垃圾邮件分类识别第2页

DeepSeek：揭秘支持的AI模型与算法全览

以下是一些常见的AI模型和算法类型，DeepSeek可能支持的内容：1.自然语言处理（NLP）文本分类：用于情感分析、垃圾邮件检测等。命名实体识别（NER）：从文本中提取人名、地点、组织等信息。

鸭鸭鸭进京赶烤·2025-03-31 16:52

TensorFlow\Keras实战100例——结合CNN和RNN神经网络~CIFAR-10图像分类识别

就会将图片和文本等融合到一起，CNN网络，从事图像处理的工程师一般特别熟悉，如果不了解，可以参见我的另外一篇博客：TensorFlow\Keras实战100例——三种方式实现BP神经网络~CIFAR-10图像分类识别

AI街潜水的八角·2025-03-29 06:42

【读论文】多/高光谱图像和 LiDAR 数据联合分类方法研究（2020）

摘要：地物分类识别需求的不断升级，对遥感场景解译提出了新要求：更高的空间二维解译精度和遥感场景空间三维解译。利用多源遥感数据和新型遥感技术是满足不断升级的需求的有效手段。

氧艺·2025-03-28 16:32

基于Python爬虫的垃圾信息检测与识别技术：实现与优化

垃圾信息包括但不限于广告、恶意评论、垃圾邮件、钓鱼链接等。为了有效应对垃圾信息的问题，开发垃圾信息检测和识别系统显得尤为重要。本文将通过Python爬虫技术，结合自然语言处理（NL

Python爬虫项目·2025-03-27 14:24

《Python机器学习基础教程》第2讲：监督学习与分类算法

比如，判断一封邮件是不是垃圾邮件，或者一张照片里是不是有猫。听起来是不是很神奇？1.监督学习：让计算机学会“看图说话”想象一下，你手里有一堆照片，有的是猫，有的是狗。你想让计算

earthzhang2021·2025-03-26 23:35

数据挖掘实战-基于机器学习的垃圾邮件检测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍

艾派森·2025-03-23 18:26

【机器学习】朴素贝叶斯入门：从零到垃圾邮件过滤实战

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-03-23 18:22

GOT-OCR2.0：突破性端到端架构与高精度文本识别的技术创新

这一架构的创新性设计带来了多方面的提升，具体包括以下几个关键方面：1.统一的端到端架构传统OCR系统的局限：传统的OCR流程通常由多个独立的模块组成，如图像预处理、字符分割、特征提取、分类识别等。

XianxinMao·2025-03-21 08:40

【基于PyTorch】多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务

其在处理离散数据（如文本数据中的词频）时表现优异，可以用于情感分析、垃圾邮件检测等任务。应用使用场景情感分析：识别用户评论的情感，例如正面评论和负面评论。垃圾邮件检测：鉴别电子邮件是否为垃圾邮件。

鱼弦·2025-03-16 09:16

NLP-二分类的应用-区分外卖评论好评/差评

二分类是指将一组文本分成两个类(0或1),比较常见的应用如垃圾邮件分类、电商网站的用户评价数据的正负面分类等,多分类是指将文本分成若干个类中的某一个类,比如说门户网站新闻可以归属到不同的栏目中(如政治、

左岸Jason·2025-03-16 03:13

机器学习_重要知识点整理

贝叶斯分类器、文本分类（如垃圾邮件检测）。最大似然估计（MLE）通过数据最大化似然函数，估计模型参数。线性回归、逻辑回归参数估计。假设检验判断假设是否成立（如t检验、卡方

嘉羽很烦·2025-03-15 15:06

吴恩达机器学习笔记复盘（二）监督学习和无监督学习

生活中的例子邮件分类，输入是电子邮件，输出是判断邮件是否为垃圾邮件。语音识别，输入音频剪辑，输出文本记录。机器翻译，输入一种语言文本，输出其他语言的相应翻译。

wgc2k·2025-03-15 09:21

华为面试题及答案——机器学习(二)

适用：当关注假阳性错误的成本较高时（例如垃圾邮件检测）。召回率（Recall）：定义：实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。适用：当关注假阴性错误的成本较高时（例如疾病检测）。

麦当当MDD·2025-03-06 01:15

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

例如，垃圾邮件识别器就是一种模型。当输入一封电子邮件时，它会输出该邮件是否为垃圾邮件的判断结果。天气预测同样是一个模型，输入历史天气数据，它会输出对明天天气情况的预测。这些都是模型的实例。

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

微信小程序毕业设计大全

微信小程序程序列表:微信小程序健身房课程预约系统6638微信小程序投票系统6640微信小程序小说阅读推荐系统6641微信小程序垃圾分类识别系统（语音识别，拍照识别）qt-93982微信小程序网上书店qt

QQ1305637939·2025-03-03 00:39

基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码

以下是一个基于Python开发的海关报表自动识别系统的示例代码，该系统包含输入报表、预处理、分类识别、文本检测和生成报表的基本功能。

go5463158465·2025-02-22 01:31

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集

望云山190·2025-02-16 21:44

计算机网络--网络安全测试

答案：A云计算可以有效地防止网络攻击发生B网络攻击、病毒与垃圾邮件是网络安全的三大公害C网络攻击开始演变成某些国家或利益集团重要的政治、军事工具D趋利性是当前网络攻击的主要特点问题2得10分，满分10分以下关于网络安全的三大公害的描述中错误的是

黑客K-ing·2025-02-16 05:12

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

分类（Classification）：用于预测离散类别，如垃圾邮件vs正常邮件。例如：判断一封邮件是否是垃圾邮件（“垃圾邮件”or“正常邮件”）。预测一个贷款申请是否会被批准（“批准”or“拒绝”）。

山海青风·2025-02-14 23:14

【深度学习入门实战】基于Keras的手写数字识别实战（附完整可视化分析）

本人主页：机器学习司猫白ok，话不多说，我们进入正题吧项目概述本案例使用经典的MNIST手写数字数据集，通过Keras构建全连接神经网络，实现0-9数字的分类识别。

机器学习司猫白·2025-02-14 09:01

让 LLM 来评判 | 选择 LLM 评估模型

评估模型涵盖的范围很广，从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM，或大而广、或小而专。使用LLM

·2025-02-12 09:39

让 LLM 来评判 | 基础概念

评估模型涵盖的范围很广，从小型的特定分类器(例如“垃圾邮件分类器”)到大型的LLM，或大而广、或小而专。使用LLM

·2025-02-12 01:31

自动评估基准 | 基础概念

这些“某些方面”可以是一个明确定义的具体任务，例如“我的模型在垃圾邮件分类中的表现如何？”，也可以是一个更抽象和通用的能力，例如“我的模型的数学能力有多

·2025-02-12 01:59

AI分支知识之机器学习，深度学习，强化学习的关系

例子：判断一封邮件是垃圾邮件还是正常邮件传统编程方式：人类自己写规则，比如：如果邮件标题包含“中奖”、“免费”、“转账”→这是垃圾邮件否则这

王钧石的技术博客·2025-02-11 08:55

从零开始构建一个大语言模型-第六章第一节

第六章目录6.1不同类型的微调6.2准备数据集6.3创建数据加载器6.4用预训练权重初始化模型6.5添加分类头6.6计算分类损失和准确率6.7在有监督数据上微调模型6.8将大语言模型用作垃圾邮件分类器本章内容涵盖介绍不同的大语言模型微调方法为文本分类准备数据集修改预训练大语言模型以进行微调使用微调后的大语言模型对新数据进行分类到目前为止

释迦呼呼·2025-02-09 18:17

机器学习算法分类

应用场景:分类问题（如垃圾邮件检测）、回归问题（如房价预测）。常见算法:逻辑回归

和风化雨·2025-02-07 23:07

机器学习算法-逻辑回归

1、逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号2逻辑回归的原理2.1输入$$h(w)=w_

Larkin88·2025-02-06 03:12

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

深度学习的出现不仅推动了机器学习的发展，而且促进了人工智能技术的革新，已经被成功应用在语音识别、图像分类识别、地球物理、大语言模型等领域，具有巨大的发展潜力和价值。

王国平·2025-02-04 00:51

AI常见的算法

逻辑回归(LogisticRegression)：用于分类问题，如垃圾邮件检测。支持向量机(SVM)

纠结哥_Shrek·2025-01-30 03:49

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

文本分类，就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”，无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件，分析社交媒体上的评论是积极

大模型.·2025-01-29 02:38

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。

无声远望·2025-01-25 17:36

《Apple Store 上架过包》Guideline 4.3(a) - Design - Spam 解决 4.3 垃圾邮件

---------------每周更新，感谢您的关注、收藏和点赞，需要帮助上架过包的朋友可以后台私信，会有专员解决。-----------------------目录邮件描述拒审原因解决办法邮件描述邮件原文ReviewEnvironmentSubmissionID:99102skw-a1sk-as8f-abba-632ad32w2s560Reviewdate:January09,2025Versi

Hello 啊树哥！·2025-01-21 07:38

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

SVM具有很强的适应性，适用于各种应用，例如文本分类、图像分类、垃圾邮件检测、笔迹识别、基因表达分析、人脸检测和异常检测。

潜洋·2025-01-18 10:25

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络水果蔬菜分类识别系统

为了响应这一需求，本项目旨在构建一个基于深度学习技术的水果蔬菜分类识别系统。目标：构建一个准确率高、性能稳定的水果蔬菜分类识别模型，利用Tensorflow框架

qq1744828575·2024-09-13 00:25

决策树基础概论

决策树适用于多种任务，例如：垃圾邮件分类、病症诊断、股票价格预测等。不仅如此，它还可以处理连续变量和离散变量，并

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

SEO垃圾邮件攻击是什么

SEO垃圾邮件攻击是指黑客将恶意链接注入您网站上的各个页面，或在您的网站上创建包含垃圾邮件内容的新页面。此外，黑客会在您的页面上留下指向恶意网站的重定向。

wys2338·2024-09-04 12:50

Discourse 如何修改用户自己的密码

你需要让系统发送重置你密码的链接，你需要注意系统的邮件地址不在你的垃圾邮件中。然后单击上面的按钮，然后单击链接发送重置密码的链接。随后在你的电子邮件中，按照发送过来的链接后重新输入你的新密码就可以了。

HoneyMoose·2024-09-03 23:37

【Geeksend邮件营销】为什么在发送邮件前要进行邮箱预热？

发邮件前进行邮箱预热是一个重要的步骤，主要原因有以下几点：提高邮件发送成功率：许多邮件服务提供商（例如Gmail、Outlook等）使用复杂的算法来识别和过滤垃圾邮件或来自不可靠发件人的邮件。

Geeksend邮件营销·2024-09-03 13:50

AI深度学习项目-yolo4_tiny 垃圾分类识别系统

项目概述目标本项目旨在开发一个高效的垃圾分类识别系统，利用深度学习技术特别是YOLOv4-tiny版本来实现垃圾的自动分类。

毕设宇航·2024-09-03 13:20

python机器学习算法--贝叶斯算法

文字分类是以词频为特征判断文件所属类型或其他（如垃圾邮件、合法性、新闻分类等）的问题。原理牵涉到概率论的问题，不在详细说明。

在下小天n·2024-09-03 10:03

深度学习100问13:什么是二分类问题

就像判断一封邮件，是“垃圾邮件”呢，还是“正常邮件”；或者看看一个病人，是“得了某种病”呢，还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

机器学习之决策树与随机森林的实现

引言随着互联网技术的发展，垃圾邮件过滤已成为一项重要的任务。机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。

SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

【目标检测数据集】瓶子分类识别数据集1万张3类VOC+YOLO格式（玻璃瓶金属瓶塑料瓶数据集）

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：10106标注数量(xml文件个数)：10106标注数量(txt文件个数)：10106标注类别数：3标注类别名称:["glass-bottle","metal-bottle","plastic-bottle"]每个类别标

熬夜写代码的平头哥∰·2024-08-30 01:00

什么是reCAPTCHA？在哪里可以找到reCAPTCHA示例演示？

在当今的数字领域中，保护网站免受垃圾邮件、恶意活动和自动化机器人的侵害至关重要。由谷歌开发的reCAPTCHA已成为一种广泛实施的安全措施，用于区分人类用户和机器人。

ForRunner123·2024-08-29 08:34

【机器学习】初学者经典案例（随记）

类型监督学习：使用带标签的数据进行训练，包括分类（如垃圾邮件检测）和回归（如房价预测）。无监督学习：使用不带标签的数据进行训练，包括聚类（如客户细分）和降维（如主成分分析）。

听忆.·2024-08-28 11:09

vos3000系统，如何防护ddos数据攻击？

例如，‌当网站流量突然激增或收到大量垃圾邮件时，‌可

wx_jiuyun383838·2024-08-28 02:13

【Python机器学习】NLP的部分实际应用

自然语言处理在现实中非常多的应用，下表是其中的一些例子：应用示例1示例2示例3搜索web文档自动补全编辑拼写语法风格对话聊天机器人助手行程安排写作索引用语索引目录电子邮件垃圾邮件过滤分类优先级排序文本挖掘摘要知识提取医学诊断法律法律断案先例搜索传票分类新闻事件检索真相核查标题排字归属剽窃检测文字取证风格指导情感分析团队士气监控产品评论分类客户关怀行为预测金融选举预测营销创作电影脚本诗歌歌词如果在索

zhangbin_237·2024-08-21 21:00

【探索AI】四：AI（人工智能）自然语言处理（NLP）

在自然语言处理中，常见的任务包括但不限于：文本分类：将文本按照预定义的类别进行分类，如垃圾邮件分类、新闻分

美少女战士1@·2024-03-01 22:07

facebook群控如何做？静态住宅ip代理在多账号运营重的作用

Facebook群控时，ip地址的管理是非常重要的，因为Facebook通常会检测ip地址的使用情况，如果发现有异常的使用行为，比如从同一个ip地址频繁进行登录、发布内容或者在短时间内进行大量的活动等等，就会视为垃圾邮件或者恶意行为

Snow跨境日记·2024-02-20 22:23

有哪几种行为会导致服务器被入侵

恶意软件：服务器可能通过垃圾邮件或者恶意软件受到攻击，攻击

MarkHD·2024-02-20 17:08

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