基于模型设计第6页

「架构」SOA（面向服务的架构）

SOA基于服务的概念，服务是自包含的、模块化的软件组件，可以被不同的应用程序或业务流程调用。核心功能：服务识别与定义：识别业务功能并将其定义为独立的服务。服务抽象：隐藏服务内部实现的细节，只暴露接口。

吴维炜·2025-02-17 00:32

深兰科技创始人陈海波获选2024福布斯中国新时代颠覆力创始人

本届2024福布斯中国新时代颠覆力创始人评选，历经8个月的深入调研和行业洞察，以“新时代”和“颠覆力”为核心主题，基于相关候选人本身

AI周刊·2025-02-17 00:31

高效高并发调度架构

以下是从架构层面为你提供的适合多核CPU、多GPU环境下API客户端、服务端高级调度，以实现高效并发大规模与用户交互的技术栈：通信协议gRPC：基于HTTP/2协议，具有高性能、低延迟的特点，支持二进制序列化

之群害马·2025-02-16 23:59

英码科技基于昇腾算力实现DeepSeek离线部署

DeepSeek-R1模型以其创新架构和高效能技术迅速成为行业焦点。如果能够在边缘进行离线部署，不仅能发挥DeepSeek大模型的效果，还能确保数据处理的安全性和可控性。英码科技作为AI算力产品和AI应用解决方案服务商，积极响应市场需求，率先完成了昇腾系列产品与DeepSeek模型的深度适配。从硬件调校到软件优化，英码科技确保了昇腾系列产品的稳定、高效适配，为用户提供了更具竞争力的部署选择。Dee

英码科技·2025-02-16 23:58

AWS: ECS Fargate + ELB的使用(CDK)

ELB的使用(CDK)一、ECS定义AmazonElasticContainerService(AmazonECS)是一种高度可扩展的快速容器管理服务，它又包含两种服务：使用Fargate启动类型，它是基于

wucong60·2025-02-16 23:26

netfilter和iptables--netfilter源码篇

目前广泛使用的防火墙工具是iptables，但实际进行规则实施并产生实际作用的是Netfilter，iptables与内核中的netfilter框架中Hook协同工作，实现IP数据包的控制与过滤，本次将基于

Estrella-q·2025-02-16 23:25

ArrayList 和 LinkedList区别

ArrayList和LinkedList是Java集合框架中两种不同的List实现，它们的区别如下：底层数据结构不同：ArrayList是基于动态数组实现的，而LinkedList是基于双向链表实现的。

sillyyyy·2025-02-16 23:24

TPAMI 2024 | SSR-2D: 从2D图像进行语义3D场景重建

图像进行语义3D场景重建作者：JunwenHuang,AlexeyArtemov,YujinChen,ShuaifengZhi,KaiXu,andMatthiasNießner论文创新点首次提出了一种基于深度学习的方法

小白学视觉·2025-02-16 23:54

Cursor 小白入门

Cursor是一款基于AI的智能代码编辑器，结合了强大的代码编辑功能和AI技术，旨在通过AI驱动的智能补全、聊天功能和代理帮助开发者提高工作效率。

迪小莫学AI·2025-02-16 23:54

基于Unity引擎的日志管理模块深度技术分析

引言在游戏开发领域，日志系统是诊断运行时问题的重要基础设施。本文将以GameFramework.Logging命名空间下的LogController类为研究对象（原YouYou.LoggerManager），从架构设计、实现机制、性能优化等多个维度进行深入剖析，并提出改进建议。本文涉及的类名和变量名均经过语义化重构，以提升代码可读性。一、架构设计分析1.1类层次结构设计publicclassLog

晴空了无痕·2025-02-16 22:53

基于deepseek api和openweather 天气API实现Function Calling技术讲解

以下是一个结合DeepSeekAPI和OpenWeatherAPI的完整FunctionCalling示例，包含意图识别、API调用和结果整合：importrequestsimportjsonimportos#配置API密钥（从环境变量获取）DEEPSEEK_API_KEY=os.getenv("DEEPSEEK_API_KEY")OPENWEATHER_API_KEY=os.getenv("OP

匹马夕阳·2025-02-16 22:53

基于 LLM 的智能运维 Agent 系统设计与实现

摘要本文详细介绍了一个基于大语言模型(LLM)的智能运维Agent系统的设计与实现。该系统采用多Agent协同的架构，通过事件驱动的方式实现了自动化运维流程。

LLM教程·2025-02-16 22:51

事件驱动架构促进LLM应用的解耦与扩展

事件驱动架构概述1.1.1事件驱动架构的定义事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture，EDA）是一种软件架构模式，它基于事件来驱动应用程序的运行。

AI天才研究院·2025-02-16 22:20

python后端调用Deep Seek API

DeepseekR1LLM模型●嵌入模型nomic-embed-text/bge-m3●AnythingLLM参考教程：DeepseekR1打造本地化RAG知识库:安装部署使用详细教程手把手教你：deepseekR1基于

YY_oot·2025-02-16 22:20

基于滑动窗口的限流去重策略概念及简单实现

概念：滑动窗口去重的目标是在一定时间范围内，避免处理重复请求，常用于去除重复的API调用、订单请求、发送消息等。实现原理：请求哈希存储：通过唯一标识（如用户ID、请求参数、消息ID）生成哈希值，存入缓存（如Redis、GuavaCache）。时间窗口：设置一个固定的时间窗口（如5秒），在窗口期内如果相同请求再次到来，则认为是重复请求。滑动检查：随着窗口的滑动，每次检查当前时间范围内是否存在相同的请

Jerry._·2025-02-16 22:48

doris:查询缓存

SQLCache基于以下关键因素来存储和获取缓存：SQL文本视图定义表和分区的版本用户变量和结果值非确定函数和结果值行策略定义数据脱敏定义以上因素的组合唯一确定一个缓存数据集。

向阳1218·2025-02-16 22:17

spiking neural network概念学习

我们认为，SNNs最大的优势在于其能够充分利用基于时空事件的信息。今天，我们有相当成熟的神经形态传感器，来记录环境实时的动态改变。

Zaгathustra·2025-02-16 21:45

私有AI对话系统实战：基于Ollama+OpenWebUI的DeepSeek-R1本地化部署手把手教学（可共享访问）

引言：为什么选择本地部署大模型？在数据隐私日益重要的今天，云端AI服务的局限性逐渐显现——敏感信息泄露风险、网络延迟依赖、定制化能力不足。而通过**Ollama（模型管理框架）和OpenWebUI（可视化交互工具）**的组合，开发者可以轻松实现大模型（如DeepSeek-R1）的本地部署，兼顾性能与安全。本文将以DeepSeek-R1为例，详解从环境配置到实战应用的全流程。一、工具与模型简介1.O

Developer-YC·2025-02-16 21:36

推荐开源备份神器：BackupPC，企业级数据守护者

项目介绍BackupPC是一款基于Perl编写的高性价比企业级备份系统，专为Linux、Windows和Mac

徐耘馨·2025-02-16 20:35

根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路

本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集（如驾驶指令、传感器数据等），并基于PyTorch框架实现。

ywfwyht·2025-02-16 19:28

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于AUTOSAR的AT自动变速器控制系统故障诊断

自动变速器系统组成2.1AT自动变速器的机械结构2.1.1液力变矩器2.1.2行星齿轮2.1.3换挡执行机构2.2AT自动变速器控制系统组成2.2.1液压控制系统2.2.2电子控制系统2.3AT自动变速器工作原理3基于

格图素书·2025-02-16 19:25

自动驾驶---Motion Planning之参考线Path平滑

中共有三种参考线平滑算法，分别为：1.QpSplineSmoother2.SpiralReferenceLineSmoother3.DiscretePointsSmoother目前Apollo中默认配置为最后一种，基于离散点的平滑

智能汽车人·2025-02-16 19:24

「重磅」Sci.Robot最新封面：由多种人体肌肉组织驱动的生物混合手，人机融合取得新突破

doi/10.1126/scirobotics.adr5512论文解析：《Biohybridhandactuatedbymultiplehumanmuscletissues》研究背景与目标本研究提出了一种基于生物混合技术的机械手

天机️灵韵·2025-02-16 19:53

大模型产品Deepseek（七）、可视化本地知识库搭建详细教程（Cherry Studio）

具体内容包括CherryStudio的安装、嵌入模型配置、OllamaAPI配置、创建知识库及基于该知识库和通用大模型的提问示例。CherryStudio介绍看这篇文章1.准备工作在开始之前，确

伯牙碎琴·2025-02-16 18:22

STM32 是什么？同类产品有哪些

STM32是由意法半导体（STMicroelectronics）推出的基于ARMCortex-M内核的32位微控制器（MCU）系列。

天机️灵韵·2025-02-16 18:52

PVE 网络配置详解：双网卡聚合与 Linux 网络管理技巧

ProxmoxVE（PVE）作为基于Linux的虚拟化平台，其网络配置逻辑与Windows存在显著差异，尤其在多网卡管理、链路聚合（Bonding）等方面。

The god of big data·2025-02-16 18:51

掌握高级Stamp编程技术：实时时钟、浮点运算与脉冲计数

掌握高级Stamp编程技术：实时时钟、浮点运算与脉冲计数背景简介本文基于《TheNutsandVoltsofBASICStamps》一书中的第36章节内容，探讨了高级Stamp编程技术，包括如何在不具备实时时钟的

一筐猪的头发丝·2025-02-16 18:20

中国第一本介绍企业级开发工具Zend的书籍

121-09171-1【出版社】电子工业出版社【出版日期】2009年9月【定价】99.00元（含视频DVD1张）【宣传语】第一本介绍企业级开发工具Zend的书籍最完整的PHP5开发技术与实战代码万用大全基于

weixin_34245749·2025-02-16 18:50

人工智能的本质解构：从二进制桎梏到造物主悖论

这种基于有限离散数学的架构，注定人

Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 18:18

探索 Elm 的 Material Design 组件库：elm-mdl

elm-mdlelm-mdlElm-portoftheMaterialDesignLiteCSS/JSlibrary项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/el/elm-mdl项目介绍elm-mdl是一个基于

薄垚宝·2025-02-16 18:16

文本生成型人工智能：逻辑算法与文字组合的重构艺术

其本质并非简单的文字堆砌，而是基于算法逻辑对海量语言数据的学习与重组。这一过程既模仿了人类的思维模式，又受制于技术基础设施的物理边界。以下从三个维度解析其运行逻辑与技术哲学。

Somnolence.·.·.·.·2025-02-16 17:13

【案例教程】无人机遥感图像拼接及处理

无人机遥感监测介绍无人机航线规划设计无人机飞行软件操作无人机航拍一般过程无人机遥感图像拼接软件操作:Photoscan软件介绍软件基本操作与实践遥感图像拼接的一般流程遥感图像分组拼接与点云分类无人机遥感图像拼接典型案例：基于无人机航拍的单体三维建模案例基于普通相机拍摄的单体三维建模案例基于无人机航拍的正射影像制图案例利用批处理实现无人机航拍制图案例利用地面控制点提高制图精度

weixin_贾·2025-02-16 17:12

thymeleaf模板_Thymeleaf参考手册（十五）：模板缓存

在Web应用程序中工作时，此功能特别有用，它基于以下概念：

weixin_39814960·2025-02-16 17:11

预测股票走势的ai模型

AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。

roxxo·2025-02-16 17:10

基于Istio Ambient Mesh的无边车架构：实现零侵入式服务网格的云原生革命

引言：轻量化时代的服务通信进化论当传统Sidecar模式面临内存开销暴增的困境，Istio社区推出的AmbientMesh架构给出终极解决方案。某证券交易系统实测显示，采用该架构后服务延迟降低至1.7ms（降幅达73%），同时资源消耗减少60%。零侵入式流量劫持与按需安全分层的创新设计，正在重塑服务网格的未来格局。一、传统Sidecar模式的性能天花板1.1典型服务网格开销分析（千级节点集群）资源

桂月二二·2025-02-16 17:09

大语言模型常用微调与基于SFT微调DeepSeek R1指南

概述大型语言模型（LLM，LargeLanguageModel）的微调（Fine-tuning）是指在一个预训练模型的基础上，使用特定领域或任务的数据对模型进行进一步训练，以使其在该领域或任务上表现更好。微调是迁移学习的一种常见方法，能够显著提升模型在特定任务上的性能。在大型语言模型（LLM）的微调中，有几种常见的方法，包括SFT（监督微调）、LoRA（低秩适应）、P-tuningv2和**Fre

知来者逆·2025-02-16 16:08

HTTP 协议的基本格式

HTTP协议一般是基于TCP协议实现的，当时知道HTTP3.0开始支持UDP协议实现传输，使用TCP相比较UDP虽然安全，但是速度却相差很多，从3.0版本开始支持UDP协议，为了

a添砖Java·2025-02-16 16:36

Redisson分布式锁和同步器完整篇

Redisson作为基于Redis的Java客户端，提供了一套完整的分布式锁和同步器解决方案，帮助开发者轻松应对这些挑战。

高锰酸钾_·2025-02-16 16:04

关于django str 与 unicode 问题

因为所有字符串都作为Unicode字符串从数据库返回，基于字符的模型字段(CharField、TextField、URLField等)在Django从数据库检索数据时将包含Unicode值。

weixin_40105587·2025-02-16 15:01

AWS上基于Llama 3模型检测Amazon Redshift里文本数据的语法和语义错误的设计方案

一、技术栈选型核心服务：AmazonRedshift：存储原始文本和检测结果AmazonBedrock：托管Llama370B模型AWSLambda：无服务计算（Python运行时）AmazonS3：中间数据存储AWSStepFunctions：工作流编排辅助工具：psycopg2：RedshiftPython连接器boto3：AWSSDKforPythonPandas：数据批处理JSONSche

weixin_30777913·2025-02-16 15:30

计数排序c++详解（看这一篇就够了）

由于它是基于元素的出现频率来排序的，因此时间复杂度通常可以达到O(n)，但它对元素的范围（即最大值）有要求。定义：计数排序通过统计每个元素出现的次数来实现排序，然后根据这些统计结果重建排序后的数组。

Lucas55555555·2025-02-16 15:57

spring security 实现短信登录---若依RuoYi整合短信验证码登录

本案例基于RuoYi-Vue版本实现，其他版本应该大同小异。

菜鸡且互啄69·2025-02-16 15:26

RestFul 与 RPC 的区别是什么？RestFul 的优点在哪里？

它基于HTTP协议，使用标准的HTTP方法（如GET、POST、PUT、DELETE等）来操作资源。资源：在RESTful中，每个URL表示一个资源，客户端通过HTTP方法对这些资源进行操作。

晚夜微雨问海棠呀·2025-02-16 15:23

计算机网络——TCP/IP参考模型

OSI七层模型在提出时的出发点时基于标准化的考虑，而没有考虑到具体市场需求，该模型结构复杂、部分功能冗余、完全实现OSI七层模型的系统不多。

mac_05185·2025-02-16 14:21

无人机上需要哪些程序？以及如何进行无人机编程？

基于WICED的WIFI四轴飞行器，手机APP控制（硬件、核心代码、算法等）-飞行器-电路城https://www.cirmall.com/circuit/4820/#/details本设计中四轴飞行器无线控制使用

改天·2025-02-16 14:51

rustdesk远程桌面使用

文章目录简介1.客户端rustdesk使用2.基于S6-overlay的镜像服务端部署3.声明简介为什么使用rustdesk，因为向日葵，todesk，免费版本的有各种各样的坑，比如限制你的登录，需要你重新登录使用

m0_74823388·2025-02-16 14:19

本地DeepSeek模型GGUF文件转换为PyTorch格式

接前文，我们在本地Windows系统上，基于GGUF文件部署了DeepSeek模型（DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B.gguf版本），但是GGUF是已经量化的版本，我们除了对其进行微调之外

搏博·2025-02-16 14:48

【DBO三维路径规划】基于matlab改进的蜣螂算法FADBO复杂山地危险模型无人机路径规划【含Matlab源码 9740期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。⛄更多Matlab路径规划（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab路径规划（仿真科研站版）⛄一、改进的蜣螂算法FADBO复杂山地

Matlab仿真科研站·2025-02-16 14:17

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安大师兄·2025-02-16 13:16

AI：236-基于RCS-OSA的YOLOv8改进 | 增强空间对象注意力实现小物体检测精度提升

本文收录于专栏：精通AI实战千例专栏合集https://blog.csdn.net/weixin_52908342/category_11863492.html从基础到实践，深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手，对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。每一个案例都附带关键代码，详细讲解供大家学习，希望可以帮到大家。正在不断更新中~文章目录1.通过RCS-OSA替换C2f实现暴力涨点2.理论

一键难忘·2025-02-16 13:14

推荐频道

基于模型设计