Diagnosis

2021-08-17

A:第一个D，Diagnosis，过分诊断。第二个D，Denial，否认，否定。第三个D，Demand命令，说教，威胁。第四个D，Deserve简单来说就是你应该怎样怎样。
火玫瑰姐姐·2024-02-03 07:49

Intelligent Fault Diagnosis of Machines with Small & Imbalanced Data: Review | 小样本及不平衡数据下的智能故障诊断: 综述

本文是对智能故障诊断领域最新综述文章：IntelligentFaultDiagnosisofMachineswithSmall&ImbalancedData:AState-of-the-artReviewandPossibleExtensions的部分翻译，欢迎各位同行前来交流！原文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S001905
墨道_c643·2024-01-31 15:46

【论文阅读笔记】MedTransformer: Accurate AD Diagnosis for 3D MRI Images through 2D Vision Transformers

arxiv，12Jan2024这篇文章思想较简单，用于诊断阿尔兹莫，这里概述一下。【核心思想】采用2D视觉Transformer分析3DMRI图像。它通过将3D图像切割成多个2D切片，并应用基于2DTransformer的模型，克服了3D模型在复杂性和效率方面的限制。该方法具有跨维度的共享编码器、特定维度的编码器以及注意力机制，以提高诊断的准确性和效率。这个模型在诊断阿尔茨海默病方面表现出强大的性
cskywit·2024-01-17 01:20

如何理解DPDCA循环

但在我的理解中，应有这样的步骤：D（Diagnosis）对照我们确定的区域现状，进行诊断，分析。即，理现状，做分析，找原因，定政策。P（Plan）计划，按照上一步分析情况后所定
莉尚礼仪·2024-01-16 13:08

【论文阅读笔记】医学多模态新数据集-Large-scale Long-tailed Disease Diagnosis on Radiology Images

这是复旦大学2023.12.28开放出来的数据集和论文，感觉很宝藏，稍微将阅读过程记录一下。ZhengQ,ZhaoW,WuC,etal.Large-scaleLong-tailedDiseaseDiagnosisonRadiologyImages[J].arXivpreprintarXiv:2312.16151,2023.项目主页：https://qiaoyu-zheng.github.io/RP
cskywit·2024-01-06 09:24

Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis论文

DeepResidualShrinkageNetworksforFaultDiagnosis（用于故障诊断的深度剩余收缩网络）文章目录DeepResidualShrinkageNetworksforFaultDiagnosis（用于故障诊断的深度剩余收缩网络）前言一、研究问题-故障诊断1、基于信号分析的故障诊断方法2、基于机器学习的故障诊断方法（本文研究方法）二、引出本文研究的问题三、创新点深度学
兔子牙丫丫·2024-01-04 18:51

Day33 - 2018-05-07

可以将某一列按照一定的区间去切分，相关文档可以使用query()来筛选需要的数据相关文档，下面是一个例子#selectingmalignantrecordsincancerdatadf_m=df[df['diagnosis
谁共我醉明月·2024-01-01 01:17

周总结2019W01（20181231-20190106）

有点像前面文章说到的Diagnosis和Design。这事情本来有个很好的开端，可惜就像很多其他正确而有效的事情一样，没能坚持下来。这也正是我们之所以没能成功的原因之一：“不能持之
冷悲秋·2023-12-19 03:39

DRG与DIP医保报销区别

DRG（Diagnosis-RelatedGroups）：即是疾病诊断相关分组，按照“病例临床过程相似，资源消耗相近”的分组理念，根据病人的年龄、性别、住院天数、临床诊断、病症、手术、疾病严重程度、合并症与并发症及转归等因素进行分组
我爸真帅·2023-11-26 20:13

研读论文之Image Quality-aware Diagnosis via Meta-knowledge Co-embedding

研读论文之ImageQuality-awareDiagnosisviaMeta-knowledgeCo-embedding前言一、简介二、主要内容2.1.图像退化2.2.图像质量感知诊断(IQAD)2.3.元知识协同嵌入网络(MKCNet)三、实现过程3.1.IQAD问题3.2.元知识协同嵌入网络(MKCNet)3.2.1功能3.2.2优化策略3.2.3TaskNet的设计3.2.4MetaLea
bug别找我·2023-11-05 21:16

【 数据分析概述与职业操守】——CDA level1

指标体系——目标（O）、策略（S）、指标（M）、预报（趋势外推、预警）D——diagnosis诊断（为什么）/ˌdaɪəɡ'nos
两条线-TL2M·2023-11-04 01:26

Tensorflow常见问题——Tensorflow 2.X中import tensorflow.contrib.rnn as rnn错误不降级的解决方法

importtensorflow.contrib.rnnasrnn错误不降级的解决方法前言笔者在gitee上面下载了基于深度学习的滚动轴承故障诊断方法（[https://gitee.com/dongfangxiaotian/Fault_Diagnosis.git
靠谱的小鲸鱼·2023-11-02 13:10

【论文泛读】2020-2-Deep Multi-Instance Learning Using Multi-Modal Data for Diagnosis of Lymphocytosis

1.题目使用多模态数据诊断淋巴细胞增多症的深度多实例学习(DeepMulti-InstanceLearningUsingMulti-ModalDataforDiagnosisofLymphocytosis)2.摘要我们研究了深度学习最新进展的用途，并在专家混合公式(mixture-of-expertsformulation)中提出了一个端到端可训练的多实例卷积神经网络，该公式结合了来自两种类型数据
Windingd·2023-10-23 04:44

gnos,gnit,gniz=to know 知

diagnosedia-通过v.诊断diagnosis-isn.诊断法，诊断结论cognitionco-完全gnit=知-ion=表行为n.认识能力cognitive-ivea.认识的，认识能力的recognitionre
正在学习的卡比·2023-10-12 09:08

Multi Modal Smart Diagnosis of Pulmonary Diseases

方法体会作者图2的字太小，每个图都用一样形式的block，流程图乱画，且不给代码，看来InCACCT不怎么样
宇来风满楼·2023-10-09 19:37

Multi-Source Transfer Learning via Ensemble Approach for Initial Diagnosis of Alzheimer’s Disease

方法单源迁移学习：DS1\quadD_{S1}DS1到DSm_{Sm}Sm是源域数据集，DT_TT是目标域数据集。每个源域数据集会与目标域数据集结合生成新的训练集，接着在新的训练数据集上迭代训练三个异构分类器，直到满足指标。一旦迭代停止，三个分类器就会被集成，为一个源域生成一个健壮的分类器基于互信息的多源集成学习：\quad每次迭代后第i个源域的样本xiS′^{S'}_iiS′与目标域样本xT^T
宇来风满楼·2023-10-06 20:20

ChatGPT帮助一名儿童确诊病因，之前17位医生无法确诊

（新闻地址：https://www.today.com/health/mom-chatgpt-diagnosis-pain-rcna101843）当儿童的母亲已经绝望时，偶然机会接触到了ChatGPT，
RPA中国·2023-09-13 20:01

Transformer在医学影像中的应用综述-分类

文章目录COVID-19Diagnosis黑盒模型可解释的模型肿瘤分类黑盒模型可解释模型视网膜疾病分类小结总体结构COVID-19Diagnosis黑盒模型Point-of-CareTransformer
小杨小杨1·2023-08-23 05:31

Cox生存分析可视化-Forest plot（森林图） |

df<-subset(clin.LIHC,select=c(submitter_id,vital_status,days_to_death,days_to_last_follow_up,age_at_diagnosis
数据控的迷妹·2023-08-16 05:20

Cox生存分析可视化-Forest plot（森林图） |

df<-subset(clin.LIHC,select=c(submitter_id,vital_status,days_to_death,days_to_last_follow_up,age_at_diagnosis
数据控的迷妹·2023-08-16 05:20

测试失步曲线

_name__=="__main__":dev=MRQ("Device1")print(dev.IDN)tMgr=DevMgr()print(tMgr.IDN)#cleardiagnosistMgr.diagnosis
ww4u·2023-08-12 19:36

论文阅读|A Bearing Fault Diagnosis Model Based on Deformable Atrous Convolution and Squeeze-and-Excitati

题目：《ABearingFaultDiagnosisModelBasedonDeformableAtrousConvolutionandSqueeze-and-ExcitationAggregation》基于可变形空洞卷积和挤压激励聚合的轴承故障诊断模型期刊：IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement时间：2021Doi：10.1109/TIM.
xiao黄·2023-08-07 12:00

2-4 异常检测 Deeplog: Anomaly detection and diagnosis from system logs through deep learning 笔记

一、基本信息  题目：Deeplog:Anomalydetectionanddiagnosisfromsystemlogsthroughdeeplearning  期刊/会议：ACMSIGSAC  发表时间：2017年  引用次数：38二、论文总结2.1研究方向  使用LSTM对日志模板和日志变量进行异常检测，在日志模板序列的基础上建立工作流模型，帮助工作人员进行故障诊断2.2写作动机  日志异常
Siberia_·2023-07-25 21:00

爱的语言

第一个D，Diagnosis，过分诊断。第二个D，Denial，否认，否定。第三个D，Demand命令，说教，威胁。第四个，Deserve简单来说就是你应该怎样
芊沫·2023-06-22 23:34

ChatCAD: Interactive Computer-Aided Diagnosis on Medical Image using Large Language Models

https://arxiv.org/pdf/2302.07257.pdfchatCAD:融合大规模语言模型LLM的语言理解优点和医学图像辅助诊断CAD识别医学图像信息的特点。优点：可微调每个模型，提供交互式解释和建议，有可能提高在线健康服务具体步骤：输入X光片到训练好的CAD模型，取得分类结果输出翻译输出的tensor为自然语言使用语言模型总结结果，做出结论根据可视化模型的结果和大规模语言模型中预
Spielberg_1·2023-06-22 11:01

论文阅读【1】--PCWGAN-GP: A New Method for Imbalanced Fault Diagnosis of Machines

文章目录1.摘要部分2.引言3.一些相关背景知识3.1生成对抗网络概述3.2WassersteinGAN以及梯度惩罚4.提出方法4.1模型结构4.2模型训练5.实验测试5.1数据说明5.2模型构建5.2实验结果分析6.结论1.摘要部分在实际工业应用场景中，机械设备大多数时间都处在健康状态下。因而监测系统所获取的健康样本数量往往远远多于故障样本数量，这导致了在许多诊断任务中，故障样本的数量要远远少于
cnjs1994·2023-04-17 11:07

自身免疫性脑炎 |A clinical approach to diagnosis of autoimmune encephalitis自身免疫性脑炎的临床诊断方法

文献出处：作者：GrausF,TitulaerMJ,BaluR,etal.标题：Aclinicalapproachtodiagnosisofautoimmuneencephalitis.杂志：LancetNeurol,2016,15(4):391-404.Doi：10.1016/S1474-4422(15)00401-9AbstractEncephalitisisasevereinflammato
persistencer·2023-04-04 02:27

骗局式创新

这家公司创立于2004年，取名Theranos的原因是由治疗（therapy）和诊断（diagnosis）两个词拼合而成。
黄嘉伟William·2023-03-31 08:21

Book 2 复盘日志（三）

(sidewith/against)supportoropposeinaconflict,dispute,ordebatediagnose-diagnosis（pl
人文教育一班25宋艺婕·2023-03-10 03:11

Coursea笔记-Psychological First Aid-Week 1

Module1-IntroductiontoPFA（PsychologicalFirstAid）Lecture1-termsandconceptsPFA-不是therepy,也不是diagnosis和treatment
开朗的灯笼草·2023-02-02 04:11

数据可视化之seaborn绘图

真的可以palette=sns.color_palette("ocean",2)sns.kdeplot(data=cancer_data,x='Radius(worst)',shade=True,hue='Diagnosis
写的不好先睡了·2023-01-01 11:36

【论文阅读】PD2SE-Net:Computer-assisted plant disease diagnosis and severity estimation network

主要是对AIchallenger2018植物病害程度分类比赛的数据进行了整理，选出了其中的一部分数据作为这篇文章的数据集。文章中网络的结构是用resnet残差网络作为基础，然后加入了shuffle单元（参考shufflenet），并在网络后面分了三个分支，做不同的功能，分别是叶片种类分类、叶片病害分类、叶片病害程度分类，准确率分别达到了0.98，0.99，0.91。关于shufflenet的介绍可
j_starry·2022-12-16 21:10

Deep Multi-Task Multi-Channel Learning for Alzheimer's Disease Diagnosis（阿尔兹海默症诊断）

JointClassificationandRegressionviaDeepMulti-TaskMulti-ChannelLearningforAlzheimer’sDiseaseDiagnosisMingxiaLiu,JunZhang,EhsanAdeli,DinggangSheny,Fellow,IEEE可作为医学数据处理的入门文章，偏向于综述类的论文。文章的主要贡献在于提出了一个多任务多通
巨闪闪·2022-12-09 17:59

《Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis》 基于深度残差收缩网络的故障诊断（翻译与python代码）

基于深度残差收缩网络的故障诊断（翻译）赵明航，钟诗胜，付旭云，汤宝平，MichaelPecht论文连接：https://ieeexplore.ieee.org/document/8850096python代码：https://github.com/zhao62/Deep-Residual-Shrinkage-Networks引用格式：M.Zhao,S.Zhong,X.Fu,B.Tang,M.Pec
100分100开心·2022-12-08 16:04

Limited Data Rolling Bearing Fault Diagnosis With Few-Shot Learning(基于小样本学习的有限数据滚动轴承故障诊断)

LimitedDataRollingBearingFaultDiagnosisWithFew-ShotLearning基于小样本学习的有限数据滚动轴承故障诊断摘要这一篇文章主要研究有限训练数据下的轴承故障诊断问题。故障诊断中的一个主要挑战是，在所有工作条件下，无法为每种故障类型获取足够的训练样本。近年来，基于深度学习的故障诊断方法取得了可喜的成果。然而，这些方法大多需要大量的训练数据。在这项研究中
搬砖小孩Superme·2022-12-08 16:58

Python - matplotlib - 决策曲线分析（Decision Curve Analysis）

绘制决策曲线三、完整代码四、拓展1.bootstrapping法校正净获益2.k折交叉验证法校正净获益3.计算净获益的置信区间一、决策曲线分析概念预测模型（predictivemodels）被广泛地应用于诊断（diagnosis
Doct.Y·2022-11-25 11:32

（十四）A Deep Neural Network for Unsupervised Anomaly Detection and Diagnosis in Multivariate Time Seri

相关PPT已经上传，可以在我上传的资源里看到，可免费下载论文信息分析参考链接1分析参考链接2论文链接：ADeepNeuralNetworkforUnsupervisedAnomalyDetectionandDiagnosisinMultivariateTimeSeriesData论文代码：https://github.com/7fantasysz/MSCRED论文信息2018AAAI多元时间序列+
是肉球哇·2022-11-23 14:41

Diagnosis of Coronavirus Disease 2019 With Structured Latent Multi-View Representation Learning

一.摘要在本研究中，我们利用从CT图像中提取的一系列特征对covid-19进行诊断。为了充分探索从不同的视角描述CT图像的多个特征，学习了一种统一的潜在表示法，它可以完全编码来自特征的不同方面的信息，并具有良好的可分性类结构。二.简介在本研究中，我们的重点是对covid-19和社区获得性肺炎进行诊断，即描述CT图像中多种类型特征与这些疾病之间的关系，为自动诊断和调查提供了一个可能的模型。首先，不同
友谊路夹老师·2022-11-20 17:17

Metric-based meta-learning model for few-shot fault diagnosis under multiple limited data conditions

WangD,ZhangM,XuY,etal.Metric-basedmeta-learningmodelforfew-shotfaultdiagnosisundermultiplelimiteddataconditions[J].MechanicalSystemsandSignalProcessing,2021,155:107510论文链接：Metric-based-meta-learning-m
小白小王·2022-11-14 07:08

深度残差收缩网络（Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis ）

摘要-本文开发了新的深度学习方法，即深度残余收缩网络，提高来自高噪声振动信号的特征学习能力，并实现较高的故障诊断准确性。软阈值作为非线性转换层插入到深层体系结构中，以消除不重要的特征。此外，考虑到通常为阈值设置适当的值具有挑战性，开发的深度残余收缩网络集成了一些专门的神经网络作为可训练的模块来自动确定阈值，因此不需要信号处理方面的专业知识。通过各种噪声的实验验证了所开发方法的有效性。引言深度残差网
Mick..·2022-10-30 17:05

[论文翻译][2004][567]Higher-order latent trait models for cognitive diagnosis(HO-DINA 高阶潜在特性认知诊断模型)

Higher-orderlatenttraitmodelsforcognitivediagnosis下载论文摘要1.引言2.模型说明2.1试题响应向量的条件分布2.1.1DINA模型2.1.2NIDA模型2.1.3LLM模型2.2属性(知识点)的联合分布3.参数估计3.1高阶DINA模型3.1.1先验、联合和条件分布3.1.2MCMC算法3.2高阶线性逻辑模型4.仿真实验4.1实验方法4.2实验结
maerdym·2022-07-20 17:12

基于CNN网络的轴承故障诊断

内容参考：《基于卷积神经网络的轴承故障诊断算法研究》–张伟代码参考:https://github.com/AaronCosmos/wdcnn_bearning_fault_diagnosis1背景：基于信号处理的特征提取
你的陈某某·2022-03-15 07:30

推荐两个长宽数据互换函数pivot_longer和pivot_wider

pivot_wider,更强劲，在数据重组过程中还完成了数据分列的动作，下面实例摘自tidyr的说明：who%>%pivot_longer(cols=new_sp_m014:newrel_f65,names_to=c("diagnosis
暮雨星辰·2022-03-10 07:53

读书—good strategy， bad strategy

战略：diagnosis，guidingpolicy，coherentaction乔布斯回归苹果，先是砍掉各种业务线浓缩到一个节约成本；然后等待thenextbigthing
小黑哈哈哈·2022-02-15 23:42

鉴别诊断（Differential Diagnosis）闪电指南：ME / CFS孰是孰非

本文译自http://brainfoggedphd.blogspot.com/2017/01/what-mecfs-isnt-lighting-guide-to.html。文中医学术语可能翻译不准确，如您能够指出，译者不胜感激！现在你被诊断为ME/CFS（肌痛性脑脊髓炎/慢性疲劳综合征）。你可能会认为，现在你终于被成功诊断，可以开始药物干预了。错了。几种药物已经出现在希望的地平线上——安普利近（A
Brainfog·2022-02-07 16:22

2018.6 （1）~Recording Two

.discomfort11.mild13.sensation14.driven15.wonder16.Chinatown17.torturing18.medicaltests19.produce20.diagnosis21
古丽Lily·2021-06-10 18:41

Case-Based Diagnosis and Management of Headache Disorders学习笔记2

2先兆性偏头痛病例36岁男性，母亲、妹妹、爷爷（可疑）偏头痛病史，对花粉过敏。患者有三种不同类型的头痛。头痛1患者有双侧中度压迫性头痛，由劳累诱发，对止痛药有效，每月约发作4次。头痛2、3患者，自小起病（儿童时偶发），近5年来发作频率逐渐增加，近2年来每月约发作2次，最近因剧烈头痛而每月有2天无法工作。每次疼痛性质相似，但疼痛程度不同，多数无明显诱因（少数由剧烈运动或强光刺激诱发）。患者述在注视点
wading·2021-05-01 09:41

Intelligent Fault Diagnosis of Machines with Small & Imbalanced Data: Review | 小样本及不平衡数据下的智能故障诊断: 综述

本文是对智能故障诊断领域最新综述文章：IntelligentFaultDiagnosisofMachineswithSmall&ImbalancedData:AState-of-the-artReviewandPossibleExtensions的翻译，欢迎各位同行前来交流！相关链接AbstractIntroductionResearchMethodologyandInitialAnalysisR
modaoztc·2021-03-09 10:21

【论文阅读】Smartphone Sensors for Health Monitoring and Diagnosis

论文阅读：SmartphoneSensorsforHealthMonitoringandDiagnosis摘要在过去的几十年中，由于医学科学技术，医学的显着进步以及人们对营养，教育以及环境和个人卫生的认识不断提高，我们已经看到了预期寿命的显着提高。因此，预计未来几年许多国家的老年人口将迅速增加。预计老年人口的迅速增长将在许多国家与其医疗保健相关的费用方面给社会经济系统带来不利影响。此外，与心血管系
GUANYX~·2021-03-02 18:27

Json 对象 创建后转字符串

newJObject{{"code",200},{"msg","Success"},{"PresNO","1234"},{"PatientName","马力"},{"PatientSex","女"},{"Diagnosis
tmjianjun·2020-09-14 07:01
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