增广最小二乘法第58页

不一样的春节

2019.2.12.星期二晴天本周读经计划：《易经》解卦第四十、损卦第四十一、益卦第四十二；《唐诗三百首》71；《增广贤文》六；《新概念英语》Lesson65。

王紫杨·2022-02-05 19:41

20190123尽人事，听天命

2019年1月23日，星期三，晴读经内容:《易经》《唐诗三百首》《增广贤文》。

女人心_a929·2022-02-05 18:45

2018-05-16 成长日志和第15节早课笔记

A、读经汇报[早起早课]：04:50[父母读经]：通读《大学》一遍[亲子读经]：《金刚经》30-32，《诗经》大雅241，《增广贤文》第五，复习《易经》说卦传，新概念英语lesson113；[锻炼汇报]

嘉雁38677·2022-02-05 17:01

奶奶

喜欢她给我背三字经百家姓和增广。虽然那时候她背太快，我听不懂。

喜欢就是鞭策·2022-02-05 14:38

线性代数之——矩阵乘法和逆矩阵

增广矩阵（augmentedmat

seniusen·2022-02-05 09:55

小学生学写作文，从写观察日记入手:柳枝扦插

“无意插柳柳成荫"是我国清代作者周希陶的《增广贤文》的句子，这句话告诉我们柳树的栽种与存活都是比较容易的。有人说:栽一棵树最好的时间是十年前，其次是现在。每年植树节前后的日子是栽树的好

大鼻子快乐教育陈老师·2022-02-05 09:45

焦点父母课堂洛阳二期班第84天分享燕子

图片发自App《增广贤文》中有这样一句话,发人深省：“良言一句三冬暖，恶语伤人六月寒。”意思是说，我们要学会使用“爱语”。

燕子_1f2c·2022-02-05 07:23

“零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测”学习赛的Task04-学习日志

如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、建模调参学习思维导图二、常用回归模型1.决策树模型：2.GBDT模型：3.XGBoost模型：4.LightGBM模型：5.线性回归模型：5.1基本假设5.2最小二乘法

SummerT1996·2022-02-05 07:10

增广贤文解读（八十）

增广贤文分享：“结交须胜己，似我不如无。但看三五日，相见不如初。”意思就是说：结交朋友应该结交那些在能力品德上比自己优秀的人，如果跟自己差不多那就不必要了。

刘子曰_b08e·2022-02-04 23:15

《生活点滴》

2019.1.9星期三阴读经人员：妈妈、芷晴、芷翔读经第745天读经内容：妈妈、芷晴1、《黄帝内经》2、《论语》3、《增广贤文》读经内容：妈妈、芷翔1、《易经》2、《诗词启蒙》早上六点五十叫女儿起床，读经典

欢欢成长足迹·2022-02-04 22:23

在天下

今天是2018年4月2日是【晓晖有话说】陪伴你的第四百五十八天【增广贤文】：爷爷说得好“品再闹市无人问，富再深山有远亲。”有钱有势多朋友，无钱无势少真情。

晖晖晓·2022-02-03 14:31

增广贤文解读（二十九）

增广贤文分享：“贫居闹市无人问，富在深山有远亲。”

刘子曰_b08e·2022-02-03 08:20

也说人情凉薄

《增广贤文》说得真好“人情似纸张张薄”。想想自己身上发生的一些事，深以为然。我在一所普通中学任教，教学任务很紧，每天至少要上四节课。

西门久成·2022-02-03 00:42

如何理解最小二乘法？

最小平方法是十九世纪统计学的主题曲。从许多方面来看,它之于统计学就相当于十八世纪的微积分之于数学。1日用而不知来看一个生活中的例子。比如说，有五把尺子：1用它们来分别测量一线段的长度，得到的数值分别为（颜色指不同的尺子）：2之所以出现不同的值可能因为：不同厂家的尺子的生产精度不同尺子材质不同，热胀冷缩不一样测量的时候心情起伏不定......总之就是有误差，这种情况下，一般取平均值来作为线段的长度：

一川烟草i蓑衣·2022-01-26 10:15

力微休负重，言轻莫劝人。无钱休入众，遭难莫寻亲。

《增广贤文》中说：力微休负重，言轻莫劝人。无钱休人众，遭难莫寻亲。意思是说：力量弱小就不要去背负沉重的东西，说话没有分量就不要去劝说别人，没有钱就不要到人多的地方去，遭遇急难的事情不要去求助于亲戚。

L乚桃花盛开的春天·2022-01-24 22:57

有茶有肉多兄弟，急难何曾见一人？人情似纸张张薄，世事如棋局局新！

《增广贤文》中说：有茶有肉多兄弟，急难何曾见一人？人情似纸张张薄，世事如棋局局新。意思是说：有茶有肉的时候，曾有许多称兄道弟的朋友，遭遇危难的时候，却找不见一个人！

L乚桃花盛开的春天·2022-01-21 21:56

深入浅出最优化(8) 拉格朗日乘子法

1拉格朗日乘子法的数学背景当使用前面介绍的罚函数法求解约束问题时，为获得足够好的近似解，罚参数需取足够大的值，这将导致增广目标函数的黑森矩阵出现病态，从而导致数值计算上的困难。因此提出拉格朗日乘子法。

HarmoniaLeo·2022-01-19 08:47

使口不如亲为，求人不如求己

《增广贤文》中有这样一句话：使口不如亲为，求人不如求己。解读：求人不如求自己，用嘴巴去求别人，不如自己行动，求别人办事，不如要求自己去做。您求别人办事，别人根本不当回事，能当回事的人很少。

燕姐读书·2022-01-17 22:48

最正确的生活方式：身勤，心善，气和

01身勤《增广贤文》有言：一生之计在于勤。勤是人生生活方式的第一要义，唯有勤劳，勤勉，勤恳，你的生活才能有变化和突破。

素一航·2022-01-15 21:36

近水楼台先得月，向阳花木早逢春

《增广贤文》中说：近水楼台先得月，向阳花木早逢春。意思是说：靠近水边的楼台，因为没有树木的遮挡，可以最先得到月光的照耀，迎着阳光的花草树木，光照自然好，发芽就早。此则讲占据有利位置的重要性。

L乚桃花盛开的春天·2022-01-12 20:55

Python高维统计建模变量选择:SCAD平滑剪切绝对偏差惩罚、Lasso惩罚函数比较

惩罚最小二乘法一大类变量选择模型可以在称为“惩罚

·2022-01-05 17:13

机器学习笔记 - week1 -（二、单变量线性回归 Part2）

2.5梯度下降在求解机器学习算法的模型参数，梯度下降（GradientDescent）是最常采用的方法之一，另一种常用的方法是最小二乘法。

火箭蛋头·2021-12-25 09:26

读书须用意，一字值千金

《增广贤文》一书中说：读书须用意，一字值干金。意思是说：读书一定要用心，一个字就会价值千金。这两句劝人读书要用功。一字值千金是读书须用意的动力之源，可以理解为书上的字能够带来一字千金的价值。

L乚桃花盛开的春天·2021-12-24 09:05

名言“守口如瓶”赏析

这个词语，最初是从《增广贤文》中看到的，小时候读它的时候一晃而过，不理解它的深远的意义，也不觉得它有多么重要；长大后，随着经历的增加，越来越觉得这个词语字字玑珠，一字千金，饱含着深刻的人生智慧：守住了，

旭日老师·2021-12-16 23:23

R语言中的多项式回归、局部回归、核平滑和平滑样条回归模型

多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数，同样，在标准线性模型方法（使用GLM的条件正态分布）中，参数可以使用最小二乘法获得，其中在。即使此多项式模型不是真正的多项式模型，也可能仍然是一个很好的近似值。

·2021-12-06 17:13

古人告诫：“人穷别说话，位卑莫劝人”，下半句更经典，说透人性

古人告诫：“人穷别说话，位卑莫劝人”，下半句更经典，说透人性据《增广贤文》记载：“人情似纸张张薄，世事如棋局局新。贫居闹市无人问，富在深山有远亲。不信但看宴中酒，杯杯先敬富贵人。”

感情情感故事所有故事·2021-11-29 19:19

线性回归学习学习笔记及其入门案例

线性回归最小二乘法使用torch.lstsq()求解线性回归问题两个重要推论与权值点乘X[i,:]⋅W=x[i,0]w[0]+x[i,1]w[1]+……+x[i,m−1]w[m−1]+x[i,m]w[m

Sout xza·2021-11-27 14:14

2021-11-26晨间日记

今天是什么日子起床：7.30《增广贤文》有云:早起三光，迟起三慌，所以得早起呀(ﾟДﾟ)ﾉ，这个时间刚好可以有充足的睡眠，且万物复苏，万物静好）就寝:11.30（《人体节率时间表》指出晚上11点过后就到各器官排毒时间

百万时刻·2021-11-26 16:11

数值计算之最小二乘法（2）最小二乘的几何意义

数值计算之最小二乘法（2）最小二乘的几何意义前言线性最小二乘解的存在性最小二乘解的几何意义前言上篇中，超定线性方程组Ax=bAx=bAx=b的最小二乘解满足ATAx=ATbA^TAx=A^TbATAx=

RuiH.AI·2021-11-25 16:06

OCR阅读笔记-What If We Only Use Real Datasets for Scene Text Recognition

论文主要想要证明，少量的数据在训练文字识别模型上也可以达到仿真数据的精度；通过实验验证了自己的分析，以及提出了常用可行的数据增广手段以及自监督和半监督的学习策略来提升实验效果image.jpeg一、文字识别的数据集介绍在文字识别中

欠我的都给我吐出来·2021-11-24 17:02

加权最小二乘法的原理讲解

今天这篇来讲讲加权最小二乘法(WLS)，加权最小二乘是在普通的最小二乘回归(OLS)的基础上进行改造的。

俊红的数据分析之路·2021-11-20 11:34

金句选摘 | “无心插柳柳成荫”的另一种解读

今天摘录一句大家都耳熟能详的名言，来自于《增广贤文》：有心栽花花不开，无心插柳柳成荫。

Meta烟中雯城·2021-11-19 22:25

【Matlab】线性回归之最小二乘法的应用与验证

目录0.引言1.最小二乘法的目标函数2.数学推导3.代码实现4.结果检验5.完整代码6.多元非线性回归7.交流讨论0.引言一个很常见的问题，已知散点图如下，将其拟合成一条直线。

Toblerone_Wind·2021-11-15 19:46

读书||青春易失莫虚度

今天有幸选读《增广贤文》八，《青春易失莫虚度》原文：莺花犹怕春光老，岂可教人枉度春？红粉佳人休使老，风流浪子莫教贫。译文：连莺儿和鲜花都害怕春天逝去，怎么可以让只有一次生命的人虚度年华呢？

简説心语·2021-11-14 18:54

直接线性变换得到的旋转矩阵R和平移向量t如何投影到SE(3)流形上？

DirectLinearTransformation）得到的旋转矩阵为RRR，平移向量为ttt，投影方式为，R←(RRT)−12RR\leftarrow(RR^T)^{-\frac{1}{2}}RR←(RRT)−21R然后代入线性方程组，利用最小二乘法更新平移向量

YMWM_·2021-11-11 20:26

《句句成章》10 能容易吗（续上）

——《增广贤文》文章：能容易吗（续上）·老区游子·今年突然好多人涌去湛江某个乡村，那是因为湛江的麻章出了一个炙手可热的跳水冠军，很多人去那里蹭流量，让湛江更多的扬名一方！

老区游子·2021-11-11 06:46

人工智能入门

3人工智能研究分支4机器学习4.1机器学习的核心任务4.2学好机器学习的第一原则和要义4.3机器学习分类5学习人工智能步骤6一元线性回归6.1回归概念6.2线性回归适用场景6.3线性回归方程6.4利用最小二乘法求解

十三先生po·2021-11-09 10:02

线性回归——实验

一、实验要求在计算机上验证和测试最小二乘法和线性回归实验，sklearn的线性回归算法。

Desire..·2021-11-08 20:19

线性与非线性数据降维方法汇总（Python代码实现）

FaultDiagnosis》其他专栏：《LeetCode天梯》《NeuralNetwork》《Python》《Algorithm》数据降维方法及Python实现前言大纲线性数据降维主元分析（PCA）偏最小二乘法

府学路18号车神·2021-11-05 16:26

《增广贤文》读书笔记（18）：81—85

81.竹篱茅舍风光好，道院僧堂总不如。译文：竹子做的篱笆，茅草做的房屋，风景很美；道士住的道观，僧人住的寺院总比不上它。本则描述了一种理想的居处。点评中的观点是：竹篱茅舍虽然简陋，却有着生活的安逸；僧院道房虽然严整，却充满着出世的孤寂。作者向往的是清新自然的乡野生活。竹篱茅舍是人间烟火，道院僧堂是世外胜地。两种生活方式，各有人爱，其实难分高低。居陋室者，有人恬淡以应，有人心中不甘；修行之人，有人因

不是什么都能逗的·2021-11-05 08:36

李沐《动手学深度学习v2》学习笔记（二）：线性回归和实现

李沐《动手学深度学习v2》学习笔记（二）：线性回归和实现目录：李沐《动手学深度学习v2》学习笔记（二）：线性回归和实现一、线性回归概述二、构建线性模型和优化算法(Optimal)1.最小二乘法(LSM)

~宪宪·2021-11-04 00:46

R语言集成模型：提升树boosting、随机森林、约束最小二乘法加权平均模型融合分析时间序列数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24148特别是在经济学/计量经济学中，建模者不相信他们的模型能反映现实。比如：收益率曲线并不遵循三因素的Nelson-Siegel模型，股票与其相关因素之间的关系并不是线性的，波动率也不遵循Garch(1,1)过程，或者Garch(?,?)。我们只是试图为我们看到的现象找到一个合适的描述。模型的发展往往不是由我们的理解决定的，而是由新的数据的到来

·2021-11-03 17:10

分位数回归模型quantile regeression应用详解及示例教程

statsmodels中的分位数回归分位数回归与线性回归xgboost的分位数回归普通最小二乘法如何处理异常值？它对待一切事物都是一样的——它将它们平方！

·2021-11-02 14:43

《增广贤文》读书笔记（15）：66—70

66.美酒酿成筵好客，黄金散尽为收书。译文：酿造香甜的美酒是为了热情招待客人，花掉积蓄的全部钱财是为了收藏书籍。本则描述了热情好客的境界，也旨在劝人读书。两句的出处应该分享出来，因为这首诗很有味。语出唐吕岩的《题沈东老壁》：西邻已富忧不足，东老虽贫乐有余。白酒酿来缘好客，黄金散尽为收书。（注：吕岩即吕洞宾，唐末、五代著名道士，曾度沈东老成仙。沈东老即北宋吴兴（今浙江湖州）人沈思，在归安县东林镇隐居

不是什么都能逗的·2021-10-27 19:24

读《增广贤文》的第五天：活在当下，不虑远忧

活在当下，不虑远忧。【原文】儿孙自有儿孙福，莫为儿孙做马牛。人生不满百，常怀千岁忧。【译文】子孙们自会有他们的福分，不要为子孙们过于操劳，甘当牛马。人的一生活不到一百岁，却往往为千年后的事担忧。【评析摘录】人生短短几十年，却有一半以上的时间是在为儿孙们操劳中度过的。“可怜天下父母心”，没生儿育女的人很难体会其中真意。孩子的出生打破了原来的生活状态，从此父母的肩上背上一个幸福的包袱，即使再辛苦也心甘

因风飞过蔷薇·2021-10-25 00:31

Python数据拟合实现最小二乘法示例解析

目录线性拟合高阶多项式多自变量指数函数所谓最小二乘法，即通过对数据进行拟合，使得拟合值与样本值的方差最小。线性拟合这个表达式还是非常简单的。

·2021-10-20 17:01

Python数学建模库StatsModels统计回归简介初识

·2021-10-18 17:26

数值最优化：一阶和二阶优化算法(Pytorch实现)

极少的优化问题，比如最小二乘法，可以给出封闭的解析解(由正规方程得到)。然而，大多数优化问题，只能给出数值解，需要通过数值迭代算法一步一步地得到。(2)有约束和无约束优化一些优化问题在要求目标

orion-orion·2021-10-17 20:00

从投影、正交补角度证明（推导）最小二乘法公式

学习线性回归的时候，会教我们可以直接用最小二乘法直接把求出来：并且还在我之前的博文里直接应用了一番（那是根据公式来应用，即如何构建正确的A和y，从而应用公式直接求解)，里面还引了一篇详实的证明文章。

walkerwzy·2021-10-12 16:52

机器学习——算法介绍-4

文章目录算法类别回归算法-线性回归分析线性回归损失函数(误差大小最小二乘法之正规方程损失函数直观图(单变量举例)最小二乘法之梯度下降正规方程与梯度下降的对比？

lidashent·2021-10-12 00:33

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