多元梯度下降第10页

机器学习--实现多元线性回归

机器学习—实现多元线性回归本节顺延机器学习--线性回归中的内容，进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w

y江江江江·2025-02-18 11:32

AI 发展的第一驱动力：人才引领变革

目录AI发展现状剖析期望与现实的落差落地困境根源人才：AI发展的核心动力编辑技术突破的引领者行业融合的推动者人才驱动下的AI多元赋能创新应用场景加速产业升级培育AI人才的战略路径教育体系革新企业人才战略

倔强的小石头_·2025-02-17 19:45

HTML元素

HTML文档是由各种各样功能的元素标签构成的，接下来这些元素可能你没有见过，不要担心，后面会逐一介绍它们，这里作为一个组略的了解，除了上一节我们介绍的span，h1，p标签外，HTML还有很多元素标签，

强强学习·2025-02-17 18:31

【机器学习】多元线性回归

多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。

T0uken·2025-02-17 14:26

数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析

随着用户行为碎片化与需求多元化趋势加剧，AI驱动的智能推荐系统、基于数据决策的动态优化能力，以及跨渠道的品牌一致性维护，已成为衡量内容平台竞争力的三大核心维度。

清风徐徐de来·2025-02-17 11:04

短视频矩阵系统源码接口新规搭建部署分享

分享：短视频矩阵的优势主要体现在以下几个方面：HYT0606006内容多样化：通过不同的短视频平台，创作者可以展示丰富多样的内容形式，满足用户的多元化需求，如搞笑、教育、生活分享等。

会飞的程序猿丫·2025-02-15 13:42

优化算法全景解析：从梯度下降到群体智能

一、引言：为什么需要优化算法？在AlphaGo击败人类围棋冠军的背后，在特斯拉自动驾驶系统实时决策的瞬间，在推荐系统精准推送内容的过程中，优化算法始终是推动这些技术落地的核心引擎。无论是机器学习模型的训练，还是复杂系统的参数调优，优化算法的本质是：在给定的约束条件下，找到使目标函数最优的解。本文将深入解析优化算法的核心原理、经典方法、现代进展及实战应用，助你全面掌握这一技术利器。二、优化算法分类图

welcome_123_·2025-02-15 08:31

基于 Redis 的通讯架构：一种替代 RPC 的新思路

在当今软件开发的多元世界里，大家都在绞尽脑汁搭建高效、灵活又容易维护的架构。而Redis，这个在缓存、消息队列等领域大放异彩的高性能键值存储数据库，为我们开辟了一条新思路。

步子哥·2025-02-14 23:18

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

工业智能网关如何高效、安全地实现车间数据的采集？

车间数据采集的多元途径1、直接连接生产

天拓四方_bjttsf·2025-02-14 20:49

【一起看花书1.3】——第5章机器学习基础

目录：5.7监督学习5.8无监督学习5.9随机梯度下降5.10构建机器学习算法5.11深度学习发展的动力5.7监督学习监督学习，本质上是复杂函数的拟合，即给定特征xxx,我们需要得到标签yyy，这不就是求一个函数的拟合嘛

应有光·2025-02-14 17:03

《探秘Hogwild!算法：无锁并行SGD的神奇之路》

算法作为一种能够实现无锁并行随机梯度下降（SGD）的创新方法，受到了广泛关注。下面就来深入探讨一下Hogwild!算法是如何实现这一壮举的。

·2025-02-14 17:24

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

由《8、深度学习-自学之路-损失函数和梯度下降程序展示》我们看到我们设计了一个程序，这个程序里面由学习率，有损失函数，有梯度下降，权重更新。

小宇爱·2025-02-14 11:16

《深度解析：批量、随机和小批量梯度下降的区别与应用》

在机器学习和深度学习的领域中，梯度下降算法是优化模型参数的核心工具之一。

·2025-02-14 09:40

机器学习算法工程师笔试选择题（1）

1.关于梯度下降的说法正确的是：A.梯度下降法可以确保找到全局最优解。B.随机梯度下降每次使用所有数据来更新参数。C.批量梯度下降（BatchGradientDescent）通常收敛更快。

Ash Butterfield·2025-02-14 00:08

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

本文将介绍深度学习中常用的优化器，从传统的随机梯度下降（SGD）到现代的自适应优化器（如Adam）。我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点，并通过Python实现

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

MINITAB中文教程：统计分析与质量管理

该教程旨在为初学者提供一个友好的起点，通过详细的界面介绍、数据管理、基本统计分析、图形制作、质量控制、回归分析、过程能力分析、假设检验、多元统计和质量改进工具等内容的学习，使用户能够通过实例和练习，提高数据分析和质量管理的实际操作技能

聚合收藏·2025-02-12 04:53

【时序预测】-深度学习系列

DeepAR（2017Amazon）DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点：RNN系列+多元

TIM老师·2025-02-11 22:04

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归2.5梯度下降方法介绍

广江鹏·2025-02-11 21:59

满血DeepSeek-R1+Cursor打通！无问芯穹上线API服务，能力拉满，7大国产算力保驾护航

还有国产算力可选，支持通过Infini-AI异构云平台一键获取DeepSeek系列模型与多元异构自主算

·2025-02-11 21:47

python基础实例

如：x=11这个整形对象被创建，然后将这个对象的引用赋值给x这个变量2、多元赋值，其实就是元组赋值x,y,z=1,2,'string'等价于(x,y,z)=(1,2,'string')利用多元赋值实现的两个变量的值交换

沐阳zz·2025-02-11 14:13

SPSS多元回归得到的VIF值要怎么看每个变量都有一个VIF值怎么判断多重共线性

SPSS多元回归中的VIF值解读与多重共线性的判断当你在使用SPSS进行多元线性回归分析时，面对复杂的统计结果，可能会遇到一个问题：如何通过查看每一个解释变量的方差膨胀因子（VarianceInflationFactor

xiamu_CDA·2025-02-11 12:29

Navicat 17 for Mac 数据库管理软件

提供了无缝数据迁移功能;多元化操作工具，可以轻松地将不同格式的数据传输到数据库;定义代码段功能，让编码更加迅速;智能数据库设计器，帮助创建、修改和管理所有数据库对象;数据可视化;强大的本地

彼此彼此759·2025-02-11 09:00

第二章：10.1 高级优化算法 Adam

梯度下降的基本概念：梯度下降是一种优化算法，用于最小化成本函数J(w,b)。在每一步中，通过计算成本函数相对于参数w和b的梯度，并沿着梯度的反方向更新参数，来逐步接近成本函数的最小值。

望云山190·2025-02-10 13:56

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归

武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

【人工智能专栏】Stochastic Gradient Descent (SGD) 随机梯度下降

StochasticGradientDescent(SGD)随机梯度下降IntroducingSGDAI:StochasticGradientDescent(SGD)isapopularoptimizationalgorithmusedinmachinelearningforfindingtheminimumofacostfunction.Itisavariantofthegradientdesc

manylinux·2025-02-09 17:09

TikTok、YouTube、Meta全面上线小游戏板块，2024年游戏出海流量和变现新趋势

近期，海外小游戏市场的好消息频出，海外各大社交媒体平台纷纷将小游戏作为独立的板块，不仅为其自身带来了更多元化的内容生态，也为小游戏开发者开辟了新的流量入口和变现途径。

AdSet聚合广告·2025-02-09 11:03

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。

算法工程师y·2025-02-08 23:28

机器学习数学基础：3.偏导数

然而，当我们遇到多元函数，例如二元函数z=f(x,y)z=f(x,y)z=f(x,y)时，情况变得更加复杂。我们可能会想知道函数zzz在xxx方向或yyy方向上的变化率，这就引入了偏导数的概念。

@心都·2025-02-08 20:34

百度安全隐私保护实践再获vivo最佳安全技术合作伙伴奖项

vivo最佳安全技术合作伙伴颁奖随着智能手机用户规模的不断扩大和产品使用需求的日益多元化，用户对安全和隐私保护的要求也越来越高。在此背景下，史宾格安全及隐私合规平台与vivo的密

·2025-02-08 19:54

软件测试的职业规划

对于刚踏出校园的毕业生而言，软件测试领域有着相对较低的入门门槛，同时具备清晰且多元的职业发展路径，宛如一座蕴藏无限机遇的宝藏矿山，吸引着怀揣梦想的年轻人才投身其中。本文将聚焦刚毕业

蚂蚁质量·2025-02-07 22:32

【专题】2024年直播、短视频：抖音、小红书、快手行业报告汇总PDF合集分享（附原数据表）

2024年，这一领域更是呈现出多元且复杂的发展态势。从内容创作者生态来看，抖音、小红书、快手等平台各有热门与竞争激烈的赛道，创作者们在不同的内容板块中各展身手。

·2025-02-07 22:50

打造高效Facebook矩阵账号运营策略

一、矩阵账号的优势1.多元化覆盖通过矩阵账号的形式，可以覆盖不同的受众群体。每个账号针

IPdodo全球网络服务·2025-02-07 11:51

网易有道全面拥抱DeepSeek-R1，推理大模型加速个性化教学升级

DeepSeek-R1的深度推理能力不仅为AI产业的多元化发展开辟了新航道，也为包括教育在内的多个行业带来了革新动力。作为教育科技企业，网易有道坚持深入挖掘教育场

·2025-02-07 02:10

运维和云计算机,云计算和 AWS 概述（一）

同时，此灵活性可以帮助企业混合匹配架构，以便为多元的业务需求提供服务。

taziku_co·2025-02-06 21:49

茶思屋直播|构建多元共生的生态空间：TinyEngine生态的融合之道

低代码引擎使能开发者定制低代码平台。它是低代码平台的底座，提供可视化搭建页面等基础能力，既可以通过线上搭配组合，也可以通过cli创建个人工程进行二次开发，实时定制出自己的低代码平台。适用于多场景的低代码平台开发，如：资源编排、服务端渲染、模型驱动、移动端、大屏端、页面编排等。11月21日17点，华为云前端工程师，云计算用户体验部体验技术团队TinyEngine项目成员姚赟老师，将为大家带来#茶思一

·2025-02-06 17:15

基于HTML生成网页有什么优势

HTML语法简洁直观，标签和属性语义明确，新手也能迅速上手，创建包含基础元素的网页，极大降低了开发门槛，促进网络内容多元化。

星糖曙光·2025-02-06 17:50

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）

辰尘_星启·2025-02-06 11:43

多元线性回归模型：理论、应用与数学建模实例

引言多元线性回归模型是数学建模中的一种重要工具，它用于分析两个或两个以上自变量与一个因变量之间的关系。

小柒笔记·2025-02-06 03:12

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

，这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）广义线性回归（又分为逻辑回归和对数回归）非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。

若北辰·2025-02-05 17:34

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载

知识鱼丸·2025-02-05 06:42

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

文章将详细介绍TensorFlow的核心概念，如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示

ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

跨链技术与互操作性：打破区块链孤岛，构建互联互通的未来

随着区块链技术的快速发展，越来越多的公链、联盟链和私有链涌现，形成了多元化的区块链生态。然而，这些区块链系统之间往往存在技术壁垒，无法实现资产的自由流通和信息的有效共享，形成了所谓的“信息孤岛”。

·2025-02-04 00:45

海外b端设计为何都如此大胆，五点因素帮你解除疑问

二、多元的文化背景海外国家拥有丰富多元的文化背景，这为B端设计带来了更多的灵感和创意。不同的文化有着不同的审美观念、价值观和设计风格，设计

大有数据可视化·2025-02-02 22:14

2401_89759569·2025-02-02 14:19

《深度学习入门：梯度下降法全解析，小白必看！》

目录一、引言二、什么是梯度下降？

Lemon_wxk·2025-02-02 12:38

集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案：数字化使命、数字化愿景、数字化目标、数字化蓝图、关键策略、数字化保障、

集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案集团企业数字化转型整体蓝图与实施方案数字化使命提升企业核心竞争力优化业务流程与效率拓展创新商业模式满足客户多元化需求数字化愿景构建全面互联互通企业生态实现数据驱动智能决策打造持续创新数字文化引领行业数字化转型发展数字化目标短期目标

公众号：优享智库·2025-02-01 21:25

数字化转型深化：2025年度战略蓝图

面对市场竞争的加剧、消费者需求的多元化以及技术迭代的飞速，制定并执行一套高效、前瞻性的年度任务规划，成为企业持续成长与保持竞争力的关键。

SoftSwapGuru·2025-02-01 21:53

推荐频道

多元梯度下降