自然

1、PyTorch 简介

Torch是以Lua语言为基础，在2002年左右就开始逐渐发展起来，在计算机视觉、自然语言处理等领域有一定的应用。o

找个栗子·2025-02-03 19:10

探索自然语言处理的前沿：使用OpenAI API进行文本分析

#引言自然语言处理（NLP）是人工智能领域中最令人兴奋和快速发展的部分之一。本文将介绍如何使用OpenAI的API进行文本分析。我们将通过代码示例，深入探讨如何利用这些工具来提升应用程序的智能和功能。

qq_37836323·2025-02-03 19:09

AIGC与虚拟身份及元宇宙的未来：虚拟人物创作与智能交互

博客目录引言一、AIGC在元宇宙中的作用1.1AIGC与虚拟人物创作1.1.1生成虚拟人物外观1.1.2个性化虚拟角色设计1.2AIGC与虚拟角色的行为与交互1.2.1行为生成与强化学习1.2.2对话生成与自然语言处理二

云边有个稻草人·2025-02-03 19:38

分词实现小案例

MySQL并不是一个专门设计用于处理自然语言处理（NLP）或文本分词的数据库，但可以通过一些方法和技巧实现基本的分词功能，尤其是在处理中文文本或其他语言的应用场景中。

CodingBrother·2025-02-03 19:04

自然语言编程：用 Cursor 将需求转化为代码

然而，随着人工智能技术的发展，以自然语言交互为核心的编程方式正在颠覆这一流程。

drebander·2025-02-03 17:18

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

财经金融、商业零售、食品饮料、运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理

矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models

M-Ped：大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6结论摘要随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，提高其性能已成为研究热点。

UnknownBody·2025-02-03 11:36

[知识点]c++运算符重载

通过运算符重载，你可以使自定义类型与内置类型一样自然地使用运算符。重载运算符的基本原则不能创建新的运算符：只能重载已有的C++运算符。

好悬给我拽开线·2025-02-03 10:50

Kubernetes主要网络概念汇总（Summary of Main Networking Concepts in Kubernetes）

这种设计大大简化了网络层次，使得在集群内部各组件之间的连接更加自然。

Linux运维老纪·2025-02-03 09:48

DeepSeek：开启智能搜索与AI发展的新纪元

一、DeepSeek简介DeepSeek由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出，是一款集自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、强化

gs80140·2025-02-03 08:08

【Java】已解决java.lang.ClassNotFoundException异常

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-03 08:38

AIGC的底层框架和技术模块

AIGC（ArtificialIntelligenceGeneratedContent，人工智能生成内容）的底层框架和技术模块是构建其强大自然语言处理能力的核心组成部分。

五岔路口·2025-02-03 07:27

2D游戏中的枪口火焰效果实现

今天，我们将探讨如何使用Godot引擎来实现一个自然流畅的枪口火焰动画效果。问题描述当玩家按住鼠标左键射击时，枪口火焰的动画会播放。

t0_54coder·2025-02-03 05:40

新春特辑：人工智能专题大复盘

人工智能：人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

互联互通社区·2025-02-03 04:33

逆波兰表达式求值(力扣150)

因此我们自然想到使用栈来解决这个问题。还有的注意点我写在代码注释

qy发大财·2025-02-03 03:30

基于云计算的自然资源视频监控系统设计与研究

摘要为了解决当前自然资源执法监管信息化系统存在的问题，满足对违法行为进行实时发现的需求，构建一个覆盖全省的实时监控视频系统。

罗伯特之技术屋·2025-02-03 00:00

一文读懂：国内外 AI 产品的那些事儿

它能和人自然对话，不管是帮你写论文、生成代码，还是解答生活里的各种疑惑，都不在话下，这让大家第一次真切感受到AI的强大和神奇。从企业角度来看，AI产品简直是节省时间和成本的利器。比如一家

再见孙悟空_·2025-02-03 00:29

CCF 2021-09-2 非零段划分

题目描述A1,A2,⋯,An是一个由n个自然数（非负整数）组成的数组。

夏末秋也凉·2025-02-02 22:47

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理

从零开始大模型开发与微调：汉字拼音数据集处理1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能领域，自然语言处理（NLP）是一项基础且重要的研究方向。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-02 22:43

穷人为什么生活的很艰难？

因为只要是生活在这个世界的一员，他就自然的会有对这个世界的认识。因为只是是有生存能力的人，他就自然的会有其自己的生存策略和竞争策略。

北纬文公子·2025-02-02 20:03

根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表

它能够理解自然语言输入，生成连贯且符合逻辑的回复。可用于文本创作，如撰写文章、故事、诗歌；还能解答各种领域的知识问题，提供翻译、代码解释等服务，在多种场景下辅助用户解决语言相关需求。

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

Python的Json方法

现在也常用于http请求中，所以对json的各种学习，是自然而然的事情。

weixin_34293059·2025-02-02 16:07

齐普夫定律（Zipf‘s Law）

齐普夫定律（Zipf’sLaw）1.定义齐普夫定律（Zipf’sLaw）是一种经验法则，描述了单词频率分布在自然语言中的规律。

彬彬侠·2025-02-02 16:36

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24_7支持

AI在虚拟客户服务中的应用：提供24/7支持关键词：虚拟客服,自然语言处理(NLP),聊天机器人,对话系统,深度学习,用户支持,自动化1.背景介绍随着互联网和移动互联网的迅速发展，客户服务成为各大企业提升竞争力的重要环节

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

柳暗花明又一村：Seq2Seq编码器解码器架构

Seq2Seq,编码器-解码器,自然语言处理,机器翻译,文本生成,循环神经网络,长短期记忆网络1.背景介绍在人工智能领域，自然语言处理(NLP)始终是研究的热点之一。

AI大模型应用之禅·2025-02-02 15:29

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

1.写在前面近年来，基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。

kakaZhui·2025-02-02 13:43

【自然语言处理（NLP）】基于Transformer架构的预训练语言模型：BERT 训练之数据集处理、训练代码实现

数据将文本转换为预训练数据集创建Dataset加载WikiText-2数据集BERT训练代码实现导包加载数据构建BERT模型模型损失训练获取BERT编码器个人主页：道友老李欢迎加入社区：道友老李的学习社区介绍**自然语言

道友老李·2025-02-02 12:04

【自然语言处理（NLP）】Word2Vec 原理及模型架构（Skip-Gram、CBOW）

文章目录介绍Word2Vec介绍Word2Vec的核心概念Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵（3）输出层（4）损失函数（5）参数更新2.Skip-Gram模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵（3）输出层（4）损失函数（5）参数更新3.优化技巧

道友老李·2025-02-02 11:58

2025年编程AI工具概览

它基于OpenAl的Codex模型，能够理解自然语

hawkol·2025-02-02 10:26

人机交互：面部识别_14.面部识别在虚拟现实和增强现实中的应用

14.面部识别在虚拟现实和增强现实中的应用14.1虚拟现实中的面部识别在虚拟现实（VR）环境中，面部识别技术可以显著提升用户体验，使其更加沉浸和自然。

zhubeibei168·2025-02-02 10:24

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

国外SIM卡有信号无法连接，如何解决？

我的SIM卡是阿富汗MTN的卡，到了中国开始可以使用，过了一段时间，没钱了，自然就不能使用了可是当我再次存钱后，仍然不能使用

bug菌¹·2025-02-02 04:36

2022 年海峡两岸无线科学与技术会议

年海峡两岸无线科学与技术会议中国北京2022年10月16-17日北京邮电大学、清华大学、北京航空航天大学、中国传媒大学、北京理工大学、北京交通大学、首都师范大学、台湾南台科技大学、香港城市大学、澳门大学、国家自然灾害防治研究院

deepblackk·2025-02-02 04:06

Unet 改进：在encoder和decoder间加入TransformerBlock

融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.TransformerBlockTransformerBlock是Transformer模型架构的基本组件，广泛应用于机器翻译、文本摘要和情感分析等自然语言处理任务

听风吹等浪起·2025-02-01 23:11

Al FaceSwap 轻松换脸神器

AIFaceSwap是一款简单易用的Ai换脸软件，利用AI技术自动识别并精准提取人脸，实现自然逼真的面部交换。操作简便，无需注册或联网，所有处理均在本地完成，保护隐私安全，生成的图片无水印。

小众独行·2025-02-01 23:40

【AI知识点】三种不同架构的大语言模型（LLMs）的区别

【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理（NLP）中，预训练语言模型（LLMs,LargeLanguageModels）通常基于不同的架构，如仅编码器的模型（Encoder-only

AI完全体·2025-02-01 23:09

开源的Text-to-SQL工具WrenAI

WrenAI是一个开源的Text-to-SQL工具，旨在通过自然语言交互界面，帮助用户更便捷地查询数据库。

rkmhr_sef·2025-02-01 23:39

Python 分支和循环操作教程

Python入门教程：分支和循环操作Python是一种清晰易懂的进阶编程语言，它在处理分支、循环和遍历时提供了高效而自然的操作方式。

咱家阿星·2025-02-01 23:08

自然语言处理基础知识入门(四) Transformer模型整体最详解（self- attention机制，mask机制）

文章目录前言一、Seq2Seq1.1Seq2Seq的基本架构1.2Seq2Seq的框架实例二、Transformer2.1Transformer的整体架构2.2Transformer的输入2.2.1InputEmbeding2.2.2PositionalEncoder2.2.3Transformer的输入2.3Transformer的自注意力机制2.3.1注意力机制2.3.2权重矩阵WWW2.3.

这个男人是小帅·2025-02-01 18:33

(25-4-01)基于本地知识库的自动问答系统（LangChain+ChatGLM+ModelScope/Huggingface部署）: 构建和部署对话系统（1）

其中，LangChain是文件jina_serving.py中的一个重要组件，它通过将自然语言处理技术与信息检索技术相结合，实现了以下功能：模型管理与加载：通过init_model和reinit_model

码农三叔·2025-02-01 15:02

智能化Kubernetes管理：AI与ChatGPT提升运维效率的创新实践

随着人工智能（AI）技术的成熟，特别是基于自然语言处理（NLP）的智能体如ChatGPT的出现，AI智能体能够在Kubernete

大大宝的博客·2025-02-01 15:59

【大模型应用开发动手做AI Agent】Plan and Solve策略的提出

【大模型应用开发动手做AIAgent】Plan-and-Solve策略的提出关键词：大模型，AIAgent，Plan-and-Solve，智能体，策略学习，强化学习，自然语言处理1.背景介绍随着人工智能技术的飞速发展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-01 14:22

c语言蛇形填充数组,蛇形

题目描述蛇形矩阵是由1开始的自然数依次排列成的一个矩阵上三角形。例如，当输入5时，应该输出的三角形为：136101525914481371211请注意本题含有多组样例输入。

周杰伦的小粉丝·2025-02-01 12:11

深度学习-笔记1

·2025-02-01 12:15

自然语言处理-词嵌入 (Word Embeddings)

词嵌入（WordEmbedding）是一种将单词或短语映射到高维向量空间的技术，使其能够以数学方式表示单词之间的关系。词嵌入能够捕捉语义信息，使得相似的词在向量空间中具有相近的表示。常见词嵌入方法基于矩阵分解的方法LatentSemanticAnalysis(LSA)LatentDirichletAllocation(LDA)非负矩阵分解(NMF)基于神经网络的方法Word2Vec（Google提

纠结哥_Shrek·2025-02-01 09:19

AIGC时代的Vue或React前端开发

例如，通过自然语言处理模型（如ChatGPT），开发者可以描述组件的功能和样式需求，然后自动生成包含模板、脚本和样式的完整组件代码。这不仅大大提高了开发效率，还减少了人为错误的可

GISer_Jinger·2025-02-01 09:42

DeepSeek大模型技术深度解析：揭开Transformer架构的神秘面纱

摘要DeepSeek大模型由北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发，基于Transformer架构，具备卓越的自然语言理解和生成能力。

不一样的信息安全·2025-02-01 08:07

基于深度学习的大规模模型训练

基于深度学习的大规模模型训练涉及训练具有数百万甚至数十亿参数的深度神经网络，以处理复杂的任务，如自然语言处理、计算机视觉和语音识别。

SEU-WYL·2025-02-01 07:56

「DeepSeek接班OpenAI」，最新开源的R1推理模型，让AI圈爆了

这一模型在数学、代码和自然语言推理等关键任务上的表现，已经能够与OpenAI的o1正式版相媲美，引发了AI研究者和从业者的广泛关注。

人工智能学家·2025-02-01 06:23

深度解读大语言模型中的Transformer架构

一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构，在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。

老三不说话、·2025-02-01 05:16

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