基础算法——排序

每日一道Java面试题（1）

有序性：禁止指令重排序优化（通过插入内存屏障）。2.原理可见
辑安24·2025-03-26 18:28

【大模型技术】RAG系统的难题和解决方案（二）

在RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）系统中，召回排序环节的关键文档被遗漏是一个常见问题。
大数据追光猿·2025-03-26 18:24

算法方法快速回顾

7.3.多重背包8.单调栈9.并查集10.图论10.1.广度优先搜索（BFS）10.2.深度优先搜索（DFS）10.3.Dijkstra算法10.4.Floyd-Warshall算法11.哈希算法12.排序算法
托塔1·2025-03-26 17:47

order by 导致分页出现重复数据问题

原因有时候我们需要按照时间排序,并配合limit进行分页查询.但是,当orderby的时间相同的时候(数据不唯一),系统对数据的排序可能变得随机化,(即一会儿这条数据在前面,一会儿这条数据在后面).所以
凯酱·2025-03-26 17:16

10_JavaScript数组排序和高阶方法

目录一、数据类型之间存储的区别（重点）二、数据类型之间的比较三、数组的排序3.1sort排序3.2冒泡排序3.3选择排序四、数组的高阶方法forEach遍历map（映射）一、数据类型之间存储的区别（重点
东东__net·2025-03-26 16:39

用OpenCV实现图像识别的10个基础算法

包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等！【籽料戳这里】！1OpenCV简介与图像读写基础1.OpenCV是什么？OpenCV是一个强大的计算机视觉库，广泛用于图像和视频处理。它支持多种编程语言，Python版本尤其受欢迎！通过OpenCV，你可以轻松实现图像识别、处理等任务。2.图像读取与显示用OpenCV读取和显示图像非常简单！只需要几行代码就能加载并展示一张图片。来看个例子：impor
欧子有话说·2025-03-26 13:50

vue2/3 - 基于element(ui/plus)实现el-table表格每行可拖动换位置排序，表格列（表头）可拖动交换位置功能效果（table表格可拖曳排序的行和列，用鼠标动态拖拽排序表格行列）

效果图在vue2、vue3项目开发中，element饿了么组件库实现表格el-table组件支持【行和列可拖曳排序、换位置】功能，每行数据可拖拽进行排序调换位置，每列数据可以自由拖动进行调换位置。
街尾杂货店&·2025-03-26 13:18

推荐一款强大的Django管理界面排序工具：django-admin-sortable2

推荐一款强大的Django管理界面排序工具：django-admin-sortable2django-admin-sortable2Genericdrag-and-droporderingforobjectsintheDjangoadmininterface
郎轶诺·2025-03-26 12:46

SQL中的Having使用

SQL中的Having使用语法：selecttop/distinct字段名称from表名称where筛查条件groupby分组字段列表Having分组后筛查orderby排序字段列表备注：1、where
slb190623·2025-03-26 11:04

【LeetCode】 五月打卡-day01

必须拿下五月勋章2022.5.11305.两棵二叉搜索树中的所有元素中序遍历+归并排序中序遍历这两棵二叉搜索树，可以得到两个有序数组。
王六六同学·2025-03-26 11:31

SQL GROUP BY 自定义排序规则

默认情况下，GROUPBY会按照列的自然顺序（如字母顺序或数字顺序）进行排序。如果你需要按照自定义的排序规则对结果进行分组，可以使用ORDERBY子句结合CASE语句来实现。
Full Stack Developme·2025-03-26 10:01

【大模型知识点】检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）简要介绍

4.RAG的一般流程5.检索优化6.重排序1.RAG是什么？
自信的小螺丝钉·2025-03-26 10:24

LeetCode(977)：有序数组的平方

有序数组的平方题目链接题目：给你一个按非递减顺序排序的整数数组nums，返回每个数字的平方组成的新数组，要求也按非递减顺序排序。
慕洋男孩·2025-03-26 09:50

搜广推校招面经五十六

见【搜广推校招面经三十八】二、如何对普适性强的物品（如新华字典）设计指标进行降权2.1.问题背景普适性强的物品（如新华字典）在推荐系统或搜索排序中可能频繁出现，影响多样性和用户体验。
Y1nhl·2025-03-26 08:14

解密Java内存模型：从happens-before原则到实战可见性问题

CPU寄存器L1缓存L2缓存L3缓存主内存磁盘1.2多线程环境下三大核心问题可见性问题：线程A修改的变量，线程B无法立即看到原子性问题：非原子操作被线程切换打断有序性问题：编译器/处理器优化导致的指令重排序二
猿享天开·2025-03-26 08:38

Python机器学习：基础、算法与实战

1:《Python机器学习：基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。
大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

2.3学习总结（图）

图：1.图的基本概念2.图的存储和遍历3.最小生成树4.最短路径5.拓扑排序和关键路径一、图的基本概念图的定义：不允许没有顶点，但边集可以为空{无向图{有向图：边==弧，弧头（有箭头），弧尾{简单图：没有重复边图中不能有从顶点到其自身的边同一条边在图中不能出现两次或者两次以上
张张张312·2025-03-26 05:16

LintCode多关键字排序

描述给定n个学生的学号(从1到n编号)以及他们的考试成绩，表示为(学号，考试成绩)，请将这些学生按考试成绩降序排序，若考试成绩相同，则按学号升序排序。
evolution_language·2025-03-25 23:38

Mysql数据库规范

学习资料、面试题库、技术互助文末获取联系方式Mysql数据库规范一、数据库命令规范二、数据库基本设计规范2.1、所有表必须使用Innodb存储引擎2.2、数据库和表的字符集统一使用UTF82.3、表和字段的排序规则
青花锁·2025-03-25 23:38

探索Python中的快速排序算法

探索Python中的快速排序算法快速排序（QuickSort）是一种非常高效的排序算法，广泛应用于各种编程语言中。
_L1u_J14n·2025-03-25 23:37

第七课：Python基础排序算法与比较排序原理深度解析

比较排序算法是算法领域中的经典内容，其核心思想通过元素间的比较操作确定相对顺序。本文将深入探讨冒泡排序的优化策略、选择排序的变种实现、插入排序的典型应用场景，并通过统计比较次数直观展示算法效率差异。
deming_su·2025-03-25 23:01

【负载均衡系列】nginx负载高怎么排查

二、系统资源分析1.查看全局资源占用#查看整体资源使用（按CPU排序）tophtop#检查内存使用free-h#
yunqi1215·2025-03-25 21:52

【赵渝强老师】达梦数据库的内存结构

达梦数据库管理系统的内存结构主要包括内存池、缓冲区、排序区、哈希区等。根据系统中子模块的不同功能，对内存进行了上述
·2025-03-25 13:55

产品经理如何管理需求池

管理需求池的核心在于多渠道需求采集、科学分类排序、动态更新监控以及跨部门协同沟通与持续改进。
·2025-03-25 09:44

基础算法篇(2)(蓝桥杯常考点)

下期将会为大家讲解图论相关的知识，也将是基础算法的最后一个部分，把这个部分讲完之后，就应该进去刷题环节了，博主每周也会上传一些自己遇到的比较好的题目搜索搜索也叫做暴搜，在未优化前就是通过穷举所有情况来找到最优解搜索一般分为深度优先搜索和宽度优先搜索一般用到的优化方法是
刃神太酷啦·2025-03-25 08:12

第6关：部分快速排序-用分治法实现

任务描述本关任务：输入正整数k，在数组(无序）中找出第k个最小的数。（1>n;sort(b,b+10);cout<<"the"<<n<<"leastnumberis:";cout<<b[n-1];}
ye_min_·2025-03-25 06:00

（C语言）分享代码 冒泡排序

冒泡排序：冒泡排序是一种简单且基础的排序算法，其核心思想是通过多次遍历待排序的数组，比较相邻元素并交换顺序，使较大的元素逐渐“冒泡”到数组的末尾。这种算法因其名字来源于气泡的上升运动而得名。
小郝 小郝·2025-03-25 06:57

数据结构：选择排序的实现

概要选择排序（SelectionSort）是一种原地比较排序算法，核心思想是每轮从未排序区选择极值（最小/最大），与未排序区起点交换。整体架构流程初始状态：将整个数组视为未排序区域，已排序区域为空。
z_鑫·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-完全背包（优化为一维）

这段代码实现了一个完全背包问题的动态规划解法，并且使用了滚动数组来优化空间复杂度。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]和价值w[i]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与0-1背包问题不同的是，完全背包问题中每个物品可以无限次选择。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧，用于解决具有重叠子问题和最优子结
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-多重背包

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法。多重背包问题与完全背包问题类似，但每个物品有其数量限制。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积v[i]、价值w[i]和数量s[i]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是，多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算法技巧，
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-分组背包

这段代码实现了一个分组背包问题的动态规划解法。与之前的多重背包问题不同，这里的每个物品有多个不同的体积和价值组合，而不是单一的体积和价值。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品组，每个物品组有s[i]个不同的物品，每个物品有其体积v[i][j]和价值w[i][j]，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。2.动态规划的概念动态规划是一种常用的算
sin2580·2025-03-25 06:26

蓝桥杯C++基础算法-前缀和

这段代码实现了一个基于前缀和的区间和查询功能。它的核心思想是通过预先计算一个前缀和数组s，使得每次查询某个区间的和时，可以在常数时间内完成。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景假设有一个数组a，长度为n，我们需要多次查询某个区间[l,r]内所有元素的和。直接计算区间和的方法是遍历区间[l,r]并累加，但这会导致每次查询的时间复杂度为O(n)，效率较低。为了优化查询效率，可以使用前缀和技术。2.前
sin2580·2025-03-25 06:55

蓝桥杯C++基础算法-多重背包（优化）

这段代码实现了一个多重背包问题的动态规划解法，并且使用了二进制拆分（或称二进制优化）来优化物品的数量处理。这种方法可以显著减少状态转移的次数，提高算法的效率。以下是代码的详细思路解析：1.问题背景给定n个物品，每个物品有其体积a、价值b和数量s，以及一个容量为m的背包。目标是选择物品使得总价值最大，同时总容量不超过背包的容量。与完全背包问题不同的是，多重背包问题中每个物品的数量是有限的。2.二进制
sin2580·2025-03-25 06:55

【RRF】递归排序融合 1 / (k + i) 核心思想

ReciprocalRankFusion(RRF)是一种用于合并多个排名列表的算法，其核心公式是1/(k+i)，其中：k是一个常数，用于控制权重的衰减速度。i是文档在当前排名列表中的位置（索引，从0开始）。这个公式的设计有其深刻的数学和逻辑背景，下面详细解释为什么要这样计算。1.RRF的核心思想RRF的目标是将多个排名列表合并为一个统一的排名，同时尽可能保留每个列表中的重要信息。为了实现这一目标，
星星点点洲·2025-03-25 06:23

【MySQL】复合查询

MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的Jselect*fromEMPwhere(sal>500orjob='MANAGER')andenamelike'J%';按照部门号升序而雇员的工资降序排序
熙曦Sakura·2025-03-25 05:51

leetcode hot 100 -搜索插入位置

给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
fchampion·2025-03-25 05:48

【leetcode hot 100 153】寻找旋转排序数组中的最小值

解法一：（二分查找）变化的地方为最小的数。若左边有序，先记录最左边的元素未最小值（可能存在没有变化的数组：最左边为最小），再往右找最小的数；否则右边有序，说明变化在左边，继续往右边寻找。classSolution{publicintfindMin(int[]nums){//左边有序：先记录最左边的元素未最小值，再往右找最小的数intn=nums.length;intmin=Integer.MAX_
longii11·2025-03-25 05:48

在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

文章目录34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置解题方法：二分搜索34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组
悬浮海·2025-03-25 05:18

LeetCode hot 100—搜索插入位置

题目给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
rigidwill666·2025-03-25 05:47

LeetCode hot 100—在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

题目给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。如果数组中不存在目标值target，返回[-1,-1]。你必须设计并实现时间复杂度为O(logn)的算法解决此问题。示例示例1：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=8输出：[3,4]示例2：输入：nums=[5,7,7,8,8,10],target=6
rigidwill666·2025-03-25 05:47

leetcode hot100-65 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

方法一：利用≥，≤，＞，＜的性质，这也是因为题目中非递减顺序排列的整数数组classSolution{public:intlower_bound(vector&nums,inttarget){intleft=0;intright=nums.size()-1;while(left=target//所以left就是第一个>=target的元素下标returnleft;}vectorsearchRang
再不刷leetcode就找不到工作了·2025-03-25 05:16

Leetcode Hot 100 35.搜索插入位置

1.题目35.搜索插入位置给定一个排序数组和一个目标值，在数组中找到目标值，并返回其索引。如果目标值不存在于数组中，返回它将会被按顺序插入的位置。请必须使用时间复杂度为O(logn)的算法。
码农珊珊·2025-03-25 05:15

Leetcode Hot 100 34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

1.题目34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置给你一个按照非递减顺序排列的整数数组nums，和一个目标值target。请你找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。
码农珊珊·2025-03-25 05:15

POJ 3190 Stall Reservations（牛棚挤奶问题）详细代码解读

一.解题思路Step1：定义cow结构体Step2：定义stall结构体Step4：主函数4.1读取输入并存入cows向量4.2先排序cows4.3处理第一头牛4.4遍历剩下的牛4.5复用牛棚or创建新牛棚
寒风·长剑·2025-03-25 05:45

保研机试复习（一）——算法初步

文章目录1.排序1.1选择排序1.2插入排序1.3sort排序1.4排名的实现2.散列2.1整数散列2.2字符串hash2.3map参考资料[1]算法笔记——胡凡、曾磊1.排序1.1选择排序（1）算法思路对于序列
冠long馨·2025-03-25 04:40

hive-sql高频命令总结

column中非Null进行统计ROW_NUMBER()语法形式：ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCOL1ORDERBYCOL2)解释：根据COL1分组，在分组内部根据COL2排序
summer_dai·2025-03-25 03:35

Redis数据结构详解--列表

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：LPUSHkeyvalue1[value2...]在列表头部插入一个或多个值RPUSHkeyvalue1[value2...]在列表尾部插入一个或多个值
八股文领域大手子·2025-03-25 01:19

《 C++ 点滴漫谈： 三十一 》写好递归不踩坑：C++ 递归函数的精髓与实战

本文系统讲解了递归的基本概念、分类及其工作原理，并分析了常见应用，如二分查找、快速排序和深度优先搜索。同时，针对递归的性能问题，我们探讨了优化策略，包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。
Lenyiin·2025-03-25 00:43

Leetcode算法小白刷题整理记录

Leetcode算法小白刷题整理记录一、数组与字符串二、Leetcode算法记录一、数组与字符串1.二分查找2.排序法一、数组与字符串1.二分查找1.循环退出条件，注意是left<=right，⽽不是left
bbbbbaiyang·2025-03-24 22:30

c++基础算法（认识图论）

大家好，我是图论，我在大部分领域都有一席之地；接下来，请跟随我的视角，走进图论的世界，第一章、自我介绍：图论是数学中的一个分支，研究图的性质和图的相关问题。图是由节点和连接节点的边组成的结构，节点表示对象，边表示对象之间的关系。第二章、用途：图论主要研究以下几个方面：1.图的基本概念：节点、边、度、路径等基本概念。度：在图论中，度是指图中节点（顶点）的连接边的数量。对于有向图，度分为入度和出度；对
sjzwer_·2025-03-24 22:57
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