增量微调第12页

入魔都不涨停，辣鸡

这次共有234只A股被纳入MSCI指数，初步纳入因子为2.5%，会给A股带入约500亿的增量资金。500亿啊，想想都觉得很激动有木有。

百股精看盘·2024-01-30 04:05

Rsync服务

remotesynchronizetion，rsync具有可使本地和远程两台主机之间的数据快速复制同步镜像、远程备份的功能，功能类似于ssh带的scp命令，优于scp命令的功能，scp每次都是全量拷贝，而rsync可以增量拷贝

Asxy_w·2024-01-30 04:48

记一次百万数据量查询sql 优化

sql中用到了表连接，groupby，count以及sum函数，现场测试的时候由于有定时任务在跑，所以数据库中一直有增量。当数据达到200万条时，页面加载时间非常慢，达到40s。

没有伞努力跑的小孩纸·2024-01-30 00:50

20180815【晨间日记】

0815晨间日记【7/90】：1.早起5:10早睡11:252.昨日检视:①补充创业计划书后续表格，已完成;②微水汽车美容开班及现场总结规范微调，已完成;③扫盲培训教材装订及方案落实，没有完成;3.今日青蛙

六两在路上·2024-01-30 00:32

VLM 系列——Monkey——论文解读

ImageResolutionandTextLabelAreImportantThingsforLargeMulti-modalModels》，是一个多模态的视觉-文本模型，当前版本（20231130）为基于Qwen-vl的三阶段微调

TigerZ*·2024-01-29 21:30

UE4场景搭建小记

后期处理盒子场景搭建工作流整体布局+地形制作+模型摆放地形&模型材质制作或调整打光&后期：静态烘培+动态光照+阴影+后期盒子场景交互：可交互模型蓝图+关卡蓝图场景特效：粒子+后期材质场景物理：物理模拟+物理破碎整体布局微调

Ctrlturtle·2024-01-29 21:19

如何评估服务端压测指标

压测流程完整的压测流程一般包含下面几个步骤：1、压测目标的制定2、压测链路的梳理3、压测环境的准备4、压测数据的构造5、发压测试6、瓶颈定位及容量微调7、压测总结和报告压测指标列举一些常用指标，并不一定都需要关注

爱转角码农·2024-01-29 20:35

while循环和for的区别

for语句while循环和for的区别的标准格式为for（控制变量初始化表达式；条件表达式；增量表达式）{语句；……}而while语句的格式为while（条件表达式）{语句；……}区别在于：1.for语句可以在

jms23019·2024-01-29 18:25

基于BERT的文本分类——附-简单的示例代码

BERT通过在大规模文本语料上进行预训练，学习了深层次的语言表示，然后可以通过微调用于各种下游任务，包括文本分类。文本分类是一个常见的自然语言处理任务，它涉及将文本分为不同的类别或标签。

技术宅学长·2024-01-29 18:54

信息增量随笔

标新立异才有可能提供信息增量。对于每个人，第一个发表意见，以及能够发表与众不同的意见，对提高自己的影响力至关重要。当然那些观点本身需要有证据支持，符合逻辑。

gyl58365·2024-01-29 17:12

python&anconda系列（亲测有效）：ChatGLM：win11部署大模型实例并正常启动、ChatGLM2-6B 模型基于 P-Tuning v2 的微调

ChatGLM：win11部署大模型实例并正常启动、ChatGLM2-6B模型基于P-Tuningv2的微调一.anconda1.anconda安装2.环境变量配置3.使用过程中的问题已经解决的问题环境方面

坦笑&&life·2024-01-29 15:20

Matlab App Designer自学笔记(十四)：分档旋钮控件、下拉菜单控件、微调控件

由于一些主观及客观的原因，博主已经放弃了在CSDN上更新文章，感兴趣的朋友可以去我的个人博客去浏览可能需要的文章。陶小桃Blog-无限进步的优质帅气大学生！热衷于分享技术和日常生活的机械专业小哥哥，捣鼓机械设计、计算机视觉和深度学习。网站还涉及到网页设计以及SEO相关地博文。https://www.52txr.cn/一、分档旋钮控件可以对档位进行设置，例如改为"off"、“low”、“medium

是刃小木啦~·2024-01-29 14:41

日常学习2022-04-25

市场量能8969亿，相对于昨天增量+1436亿。市场的强度指标在17-24，在一个偏低的位

S的学习笔记·2024-01-29 14:26

【深度学习】马尔科夫链

(2)独立增量过程为马尔可夫过程：没{X(t)，t∈[0，+∞)}为一独立增量过程，且有P(X(0)=x0)=1，x0为常数，则X(t)为马尔可夫过程。(3)泊松过程为马尔可夫过程。

weixin_40293999·2024-01-29 12:52

清华大学让大语言模型自动并行自回归解码，速度提升高达4倍！

首先，自回归解码过程中，每一个新的词元都是基于之前生成的所有词元条件生成的，这种增量式解码导致生成速度不理想，因为每一步生成都需要访问LLM的大量参数。其次，Tr

夕小瑶·2024-01-29 12:20

系统架构18 - 软件工程（6）

软件工程净室软件工程理论基础函数理论抽样理论技术手段统计过程控制下的增量式开发(IncrementalDevelopment)基于函数的规范与设计正确性验证统计测试(StatisticallyBasedTesting

银龙丶裁决·2024-01-29 11:14

xtrabackup增量性备份和差异性备份

增量备份：innobackupex--user=root--password=''--incremental/xtrabackup/incremental--incremental-basedir=/xtrabackup

晚安1024·2024-01-29 10:37

TensorFlow2实战-系列教程6：迁移学习实战

中进行本篇文章配套的代码资源已经上传1、迁移学习用已经训练好模型的权重参数当做自己任务的模型权重初始化一般全连接层需要自己训练，可以选择是否训练已经训练好的特征提取层一般情况下根据自己的任务，选择对那些网络进行微调和重新训练

机器学习杨卓越·2024-01-29 09:10

数据科学与机器学习 — 神经网络（第 02 部分）：前馈神经网络架构设计

有时，与您的问题最相合的网络可能是输入层中有10个节点，隐藏层中有13个节点/神经元，输出层中有大约四个节点/神经元，更不必提您将不得不微调整个网络中隐藏层的数量。我的观点是，我们需要一些动态的东西。

赫兹股票期货量化软件·2024-01-29 08:18

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记- 最优控制Optimal Control Ch07

DynamicProgramming2.1基本概念2.2代码详解2.3简单一维案例3.线性二次型调节器（LQR）3.1数学推导3.2案例反洗与代码详解4.轨迹追踪4.1目标误差控制-误差的调节4.2稳态非零值控制4.3输入增量

LiongLoure·2024-01-29 08:14

MySQL中使用percona-xtrabackup工具三种备份及恢复（超详细教程）

目录介绍percona-xtrabackup安装Percona完整备份备份流程恢复流程1.模拟文件损坏2.滚回日志3.恢复数据目录4.授权**增量备份备份流程2月1日（完整）2月2日（增量）2月3日（增量

神秘泣男子·2024-01-29 07:56

程序员福音，关于如何使用Markdown写出一份漂亮的简历 —— 程序员简历 | md文档简历制作教程

教程开始第一步：下载安装Typora第二步：写内容第三步：选主题第四步：微调导出为HTML预览PDF开始微调第五步：导出，大功告成！

阿杆.·2024-01-29 07:10

关于企业增长与个人成长

没有了增量，那么就是存量竞争，存量市场做得最多的就是“精细化运营”、“降本增效”。对于打工人群体会变

公众号：网瘾少年之路·2024-01-29 07:38

基于PaddleDetection目标检测labelme标注自动获取

在百度的PaddleDetection项目的基础上实现目标检测labelme标注的自动获取，需要先训练一个模型，然后通过这个模型去标注，最后用labelme进行微调from__future__importabsolute_importfrom

Dandelion_2·2024-01-29 06:06

【XTuner 大模型单卡低成本微调实战】学习笔记

参考学习教程【XTuner大模型单卡低成本微调实战】理论Finetune简介大语言模型微调模式增量预训练指令跟随微调LoRA和QLoRAXtuner介绍实战自定义微调用MedicationQA数据集进行微调将数据转为

尘汐筠竹·2024-01-29 05:46

借助全球高校数据多维度分析案例，体验TableAgent如何助力用户轻松洞察数据，赋能企业高效数智化转型

1、会话式数据分析，所需即所得2、私有化部署，数据安全3、支持企业级数据分析,大规模，高性能4、支持领域微调，专业化5、透明化过程，审计部署二、使用TableAgent进行全球高校数据案例多维度数据分析

国服第二切图仔·2024-01-29 04:59

泰国房地产市场在2009没有泡沫，但仍有大量的过剩供应。

尽管泰国房地产市场在2009余下的时间里，房地产开发商的投资将是增量的，随着房地产开发商在2009余下的规划中扩大投资，降低贷款利率和政府刺激房地产的动机。为此，THA。

kxzezthtfg·2024-01-29 02:35

最小圆覆盖算法总结

二、两种算法求最小圆覆盖有两种算法，分别是增量法和模拟退火，个人推荐增量法，它的精度更高一些，且时间复杂度是稳定的线性级（点的顺序打乱后），所以下面也主要介绍增量法的原理。

CCloth·2024-01-29 02:40

makefile的使用

1.理解makefile用于构建和管理项目代码的工具；可以根据文件的变动时间实现增量编译；想要实现增量编译，用shell脚本是不好实现的，于是有了makefile这种特殊脚本专门做这个事；可以把整个makefile

厨子老林·2024-01-29 01:06

【软考】软件开发模型之瀑布模型

基本概念二、瀑布模型2.1说明2.2瀑布模型图2.3V模型2.4优点2.5缺点一、基本概念1.软件过程模型也称为软件开发模型，是软件开发全部过程、活动和任务的结构框架2.典型的软件过程模型有瀑布模型、增量模型

王佑辉·2024-01-29 01:03

【计划没有变化快】

但是没有按照计划完成应该进行的教学任务，所以接下来一周的课程安排就要进行微调。

裴玉老师·2024-01-29 00:58

玩转大模型！在GPU云平台部署ChatGLM-6B

ChatGLM-6B采用了全新的训练方法，在其开源的模型中已经在大规模数据集上进行了训练，用户可体验高质量的对话机器人，也可以对其在用户自有数据集上微调，得到自己专

我爱计算机视觉·2024-01-28 23:09

使用自有数据集微调ChatGLM2-6B

1ChatGLM2-6B介绍ChatGLM是清华技术成果转化的公司智谱AI研发的支持中英双语的对话机器人。ChatGLM基于GLM130B千亿基础模型训练，它具备多领域知识、代码能力、常识推理及运用能力；支持与用户通过自然语言对话进行交互，处理多种自然语言任务。比如：对话聊天、智能问答、创作文章、创作剧本、事件抽取、生成代码等等。代码地址：https://github.com/THUDM/Chat

智慧医疗探索者·2024-01-28 23:08

[tensorflow] Tensorflow中learning rate 调整+ decay奇技淫巧

Note：如果是迁移学习，由于模型已在原始数据上收敛，此时应设置较小学习率(≤10−4≤10−4)在新数据上进行微调。

ASR_THU·2024-01-28 21:04

Gradle最佳实践

构建速度快Gradle支持daemon方式运行，启动速度快，同时有基于daemon的增量构建，充分利用JVM的运行时优化，和缓存数据构建速度相比Maven快很多。

木小丰_·2024-01-28 20:57

零一万物开源Yi-VL多模态大模型，推理&微调最佳实践来啦！

近期，零一万物Yi系列模型家族发布了其多模态大模型系列，**YiVisionLanguage（Yi-VL）**多模态语言大模型正式面向全球开源。凭借卓越的图文理解和对话生成能力，Yi-VL模型在英文数据集MMMU和中文数据集CMMMU上取得了领先成绩，展示了在复杂跨学科任务上的强大实力。基于Yi语言模型的强大文本理解能力，只需对图片进行对齐，就可以得到不错的多模态视觉语言模型——这也是Yi-VL模

深度学习算法与自然语言处理·2024-01-28 19:09

迁移MySQL到openGauss，DataKit嘎嘎猛~

1.DataKit介绍2.前置操作3.添加服务器4.迁移配置4.1.创建迁移任务4.2安装迁移插件4.3全量迁移4.4增量迁移4.5业务割接4.6启动反向迁移4.7停止反向5.总结各插件围绕DataKit

openGauss社区·2024-01-28 18:19

文案生成贴心小助手

经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62亿参数的ChatGLM-6B已经能生成相当符合人类偏好的回答。✨

会唱歌的炼丹师·2024-01-28 17:59

【Go】深入理解 Go map：赋值和扩容迁移 ①

map扩容触发扩容时机扩容小结为什么map扩容选择增量（渐进式扩容）？迁移是逐步进行的。那如果在途中又要扩容了，怎么办？

curd_boy·2024-01-28 12:51

自然语言推断：微调BERT

微调BERT自然语言推断任务设计了一个基于注意力的结构。现在，我们通过微调BERT来重新审视这项任务。

白云如幻·2024-01-28 12:09

均值、方差、协方差的增量计算

1.基本定义对于一组数值Xn=[x1,x2,...,xn]X_n=[x_1,x_2,...,x_n]Xn=[x1,x2,...,xn]，其均值为Xn‾=1n∑i=1nxi\overline{X_n}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nx_iXn=n1i=1∑nxi方差(variance)为σn2=1n∑i=1n(xi−Xn‾)2\sigma_n^2=\frac{1}{n}\sum_{i

stiga-huang·2024-01-28 12:07

易错知识点收集（三）

5）增量模型：适用于已有产品升级或新版本开发、对所开发的领域比较熟悉而且已

求知笔记·2024-01-28 10:28

学期总结+新年关键词

一、知识的增量1.本学期学习到了该如何去说课，以前是从未正式的说过课。2.对于实验的改进，并不是把教材的实验做随意的改变，应是材料易得，学生操作更方便，实验效果明显，要与教学目标一致。

玲利gl·2024-01-28 10:39

【Image captioning】论文阅读八—ClipCap: CLIP Prefix for Image Captioning_2021

中文标题：ClipCap:CLIP前缀用于图像描述（ClipCap:CLIPPrefixforImageCaptioning）文章目录1.介绍2.相关工作3.方法3.1综述3.2语言模型微调3.3映射网络架构

安静到无声·2024-01-28 08:33

增量开发模型

增量开发模型增量模型是把待开发的软件系统模块化，将每个模块作为一个增量组件，从而分批次地分析、设计、编码和测试这些增量组件。运用增量模型的软件开发过程是递增式的过程。

Howe9527·2024-01-28 07:16

GPT等大语言模型是典型的人机环境交互、协同系统

GPT等大语言模型是一种典型的人机环境交互、协同系统，同时也是一种基于Transformer模型的自然语言处理（NLP）模型，使用了大规模的无监督预训练和有监督微调的方法进行训练。

人机与认知实验室·2024-01-28 06:33

【论文笔记】GPT，GPT-2，GPT-3

的解码器，仅已知"过去"，推导"未来"论文地址：ImprovingLanguageUnderstandingbyGenerativePre-Training半监督学习：无标签数据集预训练模型，有标签数据集微调

爱学习的卡比兽·2024-01-28 06:44

语言大模型的分布式训练与高效微调指南

原文：语言大模型的分布式训练与高效微调指南-知乎目录收起1分布式训练2ZeRO驱动的数据并行3全分片数据并行4实现5高效微调6实践指南7关于DeepSpeed和FSDP的更多内容OneFlow编译翻译｜

javastart·2024-01-28 05:20

2020 年中英文拼写纠错开源框架梳理

https://github.com/iqiyi/FASPell/blob/master论文：https://www.aclweb.org/anthology/D19-5522.pdf使用bert进行预训练+微调

javastart·2024-01-28 05:50

第5章（python深度学习——波斯美女）

第5章深度学习用于计算机视觉本章包括以下内容：理解卷积神经网络（convnet）使用数据增强来降低过拟合使用预训练的卷积神经网络进行特征提取微调预训练的卷积神经网络将卷积神经网络学到的内容及其如何做出分类决策可视化本章将介绍卷积神经网络

weixin_42963026·2024-01-28 05:14

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