多模态特征增强

【CVPR‘24】BP-Net：用于深度补全的双边传播网络，新 SOTA！

摘要介绍方法1.总体架构2.双边传播模块（BilateralPropagationModule）深度参数化参数生成先验编码3.多模态融合（Multi-modalFusion）4.深度细化（DepthRefinement
BIT可达鸭·2024-08-30 04:50

机器学习基础（四）——决策树与随机森林

决策树与随机森林文章目录决策树与随机森林一、知识概要（一）二、决策树使用的算法三、sklearn决策树API四、决策树的案例1.数据清洗2.特征工程3.调用决策树API五、集成学习方法-随机森林1.知识概要
Bayesian小孙·2024-08-30 03:43

Python实现等距映射（ISOMAP）降维算法

在瑞士卷数据集上应用ISOMAP3.结果分析总结运行结果Python实现等距映射（ISOMAP）降维算法的博客引言在高维数据处理中，降维是一种常用的技术，它通过减少数据的维度来降低计算复杂度，同时保留数据的主要特征
闲人编程·2024-08-30 02:00

机械设计工程师的三个发展阶段

机械设计工程师的三个发展阶段初级可以根据现实的零件（如螺丝等），可以用CAD、SW等画出图（默认掌握了机械设计的数学、力学、材料、几何绘图等）1.会用尺测量2.会使用CAD、SW、UG、Catia、ProE等工具（掌握草图、特征
*Major*·2024-08-30 01:30

基于深度学习的人类行为模仿

1.背景与意义1.1人类行为的复杂性多模态数据：人类行为包含视觉、听觉、触觉、语言等多种感知信息，如何综合分析这些多模态数据以理解和模仿人类行为是一个挑战。情境依赖性：人类行为通常依赖于特定
SEU-WYL·2024-08-30 01:26

给自己的几点建议

夯实基础；学好英语；提升学习能力；坚持总结归纳问题的习惯；增强分析问题，解决问题的能力。一个技术人员能够走多远，靠的不是会某种技术，而是完善以上高质量的素养。
△曉風殘月〆·2024-08-30 00:51

P2.简答题

两种基本位错的特征答：刃型位错：位错线与柏氏矢量垂直，多余一个半原子面螺型位错：位错线与柏氏矢量平行产生孪生变形的条件答：晶体结构必须适合孪生
光头披风侠·2024-08-29 23:54

卷积核的作用

卷积核通过与图像的局部区域进行点积操作来提取特征。不同的卷积核可以检测不同类型的特征，例如边缘、角点、纹理等。因为共享权重，所以具有平移不变性。通过卷积和池化操作，可以降低输入图像的空间维度。
melonbo·2024-08-29 23:45

人脸识别设计

定位一张图像中所有的人脸位置；其次，对于同一张脸，当光线改变或者朝向方位改变时，算法还能判断是同一张脸；然后找到每一张脸不同于其他脸的独特之处，比如脸的大小、眉毛的弯曲程度，并表示出来；最后，通过把表示出来的脸的特征数据与数据库中的所有的人脸特征进行匹配
melonbo·2024-08-29 23:15

爬虫业务为什么一定要用住宅代理辅助

然而，随着网络安全的不断提升和网站反爬虫机制的增强，爬虫业务面临诸多挑战。在这样的背景下，选择住宅代理辅助爬虫业务成为了一种明智的选择。
晓生谈跨境·2024-08-29 23:42

象 赞

这7篇不仅著录了590多种动植物及其名称，而且还根据它们的形态特征，纳入一定的分类
张梅霞欢乐诵·2024-08-29 23:45

爆改yolov8|AIFI (尺度内特征交互）助力YOLOv8 ,轻量化模型

其主要目的是通过灵活的特征融合方法来优化信息处理和任务表现。核心特点：自适应信息融合：AIFI模块能够根据输入数据和任务需求，动态调整特征融合的策略。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改yolov8|利用BSAM改进YOLOv8，高效涨点

BSAM（BiLevelSpatialAttentionModule）是一个用于提升深度学习模型在空间特征处理中的能力的模块。它主要通过双层注意力机制来增强模型对重要空间信息的关注，从而提升任务性能。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改YOLOv8|利用可改变核卷积AKConv改进yolov8-轻量涨点

与传统卷积层固定核大小不同，AKConv通过引入可学习的机制，使卷积核在训练过程中能够自适应地调整，从而更好地适应不同的数据特征和任务需求。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:37

爆改YOLOv8 | yolov8添加MSDA注意力机制

1，本文介绍MSDA（多尺度扩张注意力）模块通过自注意力机制在不同尺度上有效地捕捉特征的稀疏性。它首先通过线性投影生成特征图(X)的查询、键和值。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:06

爆改YOLOv8 | yolov8添加GAM注意力机制

以下是GAM的关键设计和实现细节：通道注意力子模块：3D排列：使用3D排列来在三个维度上保留信息，这种方法有助于捕捉更多维度的特征。
不想敲代码！！！·2024-08-29 22:36

PCL 点云ISS关键点提取算法

协方差矩阵的特征值可以揭示局部几何形状的显著性。通过筛选出特征值之间具有显著差异的点，ISS算法能够识别出关键点。参考文献：《IntrinsicShapeSignatures:A
自动驾驶探索站·2024-08-29 18:07

走向公众

“变革运动第二阶段的力量在于它把志同道合的人聚集成一个共同体，增强尚脆弱的信念，但在两种情况下，这个优势也会是劣势，一是我们只顾互相交谈，一是我们不面对更广大听众。
浅笑亦无痕·2024-08-29 17:27

多元分类预测 | Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。SSA-KELM分类预测模型

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述多元分类预测|Matlab麻雀算法(SSA)优化核极限学习机(KELM)的分类预测，多特征输入模型。
前程算法屋·2024-08-29 16:28

智能优化特征选择|基于鹦鹉优化（2024年新出优化算法）的特征选择（分类器选用的是SVM）研究Matlab程序 【优化算法可以替换成其他优化方法】

智能优化特征选择|基于鹦鹉优化（2024年新出优化算法）的特征选择（分类器选用的是SVM）研究Matlab程序【优化算法可以替换成其他优化方法】文章目录一、PO基本原理基本原理基本流程示例应用二、实验结果三
机器不会学习CL·2024-08-29 16:27

【KELM回归预测】基于麻雀算法优化核极限学习SSA-KELM-Adaboost实现风电回归预测附matlab代码

算法实现风电回归预测的MATLAB代码示例：matlab复制%导入风电数据load(‘wind_data.mat’);%假设数据存储在wind_data.mat文件中X=wind_data(:,1:end-1);%输入特征
天天酷科研·2024-08-29 16:27

实现基于LLM的VSCode代码补全插件及网络搜索功能

、代码补全代码实现实现效果:当前问题二、LLM+搜索引擎功能概述实现步骤代码实现结论前言本文将介绍如何利用VSCode插件开发环境结合大模型（LLM）来实现代码补全功能，并且介绍如何集成网络搜索功能以增强代码补全的能力
今天不熬夜！·2024-08-29 16:25

网络文学中的人物性格创造

一、人物性格的内涵与功能创造人物的核心是创造人物的性格，而人物性格的主要内涵，就是在人物行为中呈现出来的，与他人不同的心理特质与行为特征。
猴得住·2024-08-29 15:56

赠模板|Keynote模板-图表分析法

2、因此我们在演讲过程中，通常需要通过列举事物各方面的属性、性质、特征，归纳出新的概念。本模板就是用图表的形式，帮助我们对一个熟悉的事物进行重
志汇CLUB·2024-08-29 15:45

16.C基础_内存管理

2、各区的含义2.1代码区代码区存放的是函数体的二进制代码，由操作系统进行管理，具有共享、只读的特征。即：存放的是我们自己写的代码通过编译后生
荣世蓥·2024-08-29 15:48

SWAT模型高阶十七项案例分析实践技术

【案例实践】：1)遥感产品和SWAT模型快速建模2)基于水文响应单元（HRU）的水资源时空分布特征3)基于自定义流域与河道的SWAT模型建模与分析4)子流域划分原理及其对模型不确定性的影响5)坡度划分原理及其对模型不确定性的影响
科研的力量·2024-08-29 15:47

24年最全面的AI绘画变现途径总结！

这样不仅可以吸引新粉丝，也可以让老粉丝重温节日的美好，增强粉丝的归属感和粘性。在做好节日创作的基础上，创作者还可以制作对应的模板，每年都可以使用。这样不仅可以节省创作
AI绘画月月·2024-08-29 14:41

Spark MLlib 数据预处理－特征变换

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>Tokenizer（分词器）算法介绍：Tokenization将文本划分为独立个体（通常为单词）。RegexTokenizer基于正则表达式提供更多的划分选项。默认情况下，参数“pattern”为划分文本的分隔符。或者可以指定参数“gaps”来指明正则“patten”表示“tokens”而不是分隔符，这样来为分词结果找到所有可能匹配的情况。调用
weixin_33841722·2024-08-29 14:40

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

这章我们主要介绍对数据处理涉及的一些操作，主要包括：特征提取特征转换特征选择4.1特征提取特征提取一般指从原始数据中抽取特征。4.1.1词频－逆向文件频率(TF-IDF)词频－逆向文件频率(T
weixin_39956182·2024-08-29 14:10

37-巧连-《如何学习》读后感2

本周阅读了第二部分的内容，如何增强记忆记住新的东西？跟我一直以来的想法有些不同，比如说要保持环境的安静，要屏蔽干扰，要集中时间专注的学习等等。
连的小站·2024-08-29 13:43

UI设计评审

UI设计不仅仅是为了美化产品，更是为了增强产品的可用性、可访问性和用户体验。UI设计评审是评估UI设计方案的过程，其目的是确定方案是否满足预期目标并识别改进机会。
acyb大麦·2024-08-29 13:04

关于中国式现代化的学习与心得

中国式现代化，是中国共产党领导的社会主义现代化，既有各国现代化的共同特征，更有基于自己国情的中国特色。
努力耕耘的小王同学·2024-08-29 13:52

RAG增强检索

1.RAG技术主要解决了什么问题解决通用LLM针对一些小众领域没有涉猎的问题(私域)提升LLM回答的准确性、权威性、时效性提高LLM回答的可控性和可解释性，提高模型的可信度和安全性2.RAG流程-1文档加载-2文档分割-3文档向量化-4构建向量库-5基于知识库的问答文档加载用TextLoader文档分割用CharacterTextSplitter(字符串分割)文档向量化用DashScopeEmbe
苍墨穹天·2024-08-29 13:34

Luminar Neo 教程，如何在 Luminar Neo 单个图像编辑中标记收藏夹图像？

在「编辑」面板或「单个图像编辑」中向图像添加标记，这在增强图像时很有用。单击「目录」面板中的「单个图像编辑」，或为要使用的图像选择文件夹、子文件夹或相册。
Mac123123·2024-08-29 13:18

YOLOV5训练时P、R、mAP等值均为0的问题

模型过于简单：如果模型过于简单，则很难从样本中学习到有效的特征。考虑增加网络的深度和宽度，或使用更复杂的网络结构。
该醒醒了~·2024-08-29 11:53

A Survey on Benchmarks of Multimodal Large Language Models

多模态大型语言模型基准研究综述摘要1引言2前言3感知与理解4认知与推理5特定领域6关键能力7其他模态8结论摘要多模态大型语言模型（MLLM）在学术界和工业界越来越受欢迎，因为它们在视觉问答、视觉感知、理解和推理等各种应用中表现出色
UnknownBody·2024-08-29 11:20

ARMxy工业控制器搭载 Mini PCIe加密安全芯片工业控制拓展之旅

而其中的MiniPCIe接口更是为数据采集功能带来了显著的创新和增强。ARM工业控制器凭借其强大的处理能力和丰富的接口资源，本身就具备了出色的数据处理和传输能力。然而，MiniPCIe接口的
钡铼技术物联网关·2024-08-29 10:18

【iOS】——分类拓展关联对象

分类OC的动态特征允许使用类别为现有的类添加新方法并且不需要创建子类，不需要访问原有类的源代码。通过使用类别即可动态为现有的类添加新方法，而且可以将类定义模块化分布到多个相关文件。
不会敲代码的VanGogh·2024-08-29 09:12

Python在神经网络中优化激活函数选择使用详解

激活函数的重要性激活函数将输入信号进行非线性转换，从而增强神经网络
Rocky006·2024-08-29 09:39

增强语音对车载语音质量测试的挑战

一、什么是增强语音语音助手是实现智慧车联的关键之一，通过助手，方可去掉按键。其中一个比较典型的功能就是目前比较流行的enhancedsiri。
众乐认证·2024-08-29 08:05

高饱和下的俄式唯美人像摄影，美翻了！

点击此处添加图片说明文字俄罗斯人像摄影深受形式主义风格影响，妩媚多姿的模特搭配艳丽的浓妆，再加上稍显夸张的后期，形成了俄式风格人像摄影的典型特征。
国际艺术大观·2024-08-29 08:42

算法备案的诸多好处

对国家和社会层面增强监管有效性：帮助监管机构掌握算法动态，确保其合法合规运行，维护国家经济、政治、文化等方面的健康秩序34。
算法及大模型备案顾问刘老师·2024-08-29 07:01

大模型备案重点评估内容

确定与所提供服务相适应的安全管理负责人、信息审核人员或者建立安全管理机构的情况；2、用户真实身份核验以及注册信息留存措施；3、对用户的账号、操作时间、操作类型、网络源地址和目标地址、网络源端口、客户端硬件特征等日志信息
深圳唯安创远 算法备案&大模型备案专家·2024-08-29 07:59

第一次学习新教材，老师应该怎么备课？

第一次学习新教材，是指从不知到知道，由不懂到理解事实、现象、特征的本质的过程。教师在第一次教授新教材时，要注意以下几点：1.在学生的意识中，不明确的、模糊的知识越少，他的学习效果就越好。
科学慧慧老师·2024-08-29 07:28

写作提升方法--问题整改类排比句金句（20组）

1.在整改落实中增强政治能力，在整改落实中提升政治素养，在整改落实中夯实政治根基，在整改落实中强化政治担当，在整改落实中凝聚政治共识，在整改落实中涵养政治生态。2.
公文一姐·2024-08-29 07:24

经验笔记：理解和保障JWT的安全性

JWT不仅能够简化客户端与服务端之间的身份验证流程，还能增强数据传输的安全性。本文将深入探讨JWT的工作原理，并重点讲解如何确保JWT在实际应用中的安全性，特别是在防止JWT被篡改方面。
漆黑的莫莫·2024-08-29 07:26

【20200621】一字悟“孝”

今日的第一篇一字悟，我写的“父”，我用了四五个小时梳理我父亲的7个标志性特征，并将他写进我的文章，3600多字，一个一个的字符传达着我对父亲的爱和感激，从小到大的场景像过电影一样闪现在脑海。梳理的过程
娜言娜语_·2024-08-29 07:13

【AR.js】初步认识与官方示例的使用

关于AR.js这里他们有三种实现：基于标记、基于特征点、以及基于地理位置；前面两种差不大多。优点：只要有支持webrtc以及webgl的浏
o0o_-_·2024-08-29 06:21

心智AR (mind-ar-js): 开源Web增强现实SDK安装与使用指南

心智AR(mind-ar-js):开源Web增强现实SDK安装与使用指南mind-ar-jsWebAugmentedReality.ImageTracking,FaceTracking.Tensorflow.js
范凡灏Anastasia·2024-08-29 06:20

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him·2024-08-29 06:50
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