多方安全计算

多方安全计算-不经意传输

不经意传输不经意传输(ObliviousTransfer-OT)最早在1981年被MichaelO.Rabin提出，之后被广泛应用于多方安全计算等领域。
hellompc1·2024-01-15 03:32

NuLink介绍二

使用的技术包括多方安全计算(multi-partysecurecom
晨酱·2024-01-12 11:30

2022-02-24

使用的技术包括多方安全计算、同态加密等。这三种技术方案可以在很多应用领域提供
Aaron阿酷·2023-12-29 11:11

新环境下，数据要素流通的安全挑战与对策

文章目录前言一、数据要素流通背景二、数据安全新挑战及对策1、元数据管理2、数据确权与数据目录3、数据血缘4、确权解析5、数据控制6、机密计算7、多方安全计算前言数字化时代，人们的生活被海量的数据包围和影响
岛屿旅人·2023-12-26 08:46

我的隐私计算学习——隐私集合求交（1）

PSI）的性能扩展笔记分享|组队学习密码学——隐私求交的关键路径及其应用笔记分享|组队学习密码学——隐私求交之不经意的伪随机函数构造隐私集合求交(PrivateSetIntersection，PSI）是多方安全计算领
Ataraxia8088·2023-12-16 00:45

【密码学】【多方安全计算】混淆电路Garbled Circuit浅析

多方安全计算概念是解决“数据可用不可见”问题，因此其可由混淆电路方法实现，当然也可以由同态加密、秘密共享来实现。我们可以先考虑一个经典问题——姚氏百万富翁问题。
little_stupid_child·2023-11-28 11:10

【密码学】【多方安全计算】不经意传输（Oblivious Transfer，OT）

文章目录不经意传输（oblivioustransfer）定义不经意传输的实例（1out2，二选一不经意传输）基于RSA的1out2不经意传输疑问不经意传输（oblivioustransfer）定义不经意传输（oblivioustransfer）是一个密码学协议，在这个协议中，消息发送者从一些待发送的消息中发送数据给接收者，但事后对发送了哪一条消息仍然oblivious（不知道），同时接受者对自己想
little_stupid_child·2023-11-28 11:38

【Soc级系统防御】Soc硬件木马与电子链

这是有区别与隐私计算中的多方安全计算（密码学技术）、联邦学习（融合延伸）等其他可信技术。所以很
安全-Hkcoco·2023-11-21 21:02

【Soc级系统防御】Soc硬件木马与电子链

这是有区别与隐私计算中的多方安全计算（密码学技术）、联邦学习（融合延伸）等其他可信技术。所以很
安全-Hkcoco·2023-11-21 21:32

【隐私计算】多方安全计算技术基础 | MPC

学习：隐私计算基础理论：多方安全计算技术基础安全多方计算多方安全计算(MPC)背景MPC应用举例MPC发展进程多方安全计算分类1.不诚实参与方数量占比2.敌手行为3.敌手计算能力4.输出可达性5.计算模型
声声ss·2023-11-08 05:16

什么是多方安全计算

zhuanlan.zhihu.com/p/68116569https://zhuanlan.zhihu.com/p/25770963https://zhuanlan.zhihu.com/p/59108808多方安全计算
Spruance117·2023-10-13 06:02

生态工具箱 | 长安链密文检索工具，链上隐私数据的保险箱

长安链正在构建强大的生态工具箱以增强在其在各类场景下的应用能力，如智能合约漏洞检测、抗量子多方安全计算、链迁移、密文检索等等长安链密文检索工具区块链技术在保障数据不可篡改、可追溯性方面有其他技术不可比拟的优势
长安链开源社区·2023-09-22 23:12

再获首批！FISCO BCOS通过区块链金融科技产品国家级认证

这也是自WeDPR多方大数据隐私计算平台首批通过“多方安全计算金融应用”认证后，微众全栈区块链技术体系中又一个首批通过国家级认证的金融科技产品。
微众区块链·2023-08-06 05:10

关于数据要素、联邦学习在保护隐私数据方面、数据要素溯源的调研

一、隐私要素概括1、隐私计算隐私计算过程中常用的保护隐私的方法有数据匿名化、数据脱敏、差分隐私、联邦学习和多方安全计算。数据匿名化：数据匿名化就是删除与数据对应身份相关的信息，即去标识化。
贪睡的蜗牛·2023-08-05 15:05

生态工具箱 | 漏洞检测工具WANA和ArtemisX，合约代码安全守护盾

长安链正在构建强大的生态工具箱以增强在其在各类场景下的应用能力，如智能合约漏洞检测、抗量子多方安全计算、链迁移、密文检索等等长安链漏洞检测工具——WANA和ArtemisX智能合约是区块链实现复杂商业应用的基础
长安链开源社区·2023-06-24 00:50

生态工具箱 | 链下扩容工具，长安链高并发新通路

长安链正在构建强大的生态工具箱以增强在其在各类场景下的应用能力，如智能合约漏洞检测、抗量子多方安全计算、链迁移、密文检索等等长安链链下扩容工具尽管联盟链技术及区块链专用加速芯片的发展已经大大降低了高并发对应用的约束
长安链开源社区·2023-06-24 00:50

生态工具箱 | 虚拟机测试工具WasmFuzzer，智能合约安全防火墙

长安链正在构建强大的生态工具箱以增强在其在各类场景下的应用能力，如智能合约漏洞检测、抗量子多方安全计算、链迁移、密文检索等等长安链虚拟机测试工具WasmFuzzer智能合约的安全不仅仅是合约代码安全，来自节点的合约代码将被部署在智能合约虚拟机中
长安链开源社区·2023-06-24 00:20

Lattigo简介：Go语言的格基多方同态加密库

lattigoLattigo:lattice-basedmultipartyhomomorphicencryptionlibraryinGoLattigo实现了基于RLWE的同态加密方案以及基于同态加密的多方安全计算协议
Real-JW·2023-04-10 13:21

【多方安全计算】差分隐私（Differential Privacy）解读

【多方安全计算】差分隐私（DifferentialPrivacy）解读文章目录【多方安全计算】差分隐私（DifferentialPrivacy）解读1.介绍2.形式化3.差分隐私的方法3.1最简单的方法
笃℃·2023-04-09 21:50

联邦学习FATE框架安装搭建 - CentOS8

FATE项目使用多方安全计算(MPC)以及同态加密(HE)技术构建底层安全计算协议，以此支持不同种类的机器学习的安全计算，包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和迁移学习等。
小陈运维·2023-04-05 08:20

近期隐私计算行业招聘（9月）

隐私计算研究员工作职责：跟踪隐私计算领域的最新技术动态与发展方向，负责多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等方向的前沿研究工作，撰写研究报告；参与隐私计算技术、数据安全合规、数据资产管理、数据流通等方面的标准
开放隐私计算·2023-04-03 02:51

隐私计算主流技术

隐私计算目前主流的技术路线有三种：多方安全计算、联邦学习和TEE。
西木风落·2023-03-29 09:41

隐私计算：可信硬件技术

那么为了实现这样的目的现在所具有的技术主流的三种：多方安全计算（密码学技术）、联邦学习（融合延伸）、可信执行环境（可信硬件）以及其他的非主流技术。
摸肚子的小胖子·2023-03-11 08:10

隐语 PSI benchmark 白皮书

隐语PSI亮点隐私集合求交（PrivateSetIntersection,PSI）是一类特定的多方安全计算（Multi-PartyComputation,M
·2023-02-19 23:50

第一章 隐私计算科普与解读

前言提醒：全文10千字，预计阅读时长15分钟；读者：对隐私计算感兴趣的小伙伴；目的：读者利用15~30分钟对本文沉浸式阅读理解，能够掌握隐私计算80%的概念；关键词：隐私计算、多方安全计算、联邦学习、同态加密
书香度年华·2023-02-02 16:46

多方安全计算简介

实现这个目标的一种方式是使用秘密共享式的多方安全计算，这种方法有着显著的优势但也一定程度上牺牲了效率。
火墩墩·2023-02-02 09:06

多方安全计算如何实现运算的？

多方安全计算如何实现运算的？模型构建在FATE中构建一个算法模型，需要准备三种类型配置文件上传数据配置文件用于上传数据，主要由文件路径，标题header，分区数目，表名，工作模式。
大海天地·2023-02-02 09:55

基于多方安全计算机器学习

隐私保护机器学习技术机器学习MPC秘密分享加法和乘法传统秘密分享技术的缺点协议优化少量Triple的稀疏矩阵乘法逻辑回归w：训练的模型x：样本特征f：函数多方安全逻辑回归树模型核心步骤：计算导数特征排序分桶累积计算增益最优分裂样本划分计算分值安全树模型训练#安全树模型预测K-Means算法安全K-Means-----初始化迭代步骤A：计算距离迭代步骤B、C：重置类别并更新中心点坐标
柒拾柒_L·2023-02-02 09:52

山东大学 软件学院 2021-2022 春季学期 《大数据安全》期末考题

本课程由两大部分构成：密码学+大数据安全(访问控制技术+大数据安全概论+密文检索+多方安全计算等)，涉及的安全知识较为前沿。全学期要求交一次大作业，形式自由(论文或代码），考前会强调考试范围和重点。
平原上的维克多·2023-02-01 16:52

隐私计算之多方安全计算（MPC，Secure Multi-Party Computation）

作者：京东科技隐私计算产品部杨博1.背景如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境（例如云）中处理、共享个人信息时，越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求：例如美国加利福尼亚州消费者隐私法(CCPA)、欧盟通用数据保护条例(GDPR)和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。加密静态数据不足以避免数据泄露。静态数据加密创建了一个“加密
·2023-01-30 20:42

【论文阅读】一种包含同态加密、差分隐私、多方安全计算的FL隐私保护框架 Efficient and Privacy-Enhanced Federated Learning for Industrial

：EfficientandPrivacy-EnhancedFederatedLearningforIndustrialArtificialIntelligence本文提出了一种包含同态加密、差分隐私、多方安全计算的
学渣渣渣渣渣·2023-01-28 14:04

隐语v0.7.18版本更新，构建跨机构分布式底座RayFed

在多方安全计算算法层，明密文调度层，基础设备层，文档等方面都做了优化，并发布全新的跨机构联邦分布式底座（RayFed），提供跨机构的分布式联邦执行能力，在保持隐语集中式编程易用性的基础上，提升整体系统的安全性
隐语SecretFlow·2023-01-17 09:54

同态加密与联邦学习

多方安全计算是密码学很重要的一个分支，其作用是在不泄露数据情况下实现协同计算，即让多方基于共同的数据进行计算得到最终结果，但数据和中间计
一直在路上ing·2023-01-09 15:44

隐私计算之多方安全计算（MPC，Secure Multi-Party Computation）

作者：京东科技隐私计算产品部杨博1.背景如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境（例如云）中处理、共享个人信息时，越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求：例如美国加利福尼亚州消费者隐私法(CCPA)、欧盟通用数据保护条例(GDPR)和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。加密静态数据不足以避免数据泄露。静态数据加密创建了一个“加密
京东云开发者·2022-12-28 16:43

隐私计算之多方安全计算（MPC，Secure Multi-Party Computation）

作者：京东科技隐私计算产品部杨博1.背景如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境（例如云）中处理、共享个人信息时，越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求：例如美国加利福尼亚州消费者隐私法(CCPA)、欧盟通用数据保护条例(GDPR)和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。加密静态数据不足以避免数据泄露。静态数据加密创建了一个“加密
京东云开发者·2022-12-28 16:43

经典同态加密算法Paillier解读 - 原理、实现和应用

同态加密，是解决云计算和分布式机器学习中数据安全问题的关键技术，也是隐私计算中，横跨多方安全计算，联邦学习和可信执行环境多个技术分支的热门研究方向。
京东云开发者·2022-12-28 13:34

隐私计算之多方安全计算（MPC，Secure Multi-Party Computation）

作者：京东科技隐私计算产品部杨博1.背景如今，组织在收集、存储敏感的个人信息以及在外部环境（例如云）中处理、共享个人信息时，越来越关注数据安全。这是遵守隐私法规的强需求：例如美国加利福尼亚州消费者隐私法(CCPA)、欧盟通用数据保护条例(GDPR)和世界各地的其他新兴法规，以及中国的《数安法》《个保法》等，都对安全处理敏感数据提出了要求。加密静态数据不足以避免数据泄露。静态数据加密创建了一个“加密
·2022-12-28 12:16

多方安全计算（MPC）知识汇总

MPC的数学模型MPC的问题分类由算法适用性来看，MPC既适用于特定的算法，如加法、乘法、AES，集合交集等；也适用于所有可表示成计算过程的通用算法。根据计算参与方个数不同，可分为只有两个参与方的2PC和多个参与方（≥3）的通用MPC。安全两方计算所使用的协议为GarbledCircuit(GC)+ObliviousTransfer(OT)；而安全多方计算所使用的协议为同态加密+秘密分享+OT在安
河大吴彦祖·2022-12-27 16:01

多方安全计算(MPC)原理简介

百万富翁问题两个富翁，分别为张三和李四他们自己都清楚自己有几千万财产即他们心里清楚 1～10中的一个数（代表自己千万级的财富）他们想知道到底谁的数更大一些。不经意传输的解决方案不经意传输（OT）协议在密码学中 发送方可以向接收方传输一系列信息中的某一部分接收方可以正确收到信息，但不知道信息属于整体的哪个部分安全可信计算外包计算含义常用技术同态加密典型的应用场景数据持有者想对其持有的大量数据进行计算
平凡人笔记·2022-12-27 16:58

浅谈最近发布的金融行业多方安全计算的技术标准

央行在2020-11-24号发布了多方安全计算金融应用技术规范，在对数据安全要求最高的金融行业出台有关多方安全计算的规范，也是国家释放了一种信号，数据资产在安全前提下是可以使用的。
Garvin Li·2022-12-27 16:26

MPC多方安全计算——比较算法示意

文章目录MPC多方安全计算——比较算法示意1.简介与经典例子1.1简介2.1经典例子2.比较算法流程示意2.1描述2.2比较算法的流程2.3算法优势、劣势分析3.可供参考的项目MPC多方安全计算——比较算法示意
蒋含竹·2022-12-27 16:55

多方安全计算（MPC）发展脉络及应用实践

隐私计算技术中，多方安全计算（MPC）、联邦学习（FL）与可信执行环境（TEE）是三大主流技术派系，此前洞见君为大家介绍过联邦学习的前世今生，解读过可信执行环境，今天为大家带来多方安全计算的相关简介及应用
洞见科技InsightOne·2022-12-27 16:24

MPC多方安全计算DT(决策树）实现

一、Github项目地址decision-tree-mpc：https://github.com/csiro-mlai/decision-tree-mpcMP-SPDZ：https://github.com/data61/MP-SPDZ/二、实现步骤（可以使用自己的数据集）1.环境：linux系统（ubuntu）2.gitclone“decision-tree-mpc”项目至本地gitcloneh
Kelly_bai2000·2022-12-27 16:52

隐私计算概述

从技术交付出发，隐私计算是众多学科的交叉融合技术，目前主流的隐私计算技术分为三大方向：第一类是多方安全计算为代表的密码学隐私计算技术；第二类是以联邦学校为代表的人工智能与隐私计算技术融合衍生的技术；第三类是以可信执行环境为代表的基于可信硬件的隐私计算技术
西木风落·2022-12-25 13:32

双向认证！金融联合建模，我们是专业的！

一举拿下中关村金融科技论坛颁布的“2020中国金融科技技术创新奖”此外基于百度智能云金融联合建模开展的“车险风险评估多方安全计算项目”在中国信通院组织的2020大数据“星河”案例征集活动中被评为“隐私计算标杆案例
百度智能云·2022-12-23 15:11

基于双k8s集群搭建联邦学习kubefate

联邦学习主要是为了解决数据孤岛和多方安全计算问题的，简单地说就是大家都拿出各自的数据一起建模，但是对方又不能看到或者得到自己的数据，训练的模型大家都可以用。
大白兔黑又黑·2022-12-22 06:20

联邦学习开源框架FATE

FATE项目使用多方安全计算(MPC)以及同态加密(HE)技术构建底层安全计算协议，以此支持不同种类的机器学习的安全计算，包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和迁移学习等。
培根芝士·2022-12-17 21:37

联邦学习FATE框架安装搭建

FATE项目使用多方安全计算(MPC)以及同态加密(HE)技术构建底层安全计算协议，以此支持不同种类的机器学习的安全计算，包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和迁移学习等。
小陈运维·2022-12-17 21:00

隐私计算--29--联邦学习平台FATE实践

FATE项目使用多方安全计算以及同态加密技术构建底层安全计算协议，以此支持不同种类的机器学习的安全计算，包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和迁移学习等。
武天旭·2022-12-17 20:51

零基础向科普之门限签名

MPC与TSS多方安全计算MPC是一种前沿的分布式加密计算技术的集合，通过多个参与者进行计算，在暴露一部分必要信息的同时隐藏另一部分关进信息，并求得一个公开的结果，从而保证运算结果的安全性或隐私性。
MAOLMAOLMFAO·2022-12-07 18:22
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