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多层神经网络
AI学习记录 - 对抗性
神经网络
对抗
神经网络
其实可以这样子理解,网上一直说生成器和判别器的概念,没有触及到本质。我有一种看法:假如当前场景是输入模糊图片,然后输出高质量图片。
victor-AI最好的学习方式是画图
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2024-08-29 09:40
人工智能
学习
神经网络
Python在
神经网络
中优化激活函数选择使用详解
概要在
神经网络
中,激活函数扮演着至关重要的角色。它的主要作用是引入非线性因素,使得
神经网络
能够处理复杂的非线性问题。如果没有激活函数,
神经网络
仅仅是线性模型的堆叠,无法胜任深度学习中的各种任务。
Rocky006
·
2024-08-29 09:39
python
开发语言
击节而歌(七)
一口大铁锅烧上水,整齐重上去十
多层
竹编的蒸笼。热气一出来,好不闹腾,像冒着白烟的火车头,呜呜作响。不出一小时,被厨子搭着高凳,一层一层地取下。
发光针
·
2024-08-29 05:55
DeepArt——AI美术创作工具,能够帮助生成视觉内容
它的核心技术主要依赖于深度卷积
神经网络
(CNN)和风格迁移算法,能够将著名艺术作品的风格应用到用户的照片或图像上,从而创造出独具特色的艺术效果。
爱研究的小牛
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2024-08-29 05:12
AIGC
人工智能
深度学习
20.
神经网络
- 搭建小实战和 Sequential 的使用
神经网络
-搭建小实战和Sequential的使用在PyTorch中,Sequential是一个容器(container)类,用于构建
神经网络
模型。
椰皮糖
·
2024-08-29 02:22
深度学习
神经网络
人工智能
深度学习
【Rust日报】 2019-05-14:Rust中哪些特性是零开销抽象的
tract-一个
神经网络
训练库Snips(一家做音频识别的创业公司)出品。在
神经网络
领域,现在基本已经被TensorFlow和PyTorch给占了。
六六子大顺1
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2024-08-28 23:29
基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法(RIME)2.卷积
神经网络
(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(AttentionMechanism
程序辅导帮
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2024-08-28 23:57
算法
cnn
matlab
深度学习与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
深度学习:智能的催化剂深度学习,作为机器学习的一个分支,其核心在于通过构建深层次的
神经网络
模型,模拟人脑的学习过
程序员-李旭亮
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2024-08-28 21:49
深度学习
在STM32上实现嵌入式人工智能应用
本文将探讨如何在STM32平台上实现深度学习应用,特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的
神经网络
模型部署到STM32设备上。
嵌入式详谈
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2024-08-28 19:30
stm32
人工智能
嵌入式硬件
matlab
神经网络
结果分析,BP
神经网络
仿真、结果分析
p=[-0.9956-0.7968;-0.99850.1235;-1.00001.0000;-0.6660-0.8380;-0.6737-0.1778;-0.67920.9324;-0.3354-0.8734;-0.3420-0.2247;-0.34670.1177;0.0737-0.8838;-0.0099-0.2688;-0.01650.7926;0.3296-0.9329;0.32380.0
残月灵火
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2024-08-28 13:21
matlab神经网络结果分析
Aras Innovator: 扩展Part类型,管理更多的物体类型
但是树状结构BOM机制,可以用于很
多层
级结构的物体管理。比如组织机构、比如分级流程等。所以,可以扩展Part的类型,用各自的form管理不同的物体。
boophan
·
2024-08-28 11:40
Aras
Innovator
Python深度学习:构建下一代智能系统
近年来,伴随着以卷积
神经网络
(CNN)为代表的深度学习的快速发展,人工智能迈入了第三次发展浪潮,AI技术在各个领域中的应用越来越广泛。
2401_83402415
·
2024-08-28 10:04
python
python
深度学习
开发语言
Transformer模型
目标检测算法
Attention
第七届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题:基于改进的
神经网络
和混沌时间序列预测控制高炉炼铁过程
目录摘要一.问题重述二.模型假设三.符号说明四.问题分析五.数据预处理5.1异常值剔除5.2归一化处理5.3预处理后的数据六.问题一模型的建立与求解6.1BP
神经网络
预测模型6.1.1输入层和输出层6.1.2
格图素书
·
2024-08-28 09:28
大数据竞赛赛题解析
数学建模
神经网络
人工智能
反向传播算法:深度
神经网络
学习的核心机制
引言深度
神经网络
(DNNs)之所以在众多领域取得革命性的成功,很大程度上归功于其强大的学习能力,而这一能力的核心是反向传播算法(Backpropagation)。
2402_85758936
·
2024-08-28 08:22
算法
dnn
学习
【Python机器学习】NLP概述——深度处理
自然语言处理流水线的各个阶段可以看作是层,就像是前馈
神经网络
中的层一样。深度学习就是通过在传统的两层机器学习模型架构(特征提取+建模)中添加额外的处理层来创建更复杂的模型和行为。
zhangbin_237
·
2024-08-28 05:03
Python机器学习
python
机器学习
自然语言处理
人工智能
机器人
编译运行 llama.cpp (vulkan, Intel GPU SYCL)
llama.cpp是一个运行AI(
神经网络
)语言大模型的推理程序,支持多种后端(backend),也就是不同的具体的运行方式,比如CPU运行,GPU运行等.但是编译运行llama.cpp并不是那么容易的
穷人小水滴
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2024-08-28 05:27
llama.cpp
AI
Intel
GPU
SYCL
vulkan
A770
如何做一张能让人眼前一亮的大屏?
多层
次、交互式的可视化分析能够方便决策者理解数据背后的意义,深入了解数据细节,帮助领导者做出更加精准的决策。
一帆简书
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2024-08-28 04:46
【LSTM回归预测】遗传算法优化注意力机制的长短时记忆
神经网络
GA-attention-LSTM数据回归预测【含Matlab源码 3738期】
⛄一、遗传算法优化注意力机制的长短时记忆
神经网络
GA-attention-LSTM数据回归预测风力发电是一种清洁能源,越来越受到人们的关注和重视。
Matlab领域
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2024-08-28 02:46
matlab
鸿蒙OS试题
C.rawfile目录,支持创建
多层
子目录,子目
星宇工作室
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2024-08-27 20:04
harmonyos
log4j
华为
神经网络
量化(八)
神经网络
量化(八)4.5实验5摘要与结论4.5实验 使用我们的QAT流程,我们对在第3.6节中使用的相同模型进行量化和评估。我们的结果在表10中展示了不同位宽和量化粒度的情况下。
weixin_38498942
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2024-08-27 19:57
神经网络
Qualcomm
【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划(Python代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度
神经网络
训练5.航线规划四、研究挑战与展望
程序猿鑫
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2024-08-27 18:48
python
pytorch
算法
卷积
神经网络
-解释1
[翻译]
神经网络
的直观解释2017/07/2717:36这篇文章原地址为AnIntuitiveExplanationofConvolutionalNeuralNetworks,卷积
神经网络
的讲解非常通俗易懂
weixin_33749242
·
2024-08-27 17:15
人工智能
数据结构与算法
见过最好的
神经网络
CNN解释
什么是卷积
神经网络
?为什么它们很重要?卷积
神经网络
(ConvNets或者CNNs)属于
神经网络
的范畴,已经在诸如图像识别和分类的领域证明了其高效的能力。
罗晨晖
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2024-08-27 17:44
卷积神经网络
CNN
计算机视觉
深度学习
时序分解 | Matlab实现NGO-ICEEMDAN基于北方苍鹰算法优化ICEEMDAN时间序列信号分解
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法
神经网络
预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍信号处理是现代科学技术中的重要组成部分,而信号去噪作为信号处理的一个重要分支
天天Matlab代码科研顾问
·
2024-08-27 16:10
预测模型
matlab
算法
开发语言
神经网络
深度学习梯度下降算法优化
【
神经网络
与深度学习】以最通俗易懂的角度解读[梯度下降法及其优化算法],这一篇就足够(很全很详细)_梯度下降在
神经网络
中的作用及概念-CSDN博客https://blog.51cto.com/u_15162069
海棠如醉
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2024-08-27 15:00
人工智能
深度学习
torch.nn到底是什么?
PyTorch提供设计精美的模块和类torch.nn,torch.optim,Dataset和DataLoader
神经网络
。
yanglamei1962
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2024-08-27 13:21
PyTorch学习教程
python
深度学习
pytorch
Day 14 【书籍名称】《这样穿很美:平价搭出时尚范》
越是单调(基础款)的衣服,搭配性越高,可以作为
多层
次穿搭及配件使用,能变化出非常多种的穿法。b.加入“衔接的颜色”,如灰色和褐色。。黑白褐三色搭配法则。c.挑选大一号的尺寸。d.备齐饰品的基本组合。
Holly兔小妖
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2024-08-27 11:45
跟随业务场景的优化-10大高性能开发宝石,我要消灭一半程序员
这篇文章,我们循序渐进,从内存、磁盘I/O、网络I/O、CPU、缓存、架构、算法等
多层
次递进,串联起高性能开发十大必须掌握的核心技术。
薛延祥
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2024-08-27 10:03
基于深度学习的手势识别系统
PPT全套信息【python设计开发】基于深度学习的手势图像识别处理系统【包括】代码PPT报告2需求分析2.1要求(1)用Python语言实现程序设计;(2)初识深度学习和图像处理技术;(3)了解深度
神经网络
毕设宇航
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2024-08-27 09:53
深度学习
人工智能
手势识别
基于白鲸优化算法(BWO)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.白鲸优化算法(BWO)2.卷积
神经网络
(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(Attention)三、模型构建与优化
科研_研学社
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2024-08-27 06:33
算法
cnn
matlab
深度学习学习经验——什么是深度学习
深度学习是机器学习的一个子领域,它使用
多层
神经网络
来自动从大量数据中学习和提取特征。深度学习尤其适合处理大规模的数据,如图像、语音和文本等。
Linductor
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2024-08-27 06:02
深度学习学习经验
深度学习
学习
人工智能
深度学习--RNN以及RNN的延伸
循环
神经网络
(RecurrentNeuralNetwork,RNN)是一类能够处理序列数据的
神经网络
,在自然语言处理、时间序列分析等任务中得到了广泛应用。
Ambition_LAO
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2024-08-27 06:31
深度学习
rnn
基于鲸鱼优化算法(WOA)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、算法介绍1.鲸鱼优化算法(WOA)2.CNN(卷积
神经网络
)3.BiGRU(双向门控循环单元)4.Attention机制三、模型构建与优化1.模型结构
程序辅导帮
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2024-08-27 06:00
算法
cnn
matlab
基于霜冰优化算法(RIME)优化CNN-BiGUR-Attention风电功率预测研究(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法(RIME)2.卷积
神经网络
(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(AttentionMechanism
创新优化代码学习
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2024-08-27 05:57
算法
cnn
matlab
2020.2.27写作摘抄
发散思维是创造性思维的又一表现形式,这种思维方式在面对问题时,主张从中心点向外辐射,多角度,多方向,
多层
次去寻求答案,既不受现有知识的限制,也不受传统方法的束缚,思维路线是开放性、扩散性的。
哈么热闹
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2024-08-27 05:19
人工
神经网络
通过调整,
神经网络
怎么调参数
神经网络
算法中,参数的设置或者调整,有什么方法可以采用若果对你有帮助,请点赞。
神经网络
的结构(例如2输入3隐节点1输出)建好后,一般就要求
神经网络
里的权值和阈值。
小浣熊的技术
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2024-08-27 04:20
神经网络
matlab
算法
基于物理信息的深度
神经网络
模拟混凝土中氯离子的扩散
本研究提出了一种基于物理信息的深度
神经网络
来模拟氯离子在混凝土中的扩散机制并预测氯离子浓度的分布。物理定律被制定为一个损失项,以指导训练过程,并减少模型训练所需的数据。
算法如诗
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2024-08-27 03:48
物理信息网络(PINN)
dnn
人工智能
神经网络
第二篇:社会工程学防御策略与企业安全机制构建
多层
防御(DefenseinDepth):结合技术与非技术手段,如双因素认证、反钓鱼邮件过滤等,构建
Hi, how are you
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2024-08-26 20:03
安全
python
开发语言
网络
深度学习学习经验——变换器(Transformer)
变换器(Transformer)变换器(Transformer)是一种用于处理序列数据的深度学习模型,与循环
神经网络
(RNN)不同,它不依赖于顺序处理数据,而是依靠一种称为注意力机制(AttentionMechanism
Linductor
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2024-08-26 19:44
深度学习学习经验
深度学习
学习
transformer
打手机检测算法源码样本展示打手机检测算法实际应用场景介绍
以下是关于打手机检测算法源码及其实际应用的详细阐述:1.算法实现-深度学习框架:打手机检测算法通常采用卷积
神经网络
(CNN)等深度学习模型,这些模型能够从图像或视频中提取使用手机时的视觉特征。
LNTON羚通
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2024-08-26 17:04
算法
智能手机
算法
大数据
安全
数据库
音视频
人工智能
计算机毕业设计Hadoop+Spark知识图谱体育赛事推荐系统 体育赛事热度预测系统 体育赛事数据分析 体育赛事可视化 体育赛事大数据 机器学习 大数据毕业设计 大数据毕设 机器学习 人工智能
element-ui、echarts后端:springboot、mybatis大数据:spark、hadoop数据库:mysql关系型数据库、neo4j图数据库算法:协同过滤推荐算法、MLP深度学习模型、SVD
神经网络
混合推荐算法
计算机毕业设计大全
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2024-08-26 13:43
【论文阅读】Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks(2021)
摘要Manyreal-worlddata(真实世界的数据)comeintheformofgraphs(以图片的形式).Graphneuralnetworks(GNNs图
神经网络
),anewfamilyofmachinelearning
Bosenya12
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2024-08-26 12:29
科研学习
模型窃取
论文阅读
图神经网络
模型窃取
神经网络
微调技术全解(02)-针对每种微调技术的具体实施示例(含代码)
下面是针对每种微调技术的具体实施示例,帮助理解如何应用这些技术进行模型微调:1.Adapter示例:假设我们使用BERT模型进行情感分析任务,并且希望利用Adapter模块进行微调。python复制代码fromtransformersimportBertModel,AdapterConfig,AdapterModel#加载预训练的BERT模型model=BertModel.from_pretrai
技术与健康
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2024-08-26 11:20
机器学习
神经网络
人工智能
深度学习--Transformer和BERT区别详解
Transformer的概念、作用、原理及应用概念Transformer是一种基于注意力机制(AttentionMechanism)的
神经网络
架构,由Vaswani等人在2017年提出。
Ambition_LAO
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2024-08-26 08:36
深度学习
【matlab】分类回归——智能优化算法优化径向基
神经网络
目录径向基(RadialBasisFunction,RBF)
神经网络
一、基本概念二、网络结构三、工作原理四、学习算法五、优点与应用六、与BP
神经网络
的比较智能优化算法常见的智能优化算法灰狼优化算法(GreyWolfOptimizer
passion更好
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2024-08-26 06:56
机器学习
智能优化算法
算法
matlab
分类
【matlab】分类回归——智能优化算法极限学习机
算法原理算法特点应用前景代码实现ELM训练函数——elmtrain函数ELM预测函数——elmpredict函数适应度函数主函数引言极限学习机(ExtremeLearningMachine,ELM)是一种单隐层前馈
神经网络
passion更好
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2024-08-26 06:26
机器学习
智能优化算法
算法
回归
数据挖掘
Atrous Spatial Pyramid Pooling(ASPP)空洞空间卷积池化金字塔
传统的卷积
神经网络
在提取语义信息时,只能通过固定尺度的卷积核进行操作,因此无法很好地捕捉到不同尺度下的上下文信息。
m0_55576290
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2024-08-26 06:22
深度学习
人工智能
深度学习五种不同代码实现,
神经网络
,机器学习
第一种importnumpyasnpimporttensorflowastfmnist=tf.keras.datasets.mnistimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use("TkAgg")(x_train,y_train),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train=x_train
学呗~那不然呢
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2024-08-26 05:18
pycharm
设计模式(三)
缺点:
多层
的装饰还是比较复杂何时使用:需要扩展一个类的功能,或给一个类增加附加功能;需要动态地给一个对象增加功能,这些功能可以再动态地撤销;需要为一批类进行改装或加装功能。装饰模式是对继承的有力补充。
刀客123
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2024-08-26 03:04
设计模式
设计模式
人工智能开源库有哪些
Keras:基于TensorFlow、Theano和CNTK等深度学习库的高级API,可帮助用户快速构建
神经网络
。Scikit-learn:用Python编写的机器学习库,提供了许多常见的机器学习算法
openwin_top
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2024-08-26 02:59
人工智能
人工智能
开源
python
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