【论文翻译】Recurrent Saliency Transformation Network: Incorporating Multi-Stage Visual Cues for Small ...
项目地址:https://github.com/twni2016/OrganSegRSTN_PyTorch完整的图、表及引用见原文,用于学习记录,与有需要的人分享。摘要我们的目标是从腹部CT扫描中分割小的器官(如胰腺)。由于目标在输入图像中往往占据相对较小的区域,深度神经网络容易被复杂多变的背景所混淆。为了缓解这种情况,研究人员提出了一种由粗到细的方法[46],该方法使用从第一个(粗)阶段的预测来