基于TMSWEBCore框架第5页

95%开发者不知道的调试黑科技:Apipost让WebSocket开发效率翻倍的秘密

RestfulAPI是基于请求-响应模式的单向通信，而WebSocket提供全双工通信渠道，允许客户端和服务器之间进行实时双向数据传输。

·2025-03-10 18:30

Java集合_八股&场景题

Java集合在Java开发中，集合框架是面试和实际开发中非常重要的内容。以下是一些常见的Java集合八股文问题和场景题，以及详细答案和示例代码。1.Java集合框架的结构是什么？

吃海鲜的骆驼·2025-03-10 18:35

Training-Free Transformer Architecture Search WithZero-Cost Proxy Guided Evolution（预览版本）

为了提高搜索效率，基于无训练代理的方法已在神经架构搜索(NAS)中得到广泛采用。然而，这些代理被发现不足以很好地推广到Transformer搜索空间，这一点已被多项研究和我们自己的实

境心镜·2025-03-10 18:05

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(15)-暗黑模式

设置编辑src/main.ts，引入暗黑模式样式文件。import'element-plus/dist/index.css'import'element-plus/theme-chalk/dark/css-vars.css'编辑src/views/Main.vue，template段header-right下最前面添加如下代码。script段引入并实例化useDarkimport{useFulls

·2025-03-10 18:25

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(12)-logo和标题

编辑src/views/Main.vue，template段header-left修改如下。logo和标题全部在router-link标签下，即点击的时候会跳转到/这个路由，展开状态下显示logo和标题，折叠状态下只显示logo。VEVueElementstyle段header-left修改如下，这里要注意route-link渲染之后就是a标签。.header-left{&a{height:60p

·2025-03-10 18:25

vite+vue+ts+element-plus从零开发管理后台框架(08)-顶部整体布局

顶部整体使用左、中、右的布局。左侧宽度跟菜单宽度一样，如果菜单未折叠就显示后台logo和后台名称，如果折叠了就只显示后台logo。右侧内容自适应，主要是显示系统工具按钮和用户信息。中间使用剩余空间，主要是显示菜单折叠按钮和多页签。布局编辑src/views/Main.vue，template段el-header修改如下。leftcenterrightstyle段el-header类修改如下.el-

·2025-03-10 18:54

【基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子】

基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子背景识别效果区别Python版本目标识别实现cmake（c/c++）版本实现背景前面写了一篇关于基YOLOV5实现的AI智能盒子的实现方案，这篇文章着重讲了如何在

贝壳里的沙·2025-03-10 17:02

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它

简介Next.js是一个基于React的轻量级框架，它使得构建服务端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)的React程序变得简单和高效。

·2025-03-10 17:22

Next.js 是一个基于 React 的轻量级框架，它使得

简介Next.js是一个基于React的轻量级框架，它使得构建服务端渲染(SSR)和静态站点生成(SSG)的React程序变得简单和高效。

·2025-03-10 17:21

【大模型】DeepSeek-R1-Distill-Qwen部署及API调用

DeepSeek-R1-Distill-Qwen是由中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）开发的轻量化大语言模型，基于阿里巴巴的Qwen系列模型通过知识蒸馏技术优化而来。

油泼辣子多加·2025-03-10 17:29

QwQ-32B通用能力测评的详细分析

QwQ-32B通用能力测评的详细分析一、测评框架与核心基准测试QwQ-32B的通用能力测评围绕三大核心评测体系展开，覆盖逻辑推理、多轮对话、复杂指令遵循、工具调用等综合能力：LiveBench（“最难LLMs

大势下的牛马·2025-03-10 16:57

基于DeepSeek的智能数据分析和自动化处理系统：引领BI行业新变革

近期，一款基于DeepSeekAPI的智能数据分析和自动化处理系统横空出世，以其强大的功能和灵活的可扩展性，为BI行业带来了颠覆性的变革。该系统支持多类型数据分析，包括文本、指标和日志等。

招风的黑耳·2025-03-10 16:56

清华大学：人工智能之知识图谱.pdf

此文档旨在为读者提供一个全面的理解框架，从基础知识入手，逐步展开至知识图谱的应用实例、技

黄晗昂Aileen·2025-03-10 16:52

必看！计算机毕设答辩高分技巧，让你脱颖而出

答辩前需反复回顾代码实现、架构设计、数据库模型等关键细节，确保能清晰阐述以下问题：技术选型依据：为何选择SpringBoot而非其他框架？所选算法的优势与局限性是什么？

源码姑娘·2025-03-10 16:52

PyBroker：利用 Python 和机器学习助力算法交易

这个Python框架专为开发算法交易策略而设计，尤其关注使用机器学习的策略。借助PyBroker，你可以轻松创建和微调交易规则，构建强大的模型，并深入了解你的策略表现。

skywalk8163·2025-03-10 15:48

10个实用IntelliJ IDEA插件

嘵奇·2025-03-10 15:18

SOAP与NETCONF：协议特性、场景与应用全景解析

它基于XML定义了一套严格的通信规则，允许Java、.NET、Python等不同技术栈的系统无缝交互

leo·li·2025-03-10 15:47

SpringCloud——Ribbon实现客户端负载均衡

SpringCloud——Ribbon实现客户端负载均衡SpringCloudRibbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具，它基于NetflixRibbon实现。

袁雾头·2025-03-10 15:46

基于讯飞星火的语音问答

一.简介项目基于讯飞星火api作为核心能力并在其中搭载了WebSpeechAPI中的webkitSpeechRecognition对象来实现语音转文字的功能和TTS(Text-to-Speech)：通过调用百度

哎呦☞ᨐ·2025-03-10 15:45

简单的网络巡检脚本工具（仅供参考）

以下是一个基于Python的网络设备自动巡检备份脚本示例，支持华为、华三（H3C）、思科、锐捷等厂商的设备。该脚本使用paramiko库进行SSH连接，并通过执行命令获取设备配置并保存到本地文件中。

他不爱吃香菜·2025-03-10 15:15

基于USB Key的Web系统双因素认证解决方案：构建安全与便捷的登录体系

上海安当基于USBKey技术，推出了一套面向Web系统的双因素认证解决方案，通过硬件与密码学的深度融合，实现用户身份的高强度验证。

安当加密·2025-03-10 15:45

基于支持向量数据描述（SVDD）进行多类分类(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述一、引言二、SVDD算法原理三、基于SVDD的多类分类方法四、讨论与展望五、结论2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述使用支持向量数据描述（SVDD）进行多类分类。

荔枝科研社·2025-03-10 15:14

1.3 DeepSeek 技术栈的定位与AI赋能场景

赋能场景深度实践****四、开发赋能体系****五、企业级落地实践****六、开发者生态建设****七、技术演进路线****本章核心价值总结**一、DeepSeek技术全景定位1.1技术栈层级架构应用能力层开发框架层

北辰alk·2025-03-10 14:42

《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告

目录一、课题的研究目的和意义1.1课题背景1.2课题目的（1）提高DDoS攻击检测的准确性（2）加强DDoS攻击的防御能力（3）提升网络安全防护的技术水平1.3课题意义（1）理论意义（2）实践意义二、国内(外)研究现状及分析2.1国内研究现状2.2国外研究现状2.3总结回顾三、课题主要研究内容及可行性分析3.1课题主要内容3.2可行性分析（1）技术成熟度与应用前景（2）数据处理能力四、研究方案和技

大数据蟒行探索者·2025-03-10 14:41

MySQL常见数据类型详解：数值、字符串与日期时间类型

本文基于详细的分类表格，系统讲解MySQL中常见的数值、字符串和日期时间类型，帮助开发者快速掌握其特性及适用场景。

Hjh`·2025-03-10 14:10

大模型好书推荐 -挖到宝了，500页RAG神书几乎把RAG讲得透透的

《基于大模型的RAG应用开发与优化——构建企业级LLM应用》是一本专注于RAG（Retrieval-AugmentedGeneration，检索增强生成）技术应用的书籍。

脱泥不tony·2025-03-10 14:07

基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度(Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述基于信息间隙决策理论（IGDT）的碳捕集电厂调度研究综述一、信息间隙决策理论（IGDT）的定义与核心原理二、碳捕集电厂调度的主要研究方向与挑战三、IGDT在碳捕集电厂调度中的模型框架四

砌墙_2301·2025-03-10 14:06

Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具

一、介绍SparkTTS完全基于Qwen2.5构建，无需额外的生成模型，它不依赖于单独的模型来生成声学特征，而是直接从LLM预测的代码中重建音频。这种方

CITY_OF_MO_GY·2025-03-10 13:35

尾号限行API：实现城市交通管理的智能化

尾号限行API是一种基于互联网的应用程序接口，它能够提供实时、准确的限行信息查询服务。通过简单的HTTP请求，用户可以获取指定城市的当前限行规

·2025-03-10 13:46

分布式ID

分布式id基本上都基于号段模式或者雪花算法模式实现，但是各有优缺点，需要根据业务情况下确定具体使用方案UUIDUUID(UniversallyUniqueldentifier)，通用唯一识别码。

stay down·2025-03-10 13:32

[C/C++]滑动窗口专题/最小覆盖子串/字符串排列/找到字符串中所有字母异位词/无重复字符的最长子串/串联所有单词的子串

以下内容节选自公众号：labuladong《我写了套框架，把滑动窗口算法变成了默写题》，传送门在最下方参考链接1。我觉得非常牛逼，在此记录，方便复习。

消失男孩·2025-03-10 13:02

a16z：一文梳理 7 种代币分类，如何区分网络代币与公司支持代币？

作者：Techub精选编译撰文：MilesJennings、ScottDukeKominers和EddyLazzarin，a16z编译：Glendon，TechubNews随着基于代币的网络模型的活动日益活跃和创新

·2025-03-10 13:43

网安入门第四篇 MISC中常见的加密算法篇章一

它基于使用56位密钥的对称算法。这个算法因为包含一些机密设计元素，相对短的密钥长度以及怀疑内含美国国家安全局（NS

网络安全工程师教学·2025-03-10 13:31

Java 拦截器实战：从入门到精通（精选）

与过滤器类似，拦截器也能够对请求和响应进行操作，但它工作在SpringMVC框架内部，能够访问Spring管理的Bean，与Spring的依赖注入无缝集成。本文将通过实战案例，帮助您深入理解

我真的不想做程序员·2025-03-10 12:29

k-Shape：高效准确的聚类方法

基于距离度量的性质，

优化算法侠Swarm-Opti·2025-03-10 12:26

spring核心：IOC和AOP详解

引言Spring是众多开源java项⽬中的⼀员，基于分层的javaEE应⽤⼀站式轻量级开源框架，目的是简化企业应用程序的开发，主要核⼼是IOC（控制反转/依赖注⼊）与AOP（⾯向切⾯）两⼤技术，实现项⽬

sc重新启程·2025-03-10 12:25

PSPNet在图像超分辨率中的应用

传统的ISR方法主要基于插值算法,如双线性插值、双三次插值等,但这些方法往往无法恢复图像的高频细节信息。

AI天才研究院·2025-03-10 12:55

斯坦福UE4 + C++课程学习记录 9：蓝图-简易开关

目录1.前言2.创建蓝图类3.改变把手角度4.打开宝箱UE中的蓝图是一种基于C++的可视化编程系统，它将大量常用的底层代码接口暴露出来，方便开发者在UE中快速调用，其可视化的呈现方式让那些不专攻编程的人员

Surkea·2025-03-10 12:55

基于BMO磁性细菌优化的WSN网络最优节点部署算法matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述无线传感器网络（WirelessSensorNetwork,WSN）由大量分布式传感器节点组成，用于监测物理或环境状况。节点部署是WSN的关键问题，合理的部署可以提高网络的覆盖范围、连通性和能量效率。磁性细菌是一类能够感知地球磁场并沿磁场方向游动的微生物。在BMO算法中，模拟磁性细菌的这种趋磁

软件算法开发·2025-03-10 12:25

计算机网络之应用层（FTP）

二、FTP的工作原理FTP的工作原理基于客户端-服务器模型，主要通过以下步骤实现文件的传输和管理：1、建立控制连接：客户端首先通过TCP协议连接到FTP服务器的21端口，建立起控制连接。这个连接用于传

DKPT·2025-03-10 11:55

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。

机器懒得学习·2025-03-10 11:24

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

以下是一个基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现，适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。

源码空间站11·2025-03-10 11:22

TCP服务端、客户端模型

Socket通常分为两类：流式套接字（SOCK_STREAM）和数据报套接字（SOCK_DGRAM），其中流式套接字基于TCP协议，而数据报套接字则基于UDP协议。

凌晨四点起，海棠花未眠·2025-03-10 11:51

基于鼻咽癌诱导化疗后减容放疗与常规减容放疗比较的研究综述

传统共识通常建议按诱导化疗前（Pre-IC）的肿瘤范围进行常规放疗；然而，减容放疗（Reduced-volumeRT）基于诱导化疗后（Post-IC）显著缩小的肿瘤

灵犀拾荒者·2025-03-10 11:49

基于深度学习的恶意软件检测系统：设计与实现

本文将详细介绍一个基于深度学习的恶意软件检测系统的开发过程，该系统利用长短期记忆网络（LSTM）对Windows可执行程序的A

机器懒得学习·2025-03-10 11:49

多宠识别：基于计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析

一、行业痛点与技术方案演进在多宠家庭场景中，传统方案面临三大技术瓶颈：1.生物特征混淆：同品种/毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应：进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题：离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用**双模态视觉融合架构**，结合轻量化YOLOv7-Tiny模型与CLIP多模态大模型，实现：-98.7%的跨品种宠物识别准确率（CVPR2024最新测试数据）-单次

深圳市快瞳科技有限公司·2025-03-10 11:49

悠星运维团队的 GenAI 技术实践：Claude 3-Powered Code Reviewer

Claude3模型基于Anthropic公司对于创建可靠、可解释和可控制的AI系统的研究。C

快乐小天使哈哈哈·2025-03-10 11:18

技术解析：格意互联商城系统（多端适配+开源二次开发

系统基于JAVA技术栈构建，采用SpringBoot+JPA作为后端框架，前端用户端使用UniApp实现跨平台兼容，管理端基于Vue+ElementUI开发，具备高扩展性与灵活性111。

西安漫格科技·2025-03-10 10:17

Eclipse Kura：开源的物联网网关框架

EclipseKura是一个开源的物联网（IoT）网关框架，旨在为物联网边缘设备提供强大的软件平台。

小赖同学啊·2025-03-10 10:44

python学习，Windows图标一键替换工具开发详解

Windows图标一键替换工具开发详解项目概述本项目是一个基于Python开发的Windows图标一键替换工具，提供了简单易用的图形界面，让用户能够轻松地替换Windows系统中的回收站图标、快捷方式图标以及应用程序图标

木木黄木木·2025-03-10 10:14

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