多层神经网络

《Improved Fusion of Visual and Language Representations by Dense Symmetric Co-Attention for VQA》读后感想

跟随attetion工作阅读该文摘要该文给我带来的思考首先于注意力的使用，它采用的co-attention结构，注意力函数类似于attentionisallyouneed类似采用多层尺度乘法注意，第二它对齐图像和问句特征采用多层的
hema12138·2024-01-15 10:08

机器学习 | 卷积神经网络

机器学习|卷积神经网络实验目的采用任意一种课程中介绍过的或者其它卷积神经网络模型（例如LeNet-5、AlexNet等）用于解决某种媒体类型的模式识别问题。
rookiexiong·2024-01-15 08:23

makedown语法学习

一级标题二级标题三级标题四级标题五级标题六级标题加粗斜体加粗斜体删除线我在里面写文字下面不影响三个或者更多星号是一条水平线文字引用块dsds每一个前面加一个箭头也支持df<第一行嵌套第三层可以嵌套很多层分隔线图片
幻影小爽·2024-01-15 07:54

从CES 2024看AI PC江湖

而我们知道，在上一波以深度神经网络为主的AI浪潮中，端侧AI大爆发，移动终端如智能手机、智能可穿戴设备，家居终端如A
脑极体·2024-01-15 07:00

PyTorch中的nn.LeakyReLU()、nn.Module和nn.ModuleList

一.nn.LeakyReLU()函数  在PyTorch中，nn.LeakyReLU()是一个激活函数，用于引入非线性性到神经网络中。
NLP工程化·2024-01-15 07:59

感知机（二分类模型）

目录1.感知机计算预测值：2.感知机训练：3.损失函数：4.多层感知机：5.单隐藏层的多层感知机代码实现：1.感知机计算预测值：训练结果只有1、-1，故正负相同训练正确，正负相反即训练错误。
姓蔡小朋友·2024-01-15 07:49

Pytorch中的标准维度顺序

这种维度顺序在处理图像数据时特别常见，尤其是在使用卷积神经网络（CNN）时。例如，一个包含64张RGB图像（每张图
实名吃香菜·2024-01-15 07:49

神经网络入门

Introduction--------------------------------------------------------------------------------神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇
WZZZ123·2024-01-15 07:14

时序预测 | GJO-VMD-LSTM金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测Matlab实现

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电作为一种清洁可再生能源，在全球能源结构中发挥着越来越重要的作用
机器学习之芯·2024-01-15 07:09

时序预测|基于变模态分解结合VMD-ARIMA实现时间序列数据预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍近年来，随着数据科学和人工智能技术的迅猛发展，时序预测在各个领域中变得越来越重要
Matlab科研辅导帮·2024-01-15 07:09

经典论文学习：Attention Is All You Need（Transformer）

1，概述《AttentionIsAllYouNeed》是一篇由GoogleDeepMind团队在2017年发表的论文，该论文提出了一种新的神经网络模型，称为Transformer模型，用于自然语言处理任务
才能我浪费·2024-01-15 07:37

GJO-VMD-LSTM时序预测 | Matlab实现金豺-变分模态分解-长短期记忆网络时间序列预测

更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍摘要风电作为一种清洁可再生能源，在全球能源结构中发挥着越来越重要的作用
前程算法matlab屋·2024-01-15 07:06

【神经网络算子】

神经网络算子(1)——DeepONet介绍AI与PDE（三）：大概是最好懂的DeepONet模型解析算子把函数映射为函数。输入函数u，在固定的sensors上：x_1,x_2,…,x_m。
dataloading·2024-01-15 07:32

EI级 | Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测

EI级|Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测目录EI级|Matlab实现VMD-TCN-BiLSTM变分模态分解结合时间卷积双向长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心·2024-01-15 07:00

时间序列数据预处理：归一化和标准化等方法

对于算法，例如k-最近邻，它使用距离计算和线性回归和人工神经网络可能需要归一化。重量输入值。标准化要求您知道或能够准确估计最小和最大可观察值。您可以从可用数据中估算这些值。
ManRock·2024-01-15 07:27

神经网络与深度学习（五）——人工神经网络和卷积神经网络

姓名：吴丞楚学号：20012100032学院：竹园三号书院【嵌牛导读】简要介绍NN与CNN【嵌牛鼻子】深度学习神经网络【嵌牛提问】NN与CNN的区别有哪些人工神经网络简称神经网络(NN)，是目前各种神经网络的基础
吴丞楚20012100032·2024-01-15 06:08

Protecting Intellectual Property of Deep NeuralNetworks with Watermarking

保护深度神经网络的知识产权与数字水印技术ABSTRACT深度学习是当今人工智能服务的关键组成部分，在视觉分析、语音识别、自然语言处理等多个任务方面表现出色，为人类提供了接近人类水平的能力。
暗紫色的乔松(-_^)·2024-01-15 05:48

On the Robustness of Backdoor-based Watermarkingin Deep Neural Networks

关于深度神经网络中基于后门的数字水印的鲁棒性ABSTRACT在过去的几年中，数字水印算法已被引入，用于保护深度学习模型免受未经授权的重新分发。我们调查了最新深度神经网络水印方案的鲁棒性和可靠性。
暗紫色的乔松(-_^)·2024-01-15 05:48

Rethinking Deep Neural NetworkOwnership Verification: Embedding Passports toDefeat Ambiguity Attacks

重新思考深度神经网络所有权验证：嵌入护照以抵御模糊攻击Abstract随着大量时间、资源和人力（团队）投入到探索和开发成功的深度神经网络（DNN）中，迫切需要保护这些发明免受非法复制、重新分发或滥用的侵害
暗紫色的乔松(-_^)·2024-01-15 05:47

Embedding Watermarks into Deep Neural Networks

将水印嵌入深度神经网络ABSTRACT最近在深度神经网络领域取得了显著的进展。分享深度神经网络的训练模型对于这些系统的快速研究课并发进展至关重要。与此同时，保护共享训练模型的权利也变得十分必要。
暗紫色的乔松(-_^)·2024-01-15 05:15

深度学习与药物发现在健康衰老中的应用

深度学习是一种模拟人脑神经网络处理信息的方法，其已在语音、图像、自然语言等处理中发挥了巨大作用。但在健康衰老这一领域的应用中，它面临着很多挑战。
道亦无名·2024-01-15 05:04

自学习算法

3.模型训练：使用各种深度学习模型进行训练，如卷积神经网络、循
.:::.·2024-01-15 04:26

飞桨day-02 卷积神经网络十二生肖识别实战

Day02-十二生肖实践作业paddle深度学习万能公式一、问题定义十二生肖分类的本质是图像分类任务，我们采用CNN网络结构进行相关实践。二、数据准备1、解压数据集我们将网上获取的数据集以压缩包的方式上传到aistudio数据集中，并加载到我们的项目内。在使用之前我们进行数据集压缩包的一个解压。!unzip-q-odata/data68755/signs.zip2、标注数据集首先我们来看一下解压后
我是竹子丫·2024-01-15 04:22

深度学习与神经网络:制作数据集,完成应用(1)

在这一篇文章里,我们将继续上一篇文章的工作,并且在上一篇文章的前提下加入数据集的制作,最终我们将完成这个全连接神经网络的小栗子.先说说我们上一篇文章我们的自制数据集的一切缺点,第一,数据集过于分散,在一个文件夹里读取难免导致内存利用率低
云时之间·2024-01-15 04:38

高光谱分类论文解读分享之基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类

IEEETGRS2021：基于形态卷积神经网络的高光谱影像分类题目MorphologicalConvolutionalNeuralNetworksforHyperspectralImageClassification
曦曦逆风·2024-01-15 04:16

核心素养导向下教学方法的运用

于是学生带着问题，自主探索，激烈讨论，在多维度、多层次的合作中，借
陌上花开5969·2024-01-15 04:15

多层感知机（MultiLayer Perceptron，MLP）python实现

多层感知机（MultiLayerPerceptron，MLP）是一种人工神经网络模型，通常用于处理分类问题。
sci_more·2024-01-15 02:43

漏洞复现--金蝶云星空反序列化远程代码执行

文章中敏感信息均已做多层打马处理。
芝士土包鼠·2024-01-15 02:18

漏洞复现--傲盾信息安全管理系统 远程命令执行

文章中敏感信息均已做多层打马处理。
芝士土包鼠·2024-01-15 02:18

渗透测试--实战若依ruoyi框架

文章中敏感信息均已做多层打马处理。
芝士土包鼠·2024-01-15 02:17

漏洞复现--GitLab 任意用户密码重置漏洞（CVE-2023-7028）

文章中敏感信息均已做多层打马处理。
芝士土包鼠·2024-01-15 02:44

Spring Boot入门（第二十五章）：菜单（树形结构的设计）

大部分菜单，都是可以支持多层级的，理论上我们可以做成无限层级的。
苍_之涛·2024-01-15 00:08

RNN 相比于前馈神经网络的优势。

相比于前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork），循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）具有以下优势：处理序列数据：RNN是一种专门用于处理序列数据的神经网络结构
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-15 00:00

图像分类任务中 CNN 相比于前馈神经网络的优势

在图像分类任务中，卷积神经网络（CNN）相比于前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）具有以下优势：局部感知能力：CNN通过使用卷积层和池化层来捕捉图像中的局部特征。
爱打网球的小哥哥一枚吖·2024-01-14 23:59

组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记

Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记，主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去拟合样本，得到预测值
612twilight·2024-01-14 23:46

深度强化学习——actor-critic算法(4)

一、本文概要：actor是策略网络，用来控制agent运动，你可以把他看作是运动员，critic是价值网络，用来给动作打分，你可以把critic看作是裁判，这节课的内容就是构造这两个神经网络，然后通过环境给的奖励来学习这两个网络
Tandy12356_·2024-01-14 22:01

自然语言处理学习笔记（通俗白话）

4，最小二乘法的一点见解5，卷积网络发展激活函数卷积神经网络：空洞卷积RNNLSTM（长的_短期记忆网络）考点总结：1，TransformerTransformer经典模型：简单理解编码器(Encoding
小威程序员·2024-01-14 22:13

为什么这一波养老焦虑来的凶猛呢？

2021年渐进式延迟法定退休年龄制度落定启动：11月3日，新华社授权发布《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年愿景目标的建议》，建议提出，健全覆盖全民、统筹城乡、公平统一、可持续的多层次社会保障体系
潇潇雨歇er·2024-01-14 22:25

[学习笔记]刘知远团队大模型技术与交叉应用L2-Neural Network Basics

本节首先介绍神经网络的一些基本构成部分。然后简要介绍神经网络的训练方式。介绍一种基于神经网络的形成词汇的向量表示的方法。接下来继续介绍常见的神经网络结构：RNN和CNN。
N刻后告诉你·2024-01-14 21:47

AAAI 2023 | 图神经网络学习同构计数

©PaperWeekly原创·作者|于星橦单位|中国科学技术大学博士生研究方向|图神经网络论文题目：LearningtoCountIsomorphismswithGraphNeuralNetworks论文链接
PaperWeekly·2024-01-14 20:42

AAAI 2021 | 机器翻译最新进展解读

作者：李北，王子扬，肖桐单位：东北大学机器翻译一直是自然语言处理领域中备受关注的研究方向，从最早期基于规则的机器翻译到如今依托于神经网络端到端的学习语言之间的映射。
智源社区·2024-01-14 20:11

【CV论文精读】Cornernet Detecting objects as paired keypoints

CornernetDetectingobjectsaspairedkeypointsECCV2018的论文1.论文摘要提出了CornerNet，这是一种新的目标检测方法，其中我们使用单个卷积神经网络将目标边界框检测为一对关键点
量子-Alex·2024-01-14 19:24

论文阅读_Fast R-CNN

《FastR-CNN》是2015年发表在cs.CV上的一篇论文，FastR-CNN的全称是FastRegion-basedConvolutionalNetwork快速的基于区域的卷积神经网络，它是针对目标检测方法
xieyan0811·2024-01-14 19:26

MLP多层感知机原理简介+代码详解

DeepLearningtutorial（3）MLP多层感知机原理简介+代码详解@author：wepon@blog：http://blog.csdn.net/u012162613/article/details
金石开1510·2024-01-14 18:14

史诗级长文--朴素贝叶斯

该算法的优点在于简单易懂、学习效率高、在某些领域的分类问题中能够与决策树、神经网络相媲美。
SQingL·2024-01-14 18:38

2022年最新优化算法---蛛母狼马蜂算法（论文创新点）

每年都会有许多层出不穷的算法，算法的相互融合和吸收各自的优点已不再是新鲜事！那么今天我就向大家推荐一种算法思路，目前还没有研究人员想到，哪怕用不到，也非常值得你收藏借鉴！
web18334137065·2024-01-14 17:49

深度学习面试题

一、神经网络基础问题（1）Backpropagation（反向传播）后向传播是在求解损失函数L对参数w求导时候用到的方法，目的是通过链式法则对参数进行一层一层的求导。
AI信仰者·2024-01-14 17:35

杨素芳 九期 洛阳 坚持分享479天 20190620

今晚我们县的焦点小屋读书会共读一一多元例外的细腻探讨其中的一部分，书中重点讲了探讨例外的向度是多面向，多层次的。探讨例外是SFBT的重要理念之一。
成长自已·2024-01-14 17:26

工智能基础知识总结--深度学习中的优化方法

深度学习中的优化问题通常指的是：寻找神经网络上的一组参数θ\thetaθ，它能显著地降低代价函数J(θ)J(\theta)J(θ
北航程序员小C·2024-01-14 16:15

《相似度对比模型训练及在AidLux上部署应用》--实现印章相似度比较

《相似度对比模型训练及在AidLux上部署应用》–实现印章相似度比较1.基于相似度比对的真假识别算法介绍（1）出发点：利用深度神经网络，提取印章深度特征，同时学习印章之间的相似度，自己与自己相似，自己与其它不相似
heromps·2024-01-14 16:39
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