多变量回归区间预测第40页

在nodejs中使用RabbitMQ（六）sharding消息分片

RabbitMQ的分片插件（rabbitmq_sharding）允许将消息分布到多个队列中，这在消息量很大或处理速度要求高的情况下非常有用。

konglong127·2025-02-17 03:26

深入理解Kafka—如何保证Exactly Once语义

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介Kafka是一种高吞吐量、分布式、可分区、多副本的消息系统。它在使用上非常灵活，可以作为Pulsar、RabbitMQ的替代品。

AI天才研究院·2025-02-17 03:22

使用 Canal 实时从 MySql 向其它库同步数据

目前绝大多数项目还是采用mysql作为数据存储，对于用户访问量较高的网站来说，mysql读写性能有限，我们通常会把mysql中的数据实时同步到Redis、mongodb、elasticsearch等中间件中

m0_74823239·2025-02-17 02:51

DXF文件解析：详细的提取图形坐标数据说明

本文介绍如何提取DXF文件中常用的图形的坐标数据，包括：POINT（点）、LINE（直线段）、ARC（圆弧）、CIRCLE（圆）、POLYLINE（多段线）、LWPOLYLINE（轻量多段线）

MotionHao·2025-02-17 02:20

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断全量测试用例清单系列：第五节】

ISO14229-1:2023UDS诊断服务测试用例全解析（WriteDataByIdentifier0x2E服务）作者：车端域控测试工程师更新日期：2025-02-13关键词：UDS协议、0x2E服务、DID写入、ISO14229-1:2023、ECU测试一、服务功能概述0x2E服务（WriteDataByIdentifier）用于通过数据标识符（DID）向ECU写入数据记录值，该服务需要安全访

车端域控测试工程师·2025-02-17 01:40

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测 Matlab代码

LightGBM+NRBO-Transformer-BiLSTM多变量回归预测Matlab代码一、引言1.1、研究背景与意义在现代数据科学领域，多变量回归预测问题一直是一个研究热点。

前程算法屋·2025-02-17 01:09

FWT快速沃尔什变换

这个数据量，用常规思路根本没法做的。但是卷积是一个很神奇的东西，你把他变换到值域上再做，复杂度就能神奇地降到nlognnlognnlogn了，具体证明很复杂，可以去看oiwiki。

一条大祥脚·2025-02-17 01:07

KTransformers：告别天价显卡！国产框架让单卡24G显存跑DeepSeek-R1 671B大模型：推理速度飙升28倍

清华团队用CPU/GPU协同计算，让4090跑起671B参数全量模型！”大家好，我是蚝油菜花。如果你也经历过——看着API调用账单瑟瑟发抖，微调一次模型吃掉半月算力预算️盯着OOM报错抓狂，为了

蚝油菜花·2025-02-17 00:32

AI驱动的药物设计的优势表现在哪些方面

AI驱动药物发现：通过高通量筛选、虚拟药物设计和预测模型，大幅缩短研发周期。案例：Exscientia利用AI平台在12个月内设计出了一种抗癌药物候选分子，而传统方法通常需要4-5年。

小宝哥Code·2025-02-16 23:30

网络安全2024就业前景如何？找工作容易吗？_网络空间安全的就业方向与待遇

而网络安全作为一个新兴行业，人才需求量远大于供给，因此在薪资福利上具有很大的优势，但对于初学者而言，很多人依然担心前景问题，那么网络安全就业前景如何？本文将为大家介绍一下。

Hacker_Oldv·2025-02-16 23:28

Lua 从基础入门到精通（非常详细）

Lua是一种轻量小巧的脚本语言，它用标准C语言编写并以源代码形式开放。这意味着什么呢？这意味着Lua虚拟机可以很方便的嵌入别的程序里，

gorgor在码农·2025-02-16 23:55

从0开始的操作系统手搓教程附二——调试我们的操作系统（bochs调试小记）

毕竟伴随代码量的增大，出错的概率自然也会直线的上升。我们可以调试OS的什么我们可以查看页表，查看GDT,IDT等后面我们编写操作系统会使用到的数据结构可以看到当前线程流的栈的数据可以反

charlie114514191·2025-02-16 22:22

基于 LLM 的智能运维 Agent 系统设计与实现

系统集成了先进的AI能力，能够实现故障自动诊断、预测性维护、知识沉淀等核心功能。

LLM教程·2025-02-16 22:51

2月16日星期日早报简报微语报早读

夺得首届CBA俱乐部杯冠军；2、湖南衡阳通报“妇幼保健院医生售卖出生证”：8名嫌犯被抓获；3、广东一中学让家长签字同意体罚犯错学生，学校：属实，是校规；4、北京已开通适龄男性HPV疫苗官方预约平台，疫苗供应量稳定

微语早读·2025-02-16 22:51

AI创业：数据管理的策略与对策分析

AI天才研究院·2025-02-16 21:07

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

这些简化版方法在保证解的精度的同时，能够显著减少计算量和内存占用。本文将详细介绍几种简化版SVD方法，包括经济型SVD、随机化SVD、增量SVD、分块SVD和偏最小二乘法（PLS），并

DuHz·2025-02-16 21:36

解决Deepseek服务器繁忙的两种高效方案：本地部署与平替平台实测

近期爆火的Deepseek访问量激增频繁出现服务器繁忙提示，严重影响工作效率。本人实测了两种有效解决方案，整理了出这份保姆级指南。

小真—·2025-02-16 18:52

当 Deepseek 频繁提示 “服务器繁忙“，我们该如何破局？

一、原因分析DeepSeek服务器繁忙的原因可能有以下几点：用户流量过大：如用户量激增，高峰时段访问。技术性能瓶颈：如算力瓶颈、带宽限制、模型优化不足。安全问题：如外部恶意攻击。

晚风る·2025-02-16 18:52

Flux架构：构建可预测的Web应用状态管理体系

前端开发工程师、技术日更博主、已过CET6阿珊和她的猫_CSDN博客专家、23年度博客之星前端领域TOP1牛客高级专题作者、打造专栏《前端面试必备》、《2024面试高频手撕题》蓝桥云课签约作者、上架课程《Vue.js和Egg.js开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握uni-app》前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。文章

阿珊和她的猫·2025-02-16 18:22

Forrester发布2024年五大网络安全新威胁

Forrester近日发布《2024年网络安全威胁预测报告》指出，人工智能正重塑网络安全格局，

岛屿旅人·2025-02-16 18:18

探索Redux：构建可预测、可测试的JavaScript应用

探索Redux：构建可预测、可测试的JavaScript应用learn-redux:boom:ComprehensiveNotesforLearning(howtouse)ReduxtomanagestateinyourWeb

黎杉娜Torrent·2025-02-16 18:45

预测股票走势的ai模型

AI股票走势预测模型用深度学习+时间序列分析来构建一个股票预测AI，基于历史数据预测未来走势。

roxxo·2025-02-16 17:10

LeetCodeHot100(普通数组和矩阵篇)

目录普通数组&矩阵最大子数组和题目代码合并区间题目代码轮转数组题目代码除自身以外数组的乘积题目代码缺失的第一个正数题目代码矩阵置零题目代码螺旋矩阵题目代码旋转图像题目代码搜索二维矩阵II题目代码后续内容持续更新

IPython_J·2025-02-16 16:05

Redisson分布式锁和同步器完整篇

本文将深入探讨Redisson的核心组件，包括：分布式锁：可重入锁、公平锁、读写锁、红锁、联锁同步工具：信号量、可过期信号量、闭锁我们将从以下维度展开详细分析：✅

高锰酸钾_·2025-02-16 16:04

Multi-Thread多线程

线程基础知识线程和进程的区别进程是正在运行程序的实例,进程中包含了线程,每个线程执行不同的任务不同的进程使用不同的内存空间,同一进程下的线程共享内存空间线程更轻量，线程上下文切换成本一般上要比进程上下文切换低

yadanuof·2025-02-16 16:33

arco.design动态引入icon

这意味着，arco中的所有icon默认不是全量引入的，你只能手动引入单个icon并使用/*其它页面结构...

·2025-02-16 14:15

从零开始：如何用 Vue 3 和 Vite 创建现代前端项目

Vue3是目前流行的前端框架之一，凭借其轻量、易用和高效的特性，广泛应用于各种web应用中。而Vite则是一个现代化的构建工具，它通过引入原生ES模块支持和极快的开发模式，成为前端开发的新宠。

全栈探索者chen·2025-02-16 13:40

SQLMesh 系列教程4- 详解模型特点及模型类型

我们将深入探讨不同模型类型（如增量模型、全量模型、SCDType2等）的适用场景和优势，并通过实际示例展示如何利用这些模型高效加载数据。

梦想画家·2025-02-16 12:36

钢铁行业设备智能运维实战：基于DuodooBMS+SKF的减速机全生命周期管理方案

（导语：在钢铁行业"设备即产能"的竞争格局下，某大型钢铁集团通过DuodooBMS+SKFObseverPhoenixAPI系统实现核心设备预测性维护，热轧产线非计划停机减少42%，设备综合效率OEE提升

邹工转型手札·2025-02-16 10:23

从数据到情感：全维度解析哪吒2的212亿票房之战

当前态势：票房现状说明目前票房：110亿国内贡献：90%以上（约108亿）海外表现：仅2300万已上映：春节档15天左右三条预测路径分析（含日均计算）A.基础预测线（160-170亿）目标缺口：50-60

·2025-02-16 10:43

【课题推荐】基于自适应滤波技术的多传感器融合在无人机组合导航中的应用研究

然而，传感器的量测偏差、环境干扰以及非线性特性使得多传感器融合面临诸多挑战。因此，开发一种自适应的多传感器融合方法，能够有效应对这些问题，对无人机导航系统的性能提升至关重要。

MATLAB卡尔曼·2025-02-16 09:06

文献管理详解-ChatGPT4o作答

快速检索需要的文献和数据，尤其是在文献量较大的情况下。1.2提升写作质量在论文写

部分分式·2025-02-16 08:58

Flink-k8s弹性扩缩容原理和部署步骤

这种情况下会导致在作业运行高峰可能存在资源不足问题运行低峰又会造成资源浪费，这种粗放的使用资源的模式在实时计算业务量不多的时候还可以勉强接受，而随着实时计算业务的增多，则会造成大量的资源浪费和性能瓶颈。

spring208208·2025-02-16 07:21

机器学习-33-机理模型和非机理模型

它们试图通过描述系统的基本原理和关系来解释现象或预测系统的行为。(2)优点：机理模型能够提供深入的理解和解释，并具有较高的预测准确性。它们可以提供对系统内部机制的洞察，从而支持优化、控制和设计决策。

皮皮冰燃·2025-02-16 06:20

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现

网络安全态势感知(CybersecuritySituationalAwareness,CSA)作为一种主动防御策略,通过实时监测网络环境,分析安全事件,评估安全风险,预测未

AI大模型应用之禅·2025-02-16 06:16

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

两种得到二叉树深度的递归方法

示例1：输入：root=[3,9,20,null,null,15,7]输出：3示例2：输入：root=[1,null,2]输出：2提示：树中节点的数量在[0,104]区间内。-100<=Node.va

chenhehe11·2025-02-16 05:41

【GRR】重复性和再现性

我们必须从两方面来保证，一是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析（MSA）方法对获得测量数据的测量系统进行评估；二是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等

Stongtang·2025-02-16 05:40

PAT乙级真题 — 1085 PAT单位排行(java)【20/25—测试点4、5超时】

随后N行，每行按下列格式给出一个考生的信息：准考证号得分学校其中准考证号是由6个字符组成的字符串，其首字母表示考试的级别：B代表乙级，A代表甲级，T代表顶级；得分是[0,100]区间内的整数；学校是由不超过

黄昏岭·2025-02-16 05:39

Go 语言的协程（goroutine）

Go语言的协程（goroutine）是轻量级的并发机制，可以理解为Go中的线程，但它比线程更轻量，且由Go语言的运行时调度器管理。下面详细说明Go协程的原理、使用方法以及应用场景。

yymagicer·2025-02-16 04:04

第三章回归训练实战（以预测新冠感染人数为例）

完整项目代码（预测第三天的新冠感染人数）fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfromsklearn.feature_selectionimportchi2importcsv

不吃香菜（扣1复活版）·2025-02-16 04:03

java.lang.IllegalArgumentException: No view found for id 崩溃总结

出现崩溃项目在发布前测试测出一个偶现崩溃，起初因为无法复现，就直接带bug上线了，灰度后有少量的上报，评估后不影响放量，决定直接放开全量。

GordonH1991·2025-02-16 04:58

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇

AI驱动的知识发现：程序员的新机遇关键词：知识发现,AI驱动,数据挖掘,数据分析,算法优化,数据可视化,机器学习1.背景介绍1.1问题由来在当今信息化时代，数据量呈爆炸性增长，各行各业都面临着海量数据挖掘和知识发现的巨大挑战

AI大模型应用之禅·2025-02-16 03:57

kafka的kafka-console-consumer.sh和kafka-console-producer.sh如何使用

kafka-consumer-perf-test.sh则专为测试Kafka消费者性能设计，能在指定条件下（如消息数量、线程数等）测试消费者吞吐量等性能指标，帮助进行性能评估、优化及容量规划。参数

WilsonShiiii·2025-02-16 03:56

浅聊MQ之Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ持久化策略

日志分段存储：每个Topic分区对应一个物理日志文件（顺序写入）分段策略：默认每1GB或7天生成新Segment（log.segment.bytes/log.roll.hours）索引文件：.index（偏移量索引

天天向上杰·2025-02-16 03:24

如何使用缺陷管理报告提升软件质量？

这些指标不仅反映了当前软件的质量状况，还能帮助我们预测潜在的风险和改进方向。缺陷密度是一个重要的指标，它表示

·2025-02-16 02:06

DataWhale组队学习 LeetCode task4

目录1.二分查找算法介绍1.1二分查找算法简介1.2二分查找算法步骤1.3二分查找算法思想2.简单二分查找2.1题目：704.二分查找2.2解题思路3.二分查找细节3.1区间的开闭问题3.2mid的取值问题

菜鸟码农01·2025-02-16 02:15

【系统架构设计师】预测试卷一：案例分析

数据知道·2025-02-16 01:44

【golang】量化开发学习（一）

均值回归策略简介均值回归（MeanReversion）假设价格会围绕均值波动，当价格偏离均值一定程度后，会回归到均值。基本逻辑：计算一段时间内的移动均值（如20天均线）。

幺零九零零·2025-02-16 01:11

5G NR 基本概念——BWP

BWP：BandWidthPart部分带宽定义：给定μ值（确定子载波间隔）的一段连续的CRB作用优势：降低能耗，业务量小时，UE切换至带宽较小的BWP上提高系统灵活性，每个BWP可以采用不同的配置，根据业务切换合适的

冯白丁·2025-02-16 00:02

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