多特征输入模型第16页

使用ssh-keygen命令生成密钥对无密码远程登陆linux主机

主机进行操作，开启过多的ssh登陆界面，在不同的主机间切换时是非常让人的抓狂一件事情，只登陆一台linux主机然后通过此主机ssh登陆到其他主机这样是比较好的一种方式，但是在ssh登陆到其他主机时频繁的输入密码会让我们一直做重复的输入密码的工作

哎哟喂我去·2025-03-23 08:33

一文说清预训练与微调：AI的双重训练法则

预训练是大型语言模型训练的第一步。它在资金和计算能力的支持下，通过深入分析大量的文本数据，使模型建立起语言的基本构架。在这一阶段，模型通过学习海量的书籍、文章和网页，识别出语言的语法、句法和词汇规律。

TGITCIC·2025-03-23 07:02

SQLAdmin 开源项目教程

SQLAdmin开源项目教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqladmin项目介绍SQLAdmin是一个灵活的Admin接口，专为SQLAlchemy模型设计

羿辰果Gemstone·2025-03-23 07:31

探索数据库管理的新纪元：SQLAdmin - 易用的 SQLAlchemy 管理界面

sqladminSQLAlchemyAdminforFastAPIandStarlette项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/sq/sqladmin项目简介在数据管理和Web开发的世界里，SQLAdmin是一个创新性的开源项目，它为SQLAlchemy模型提供了一个灵活且直观的后台管理界

孔祯拓Belinda·2025-03-23 07:00

开发小型、专业、安全且可扩展的语言模型：Arcee的实用指南

技术背景介绍在现代企业中，利用语言模型提升效率和推动创新已成为趋势。然而，大型语言模型（LLMs）的高资源消耗和安全性问题，往往让企业望而却步。

fgayif·2025-03-23 07:00

基础实验3-2.4 出栈序列的合法性(栈和队列的运用c语言)

输入格式：输入第一行给出3个不超过1000的正整数：m（堆栈最大容量）、n（入栈元素个数）、k（待检查的出栈序列个数）。最后k行，每行给出n个数字的出栈序

Feliz..·2025-03-23 07:58

python flask 使用教程快速搭建一个 Web 应用

目录一、Flask简介二、Flask安装三、创建一个简单的Flask应用四、Flask路由与视图五、接收和处理用户输入六、模板引擎Jinja2七、Flask与数据库八、总结一、Flask简介Flask是一个轻量级的

莫忘初心丶·2025-03-23 07:57

强化学习中策略网络模型设计与优化技巧

策略网络（PolicyNetwork）是强化学习中一种重要的模型，它直接输出动作的概率分布或具体的动作。本篇博客将深入探讨策略网络的设计原则、优化技巧，并结合具体实例展示其应用。

数字扫地僧·2025-03-23 07:57

【go】从函数输入选择思考到关注点分离原则

在阅读《100个go语言经典错误》的时候，看到错误：使用文件名作为函数输入。由此思考，这个虽然是入参的设计，但是实际上涉及到了函数的抽象问题。从函数输入选择与函数抽象的最佳实践到思考关注点分离原则。

还没入门的大菜狗·2025-03-23 07:23

【区块链】跨链技术详解

跨链技术解决的核心问题：不同区块链间的资产流动跨链数据和状态共享多链智能合约调用统一的用户体验2.跨链技术的基本挑战一致性保障：确保跨链交易的原子性验证复杂性：如何在一条链上验证另一条链的状态安全保证：

还没入门的大菜狗·2025-03-23 07:23

输入输出

11.输入输出Python两种输出值的方式:表达式语句和print()函数。第三种方式是使用文件对象的write()方法，标准输出文件可以用sys.stdout引用。

lmk565·2025-03-23 07:53

精密校平机：工业制造的精度之源

工作原理与技术优势精密校平机采用先进的多辊矫平技术，结合高精度的压力调节系统，能够自动适应不同材质、厚度的板材，确保每一次校平作业都精准无误。

玛哈特-小易·2025-03-23 07:22

异步编程与流水线架构：从理论到高并发

目录一、异步编程核心机制解析1.1同步与异步的本质区别1.1.1控制流模型1.1.2资源利用对比1.2阻塞与非阻塞的技术实现1.2.1阻塞I/O模型1.2.2非阻塞I/O模型1.3异步编程关键技术1.3.1

长安er·2025-03-23 07:22

基于腾讯云大模型知识引擎与DeepSeek的沉浸式历史文化体验系统实践

本文将探索一条创新路径：利用腾讯云大模型知识引擎(LKE)与DeepSeek模型构建沉浸式历史文化体验系统，实现与历史人物的"对话"、历史场景的"复原"，以及文化知识的智能传播。

lijiek·2025-03-23 06:51

如何使用LangChain流式处理工具事件

在AI开发中，实时处理和监听事件是一项关键能力，特别是在处理复杂的模型和工具链时。本文将向您展示如何使用LangChain框架流式处理自定义工具中的事件，以便更好地监控和调试模型的内部状态。

fgayif·2025-03-23 06:50

【数学建模】熵权法

熵权法介绍熵权法是一种常用的用于多指标决策问题中的权重确定方法，它通过对决策矩阵的熵值进行计算，来自动地评估各个指标的权重。熵值能够反映各个指标的不确定性，熵值越小，表明该指标的信息量越大，反之亦然。

烟锁池塘柳0·2025-03-23 06:20

「智驾普及」引发需求井喷，这一上游细分供应链严重缺货！

上车方案基本上都是采用多摄像头模组

高工智能汽车·2025-03-23 06:49

前端 | debounce 防抖 vs 节流（throttle）

重点知识点：-防抖，最后一次操作后等待执行，用于输入框、缩放等；-节流，每隔一定时间间隔执行，用于页面滚动、鼠标移动、频繁点击。

要加油哦～·2025-03-23 06:46

初识HTTP

HTTP概念:HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议，规定了浏览器和服务器之间数据传输的规则HTTP协议特点:1.基于TCP协议:面向连接，安全2.基于请求-响应模型的:一次请求对应一次响应

思考的橙子·2025-03-23 06:45

洛谷每日1题-------Day26__P1548 [NOIP 1997 普及组] 棋盘问题

长方形的个数有10个：即2×1的长方形有4个：1×2的长方形有3个：3×1的长方形有2个：3×2的长方形有1个：输入格式一行两个整数N,M。

__雨夜星辰__·2025-03-23 06:14

使用DeepSeek R1大模型编写迅投 QMT 的量化交易 Python 代码

随着人工智能技术的迅猛发展，利用AI工具提升工作效率已成为现代开发者的重要手段。在使用deepseek官方网页生成迅投QMT代码的时候，deepseek给出的代码是xtquant代码，也就是miniqmt代码，并不是我们传统意义上说的大QMT可用的代码。因此，我们需要自建一个知识库，让deepseek根据我的知识库里面的知识，去帮我生成大QMT可用的交易代码。一、建立迅投QMT的知识库建立迅投QM

wtsolutions·2025-03-23 06:11

二十二.基于国民MCU 的COMP模块的比较案例

悟空胆好小·2025-03-23 05:40

Deepseek API 调用

这些推理服务商一般是提供API接口，需要安装大模型客户端并配置API。获取API密钥，以硅基流动为例：前往硅基流动官方网站（https://cloud.siliconflow.cn）注册账号。

哦豁灬·2025-03-23 05:08

vLLM 部署大模型

1介绍vLLM是来自UCBerkeley的LMSYS在LLM推理方面的最新工作（没错就是搞出Vicuna的那个group），最大亮点是采用PagedAttention技术，结合ContinuousBatching，极大地优化了realtime场景下的LLMserving的throughput与内存使用。vllmgithub仓库1.1安装安装命令：pip3installvllm#vllm==0.2.

哦豁灬·2025-03-23 05:07

STM32F103C8T6点灯/流水灯（指定IO，正向反向）

参加2023年电赛后，到现在上班一年多，长达两年时间内，几乎没有再碰过单片机，由于现在工作中需要接触到一些代码，先退回来复习下32单片机。

BDXiaotianYA·2025-03-23 05:05

Python解决“特定数组的逆序拼接”问题

测试样例样例1：输入：n=3输出：[3,2,1,3,2,3]样例2：输入：n=4输出：[4,3,2,

啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:05

Python预训练模型实现俄语音频转文字

Python预训练模型实现俄语音频转文字使用CommonVoice8.0、Golos和MultilingualTEDx的训练和验证分割对俄语的facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行了微调

啥都鼓捣的小yao·2025-03-23 05:03

蓝桥杯——算法训练——粘木棍

输入格式第一行两个整数N,M。一行N个整数，表示木棍的长度。

大柠丶·2025-03-23 05:02

蓝桥杯——算法训练——共线

输入格式第一行一个整数n表示点的个数以下n行，每行2个整数分别表示每个点的x,y坐标。输出格式输出一个整数表示答案。

大柠丶·2025-03-23 05:32

spring MVC 介绍

以下是其核心概念的整理：1.MVC设计模式•Model（模型）：封装业务数据和业务逻辑（如POJO对象、Service层）。•View（视图）：负责数据展示（如JSP、Thymeleaf、HTML）。

LCY133·2025-03-23 04:58

基于Python编程语言实现“机器学习”，用于车牌识别项目

对验证码图像进行灰度化、二值化、去离散噪声、字符分割、归一化、特征提取、训练和字符识别等过程可以实现验证码自动识别。首先将原图片进行灰度化处理

我的sun&shine·2025-03-23 04:57

P1706 全排列问题及 P1157 组合的输出

输入格式一个整数n。输出格式由1∼n组成的所有不重复的数字序列，每行一个序列。

wwjjjww·2025-03-23 04:26

js在html有几种存在方式,JavaScript输出方式有哪些？

;prompt(需要输出的内容);prompt("请输入内容：");注意点:如果

王若琳·2025-03-23 04:26

Python项目自动化模板构建：深入理解Cookiecutter

Cookiecutter通过读取预定义模板并根据用户输入自动生成项目结构，简化了项目设置。我们将详细了解"cookiecutter-python-master"模板的组成，包括标准项目结构、初始化

TEDDYYW·2025-03-23 04:25

如何使用JSON输出解析器解析语言模型的输出

在现代AI应用中，让语言模型返回结构化的数据是一个重要的能力，特别是在需要进一步处理或集成的时候。本文将深入探讨如何利用JsonOutputParser来解析语言模型的JSON输出。

vaidfl·2025-03-23 04:25

SAP ABAP 调用 DeepSeek，API Key 存在什么地方最安全？

ChatGPT3.5刚发布不久，我记得很多朋友聊起过大语言模型的「讨好型人格」，即倾向于迎合用户的观点、顺从用户的意愿。甚至在极端情况下，当用户对其回复提出质疑时，它会马上认怂，承认自己

汪子熙·2025-03-23 04:53

使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南

LocalAI提供了一种本地化的嵌入解决方案，允许开发者在本地环境中运行和测试嵌入模型。通过在本地部署LocalAI服务，您可以避免依赖外部API，享受更快的响应速度和更好的数据隐私。

bavDHAUO·2025-03-23 04:52

关于forward函数

定义forward函数是模型的核心前向传播逻辑，定义了输入数据如何在模型中传递和计算。它将输入数据通过模型的各层（如卷积层、全连接层等），计算出模型的输出。作用负责模型的主要计算逻辑。

oioz·2025-03-23 04:52

Mac【卸载 Python】 - 3.12.2

你可以在终端中使用以下命令删除该目录：sudorm-rf/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.12执行此命令时，系统会要求你输入管理员密码，输

Stongtang·2025-03-23 04:51

Hadoop 集群规划与部署最佳实践

Hadoop具有高容错性、可靠性、可扩展性、适应性等特征，因而广泛应用于数据仓库、日志分析、网络流量监测、推荐引擎、搜索引擎等领域。

AI天才研究院·2025-03-23 03:47

使用 Argilla 进行大语言模型数据管理与监控

技术背景介绍Argilla是一个开源的数据管理平台，专为大语言模型（LLMs）设计。它旨在通过快速的数据管理以及结合人类和机器的反馈，帮助开发者构建更强大的语言模型。

qahaj·2025-03-23 03:16

线性代数介绍

本篇将详细解释线性代数中的核心概念，包括行列式、矩阵、向量与向量空间、线性方程组、特征值与特征向量以及二次型，力求深入浅出，帮助读者全面理解。

ZhuBin365·2025-03-23 03:16

Ubuntu解决开机黑屏

3.检查显示器连接：确保显示器正确连接到计算机，并且显示器输入源正确设置。4.进入恢复模式：在启动过程中按下Sh

五花肉村长·2025-03-23 03:45

Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测

AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据，通过DeltaLake实现Exactly-Once语义，实时欺诈检测（流数据写入DeltaLake，批处理模型实时更新

weixin_30777913·2025-03-23 03:12

LLM：软件测试的颠覆性力量

LLM：软件测试的颠覆性力量关键词：大语言模型（LLM）、软件测试、人工智能、测试自动化、测试效率、质量保证、测试革新1.背景介绍在当今快速发展的软件行业中，测试一直是确保产品质量的关键环节。

AI天才研究院·2025-03-23 03:41

卷积神经网络Batch Normalization的作用

BatchNormalization的作用（通俗版）1.像“稳定器”一样校准每层输入想象你在烤多层蛋糕，每层蛋糕的烘烤温度不同（相当于神经网络的每一层数据分布不同）。

arron8899·2025-03-23 03:11

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力

使用Dall-E生成图像：文本到图像的魔力技术背景介绍Dall-E是OpenAI开发的一个强大的文本到图像生成模型，它能够根据自然语言描述创造出全新的数字图像。

shuoac·2025-03-23 03:11

【华为OD】游戏里面，队伍通过匹配实力相近的对手进行对战。但是如果匹配的队伍实力相差太大，对于双方游戏体验都不会太好。

输入描述第一行两个整数，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。2<=n<=500<=d<=100第二行，n个整数，表示队伍的实力值，以空格

测试_老姜·2025-03-23 03:11

深入了解盘古大模型：技术、应用与未来

随着人工智能技术的迅猛发展，预训练大模型已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。

Hardess-god·2025-03-23 02:10

华为OD机试 - 最佳对手（ Python）

输入描述第一行，n，d。队伍个数n。允许的最大实力差距d。2<=n<=500<=d<=100第二行，n个队伍的实力值空格分割。0<=各

AsiaFT.·2025-03-23 02:39

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