垃圾邮件分类识别

毕业设计-基于深度学习的生活垃圾分类识别系统

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、相关技术介绍二、系统需求分析三、改进的YOLOv4目标检测算法研究实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长
HaiLang_IT·2023-10-19 17:48

垃圾邮件(短信)分类算法实现 机器学习 深度学习 计算机竞赛

文章目录0前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是垃圾邮件(
Mr.D学长·2023-10-19 16:14

机器学习3——朴素贝叶斯（基于概率论的分类方法）

文章目录贝叶斯公式条件概率全概率公式贝叶斯公式先验概率、后验概率朴素贝叶斯朴素贝叶斯模型优缺点使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件贝叶斯公式条件概率事件（结果）：A原因（条件）：B公式：P(B∣A)=P(AB)P
张好好-学习·2023-10-19 10:31

《机器学习----简单的分类器》第二章、朴素贝叶斯，项目：使用特征值给语句打标签

贝叶斯分类器1,朴素贝叶斯算法1.朴素贝叶斯算法、2.算法思路3.贝叶斯定理4.特征的选用的要求和处理2，算法应用1文本分类2垃圾邮件过滤3情感分析3.朴素贝叶斯的优缺点1.优点2.缺点项目实践1，算法流程
司职在下·2023-10-19 09:40

Twitter 审核研究联盟 - 深入了解 Twitter 上对话的安全性和完整性。

通过该联盟，Twitter将继续支持我们现有的持续平台操纵活动数据集的披露，其中包含违反我们的平台操纵和垃圾邮件政策而发布的材料。随着时间的推移，我们打算与联盟分享有关其他政策领域的类似综
无脑敲代码，bug漫天飞·2023-10-19 08:26

机器学习基础之《回归与聚类算法（4）—逻辑回归与二分类（分类算法）》

由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛2、叫回归，但是它是一个分类算法二、逻辑回归的应用场景1、应用场景广告点击率：预测是否会被点击是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗：是否为金融诈骗虚假账号：是否为虚假账号均为二元问题
csj50·2023-10-19 05:35

企业中该如何防止僵尸网络的入侵？

僵尸网络是由一批僵尸主机形成的网络，它们被僵尸程序攻击后由僵尸主控机(botmaster)远程操控，进行恶意软件分发、DDOS攻击、钓鱼攻击、窃取用户身份、发送垃圾邮件等非法行为。
weixin_30590285·2023-10-18 04:05

朴素贝叶斯对新闻文本分类

朴素贝叶斯广泛应用于文本分类任务中，包括互联网新闻的分类和垃圾邮件的分类等。
让时间来沉淀吧·2023-10-18 01:30

分类算法-逻辑回归与二分类

1、逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号看到上面的例子，我们可以发现其中的特点，那就是都属于两个类别之间的判断。逻辑回归就是解决二分类问题的利器。
靓仔写sql·2023-10-17 17:05

防火墙技术（安全-HCIA）

一、防火墙种类：本身还是基于ACL对流量进行分类识别1、包过滤防火墙2、代理防火墙3、状态检测
数通工程师小明·2023-10-17 11:52

Misc小总结

文章目录Misc分类编码贝斯家族base16base32base64base62base45base58base85base91base100base换表base隐写WhiteSpace编码零宽隐写垃圾邮件加密
Aiwin-Hacker·2023-10-16 13:10

spf、dkim、dmarc介绍与邮件伪造研究

dkim、dmarc介绍SPFDKIMDMARC测试工具Swaksspf、dkim、dmarc介绍SPFSPF（SenderPolicyFramework）发件人策略框架SPF是为了防范伪造发件人地址发送垃圾邮件而提出的一种开放式标准
5wimming·2023-10-16 03:25

【世界有话说】

-苹果手机垃圾邮件泛滥遭央视点名，苹果发言人
砧弟·2023-10-16 02:40

初探机器学习与评分卡模型

T，经验E，表现P，如果机器有一个任务T，随着经验E的增多，表现P也会变好，则表示机器正在经验E中学习三要素模型（机器学习的成果，条件概率分布或决策函数）策略（计算模型的方式）算法生活中的机器学习应用垃圾邮件分类
sleety_t·2023-10-15 22:48

【深度学习】MNIST手写数字数据集的分类识别

MNIST手写数字数据集的分类识别目录MNIST手写数字数据集的分类识别1.目的及目标2.代码实现3.代码功能描述关键点内容简介作者简介购买连接1.目的及目标目的：为了实现对MNIST手写数字
米码收割机·2023-10-15 22:31

【tensorflow2.0】23.tf2.0实现LeNet

LeNet5通过巧妙的设计，利用卷积、参数共享、池化等操作提取特征，避免了大量的计算成本，最后再使用全连接神经网络进行分类识别，这个网络也是最近大量神经网络架构的起点。
一只很菜很菜的tfer·2023-10-13 09:25

中文邮件分类[朴素贝叶斯、支持向量机、Logistic,TF-IDF,词袋模型]

节由于有人问起代码测试有问题，我将所有代码放在文章末尾了，可以一次测试没有错误，关键点把邮件，stop_word放在运行目录下，导入路径写自己的运行路径即可2021年11月30日--Walker本文为垃圾邮件分类的小作业
Walker@Bruce Lee·2023-10-13 09:50

长短期记忆网络（LSTM）

简而言之，当使用前馈神经网络时，神经网络会认为我们t时刻输入的内容与t+1时刻输入的内容完全无关，对于许多情况，例如图片分类识别这是毫无问题的，可对于一些情景，如自然语言处理（NLP）或者需要分析类似于连拍照片这样的数据
llurran·2023-10-13 06:47

27 机器学习入门篇2 5-算法：贝叶斯算法

1-贝叶斯算法概述2-贝叶斯推导实例3-贝叶斯拼写纠错实例4-垃圾邮件过滤实例5-贝叶斯实现拼写检查器已看完::::::::::::::
啊六六六·2023-10-13 06:08

邮件如何避免进垃圾箱

然而随着垃圾邮件的泛滥，国内外大部分的电子邮件服务商都采取了越来越严厉的垃圾邮件过滤机制，通过敏感字符，邮件内容，附件，超链接，发送频率，发送IP多个维度来分析邮件是否为垃圾邮件，这也导致许多企业在发邮件时
wlewknisn·2023-10-12 12:22

电子邮件营销模板主题内容设计要点

一封精心打造的邮件模板会让邮件营销成功一半，如果发送的推广邮件内容平淡无奇，邮件模板毫无特色，那么这封邮件也不会带来多大的效果，甚至可能被判定为垃圾邮件。
EDM邮件营销·2023-10-12 12:15

我就在你的对岸望着你

啊，不会又是垃圾邮件消息吧，犹豫再三决定打开看一下。“梦见你了，想你了【拥抱】”我差点哭出来，你终于给我发微信了。一时激动立马回了5个抱抱的表情。你吃惊的问我怎么还没睡，于是，我们
不晓得_e7a1·2023-10-12 04:25

Physica A 2020 | 链接预测综述（三）

[email protected]数据集4.链接预测问题的变化4.1时态网络链接预测4.2二分网络链接预测4.3异质网络链接预测5.链接预测的应用5.1网络重建5.2推荐系统5.3网络完成问题5.4垃圾邮件检测
Cyril_KI·2023-10-11 00:02

外贸业务推广邮件（外贸开发信）被当成垃圾邮件如何处理？

为什么外贸开发信那么难发？连阿里云等EDM服务商禁止发外贸开发信。那么他们发什么邮件，答案是许可式邮件。什么是许可式邮件，比如客户在你的官网注册了账户，或者在你官网通过表单订阅，或者本身就是你的客户，那么给这些客户发邮件就是许可式的。像国外的服务商如Mailchimp等也是只允许发许可式的邮件，这就是为什么Mailchimp封号比较严重的问题。什么是外贸开发信推广邮件？外贸开发信就是外贸业务员把自
m0_37696653·2023-10-10 15:07

群发邮件模板怎么优化？如何设计邮件模板？

在创建主题行时，也要注意避免被归类为垃圾邮件。可以尝
danplus·2023-10-10 15:04

外贸开发信技巧

如果你不知道，可以用DearPurchasingManager,千万不要用SirorMadam，因为你发的邮件不一定是购买者的邮件，所以对方收到这样的邮件，可能会直接变成垃圾邮件。为
MayDayLin·2023-10-10 15:03

【手写数字识别】数据挖掘实验二

文章目录Ⅰ、项目任务要求任务描述：主要任务要求(必须完成以下内容但不限于这些内容)：II、方法思想及实现原理陈述（20分）算法思想和实现原理数据集描述实验运行环境描述不同方法对MNIST数据集分类识别结果分析
小手の冰凉·2023-10-10 05:37

软考：网络安全-网络攻击

6）DDOS很多DOS攻击源一起攻击某台服务器就形成了DDOS攻击7）垃圾邮件防范DOS和DDOS攻击的方式有：1）根据IP地址对数据包进行过滤2）使用高级别的身份认证3）检测不正常的流量恶意代码命名规则
houguan1·2023-10-10 01:43

基于百度paddlehub多种海洋鱼类的智能分类识别

利用AI技术对海洋鱼类进行识别，不仅能很好地开发利用和保护鱼类资源，也为发展海洋渔业生产发挥了积极的作用，具有重大的学术研究和经济价值。Fish4Knowledge数据集台湾电力公司、台湾海洋研究所和垦丁国家公园在2010年10月1日至2013年9月30日期间，在台湾南湾海峡、兰屿岛和胡比湖的水下观景台收集的鱼类图像数据集该数据集包括23类鱼种，共27370张鱼的图像。本实验的任务本实践选取23种
汤半泛·2023-10-09 18:07

基于多种CNN网络(Alexnet_vgg_resnet_Mobilenetv_Efficientnet等)实现鱼类分类识别并做指标对比（附源码链接+鱼类识别数据集+模型文件）

9类鱼类识别模型搭建，从网上爬取9类鱼，对爬取的数据进行数据清理等操作；搭建AlexNet等经典的分类网络，对数据集进行训练。一、效果展示说明：训练数据集50个epoch，其他参数不变的情况下得到如下结果：训练集精度验证集精度AlexNet99.4782.76Googlenet97.0284.84VGG1696.5384.46MobilenetV397.0685.79ShufflenetV296.
biuHeartBurn·2023-10-09 18:30

python画出roc曲线 auc计算逻辑_ROC及AUC计算方法及原理

例如在垃圾邮件过滤中，我们希望重要的邮件永远不要被误判为垃圾邮件，还有在癌症检测中，宁愿误判也不漏判。在这种情况下，仅仅使用分类错误率来度量是不充分的，这样的度量错误掩盖了样例如何被错分的事实。
thasash·2023-10-09 14:42

人工智能案例集 | 服饰分类识别

文章目录数据准备及处理模型构建及训练模型预测完整代码[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nTeMlurx-1667143395418)(https://csdn-pic-1301850093.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/csdn-pic/公众号横幅-1.png)]以下内容是在学习过程中的一些笔记，难免会有错误和纰漏的地方。如
「已注销」·2023-10-09 13:37

如何去除“此邮件可能是垃圾邮件”的主题

这本来是一件好事，可是一旦某封邮件被误判，而“瑞星提示：此邮件可能是垃圾邮件”“金山毒霸提醒您：该邮件怀疑是垃圾邮件”之类的提示又往往掩盖了原有的邮件主题，这个时候想要判断某邮件是否有用就只有一封封的看了
zztchen·2023-10-08 23:31

逻辑回归（Logistic Regression）

分类问题的例子有：判断一封电子邮件是否是垃圾邮件；判断一次金融交易是否是欺诈；之前我们也谈到了肿瘤分类问题的例子，区别一个肿瘤是恶性的还是良性的。我们将因变量(de
handsomemao666·2023-10-07 14:28

ISL视频课程学习笔记

（数据清洗）2.一些有趣的应用：1）医疗数据分析（疾病产生原因）2）垃圾邮件预测（自动过滤垃圾邮件，关键词过滤等，文本挖掘）3）手写体特征提取（识别手写体）4）基因及其表达之间的关联分析（深入了解基因的意义
edger330·2023-10-06 14:40

理解建模任务的类型

一个我们熟悉的例子，就是垃圾邮件识别系统，可以想象一下，它就可以是一个supervised，online机器学习系统。对它们有了一个大致的印象之后，我们稍微详细一点
醉看红尘这场梦·2023-10-05 00:35

CART算法解密：从原理到Python实现

目录一、简介CART算法的背景例子：医疗诊断应用场景例子：金融风控定义与组成例子：电子邮件分类二、决策树基础什么是决策树例子：天气预测如何构建简单的决策树例子：动物分类决策树算法的类型例子：垃圾邮件分类三
TechLead KrisChang·2023-10-04 20:36

设置milter-limit 控制postfix 发送频率

milter-limit是Sendmail的一个filter，用于限制用户发邮件的数量，以防止邮件服务器被非法用于发送垃圾邮件，它可以实现对指定的客户端IP、收件人、发件人进行限制。
weixin_34101784·2023-10-04 05:13

Milter-limit控制postfix发信频率

milter-limit是Sendmail的一个filter，用于限制用户发邮件的数量，以防止邮件服务器被非法用于发送垃圾邮件，它可以实现对指定的客户端IP、收件人、发件人进行限制。
weixin_33849942·2023-10-04 05:42

机器学习基础：逻辑回归

举一些具体的应用场景：区分邮件是否是垃圾邮件（1：spam，0：no）银行判断是否给用户办理信用卡（1：yes，0：no）但是二分类问题并不是逻辑回归
小羊和小何·2023-10-03 03:38

【Java-LangChain:面向开发者的提示工程-7】文本扩展

这种应用是一把双刃剑，好处例如将大型语言模型用作头脑风暴的伙伴；但也存在问题，例如某人可能会使用它来生成大量垃圾邮件。
df007df·2023-10-02 19:50

来自几年前的信件

早晨迷迷糊糊起床上厕所，打开扣扣未读信件，习惯性的删除，突然停顿了一下，以为又是什么垃圾邮件。还是点开了看一下，发信人是自己？
且缓缓归矣·2023-10-01 02:53

【深度学习】分类问题探究（多标签分类转为多个二分类，等）

例如，垃圾邮件分类器可以
笃℃·2023-09-30 09:18

基于 Python+DenseNet121 算法模型实现一个图像分类识别系统

项目展示一、介绍DenseNet（DenselyConnectedConvolutionalNetworks）是一种卷积神经网络（CNN）架构，2017年由GaoHuang等人提出。该网络的核心思想是密集连接，即每一层都接收其前面所有层的输出作为输入。DenseNet121是该家族中的一个特定模型，其中121表示网络的总层数。DenseNet121的主要特点如下：密集连接（DenseConnect
Python算法实战·2023-09-29 20:55

威胁情报库

1、恶意IP网站（C＆C，恶意软件，垃圾邮件，网络爬虫）1、wgethttp://osint.bambenekconsulting.com/feeds/c2-ipmasterlist.txt2、wgetreputation.alienvault.com
陈小小_风芒·2023-09-29 09:00

毕业设计-基于计算机视觉的垃圾分类识别系统

目录前言课题背景和意义实现技术思路一、单目标垃圾图像识别研究二、多目标垃圾图像识别研究三、垃圾分类检测系统应用程序设计四、系统功能设计实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入
HaiLang_IT·2023-09-28 06:38

【自然语言处理基础技能（NLP)】朴素贝叶斯

朴素贝叶斯目录：1.引言2.贝叶斯公式3.用机器学习的视角理解贝叶斯公式4.垃圾邮件识别5.分词6.条件独立假设7.朴素贝叶斯(NaiveBayes)，“Naive”在何处？
皮卡丘的忧伤·2023-09-28 04:33

【自然语言处理基础技能（NLP)】语言模型基础

3.N-gram实际应用举例3.1词性标注3.2垃圾邮件识别3.3中文分词3.4机器翻译与语音识别4.平滑技术4.1拉普拉斯平滑4.2古德图灵(GoodTuring)平滑4.3组合
皮卡丘的忧伤·2023-09-28 04:02

FSC商标门户网站重置密码操作指南

01更改邮箱设置，暂时取消邮箱自动拦截垃圾邮件功能，以防无法接收重置密码邮件。02进入网站，按照下方图示操作。（1）点击“requestnewpas
Factory_Audit·2023-09-26 19:18

逻辑回归与多项式特征：解密分类问题的强大工具

代码演示决策边界引言在机器学习领域，逻辑回归是一种常用的分类算法，它可以用于解决诸如垃圾邮件过滤、疾病预测和客户流失分析等各种分类问题。然而，有时候简单的线性逻辑回归模型无法捕捉到数据中的复杂关系。
小馒头学python·2023-09-26 14:05
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他