多维时间序列第2页

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多维度分析，总结规律，得出结论，找出优势与不足，制定措施与计划，验证结论。螺旋循环，良性发展。

战略投资部·2024-09-06 17:45

Memcached多维度查询解密：高效缓存策略全解析

标题：Memcached多维度查询解密：高效缓存策略全解析摘要在现代的高性能网络应用中，缓存机制是提升数据访问速度和减轻后端服务器压力的关键技术。

2402_85758936·2024-09-06 16:02

基于Prometheus和Grafana的现代服务器监控体系构建

1.安装PrometheusPrometheus是一个开源的监控系统和时间序列数据库，适用于记录实时的度量指标。

小绵羊不怕大灰狼·2024-09-06 09:41

Lua一维数组与多维数组的使用示例例子解析

代码示例：Lua是一种轻量级的脚本语言，它在处理数组时与许多其他编程语言有所不同。Lua中的数组是基于表（table）的，这意味着即使是一维数组也可以看作是特殊的表。一维数组在Lua中，一维数组可以通过索引来访问和修改元素。索引从1开始，而不是从0开始，这是Lua的一个特点。创建一维数组--创建一个一维数组localarray={10,20,30,40,50}访问一维数组元素--访问第一个元素pr

乔丹搞IT·2024-09-06 07:58

维度不固定的多维数组形参笔记

在利用多维数组作为函数形参时遇到了点问题，如：voidfun(charstr[][10]);这个函数可以传入多维数组，但元素个数必须是固定的，假如传入一个str[][20]，元素个数不一样的数组，那么这个函数就不适用了

H2Z20Str·2024-09-06 07:57

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting———PRELIMINARIES

ProblemStatement在长短期时间序列预测问题中，给定历史时间序列样本的回溯窗口L=(x1,x2,..,xL)L=(x_1,x_2,..,x_L)L=(x1,x2,..,xL)，长度为LLL，

six.学长·2024-09-06 02:57

Integrating Mamba and Transformer for Long-Short Range Time Series Forecasting————4 METHODOLOG

4METHODOLOGY图解Mambaformer模型结合了Mamba和Transformer的元素，旨在进行时间序列预测。

six.学长·2024-09-06 02:57

推荐开源项目：Fluxter - Elixir连接InfluxDB的高效桥梁

fluxterHigh-performanceandreliableInfluxDBwriterforElixir项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fl/fluxter项目介绍Fluxter是一款专为Elixir社区打造的轻量级工具，旨在简化与InfluxDB——高性能的时间序列数据库之间

江奎钰·2024-09-06 00:12

hive序列生成_Hive实现自增列的两种方法

多维数据仓库中的维度表和事实表一般都需要有一个代理键，作为这些表的主键，代理键一般由单列的自增数字序列构成。

weixin_39559804·2024-09-05 20:17

Php里的Array数组的理解和实例

由于array的值可以是其它array所以树形结构和多维array也是允许的。最后一个数组单元之后的逗号可以省略。通常用于单行数组定义中，例如常用array(1,2)而不是array(1,2,)。

DengHua2203·2024-09-05 14:09

【Python】Pandas：数据分析

本文将通过分步骤的方式，详细介绍如何使用Pandas进行数据分组、重塑、透视表、时间序列处理、类别型数据管理以及数据可视化。这些知识点将帮助初学者快速上手并掌握Pandas的核心功能。

T0uken·2024-09-05 12:29

InfluxDB和OpenTSDB两种时序数据库应用场景

InfluxDB概述：InfluxDB是一个开源的高性能时序数据库，专门用于处理大量的时间序列数据。它由InfluxData开发，支持高写入吞吐量和灵活的查询。

CodeMaster_37714848·2024-09-05 12:53

数学建模强化宝典（11）时间预测模型

前言时间预测模型，即时间序列预测模型，是一类专门用于分析和预测时间序列数据的模型。时间序列数据是指将某一变量在不同时间点的观测值按时间先后顺序排列而成的序列。

IT 青年·2024-09-05 01:09

Prometheus与Grafana入门：从安装到基础监控的完整指南

Prometheus作为一个开源的监控系统和时间序列数据库，以其强大的指标收集和查询能力广泛应用于云原生环境。

勤劳兔码农·2024-09-04 18:58

数学建模之插值算法

*插值算法还可以用来实现短期预测，但我们往往使用拟合算法以及时间序列算法来实现预测。二.插值问题的分类插值问题一般分为一维插值问题和多维插值问题。三.插值法(一)数学定义设函数f(

阿米诺s·2024-09-04 15:41

【机器学习-神经网络】循环神经网络

RNN能够有效地捕捉序列数据中的时序依赖关系，因此在自然语言处理、时间序列预测和语音识别等任务中发挥着至关重要的作用。

刷刷刷粉刷匠·2024-09-04 10:36

平台铸就成长，蜕变源于学习------翔龙商学院TTT培训感悟

首先，感恩感谢翔龙集团搭建此次学习培训平台，让本就知识匮乏的自己有了这么一次宝贵的自我提升机会，感恩感谢翔龙商学院尤老师的辛勤努力与付出，在老师的耐心指导下学会了多角度识人，多维度沟通的销售技巧，其次感谢庞老师对于课件制作的培训付出

A施可丰林伟·2024-09-04 08:58

Python常用库-nump的使用

文章目录安装NumPy导入NumPy创建数组1.使用列表创建数组2.多维数组3.使用特殊函数数组的基本操作1.数组形状和大小2.数据类型3.转换数据类型4.数组索引5.数组切片6.维度转换7.数组连接8

问道飞鱼·2024-09-04 08:26

C++竞赛初阶L1-15-第六单元-多维数组(34~35课)551: T456501 计算矩阵边缘元素之和

题目内容输入一个整数矩阵，计算位于矩阵边缘的元素之和。所谓矩阵边缘的元素，就是第一行和最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素。输入格式第1行包含两个整数，分别为行数m和列数n，两个整数之间空格隔开。第2行开始有m行数据，每行包含n个整数，整数之间空格隔开。输出格式对应矩阵的边缘元素和。样例1输入33341371201样例1输出15程序输出：#includeusingnamespacestd;in

麓小墨哥·2024-09-04 08:53

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

使用Python进行时间序列预测是一个非常常见的任务，可以应用于各种领域，如金融市场预测、销售量预测、天气预报等。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

AI模型：追求全能还是专精？-- 之3：“智能”符号学诠释的程序逻辑分析

你的这种解析为“智能”提供了一个非常深刻且多维度的视角，将符

一水鉴天·2024-09-04 07:16

2024国内十大API接口服务平台

公司的核心业务以大数据为基础，覆盖身份认证、运营商、银行卡、车辆、智能识别等，为企业用户提供多维度、全方位的数据API服务。聚合数据：聚合数据是一家专注于API技术的综合性数据

挖数据·2024-09-04 03:48

Java 数组（全程详细）

数组二、数组的声明三、数组的初始化3.1静态初始化3.2动态初始化四、数组的特点4.1固定大小4.2存储相同类型的数据4.3通过索引访问元素五、数组的操作5.1遍历数组5.2复制数组5.3排序数组六、多维数组

野生派蒙·2024-09-04 01:10

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）

卷积在数学中应用很广泛，通常与时间序列数据相关。

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

深度学习基础之循环神经网络

目录基本概念与特点定义与工作原理结构组成应用领域自然语言处理语音识别时间序列分析优缺点优点缺点改进方法总结循环神经网络在自然语言处理中的最新应用和研究进展是什么？

Ctrl+CV九段手·2024-09-04 00:02

2.关于Transformer

关于Transformer模型架构举例输入图像为3x224x224EmbeddedPatches将一张图的多个区域进行卷积，将每个区域转换成多维度向量（多少卷积核就有多少维向量）self.patch_embeddings

安逸sgr·2024-09-03 20:05

zabbix和prometheus介绍；云原生

以下是对两者区别的详细分析：一、数据模型与采集方式Prometheus：数据模型：基于度量指标的模型，支持多维度数据模型，每个时间序列数据都包含多个标签（label），用于描述数据的不同属性。

张小胡·2024-09-03 19:01

几款免费的时序数据库对比

下面将从多个维度对这四个数据库进行对比分析：一、性能InfluxDB：高效的时间序列数据写入性能，自定义TSM引擎，快速数据写入和高效数据压缩。

易道合之逍遥峰·2024-09-03 15:10

02 使用 LSTM 进行时间序列预测

深度学习入门：使用LSTM进行时间序列预测引言深度学习在时间序列预测中展现出了强大的能力，尤其是长短期记忆（LSTM）网络。本文将为深度学习初学者介绍如何使用LSTM网络进行时间序列预测。

柒魅。·2024-09-03 15:39

Numpy | 与Matlab科学计算对比

关键的差异MATLABNumPy在MATLAB®中，基本数据类型是双精度浮点数的多维数组。大多数表达式采用这样的数组并返回这样的数对这些数组的2-D实例的操作被设计成或多或少地像线性代数

貳條·2024-09-03 14:00

Python数据分析与可视化的基础知识（带例子）

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。

草宣·2024-09-03 05:03

Python中数据处理的常用库-其功能。

以下是一些常用的Python数据处理库及其功能的详细阐述：1.NumPy功能概述：NumPy是Python中用于科学计算的基础库，它提供了高性能的多维数组对象以及操作这些数组的工具。

Good_tea_h·2024-09-02 22:49

氧惠，果冻宝盒，美逛，高省哪个软件返利高？

氧惠，桃朵，高省，果冻宝盒，美逛，蜜源的优势诸多，优势不是单方面来看的，而是多维度，一定是多方面的、综合的。充话费、点外卖、网购、看电影、打车、吃喝玩乐购、衣食住行用氧惠APP！更优惠！

氧惠好物·2024-09-02 13:13

AI学习指南深度学习篇-门控循环单元的调参和优化

AI学习指南深度学习篇：门控循环单元的调参和优化引言神经网络在处理序列数据（如文本、时间序列等）方面展现出了强大的能力。

俞兆鹏·2024-09-02 09:05

感恩塞班岛游修第一天分享

1.感恩晋伟老师智慧分享，作为一个心理导师在多维元素看现象，感受自己的感受，是否舒服，是否静定。感受他人的感受，区分，连接实相。然后高一维引导转化，转念，如他人这样对你来说意味着什么？

曾梓珈·2024-09-02 08:06

2020.06.28多维思维、专注思维

多维思维01每多一维，甩开一片如一个运营官，需要会写作、懂运营、懂策划、会管理、擅长处理人际关系、擅长处理用户投诉、擅长活跃社群气氛、擅长群内危机公关…02先精一维，再去拓展多维行得通的一个前提是：你有一个维度足够强

俞岐·2024-09-02 02:02

时间旅行者：LSTM算法的奥秘大揭秘！

在时间序列预测中，传统的神经网络很难处理长距离的依赖关系。但是，有一种神奇的神经网络叫做LSTM（LongShort-TermMemory），它就像是时间旅行者一样，可以记住很久以前的信息！

风清扬雨·2024-09-01 19:06

SQL 如何在时间序列中根据字段变化分组

将排序（一般按时间排）后的数据按某字段变化分组统计，也就是分组字段值与上一行的值比较，如果相同则分到与上一行同组，不同时则创建一个新组。这个问题用SQL来做很难！SQL的集合是无序的，早期SQL没有相邻行引用的方法。SQL2003标准中加入了窗口函数，能引用相邻行，但分组仍然非常困难，需要用子查询人为造出分组序号。举个例子：查询人员某段时间所处城市，并列出起始和结束时间。现有数据库表footmar

心宇gxy·2024-09-01 17:55

装书架

三个人三个书架不够用买了个一米八的书架动手安装瀚宝负责看图纸搬木板半小时后书架摆放到阳台上让瀚宝动手培养空间构架能力如同庖丁解牛整体与分合遇到问题旁旁敲彻击引导思考平日的问题很少直接给答案教方法家里瀚宝随手就可以拿到许多书让孩子跟书籍做朋友体会里面的快乐有时候瀚宝也会写下一些感悟留存过段时间再看提升孩子的见解将原来的小书架拆开打包收拾起来一大一小一装一拆孩子的理解会深刻许多多维思考自己动手寓教于乐

鲜宇夫·2024-09-01 12:22

好电影就是一个好故事

电影来说，对于人物塑造比较单一，没有多维的矛盾性；而且叙事比较拖沓，中间还有点尬；为了凑巧合，还有逻辑漏洞。要讲一个打动人心的好故事不是那么简单的事情。故事高于生活，但是不能脱离生活。英剧《神探夏洛

nina啦啦啦·2024-09-01 11:16

科研绘图系列：R语言雷达图（radar plot）

雷达图的特点：多维数据比较：可以同时比较多个变量，看它们在不同维度上的表现。综合评价：用于综合评价一个或多个对象在多个方面的表现。趋势分析：可以

生信学习者2·2024-08-31 22:25

科研绘图系列：R语言径向柱状图（Radial Bar Chart）

多维度数据展示：可以同时展示多个变量的数据，每个变量对应一个轴。视觉集中：所有数据点都围

生信学习者2·2024-08-31 22:55

python里的i_Python 中[::] 与 [:,:,i] 总结

总的来说，[::i]是Python中的基础索引，而[:,:,i]是Numpy中对于多维度Array的提取，在StackOverflow中

桌游顽主的航仔·2024-08-31 13:55

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，代码获取、论文复现及科研仿真合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机内容介绍风电作为一种清洁、可再生能源，近年来得到了快速发展。准确预测风电功率输出对于提高风电场运行效率，优化电

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

它基于数据流图的概念，其中节点表示数学操作，边表示多维数组（张量）的流动。TensorFlow的基本概念包括：1.张量（Tensors）：在TensorFlow中，数据以张量的形式表示。

WangLinXX·2024-08-31 06:07

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

虽然FNN在许多任务中表现出色，但当面对时间序列数据时，例如预测股票价格，它往往显得力不从心。这是因为FNN无法有效利用历史信息来预测未来的走势。为了解决这一问题，循环神经网络（RNN）被引入。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Numpy布尔索引与掩码

NumPy是用于科学计算和处理多维数组数据的最流行的Python库之一。NumPy提供了强大的功能，可以根据布尔条件从数组中索引和提取元素，这称为布尔索引或掩码。

新缸中之脑·2024-08-30 20:00

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

202110复盘、202111计划

【计划阅读】31本【实际阅读】31本【输出笔记】31张【完成率】100%10月已读书单【一生10000本进度】1288天/1324本书/1324页笔记10月已读书合影【本月荐书】（每月推荐5本/套）《多维思考

May终身阅读者·2024-08-30 09:42

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

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