多模态表征第8页

大模型时代下的智能体与多模态化

一、智能体的崛起智能体，也称为智能代理或智能软件代理，是一种能够自主感知、分析、决策并执行任务的软件实体。随着人工智能技术的不断发展，智能体在各个领域的应用越来越广泛，如智能家居、自动驾驶、医疗诊断等。智能体的崛起得益于深度学习技术的突破，尤其是自注意力机制的出现。通过捕捉输入数据中的内在结构和语义信息，自注意力机制使得智能体能够更好地理解自然语言和图像等模态的信息，从而提升其决策和执行能力。二、

百度_开发者中心·2024-01-24 16:43

20240124-大模型日报

风格乐器精准分析，还能剪辑合成https://mp.weixin.qq.com/s/idTbJr7GhtyQejbqLQ7BtQ能处理音乐的多模态大模型，终于出现了！

程序无涯海·2024-01-24 13:11

V∗: Guided Visual Search as a Core Mechanism in Multimodal LLMs

然而，这种视觉搜索机制的缺乏，在目前的多模态LLM（MLLM）阻碍了他们的能力，专注于重要的视觉细节，特别是在处理高分辨率和视觉拥挤的图像。

这家伙是个好家伙·2024-01-24 12:37

【论文+视频控制】23.08DragNUWA1.5：通过集成文本、图像和轨迹来进行视频生成中的细粒度控制（24.01.08开源最新模型）

Fine-grainedControlinVideoGenerationbyIntegratingText,Image,andTrajectory代码：https://github.com/ProjectNUWA/DragNUWA一、简介中国科学技术大学+微软亚洲研究院在NUWA多模态模型

曾小蛙·2024-01-24 09:31

数据思维：理解数据

这部分的内容主要分析理解数据的4个方面，分别是：1.表征：如何确定你到底是谁?2.分类：谁是他?谁是我?3.分解：究竟谁对你影响最大?4.因果：如何缓解反事实难题?

1cb86c72d091·2024-01-24 06:24

LibreChat，一个开源外壳

多模态聊天功能:用户可以上传并通过GPT-4和GeminiVision分析图像。同时，支持更多文件类型和正在开发中的助手API集成。多语言用户界面:支持多种语言，包括英语、中文、德语、西

CCSBRIDGE·2024-01-24 05:27

AI新工具(20240123)哄哄模拟器-哄你的虚拟男/女朋友；Yi-VL-34B-先进的开源多模态模型；AI 心灵导师

哄哄模拟器-哄你的虚拟男/女朋友哄哄模拟器源于一次争吵后的创意灵感，是一个带有数值和反馈系统的基于场景的聊天应用。它通过聊天AI处理用户输入，并根据用户的回复对情感值进行变化。在App内，用户需要在指定聊天次数内将对方（AI）哄好，以提升“原谅值”，从而解决各种常见情侣吵架场景。该模拟器并不仅限于聊天，而是结合了数值系统和各种判定，提供了一种游戏化的体验。虽然该产品具有很高的用户满意度，但因为运行

go2coding·2024-01-23 23:10

AI绘画Midjourney绘画提示词Prompt入门到精通【宝藏级收藏】

已支持GPT语音对话、GPT-4-Turbo模型、DALL-E3文生图、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GP

白云如幻·2024-01-23 15:35

聚乙二醇化脂质体合成（DSPE-PEG-Illicium henryi/mangiferin/CCSKO）

实验目的：优化川木香主要药效成分木香烃内酯(Cos)与去氢木香内酯(DL)共包封的聚乙二醇(PEG)化长循环脂质体的制备工艺,并对其进行表征。

rxbio·2024-01-23 12:51

后天开课 | 第六届多模态脑网络数据处理班（直播：2023.7.28~7.31）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑网络（cerebralnetwork）定义为：大脑空间位置不同的皮质区域通过结构或功能联系整合起来形成的网络模式。

茗创科技·2024-01-23 11:59

深度学习未来发展方向

新因果深度学习小模型深度学习小样本深度学习新编译指令架构新计算体系架构新多模态感知计算新多模态认知计算认知计算认知智能1、新因果深度学习2、小模型深度学习3、精简指令编译器4、计算机体系架构5、多模态感知计算计算

Ada's·2024-01-23 10:07

从预训练模型到大模型及多模态智能体研究简述

从预训练模型到生成式大模型发展方向研究简述自然语言预训练模型（BERT；GPT；GLM）生成式大语言模型（InstructGPT；ChatGLM）多模态生成式模型智能体与具身智能异构多模态认知智能（区别其他模型核心

Ada's·2024-01-23 10:37

2019计算视觉最前沿研究领域多模态ITI（Listen to Image）

论文地址论文源码论文动机：帮助盲人通过将视觉信息转化为声音模式来感知视觉环境。为了提高翻译质量，通常利用盲人的任务性能来评价不同的编码方案我们首先提出了两种不同的跨模态感知模型w.r.t.即晚期盲和先天盲，目的是根据翻译的声音生成具体的视觉内容。为了验证所提出的模型的功能，提出了两种新的优化策略w.r.t.主要编码方案。此外，我们进行了一系列基于人的实验来评估和比较跨模态生成任务中基于机器的评估。

Ada's·2024-01-23 10:36

通用大模型研究重点之一：data embedding

随着深度学习发展，在图像，文本，语音领域分别取得了超越平均人类水平后，多模态数据的量随着互联网技术指数性增长，近两年自媒体更是推动了多模态数据处理的发展。

Ada's·2024-01-23 10:30

多模态学习方法综述（期刊论文）

期刊：工程科学学报引用：陈鹏,李擎,张德政,杨宇航,蔡铮,陆子怡.多模态学习方法综述[J/OL].工程科学学报:1-13[2020-05-18].https://doi-org-443.w.hrbeu.edu.cn

hellohake·2024-01-23 09:58

复杂高层建筑环境多模态导航服务和引导管理机器人系统设计（预告）

课题基础机器人工程ROS方向应用型本科毕业设计重点课题学生验收成果将上面这篇所涉及的算法等应用到如下环境中。Gazebo新环境AWSRoboMakerHospital医院场景适用于ROS1和ROS2高层可以简化为多层测试。最典型的就是两层及以上。简介随着城市化进程的加速和高层建筑的不断增多，人们在复杂高层建筑内的导航需求也日益增长。为满足这一需求，我们设计了一种基于ROS2（RobotOperat

zhangrelay·2024-01-23 09:54

【AI】深度学习在编码中的应用（11）

以下具体将从隐式神经表示、多模态视觉数据压缩和面向人机混合智能的编码三个方面展开梳理和学习。

giszz·2024-01-23 00:37

感冒频繁，睡觉打呼，6个月明显搞定呼吸问题

患者情况性别：男年龄：7岁证型：鼻窍不利（肺脾气虚）表征：感冒频繁，流涕，咳嗽，睡觉打呼憋气；大便两三天一次，色黑味臭。

39ba1cf5bcec·2024-01-22 21:01

大模型学习之书生·浦语大模型6——基于OpenCompass大模型评测

大模型能力对比结果输出前言探索探索性方向涵盖：多模态法律医生挑战实

uncle_ll·2024-01-22 13:12

20200205如何建构知识结构

我们先来了解五个认知心理学的概念：表征、三类知识、问题中心图式、同化、顿悟。“表征”是信息在大脑中呈现和记载的方式。每个人的大脑对信息的呈现方式不同，这就决定了每个人的大脑对问

谢灵仙·2024-01-22 10:14

HNU-数据挖掘-实验3-图深度学习

图深度学习实验背景实验要求数据集解析实验内容（0）基础知识：基于图的深度学习方法浅识：图卷积网络(GCN)浅识：图注意力网络(GAT)浅识：对抗生成网络(GAN):比较与选择了解：图卷积网络（GCN）了解：图注意力网络（GAT）（1）节点表征学习

甘晴void·2024-01-22 06:36

常用的磁芯参数

在静态磁化曲线始端的极限值，式中（μ）为真空磁导率（4π×10-7H/m），H为磁场强度（A/M），B为磁通密度（T）2、有效磁导率在闭合磁路中，或多或少地存在着气隙，若气隙很小可以忽略，则可以用有效磁导率来表征磁芯的导磁能力

heaptek·2024-01-22 04:19

《刻意练习：从新手到大师》10完结

以下是本章笔记：几乎在每一个教育领域，最有益的学习目标是那些帮助学生创建有效心理表征的目标。建设一个全新的

happyday2333·2024-01-22 02:09

大模型学习第六课

开发者，管理机构，产业界如何评测大预言模型：基座模型，对话模型客观评测，主观评测，提示词工程主流大模型评测框架，Meta官方推荐平台架构：工具层，方法层，能力层，模型层模型支持评测流水线设计前言探索：多模态

敲键盘的喵桑·2024-01-22 02:05

AI对比：ChatGPT与文心一言的异同与未来

和文心一言概述1.1ChatGPT1.2文心一言二、ChatGPT和文心一言比较2.1训练数据与知识储备2.2语义理解与生成能力2.2应用场景与商业化探索三、未来展望3.1模型规模与参数数量不断增加3.2多模态交互成为主流

屿小夏·2024-01-22 01:43

Eyes Wide Shut? Exploring the Visual Shortcomings of Multimodal LLMs

探索多模态模型种视觉编码器的缺陷。论文中指出，上面这些VQA问题，人类可以瞬间给出正确的答案，但是多模态给出的结果却是错误的。是哪个环节出了问题呢？视觉编码器的问题？大语言模型出现了幻觉？

huahuahuahhhh·2024-01-21 21:02

CVPR 2023 Hybrid Tutorial: All Things ViTs之CLIP注意力机制可视化

1.总述AllThingsViTs系列讲座从ViT视觉模型注意力机制出发,阐述了注意力机制在多模态模型如CLIP,及diffusion模型中的应用.本文给出CLIP注意力机制可视化部分阅读学习体会.课程视频与课件

微凉的衣柜·2024-01-21 21:26

『9.9』刻意练习

目的是能够让我们和这个领域高水平的心理表征进行这个对比，获得高质量的反馈。3.研究最杰出的导师或者成功案例背后可能的成功的原因4.不断地投入时间和精力去训练。

晓蕊·2024-01-21 18:34

2023年，AI爆发的一年

多模态领域更是百花齐放，从GPT4的发布，到国内各大厂商的多模态模型，都证明这个领域具有极大的潜力。而在近期，视频生成领域有了爆发的可能性，众多免费可用的模型开源出来，像比较出名的Pi

洛克-李·2024-01-21 17:14

Next-GPT: Any-to-Any Multimodal LLM

Next-GPT:Any-to-AnyMultimodalLLM最近在调研一些多模态大模型相关的论文，发现Arxiv上出的论文根本看不过来，遂决定开辟一个新坑《一页PPT说清一篇论文》。

FutureForMe@·2024-01-21 07:57

快速入门：使用 Gemini Embeddings 和 Elasticsearch 进行向量搜索

Gemini是GoogleDeepMind开发的多模态大语言模型家族，作为LaMDA和PaLM2的后继者。

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-21 06:50

大模型学习与实践笔记（十）

一、模型测评的意义二、如何对模型进行测评三、OpenCompass评测流水线设计四、大模型评测带来的挑战五、OpenCompass评测示例1.多模态优势：1.基于感知与推理，将评估维度逐级细分2.约3000

AllYoung_362·2024-01-21 04:26

LLM设计原理学习笔记

1设计原则（1）不要将多模态特征直接线性相加博文《马毅LeCun谢赛宁曝出多模态LLM重大缺陷！开创性研究显著增强视觉理解能力》描述了多模态encoding线性相加带来的问题；

songyuc·2024-01-21 02:16

表象和想象

因此表象具有概括性，是对某一类对象的表面感性形象的概括性反映，这种概括常常表征为对象的轮廓而不是细节。

徐滨清·2024-01-20 23:47

本地模型能力适配

本地模型能力适配是指将多模态大模型应用于本地设备或特定场景时，需要进行的一种技术处理。由于多模态大模型通常需要较大的计算资源和存储空间，直接将其部署到本地设备上可能会面临性能和效率的瓶颈。

道亦无名·2024-01-20 22:15

四败、四库

(命宫在辰、戌、丑、未之共同表征):四库之地1.个性上会较为

紫薇4931·2024-01-20 20:15

找到这个宁静的空间

当你不再单纯的从一种形象表征，以头脑的认知去理解-你是谁，你便从囚禁着你的意识监牢中重获自由。

伊云空间·2024-01-20 17:02

多模态是什么意思，在生活工业中有哪些应用？

问题描述：多模态是什么意思，在生活工业中有哪些应用？问题解答：多模态（Multimodal）指的是同时利用多种不同模式或传感器的情境、系统或技术。

神笔馬良·2024-01-20 11:35

做了最让自己害怕的事之后会怎样

以上的种种害怕都是表征，但归于一起，最根本的原因在于心底不愿意暴露出弱点，寻求一切可以逃避的理由，更加害怕失去，担心万一搞砸了怎么办。对于后果的过分担忧，总是不敢迈出第一步，不敢轻易地尝试。

奇怪的雨·2024-01-20 05:25

GLM-4多模态重磅更新！摸着OpenAI过河！

实际体验我依次测试了多模态、ALLTools、个性化智能定制功能。多模态首先测试其图片理解能力，上传了一张猫片：从结果

苍山有雪，剑有霜·2024-01-20 03:22

LLaVA-Plus：多模态大模型的新突破

前言随着AIGC技术的不断进步，各类多模态大模型（MLM）开始蓬勃发展。在这一领域中，LLaVA-Plus的推出无疑是一次重大突破。

努力犯错·2024-01-19 23:55

Ziya-Visual-Lyrics模型：高效的视觉识别与语言处理融合

前言在当今多模态大模型的研究与应用中，封神榜大模型团队的最新力作Ziya-Visual-Lyrics在多个方面实现了显著的技术突破。

努力犯错·2024-01-19 23:21

ICCV2023 | VL-Match: 使用Token-Level和Instance-Level Matching提升视觉语言预训练

EnhancingVision-LanguagePretrainingwithToken-LevelandInstance-LevelMatching代码：None单位：中国科学院北京计算技术研究所中国科学院大学微软在VLP种，通常采用两种预训练任务（ITM、MLM）来训练多模态编码器

羊飘·2024-01-19 19:51

ICCV2023 | PTUnifier+：通过Soft Prompts(软提示)统一医学视觉语言预训练

前者在多模态任务中具有优势，因为模态之间有充分的相互作用;后者由于具有单模态编码能力，擅长单模态和跨

羊飘·2024-01-19 19:50

【现代控制系统】最小实现与互质分式

2023年12月12日文章目录最小实现和互质分式1.实现问题2.SISO严格正则系统的实现2.1能控标准1型实现2.2能观标准2型实现2.3能观标准1型实现2.4能控标准2型实现2.5最小实现2.6完全表征

你哥同学·2024-01-19 19:40

连接组学中的机器学习：从表征学习到模型拟合

前言机器学习(ML)由于其高自动化程度、高灵敏度和特异性优势，在医学影像领域取得了巨大的成功。由于具备这些优势，机器学习已被广泛应用于神经成像数据，目的是提取与感兴趣变量(如疾病状态)相关的特征。这使我们能够形成关于不同条件下大脑结构和功能的详细地图，以数据驱动的方式发现新知识。与传统的数据驱动方法(如大规模单变量分析)相比，机器学习方法具有两个重要优势。首先，机器学习方法通过检查横跨整个图像领域

茗创科技·2024-01-19 17:18

大模型关键技术：上下文学习、思维链、RLHF、参数微调、并行训练、旋转位置编码、模型加速、大模型注意力机制优化、永久记忆、LangChain、知识图谱、多模态

大模型关键技术大模型综述上下文学习思维链CoT奖励建模参数微调并行训练模型加速永久记忆：大模型遗忘LangChain知识图谱多模态大模型系统优化AI绘图幻觉问题从GPT1-GPT4拆解GPTs对比主流大模型技术点旋转位置编码层归一化激活函数注意力机制优化大模型综述你知道嘛

Debroon·2024-01-19 14:14

Python环境下基于优化时频分辨率的信号时频分析

时频分析方法使用时-频域联合分布描述时间序列信号的瞬态特征，并通过瞬时频率估计来表征信号的特征频率随时间变化的趋势，在时间序列信号处理中得到了广泛的应用。

哥廷根数学学派·2024-01-19 13:59

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