均值K聚类算法

AtCoder Beginner Contest 357-C

wedefinealevel-KKKcarpetasfollows:Alevel-000carpetisa1×11\times11×1gridconsistingofasingleblackcell.ForK>0K>
Vanilla_chan·2024-09-14 23:06

错点喜欢你 08 不是我

【下面正文07你那么努力和08不是我合在了一起，因为两篇字数都不超1k，抱歉啦大家】07你那么努力高考转瞬即至，而安青檬还没有复习完，一会儿就是语文高考了，她抬头看了看时间，快8点了，而20分钟后她们就要去考场了
墨夕澈·2024-09-14 22:41

Python最全的股票数据API接口

通过调用股票数据API接口，我们可以获取实时的股票数据，包括tick数据和k线历史数据。tick数据提供了每次交易的详细信息，而k线历史数据则提供了一段时间内港股、美股、A股、沪深行情数据
w_traveler·2024-09-14 22:52

程序修改题（11-20）

数组a中存放的是找到的因子，变量k中存放的是因子的个数。#includeintfun(intn,inta[],i
2401_82772407·2024-09-14 21:44

Redis的持久化和高可用性

、Redis持久化方式1、aof2、rdb三、高可用1、主从复制2、Redis哨兵模式3、Rediscluster集群一、淘汰策略1、背景首先Redis是一个内存数据库，将所有数据存放在内存中，通过对K值进行
小辛学西嘎嘎·2024-09-14 21:44

Python最全的股票数据API接口

本文将介绍Python提供的最全面的股票数据API接口，为您提供全方位的投资行情服务，包括美股、港股、A股的行情数据和tick数据、k线数据，
w_traveler·2024-09-14 21:44

K8S学习之PV&&PVC

部署mysql之前我们需要先了解一个概念有状态服务。这是一种特殊的服务，简单的归纳下就是会产生需要持久化的数据，并且有很强的I/O需求，且重启需要依赖上次存储到磁盘的数据。如典型的mysql，kafka，zookeeper等等。在我们有比较优秀的商业存储的前提下，非常推荐使用有状态服务进行部署，计算和存储分离那是相当的爽的。在实际生产中如果没有这种存储，localPV也是不错的选择，当然local
david161·2024-09-14 20:10

设背包密码系统的超递增序列为A=（3，4，9，17，35），乘数t=19，模数k=73，试对good night加密

]）2.加密公式C=（B*）modkC是明文组3.求B公式：B≡t*Amodk解释：B：是通过私钥（一个超递增序列）和某个模数和乘数进行模乘运算得到的序列，以此作为公钥t:乘数A:题目给出的超递增序列k:
CHENGlady·2024-09-14 19:04

佛山信息学真题 桂城-2021-五年级3.4

一行队伍中有N个人，小明站在队伍中第k个位置，身高高于小明的同学就会挡住小明的视线。请找出队伍中离小明最近且挡住小明视线的人。输入格式第一行有一个正整数N,表示队伍中
#Y清墨·2024-09-14 19:32

Ansible自动化部署kubernetes集群

机器环境介绍1.1.机器信息介绍IPhostnameapplicationCPUMemory192.168.204.129k8s-master01etcd，kube-apiserver，kube-controller-manager
theo.wu·2024-09-14 17:22

（2019-08-29~31周四~周六）三天小记（283）

8月29日，周四：今日没出去，我们在舞蹈教室里练功跳舞，打扫教室卫生，还唱起了卡拉0k！
云庆亲子教育·2024-09-14 13:15

2K价位的手机还有这些神仙功能，绿厂ColorOS系统yyds

就拿我手上的2k价位的OPPOA96来说，作为一款价格相当亲民的中端机型，其系统体验上却完
机测女孩·2024-09-14 13:03

海量数据查找最大K个值：数据结构与算法的选择

在处理大数据集时，经常需要找到数据集中最大的K个元素，这样的需求在很多领域都有广泛应用，例如推荐系统中寻找评分最高的K个商品、数据分析中找出最重要的K个特征、搜索引擎中找到排名前K的结果等等。
星辰@Sea·2024-09-14 12:18

K8S - Volume - NFS 卷的简介和使用

在之前的文章里已经介绍了K8S中两个简单卷类型hostpath和emptydirk8s-Volume简介和HostPath的使用K8S-Emptydir-取代ELK使用fluentd构建loggingsaidcar
nvd11·2024-09-14 11:13

fluentd 简介，日志收集并导入BigQuery

对于k8s方案，还有1个开源选择，就是fluentd，本文的主题。Fluentd的简介Fluentd是一个开源的数据收集器，旨在实现日志数据的统一收集、处理和转发。它支持多种数据源和数据格
nvd11·2024-09-14 11:12

2-91基于matlab的LQR倒立摆控制仿真

对于x=Ax+Bu和y=Cx+du标准方程，文件qiuk中用LQR函数求解控制数组K，将K值带入fangzhen文件中（文件中已代入），得到倒立摆稳定曲线。程序已调通，可直接运行。
'Matlab学习与应用·2024-09-14 11:41

很感兴趣的行为金融学

「思考，快与慢」读后感1⃣️均值回归是对于前后没有关联的事情，比如多次扔飞镖结果。而对于每一步的选择，后一步选择建立在前一步基础上，是相关的。只要想，是可以一步步向上走。
奔跑的阿牛·2024-09-14 11:44

ELK 架构中 ES 性能优化

1.背景由于目前日志采集流程中,经常遇到用户磁盘IO占用超过90%以上的场景,但是观察其日志量大约在2k~5k之间,整体数据量不大,所以针对该问题进行了一系列的压测和实验验证,最后得出这篇优化建议文档2
xianjie0318·2024-09-14 10:38

K8S - Emptydir - 取代ELK 使用fluentd 构建logging saidcar

由于k8s的无状态service通常部署在多个POD中，实现多实例面向高并发。
nvd11·2024-09-14 10:38

VR Outdoor Cinema VR户外电影院环境模场景型

即使在低端手机上也能使用-8K分辨率的6幅HQ立体全景图像-用于显示照片/视频的电视平面-GearVR的6个场景和主菜单下载：Unity资源商店链接资源下载链接效果图：
逑乐·2024-09-14 06:05

购买莆田鞋有哪些套路和陷阱？怎样避免踩坑

今天我顺便给大家推荐三家专门做高品质的莆田鞋商家也：k
芒果不芒·2024-09-14 05:29

六、二叉树（1）

递归定义特点和区别适用场景迭代遍历前序迭代中序迭代后序迭代中序遍历（InorderTraversal）后序遍历（PostorderTraversal）思路上的主要区别统一迭代（标记法）层序遍历理论基础种类满二叉树：节点都是满的，节点个数2^k-
小霖同学onism·2024-09-14 05:59

K13-02/15《赋能领导力》-构筑人脉

今天是《赋能领导力》学习的第二天，晚上有回来打卡的自我要求，提前结束了应酬，由此也可以得出一个心得：有愿望要实现的时候，意志力就开始起作用了。今天读的是《赋能领导力》的第七章（第三部分的第一章），这张的标题是“你认识谁比你是谁更重要-构筑人脉”。选择这章的原因，取决于第一天对目录的阅读，知道了第三部分是能力，能力在我看来即使赋能领导力的基础更是自我能力对照发现自我不足的起点，所以本着学以致用、自我
吴笠·2024-09-14 05:59

LeetCode:2398. 预算内的最多机器人数目 双指针+单调队列,时间复杂度O(n)

运行k个机器人总开销是max(chargeTimes)+k*sum(r
忍界英雄·2024-09-14 04:54

递归处理文件夹内所有音频的范例

2018/12/18/processing-audio-with-sox/该python脚本功能为递归处理文件夹下所有文件的，并递归输出到另一个文件夹，这里是格式转换，用sox把格式同样转换为单通道，8k16bit
shawncheer·2024-09-14 03:21

Koa2 的洋葱模型是什么？它是如何实现的？

首先，我们需要创建一个Koa应用实例：constKoa=require('k
极客李华·2024-09-14 00:59

点淘app邀请码是多少？(2024附点淘邀请码填写会随着点淘平台的发展而焕发生机)

【1045168054】【LRM8XZH9】【LRM8XZH9】【LRYTO3FS】和【1484027154】请注意，只有在下载点淘邀请码后CY5K不Q76D
桃朵十三·2024-09-14 00:15

Echarts概述，真实

ECharts是百度开源的纯Javascript图表库，目前开源可以与highcharts相匹敌的一个图表库.支持折线图（区域图）、柱状图（条状图）、散点图（气泡图）、K线图、饼图（环形图）、雷达图（填充雷达图
2401_84094868·2024-09-14 00:55

力扣 第 137 场双周赛

3254.长度为K的子数组的能量值I给你一个长度为n的整数数组nums和一个正整数k。一个数组的能量值定义为：如果所有元素都是依次连续且上升的，那么能量值为最大的元素。否则为-1。
程序员-珍·2024-09-13 22:18

力扣 411周赛

统计满足K约束的子字符串数量I给你一个二进制字符串s和一个整数k。如果一个二进制字符串满足以下任一条件，则认为该字符串满足k约束：字符串中0的数量最多为k。字符串中1的数量最多为k。
程序员-珍·2024-09-13 22:48

『 MySQL数据库 』聚合统计

文章目录前言聚合函数COUNT()查询数据数量SUM()查询数据总和AVG()查询数据平均值MAX()查询数据最大值MIN()查询数据最小值数据分组GROUPBY子句GROUPBY示例HAVING语句前言在
Dio夹心小面包·2024-09-13 19:32

K8S源码及定制化系列-源码解读第一步Kubectl(三)

本节重点介绍:kubectl的职责和kubectl的代码原理cobra库的使用简介kubectl的职责主要的工作是处理用户提交的东西（包括，命令行参数，yaml文件等）然后其会把用户提交的这些东西组织成一个数据结构体然后把其发送给APIServerKubectl系统架构图kubectl的代码原理从命令行和yaml文件中获取信息通过Builder模式并把其转成一系列的资源最后用Visitor模式模式
申专·2024-09-13 19:29

【从问题中去学习k8s】k8s中的常见面试题（夯实理论基础）（十一）

零基础入门》：python零基础入门学习《python运维脚本》：python运维脚本实践《shell》：shell学习《terraform》持续更新中：terraform_Aws学习零基础入门到最佳实战《k8
向往风的男子·2024-09-13 18:51

矩形区域不超过 K 的最大数值和(Max Sum of Rectangle No Larger Than K)[困难]——分析及代码（Java）

LeetCode——363.矩形区域不超过K的最大数值和[MaxSumofRectangleNoLargerThanK][困难]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.排序+二分查找（1）思路
江南土豆·2024-09-13 16:41

矩形区域不超过 K 的最大数值和

Leetcode363.矩形区域不超过K的最大数值和题目思路结果与不足之处新知识自己的代码官方代码题目链接:363.题目描述：给你一个mxn的矩阵matrix和一个整数k，找出并返回矩阵内部矩形区域的不超过
wyyzds·2024-09-13 16:40

flutter 泛型_Flutter入门——泛型

按照惯例，大多数类型变量都有单字母名称，例如E，T，S，K和V.为什么要使用泛型类型安全通常需要泛型，除了允许让代码运行之外，还可以：正确指定泛型类型会生成更好的代码。
weixin_39627408·2024-09-13 15:39

C++笔记17•数据结构:二叉搜索树（K模型/KV模型实现）•

二叉搜索树1.二叉搜索树1.二叉搜索树的查找a、从根开始比较，查找，比根大则往右边走查找，比根小则往左边走查找。b、最多查找高度次，走到到空，还没找到，这个值不存在。2.二叉搜索树的插入插入的具体过程如下：a.树为空，则直接新增节点，赋值给root指针b.树不空，按二叉搜索树性质查找插入位置，插入新节点3.二叉搜索树的删除首先查找元素是否在二叉搜索树中，如果不存在，则返回,否则要删除的结点可能分下
Wise cas429·2024-09-13 15:36

矩形区域不超过 K 的最大数值和（C语言实现）

文章目录363.矩形区域不超过K的最大数值和题干声明方法1-暴力枚举+简单dp方法2-暴力枚举+二维数组前缀和方法3-固定边界搜索方法4-固定边界搜索+dp优化方法5-固定边界搜索+前缀和+二分查找363
Buaaer(>ω<)·2024-09-13 15:33

【Kubernetes】(K8S)彻底卸载详细教程

以下全部操作都是使用root用户进行（非root用户可以使用sudo），并且全部命令都需要在Kubernetes集群的所有节点分别执行：第一步、停止K8S所有节点执行：123systemctlstopkubeletsystemctlstopetcdsystemctlstopdocker
哒哒-blog·2024-09-13 13:55

dubbo k8s 服务发现_Dubbo 迈出云原生重要一步 - 应用级服务发现解析

作者|刘军(陆龟)ApacheDubboPMC概述社区版本Dubbo从2.7.5版本开始，新引入了一种基于实例(应用)粒度的服务发现机制，这是我们为Dubbo适配云原生基础设施的一步重要探索。版本发布到现在已有近半年时间，经过这段时间的探索与总结，我们对这套机制的可行性与稳定性有了更全面、深入的认识；同时在Dubbo3.0的规划也在全面进行中，如何让应用级服务发现成为未来下一代服务框架Dubbo3
weixin_39775127·2024-09-13 13:54

dubbo k8s 服务发现_Dubbo 迈出云原生重要一步 应用级服务发现解析

作者|刘军(陆龟)ApacheDubboPMC概述社区版本Dubbo从2.7.5版本开始，新引入了一种基于实例(应用)粒度的服务发现机制，这是我们为Dubbo适配云原生基础设施的一步重要探索。版本发布到现在已有近半年时间，经过这段时间的探索与总结，我们对这套机制的可行性与稳定性有了更全面、深入的认识；同时在Dubbo3.0的规划也在全面进行中，如何让应用级服务发现成为未来下一代服务框架Dubbo3
倩Sur·2024-09-13 13:54

二进制方式部署K8s高可用集群

1二进制方式部署K8s高可用集群1.1kubeadm和二进制安装k8s适用场景分析kubeadm是官方提供的开源工具，是一个开源项目，用于快速搭建kubernetes集群，目前是比较方便和推荐使用的。
麻辣头马头·2024-09-13 13:22

【go-zero框架】2.服务注册与发现

文章目录1server端的服务注册1.1用法1.2原理2client端的服务发现2.1用法2.2原理go-zero支持三种服务注册与发现方式：直连：指定目标地址endpoints基于etcd基于k8s：
喝醉的小喵·2024-09-13 13:50

至少有 K 个重复字符的最长子串 & 玩筹码

395.至少有K个重复字符的最长子串题目给你一个字符串s和一个整数k，请你找出s中的最长子串，要求该子串中的每一字符出现次数都不少于k。返回这一子串的长度。
编程二等公民·2024-09-13 10:13

python实现模糊逻辑_基于Python的大数据集模糊逻辑

第一个(子集)大约是180K行，包含我们需要在第二个(超集)中匹配的人的姓名、地址和电子邮件。超集包含250万条记录。
takeiiii·2024-09-13 09:00

K-means 算法的介绍与应用

目录引言K-means算法的基本原理表格总结：K-means算法的主要步骤K-means算法的MATLAB实现优化方法与改进K-means算法的应用领域表格总结：K-means算法的主要应用领域结论引言
小魏冬琅·2024-09-13 09:00

聚类分析 | Python密度聚类（DBSCAN）

本文中，演示如何使用密度聚类算法，具体是DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise）来对一个实际的数据集进行聚类分析。
天天酷科研·2024-09-13 08:52

除了你自己，谁也不可以对你“不”

书名：《谁说你不能坚持》作者：程龙出版社：电子工业出版社字数：244K阅读者：森林树阅读时间：3小时看名字就知道了，这是一本教读者如何坚持的一本书。“坚持”这个词因为今年罗胖的跨年演讲，变得格外火爆。
森林树·2024-09-13 03:47

分类算法可视化方法

对于理解决策树、支持向量机（SVM）、逻辑回归和k近邻（k-NN）等模型的行为非常有用。
dundunmm·2024-09-13 02:39

TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument ‘name‘

__init__()self.k=self.add_weight(shape=(1,),i
PinkAir·2024-09-13 02:37
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