多层神经网络第34页

sheng的学习笔记-神经网络

基础知识基础知识-什么是分类问题分类问题是根据已有数据，判断结果是正的还是负的（1或者0）,比如：•根据肿瘤大小，判断肿瘤是良性的还是恶性的•根据客户交易行为，判断是否是恶意用户•根据邮件情况，判断是否垃圾邮件下图：横坐标是肿瘤大小，纵坐标：是肿瘤的可能性，可能性大于50%，结果是1（恶性），小于50%结果是0（良性），下图中最右边的那个，体积很大，是恶性的可能性非常大肿瘤有70%可能性是恶性，3

coldstarry·2024-01-25 07:50

基于蛙跳优化的神经网络数据预测matlab仿真

目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理5.完整程序1.程序功能描述通过蛙跳优化算法，优化神经网络的权值参数，然后使用优化后的神经网络模型对数据进行预测，输出预测曲线

软件算法开发·2024-01-25 07:48

碳排放预测 | Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据

多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据目录碳排放预测|Matlab实现LSTM多输入单输出未来碳排放预测，预测新数据预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab实现LSTM长短期记忆神经网络多输入单输出未来预测

机器学习之心·2024-01-25 07:55

深度学习(5)--Keras实战

目录一.Keras基础概念二.如何跑通Keras项目2.1.在cmd上跑通2.2.在PyCharm上跑通一.Keras基础概念Keras是深度学习中的一个神经网络框架，是一个高级神经网络API，用Python

GodFishhh·2024-01-25 07:50

【深度学习】初识深度学习

初识深度学习什么是深度学习关系：人工智能机器学习深度学习卷积神经网络深度学习和机器学习的关系：机器学习：随着数据量增加会改进性能的算法深度学习：使用多层神经网络学习。深度学习是机器学习的子集。

wmh1024·2024-01-25 07:19

定位物化视图快速刷新失败的原因

对于包含聚集和包含连接的物化视图的快速刷新机制并不相同，而且对于多层嵌套的物化视图的快速刷新更是有额外的要求。如此多的限制一般很难记全，当建立物化视图失败时，Oracle给出的错误信息

Alley_Li·2024-01-25 06:39

大模型：人工智能的强大引擎

深度神经网络：大模型，也称为深度神经网络，是一种复杂的机器学习系统，由数百万甚至数十亿的参数组成。这些参数在训练过程中通过学习大量数据来优化，以实现对各种任务的

GT开发算法工程师·2024-01-25 05:57

容联云入选中国大模型产业新锐企业TOP30

赤兔大模型是国内较早的垂直行业多层次大语言模型，是行业首个专注金融数智化服务与营销的垂类大模型，通过重构智能客服和数智化营销价值，赋能沟通智能2.0时代。在权

科技资讯快报·2024-01-25 05:37

Siamese network 孪生神经网络--一个简单神奇的结构

1.名字的由来Siamese和Chinese有点像。Siam是古时候泰国的称呼，中文译作暹罗。Siamese也就是“暹罗”人或“泰国”人。Siamese在英语中是“孪生”、“连体”的意思，这是为什么呢？十九世纪泰国出生了一对连体婴儿，当时的医学技术无法使两人分离出来，于是两人顽强地生活了一生，1829年被英国商人发现，进入马戏团，在全世界各地表演，1839年他们访问美国北卡罗莱那州后来成为“玲玲马

AI小白龙*·2024-01-25 05:33

pytorch学习3——卷积神经网络

前面是权重参数，后面的1000是偏执参数数量2.池化层基础问题解析：选项1：错误，池化层有参与模型的正向计算，同样也会参与反向传播选项2：正确，池化层直接对窗口内的元素求最大值或平均值，并没有模型参数参与计算循环神经网络描述解析

柠檬酸的很·2024-01-25 04:16

【JS】问号点（?.）和双问号（??）的用法

参考文档：https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Operators/Optional_chaining当访问多层对象属性

一颗不甘坠落的流星·2024-01-25 03:16

浅析雕塑艺术在城市化进程中的影响

因此可以得知，城市化进程在客观上不能欠缺雕塑艺术，对于雕塑艺术有待探求其中多层次的城市文化内涵，在此前提下探明城市化受到雕塑艺术带来的具体影响。

之墨的营造之道·2024-01-25 01:29

013状态管理VueX

通过多层嵌套传递参数十分复杂，并且Vue没有兄弟组件之间直接共享参数的方法。https://vuex.vuejs.org/zh/guide/VueX是专为Vue.js开发的状态管理库。

z3502603706·2024-01-25 01:41

超分之SRGAN

超分之SRGAN代码实现文章目录0.摘要1.引言1.1相关工作1.1.1介绍了SR技术的发展历程1.1.2介绍了SR技术中卷积神经网络的设计

深度学习炼丹师-CXD·2024-01-25 01:34

[学习笔记] ONNX 基础知识

1.ONNX简介1.1什么是ONNX开放神经网络交换ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）是一套表示深度神经网络模型的开放格式，由微软和Facebook于2017推出，然后迅速得到了各大厂商和框架的支持

Le0v1n·2024-01-25 01:54

毕业设计：python车牌识别系统 Django框架深度学习 CNN算法 MySQL数据库（源码+文档） ✅

1、项目介绍1、关键词：Python语言、TensorFlow、卷积神经网络CNN算法、PyQt5界面、Django框架、深度学习包含：训练预测代码、数据集、PyQt5界面+Django框架网页界面2、

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:48

毕业设计：python人脸识别系统实时检测深度学习 Dlib库大数据毕业设计（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库系统实现了集识别人脸、录入人脸、管理人脸在内的多项功能：包括通过选择人脸图片、视频、摄像头进行已录入人脸的实时识别

vx_biyesheji0002·2024-01-25 00:17

大数据毕业设计：python人脸识别系统实时检测深度学习 Dlib库（源码）✅

1、项目介绍技术栈：Python语言、pyqt5图形界面、opencv、ResNet深度卷积神经网络、Dlib库识别人脸、录入人脸、管理人脸

q_3375686806·2024-01-24 23:50

土堆学习笔记——P27完整的模型训练套路（一）

/神经网络",train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor(),download=True)test_data=torchvision.datasets.CIFAR10

Whalawhala·2024-01-24 23:05

【文献阅读】大模型增强的语言与知识推理

语言模型与知识图谱1语言模型推理与知识图谱推理1.1语言模型推理特性一：主要依靠神经网络在参数化空间完成，更多是一种隐式推理，缺乏可解释性。

SuperCooper·2024-01-24 22:34

SE通道注意力机制模块

SE（Squeeze-and-Excitation）模块是一种引入通道注意力机制的方法，旨在让神经网络更加关注对当前任务重要的特征。本文将介绍SE模块的原理、实现以及在深度学习中的应用。

夏天是冰红茶·2024-01-24 22:24

YoloV8改进策略：改进Head|自研频域和空间注意力，超越GAM，CBAM等注意力|注意力创新改进|高效涨点|代码注释与改进|包括改进后的结构图

GAM#导入PyTorch的神经网络模块importtorch.nnasnn#导入PyTorch库importtorch#定义一个名为GAM_Attention的类，继承自nn.ModuleclassGAM_Attention

静静AI学堂·2024-01-24 22:38

Python学习03—Python语法元素分析

1.2缩进缩进是一行代码开始前的空白区域，它用来表达程序的格式框架，有单层缩进与多层缩进两种情况。缩进表达程序的格式框架，在Python缩进的格式是严格明确的，它也是语法的一部分。

小记专家·2024-01-24 21:42

【c++】利用嵌套map创建多层树结构

通常树的深度都大于1，即树有多层，而树结构又可以用c++的map容器来实现，所以，本文给出了一种多层树结构的实现思路，同时也给出了相应的c++代码。

小白冲鸭·2024-01-24 19:51

【论文阅读】Time-Series Anomaly Detection Service at Microsoft

为了解决时间序列异常检测的问题，作者提出了一种基于谱残差(SR)以及卷积神经网络(

EmoryHuang·2024-01-24 18:04

如何利用机器学习甄别淘宝优质店铺

微信搜索metrodata_xuexi即可关注本文约2400字，阅读需要7分钟关键词：Pythonsklearn决策树KNN逻辑回归SVM本文讲述了使用python分别构建决策树、KNN、逻辑回归、SVM、神经网络共五种不同的模型甄别淘宝优质店铺的过程

数智物语·2024-01-24 18:05

Day 5 北上广深城市人口预测及其资源配置

本文以适度人口为切入点，首先利用可能—满意度模型测算北京、上海、广州和深圳4座超大型城市2035年适度人口规模，其次利用灰色BP神经网络模型预测各市2035年常住人口规模，最后基于适度人口规模测算和常住人口规模预测结果对各市部分资源的配置

Elvira1021·2024-01-24 18:56

深度学习-循环神经网络-RNN实现股价预测-LSTM自动生成文本

比如文章生成、聊天机器人循环神经网络(RNN)前部序列的信息经处理

小旺不正经·2024-01-24 16:55

PINN物理信息网络 | 利用物理信息概率神经网络对寿命的可靠性预测

金属材料在制造过程中难以完全消除组织内部的不均匀性，晶体结构的微观缺陷、晶界、夹杂物和其他杂质的存在是导致疲劳寿命分散的重要原因。这种分散现象在增材制造制件中表现得尤为显著。金属增材制造过程中不可避免地会产生气孔和未熔合缺陷，产生的缺陷具有全域分布、形态多样、尺寸跨度大和形成机制复杂的特点，这导致增材制造制件的疲劳寿命更为分散，这种分散现象限制了疲劳寿命的精准预测。为了实现增材制件疲劳寿命的可靠性

算法如诗·2024-01-24 16:19

锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测

SDAE（StackedDenoisingAutoencoder）预训练：使用无监督学习的方法，训练一个多层的自编码器网络（SDAE）来学习数据的潜在表示。SDAE可以通过

算法如诗·2024-01-24 16:18

关于大模型学习中遇到的4

MLP是多层感知器（MultilayerPerceptron）的缩写，多层感知机（MLP）是一种人工神经网络（ANN）的一种，也称为多层前馈网络（MLFN）、深度前馈神经网络（DFNN）、回归神经网络（

ringthebell·2024-01-24 16:45

大模型在代码缺陷检测领域的应用实践

通过训练大规模的神经网络模型，可以学习到代码中潜在的缺陷模式，从而实现对代码缺陷的自动检测。具体而言，大模型可以通过两种方式进行代码缺陷检测：静态分析和动态分析

百度_开发者中心·2024-01-24 16:12

Meta Llama大模型：引领人工智能创新的巅峰之作

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习神经网络在各个领域的应用越来越广泛。其中，MetaLlama大模型的出现引起了广泛关注，被誉为人工智能领域的一次革命。

百度_开发者中心·2024-01-24 15:12

使用GradCAM 使用用于脑肿瘤分类的脑 MRI 扫描数据分类-含理论与源码

神经网络拥有数百万个可训练参数，长期以来一直被认为是黑匣子。它们可以产生令人惊叹的结果，而我们经常接受输出，但对模型为何做出这样的预测知之甚少。

TD程序员·2024-01-24 15:26

RNN神经网络 python

importpandasaspdimportnumpyasnpdata=pd.read_cvs('data.cvs')data.head()price=data.loc[:,'close']#归一化处理price_norm=price/max(price)//可视化%matplotlibinlinefrommatplotilbimportpyplotaspltfig=plt.figure(figs

augisTrench·2024-01-24 14:14

ChatGPT 和文心一言哪个更好用？

1ChatGPT则是OpenAI开发的，基于深度学习的神经网络模型。智能写作应用：文心一言主要用于生成高质量的自然语言文本，如新闻报道、广告文案等，并能够模仿人类的写作风格和语言习惯。

释：·2024-01-24 14:36

【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的函数】

介绍上一篇【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记

明天已在HiaHia·2024-01-24 13:44

Matlab神经网络

Matlab神经网络资料拟合神经网络fitnet里面的函数选择神经网络输入输出处理函数MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络

weixin_42849849·2024-01-24 13:43

CZD HOTEL的酒店设计重点不是材料的贵重与华丽空间，而是冒险与惊喜，这样才能塑造出“活着”的状态。

图片发自App图片发自App公共空间以海浪为主题，结合大堂、酒吧、餐厅等功能场所，创造出多层次的柔和美学与凝固的动态景色。图片发自App图片发自App被海浪卷入其中的人们那潜藏于内心的对海

陈亦妤设计·2024-01-24 13:40

人人都是教育家—-智慧真相

图片只有视觉回路，神经回路单一，容易忘记，而实物有视觉、感觉、触觉同时形成神经回路，是多层级的，多维的立体回路，不容易忘记。丰

阿梅瑰·2024-01-24 12:53

活法

活法三个面一，从简单的原则去考虑问题当下社会分很多层次面，在混沌的思维乱世思维复杂的乱世当中有没有从简单的事情开始去做。（复杂的事情简单化，才会去筛选，才会去选择正能量的方向，正心正念的方向去做。）

阳光男孩邓祥·2024-01-24 11:22

全反式维甲酸（ATAR）诱导白血细胞的染色质构象改变而影响分化进程

AlterationsofspecificchromatinconformationaffectATRA-inducedleukemiacelldifferentiation期刊：CellDeath&Disease影响因子：6.044主要技术：Hi-C、ATAC-seq、ChIP-seq、RNA-seq发表时间：2018年研究背景染色体形成多层次构象在基因表达调控中起着至关重要的作用

d5c9c866171f·2024-01-24 11:45

01 机器学习与深度学习

常见算法有逻辑回归和反向传播神经网络。2.无监督式学习训练数据仅包含输入，没有正确输出。通过研究数据的特征和进行数据的处理、分析，获得一个结果。常见算法包括Apriori算法、k-Means

幽径微澜·2024-01-24 11:47

python Seq2Seq模型源码实战，超详细Encoder-Decoder模型解析实战；早期机器翻译模型源码demo

常用的编码器模型有循环神经网络（RNN）和Tra

医学小达人·2024-01-24 11:55

大型语言模型 (LLM)全解读

大型语言模型底层使用多个转换器模型，底层转换器是一组神经网络。大型语言模型是使用海量数据集进行训练的超大型深度学习模型。这也是它们能够识别、翻译、预测或生成文本或其他内容的强大基础所在。

FeelTouch Labs·2024-01-24 11:24

【数学建模】智能算法

文章目录模拟退火算法简介算法流程及应用算法流程算法应用遗传算法遗传算法的原理遗传算法应用模型及算法模型求解人工神经网络概述人工神经元激活函数基本模型感知器BP神经网络RBF神经网络应用智能算法，也称现代优化算法模拟退火算法简介材料统计力学观点

自律版光追·2024-01-24 11:06

开启 AI 未来：零基础小白如何玩转深度学习

简单来说，深度学习就是构建一个像人脑一样的神经网络，让计算机自动提取特征，并

灸哥漫谈·2024-01-24 10:56

Pytorch学习笔记(2) Autograd(自动求导) —— PyTorch的核心

本文是Pytorch快速入门第二部分，主要学习记录，主要翻译PytorchAutograd部分教程原文autograd包是PyTorch中神经网络的核心部分。

银色尘埃010·2024-01-24 10:53

【论文阅读】LLM4GCL: CAN LARGE LANGUAGE MODEL EM-POWER GRAPH CONTRASTIVE LEARNING?

文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新点2.1、LLM-as-GraphAugmentor2.2、LLM-as-TextEncoder3、准备3.1、文本属性图3.2、图神经网络3.3、文本属性图上的对比学习

鲸可落·2024-01-24 10:37

推荐频道

多层神经网络