多元拟合

使用Transformer模型实现股票走势预测：深入解析和实操案例（基于Python和PyTorch）

结果证实Transformer模型能有效预测股价，但需注意过拟合和数据量问题。未来研究将着眼于模型优化和
AI_DL_CODE·2025-02-02 09:44

集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案：数字化使命、数字化愿景、数字化目标、数字化蓝图、关键策略、数字化保障、

集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案数字化使命提升企业核心竞争力优化业务流程与效率拓展创新商业模式满足客户多元化需求数字化愿景构建全面互联互通企业生态实现数据驱动智能决策打造持续创新数字文化引领行业数字化转型发展数字化目标短期目标
公众号：优享智库·2025-02-01 21:25

数字化转型深化：2025年度战略蓝图

面对市场竞争的加剧、消费者需求的多元化以及技术迭代的飞速，制定并执行一套高效、前瞻性的年度任务规划，成为企业持续成长与保持竞争力的关键。
SoftSwapGuru·2025-02-01 21:53

大量美国网民涌入小红书

小红书作为国内热门的生活方式平台，以其丰富多元的内容吸引着海量用户。近期，大量美国网民涌入小红书这一现象，格外引人注目。它不仅反映出小红书内容在国际上的吸引力，更体现了跨文化传播的新趋势。
盼达思文体科创·2025-02-01 19:36

数学科学的完整课程大纲（工科自学必看）

章拓扑PARTA数列第A1章数列第A2章数列差分第A3章数列求和第A4章数项级数第A5章特殊数列PARTB函数第B1章函数第B2章微分第B3章Riemann积分第B4章函数项级数第B5章特殊函数PARTC多元函数第
妇男主任·2025-02-01 10:20

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimport
Jam-Young·2025-02-01 09:47

使用scikit-learn中的线性回归包对自定义数据集进行拟合

1.导入必要的库首先，需要导入所需的库，包括pandas用于数据处理，numpy用于数值计算，以及scikit-learn中的线性回归模型。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfrom
Luzem0319·2025-02-01 09:44

基于5G的MEC应用部署研究和政务园区实践

摘要在5G时代，移动通信将进一步实现物与物、物与人更加多元化的连接，最终走进万物互联的时代。
罗思付之技术屋·2025-02-01 08:38

方波的傅里叶变换及方波的MATLAB实现

它的理论依据是：任何连续周期信号都可以由一组适当的正弦曲线组合而成，即使用简单的正弦、余弦函数,可以拟合复杂函数。为什么要进行傅里叶变换？傅里叶变换是一种数学工具，‌能够将时域信号转换为频域信号。
xrgs_shz·2025-01-31 20:54

多元随机分布的协方差矩阵的计算（python示例）

协方差矩阵是统计学中描述两个或多个随机变量之间线性相关程度的一个重要工具。对于一个kkk维随机向量X=(X1,X2,...,Xk)X=(X_1,X_2,...,X_k)X=(X1,X2,...,Xk)，其协方差矩阵是一个k×kk\timeskk×k的矩阵，其中每个元素σij\sigma_{ij}σij是随机变量XiX_iXi和XjX_jXj的协方差。协方差的计算公式为：σij=Cov(Xi,Xj)
读思辨·2025-01-31 15:21

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

1.引言简要介绍线性回归模型及其在机器学习中的应用。2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成自定义数据np.random.seed(42)X=2*np.random.rand(100,1)y=4+3*X+np.random.randn(100,1)3.使用s
辞落山·2025-01-31 05:45

梯度提升用于高效的分类与回归

使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差
纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

谈谈你所了解的AR技术吧！

在这篇文章中，我们将深入探讨AR技术的原理、核心技术及其多元应用领域，让你对这一前沿科技有更深的理解。1.什么是AR技术1.1定义与概念增强现实（AR）技术是一种将虚拟信息与现实环境相结合的技术。
网络安全我来了·2025-01-30 20:09

9. 马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性
AI量金术师·2025-01-30 20:38

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.24 随机宇宙：生成现实世界数据的艺术

生成现实世界数据的艺术引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献引言复杂联合分布的采样技巧随机游走的蒙特卡洛实现基于物理规律的生成模型随机数在加密中的应用总结参考文献随机数生成分布采样物理模拟密码学应用多元正态分布随机过程布朗运动流体动力学安全随机数随机性检验
精通代码大仙·2025-01-30 09:31

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型
MengWoods·2025-01-30 01:01

【Python百日进阶-Web开发-FastAPI】Day806 - FastAPI的查询参数和字符串校验

1.1导入Query二、使用Query作为默认值三、添加更多校验四、添加正则表达式五、默认值六、声明为必需参数七、查询参数列表/多个值7.1具有默认值的查询参数列表/多个值7.2使用list八、声明更多元数据九
岳涛@泰山医院·2025-01-30 00:28

Baklib揭示内容中台与人工智能技术的创新协同效应

内容中台作为信息流动的核心，能够集中管理和分发多元化的内容资源，为各类用户需求提供服务。同时，人工智能技术则在数据分析、用户行为预测、个性化推荐等方面展现出强大的能力。
清风徐徐de来·2025-01-29 12:33

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。
drebander·2025-01-29 11:24

决策树算法总结（上：ID3,C4.5决策树）

、数学知识2.1信息熵2.2条件熵:2.3信息增益三、ID3决策树3.1特征选择3.2算法思路3.3算法不足四、C4.5决策树算法4.1处理连续特征4.2C4.5决策树特征选取4.3处理缺失值4.4过拟合问题五
陈小虾·2025-01-29 10:18

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear
Luzem0319·2025-01-29 08:26

强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习

3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展
concisedistinct·2025-01-29 01:27

最小二乘法-线性回归 和 梯度下降法

最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用  最小二乘法（LeastSquaresMethod,LSE）是一种数学优化技术，主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。
梦回楼~·2025-01-28 08:19

06-机器学习-数据预处理

数据清洗的核心任务问题类型表现示例影响缺失值数值型字段为空（NaN）模型无法处理缺失值，导致训练中断或偏差异常值年龄=200岁，房价=-100万扭曲统计指标（如均值），降低模型泛化性重复数据两行记录完全相同导致模型过拟合
不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

它的核心思想是找到一条直线（或者一个平面），让这条直线尽可能地“拟合”已有的数据点，通过这条直线，我们可以预测新的数据。eg：假设你想预测房价，你知道房子的大小（面积）
Echo-Nie·2025-01-28 07:14

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#创建自定义数据集#假设我们有一个简单
灵封～·2025-01-28 06:07

基于Python的多元医疗知识图谱构建与应用研究（下）

五、基于医疗知识图谱的医疗知识图谱程序构建5.1数据层构建5.1.1数据源选择与获取在构建基于医疗知识图谱的医疗知识图谱数据层时，数据源的选择与获取至关重要。数据源的质量和丰富度直接决定了知识图谱的可靠性和实用性。医学文献是重要的数据源之一，包括学术期刊论文、医学研究报告等。这些文献包含了大量经过科学验证的医学知识，如疾病的发病机制、诊断标准、治疗方法等。可以通过专业的医学文献数据库，如PubMe
Allen_LVyingbo·2025-01-28 02:35

JavaFX - 文本

JavaFX应用程序可以包含许多元素，包括各种媒体，如图像、视频、GIF和所有维度的形状、文本等。这是为了提高应用程序的用户体验质量。所有这些元素都由JavaFX场景图上的节点表示。
遗憾皆是温柔·2025-01-28 02:00

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,3
〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

携手上海证券，共同见证市场活跃背景下交易服务新趋势

上海证券始终坚持“以客户为中心”，近年实现了以“专业策略交易终端+智能算法交易服务+自研一体化交易平台”为核心的多元化、多层次专业交易服务。会上，上海证券研究所固收首席张老师深入分析了当前
·2025-01-27 18:07

海浪波高预测（背景调研）

#新星杯·14天创作挑战营·第7期#ps：图片由通义千问生成历史工作：针对更高细粒度、更高精度的波浪高度预测任务：MumtazAli等人提出了一种多元线性回归模型（MLR-CWLS），该模型利用协方差加权最小二乘法
傅科摆 _ py·2025-01-27 15:44

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。
没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

一、定义1.过拟合（Overfitting）过拟合是指模型在训练数据上表现非常好，但在测试数据或新的数据上表现很差的现象。模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。
发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

03-19-多元函数-雅可比矩阵

示例12.2示例22.3示例33.泰勒展开与雅可比矩阵4.总结示例"示例1"中的JFJ_FJF1.函数定义2.雅可比矩阵的定义3.逐项计算偏导数4.构建雅可比矩阵5.几何意义6.小结课程地址03-19-多元函数
草莓奶忻·2025-01-26 17:45

GTO 和普通晶闸管同为 PNPN 结构为什么 GTO 能够自关断，而晶闸管不能？

易于GTO关断;2)GTO导通时a1+a2的值更接近于I，普通晶闸管a1+a2≥1.05，而GTO则为a1+a2≤1.05.GTO的饱和程度不深，接近于临界饱和，这样为门极控制关断提供了有利条件;3)多元集成结构使每个
ོ椿生拥蝶·2025-01-26 15:02

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data
ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

2025数学建模美赛B题完整建模思路——管理可持续旅游业

本文的撰写将综合运用多元的数学模型、算法以及机器学习/深度学习的方法，并在必要时给出题外假设与可行的创新性思路，以期为参赛者提供较为系
鹿鹿数模·2025-01-25 20:25

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差，将其归因于过拟合于低级的伪造模式
海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习 楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2再次训练和更新参数43.4.3多分类与多标签拟合
汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

基于Python的天气数据可视化平台

摘要：随着社会多元化的不断发展，天气数据问题不可被简单的理解为是科学问题，更多的是环境问题，可以直接影响到人民的日常生活，甚至对一个国家的政治经济带来影响，由此可见，天气预测是一项非常重要的行业。
q.q 1102255374·2025-01-25 11:20

origin软件有python好用吗_Origin 2021大大改进了与Python的交互

这些改进主要包括：新的originpro程序包，可使用Python语言轻松访问Origin对象和数据Python代码编辑器IDE现支持自动补完和调试功能可通过脚本或图形用户界面来安装和管理Python包设置列值，拟合函数和文本对象中使用
weixin_39922534·2025-01-25 09:02

线性回归——最小二乘法代数详细计算过程

Reference:动手实战人工智能AIByDoing关于矩阵方法的求解可参考：最小二乘法矩阵详细计算过程基本定义：通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程，就是线性回归的过程。
在天愿作比翼鸟在地愿为连理枝·2025-01-25 06:41

Vector的扩容过程是怎样的

Vector的扩容过程在C++中是一个动态调整内存空间以容纳更多元素的过程。这一过程主要发生在向Vector中添加元素时，如果当前Vector的容量不足以容纳新元素，就会触发扩容操作。
codedadi·2025-01-24 04:14

怎么样搭建客户管理系统

其次，选择合适的CRM工具能够显著提升系统的实施效率，市场上如纷享销客、ZohoCRM等多款工具，在国产化、国际化的背景下，能够为企业提供多元化的服务和定制化需求解决方案。
·2025-01-24 03:10

c++计算精解【12】

文章目录多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2调整R2R^2R2c++实现参考文献多元线性回归决定系数数学原理R2R^2R2R2R^2R2（决定系数）反映了自变量（输入变量）对因变量（输出变量）变异的解释能力
sakura_sea·2025-01-23 23:41

替代区块链

需要指出的是，在这种多元的局面下，很多项目迅速失去了它们的吸引力。事实上，有不少项目只是打着创新的幌子，在玩”击鼓传花“的古老把戏或者干脆就是“骗局”。
Mindfulness code·2025-01-23 08:23

WMS系统在跨境电商物流中的重要性

一、多平台对接与订单同步优化在当今电商多元化的背景下，众多卖家纷纷选择在亚马逊、TK、eBay、Temu等多个主流平台上同时运营。然而，每个平台的订单格式各异，这无疑增加了订单管理的复杂性。
·2025-01-23 01:21

机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全：（面试问题持续更新）

基础算法常见面试篇1.1过拟合和欠拟合常见面试篇一、过拟合和欠拟合是什么？二、过拟合/高方差（overfiting/highvariance）篇2.1过拟合是什么及检验方法？
·2025-01-22 20:09

2024微短剧行业生态洞察报告汇总PDF洞察（附原数据表）

内容创作上，精品化、品牌化趋势凸显，题材走向多元以满足不同受众需求。商业生态中，多种商业模式并存，端原生微短剧崭露头角，品牌营销与电商布局拓展盈利空间。
·2025-01-22 16:00

一个完整的圈子交友源码如何提升用户的活跃度？【源码下载】

构建多元化盈利模式会员制度：设立不同等级的会员，提供差异化服务，如高级会员享受更多特权或内容。广告合作：与品牌或商家合作，在圈子内投放广告，获取广告费用。
·2025-01-22 11:45
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他