和可视化功能，同时支持大规模数据分析和机器学习。本文将介绍R语言的基本特性、常用的数据操作和可视化技巧，并提供相应的源代码示例。

ByteWhiz·2025-02-26 12:48

HDFS是如何存储和管理大数据

HDFS（HadoopDistributedFileSystem，Hadoop分布式文件系统）是专为大数据处理而设计的分布式文件系统，具有高吞吐量、高容错性等特点，适用于大规模数据存储和管理。

python资深爱好者·2025-02-26 11:38

Hologres 介绍

Hologres是阿里云提供的一款实时数据分析平台，它结合了数据仓库（DataWarehouse）和流式计算（StreamProcessing）的优势，专为大规模数据分析和实时数据处理而设计。

黄毛火烧雪下·2025-02-26 10:04

JSON的序列化和反序列化

JSON主要用于前后端数据交换、配置文件存储和API设计等场景，使得数据处理变得直观和一致。二、序列化序列化就是将对象转换为JSON格式的字符串。在pyth

-黑大帅·2025-02-26 10:31

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

深入探索Spark MLlib：大数据时代的机器学习利器

ApacheSpark作为大数据处理的利器，其内置的机器学习库MLlib（MachineLearningLibrary）提供了一套高效、易用的工具，用于处理和分析海量数据。

concisedistinct·2025-02-26 10:59

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