多维随机变量

景联文科技：专业数据采集标注公司 ，助力企业提升算法精度！

一、数据采集：多维度覆盖，构建真实场景数据库景联文科技针对民
景联文科技·2025-02-09 23:55

交叉熵和它的朋友

交叉熵与熵的关系熵用于衡量随机变量的不确定性，定义为：H(P)=−∑iP(i)log⁡P(i)H(P)=-\sum_{i}
Jamence·2025-02-09 15:59

Facebook矩阵营销：多维度布局，精准打击

然而，仅仅依靠单一的Facebook页面进行营销已经无法满足品牌发展的需求，如何通过多维度的策略来增强品牌的曝光度、影响力和销售转化率，成为了市场营销者的头号课题。
IPdodo全球网络服务·2025-02-09 02:17

StarRocks——滴滴的极速多维分析实践

背景滴滴集团作为生活服务领域的头部企业，其中橙心优选经过一年多的数据体系建设，逐渐将一部分需要实时交互查询，即席查询的多维数据分析需求由ClickHouse迁移到了StarRocks中，接下来以StarRocks
吵吵叭火·2025-02-08 23:02

性能全面提升！白山云基于StarRocks替换ClickHouse的数据库实践

StarRocks是国产开源、极速全场景MPP数据库，它采用新一代弹性MPP架构，可以高效支持大数据量级的多维分析、实时分析、高并发分析等多种数据分析场景，性能出色，比同类产品平均快3-5倍。
BaishanCloud·2025-02-08 19:58

机器学习3--numpy

numpy用ndarray处理多维数组。importnumpyasnpnp.array创建数组机器学习数据量很大，ndarray速度快。
乌鸦不像写字台·2025-02-08 11:33

【ArcGIS Pro简介2】

多维数据支持：与传统的二维地图不同，ArcGISPro支持多维数据，包括时间、
学地理的小胖砸·2025-02-08 02:26

leetcode62.不同路径

标签：多维动态规划一个机器人位于一个mxn网格的左上角（起始点在下图中标记为“Start”）。机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。
努力d小白·2025-02-07 14:42

7.4状压DP

其核心思想是将多维状态压缩为整数，利用位操作快速进行状态转移。以下是状压DP的详细解析与实战指南：一、状压DP的核心思想状态表示用二进制数的每一位（bit）表示某个元素的存在性或状态。
赵鑫亿·2025-02-07 00:04

第五天 初步了解ArkTS和ArkUI

状态管理：提供了多维度的状
MarkHD·2025-02-06 15:41

大模型技术对大数据生态链的全面革新

今天，就让我们一同深入探讨大模型技术对大数据生态链的多维度影响，并结合实际案例展开分析。一、大模型技术：重塑数据采集与整合（一）智能采集优化传统的数据采集往往依赖于预设规则和人工干预
敏叔V587·2025-02-06 04:15

AI助力精准农业：从数据到行动的智能革命

通过卫星遥感、无人机、传感器、气象数据等多维度信息，AI可以帮助农民精准施肥、智能灌溉、预测病虫害，
Echo_Wish·2025-02-06 02:36

NumPy学习

基础：概念：全称是“NumericPython”，Python的第三方扩展包，主要用来计算、处理一维或多维数组优点：便捷高效地处理大量数据ndarray对象可以用来构建多维数组能够执行傅立叶变换与重塑多维数组形状提供了线性代数
Hoshino _Ai·2025-02-06 00:48

Lazada 淘宝详情 API 的价值与应用解析

通过这些接口，能够获取商品的详细信息，涵盖商品描述、价格、库存、评价等多维度内容。这些数据在电商业务的各个环节都扮演着重要角色，为业务发展提供了有力支持。本文将深入剖析Lazada和淘宝
·2025-02-05 22:46

学习的回顾--数组的有关内容

、数组的定义以及简单的内容C＃中数组是引用类型，C＃定义整型数组方式是：int[]intArray={1,2,3};或int[]intArray=newint[10];C＃中的数组可以是一维的也可以是多维的
耿宇丹·2025-02-05 19:46

c#列表与数组的对比

多维数组：数组支持多维数组，可以用于表示表格、矩阵等结构。适用场景：当数据集合长度固定且需要频繁访问元素时，可以考虑使用数组。
新手unity自用笔记·2025-02-05 19:45

高可用架构设计

1.全链路服务保护方案-接入层防护:*使用Sentinel实现接口级限流,支持QPS、并发线程数等多维度限流*配置基于滑动时间窗口的热点参数限流策略*实现自适应限流算法,根据系统负载动态调整阈值-服务层防护
小王爱编程啊·2025-02-05 16:21

当项目陷入瓶颈，是该继续深耕还是果断换赛道？如何科学评估避免踩坑？

及时止损和中途放弃，坚持和固执，有主见和不会变通，专注深耕和多维度竞争。中文的魅力在于它的丰富性，可解释性。先吐槽一句，多数评价其实是事后诸葛亮，马后炮，结果有了倒退原因，各个关键节点。
小路哥v·2025-02-05 16:21

《机器学习数学基础》补充资料：第343页结论证明

证明E(XT)=E(X)TE(\pmb{X}^{\text{T}})=E(\pmb{X})^{\text{T}}E(XT)=E(X)T《机器学习数学基础》第343页，有这样一句话：对于多维随机变量X\pmb
CS创新实验室·2025-02-04 21:33

DeepSeek R1赋能智能建造：施工安全风险预判系统全栈开发实战与创新解析

DeepSeekR1智能分析系统通过融合计算机视觉、物联网传感技术和深度学习算法，构建了多维度的风险预警体系。本系统具备以下核心功能：实时视频监控分析（安全装备检测、危险区域入侵识别）设备状态
Coderabo·2025-02-04 20:55

自然语言生成（NLG）算法模型评估方案的硬件配置、系统架构设计、软件技术栈、实现流程和关键代码

智能化对话中的自然语言生成（NLG）算法模型评估是一个复杂而多维的过程，它涉及多个评估指标和策略，以确保生成的文本质量、准确性和流畅性。
weixin_30777913·2025-02-04 01:28

多维多重背包问题_各种背包五（二维费用背包问题）

问题二维费用的背包问题是指：对于每件物品，具有两种不同的费用；选择这件物品必须同时付出这两种代价；对于每种代价都有一个可付出的最大值(背包容量)。问怎样选择物品可以得到最大的价值。设这两种代价分别为代价1和代价2，第i件物品所需的两种代价分别为a[i]和b[i]。两种代价可付出的最大值(两种背包容量)分别为V和U。物品的价值为w[i]。算法费用加了一维，只需状态也加一维即可。设f[i][v][u]
zLiM5·2025-02-03 18:33

45页PPT解读集团企业数据治理总体解决方案

企业数据治理是确保数据质量、安全与高效利用的关键策略，旨在通过全链路视角，多维度地优化数据管理。面对数据存储分散、算力消耗大、数据质量参差不齐、指标口径不统一等挑战，数据治理显得尤为重要。
智慧化智能化数字化方案·2025-02-03 11:26

python模块netCDF4安装最新教程

netCDF4是一个Python库，用于读写netCDF4文件格式，这是一种广泛使用的存储多维科学数据的格式。
2401_85863780·2025-02-03 10:54

数字化转型导师坚鹏：AI大模型DEEPSEEK重构人工智能格局的里程碑

凭借其独特的技术优势和创新理念，DEEPSEEK迅速在全球人工智能舞台上崭露头角，对现有的人工智能格局产生了多维度、深层次的影响。一、技术突破：从"追赶者"到"规则制定者"
银行数字化转型导师坚鹏·2025-02-02 18:49

新浪微博签到数据集可视化系列（一）：数据介绍

微博签到数据不仅反映了用户在特定时间的所处位置，还能体现其活动轨迹、兴趣偏好以及与周围环境的互动关系，具有高频性、实时性等特征，以及蕴含丰富的时间、空间和语义等多维信息，在社会科学、地理信息科学、城市研究
雪山青木·2025-02-02 13:48

因果关系推断与机器学习

因果关系定义设X和Y是两个随机变量。定义X是Y的因，即因果关系X→Y存在，当且仅当Y的取值一定会随X的取值变化而发生变化。两个变量X、Y之间有相关性往往不是我们能判断它们之间有因果关系的依据。
hhhh106·2025-02-02 13:15

向量语义（Vector Semantics）与表征学习（Representation Learning）详解

关键词：词向量（WordRepresentations）：单词被表示为一个多维向量，每个维度对应于该单词的某种语义特征。分布式表示（D
苏西月·2025-02-02 07:54

chatgpt赋能python：如何配置Python中的NumPy？

NumPy是一个强大的Python库，可用于处理大型多维数组和矩阵，以及用于数值计算和科学计算。因此，NumPy是数据科学中的黄金库，而它的安装是Python编程环境必不可少的一部分。
yakuchrisfor·2025-02-02 02:31

【产品经理修炼之道】-品牌如何进行数字化建设规划？

随着数字化时代的到来，今后仅靠爆品无法真正触动“粉丝”和广大用户，利用数字化手段，让用户多维度、全方位、深浸式直接接触品牌而形成的独特感受和体验，能够更好地启动品牌能量。那么，如何做好品牌数字化建设？
xiaoli8748_软件开发·2025-02-01 07:58

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】2.1 NumPy高级索引：布尔型与花式索引的底层原理

2.1NumPy高级索引：布尔型与花式索引的底层原理目录NumPy高级索引：布尔型与花式索引的底层原理布尔索引花式索引索引优化技巧NumPy索引体系基本索引高级索引布尔索引花式索引掩码机制元素筛选整数数组多维索引内存拷贝内存重组文章内容
精通代码大仙·2025-01-31 22:45

多元随机分布的协方差矩阵的计算（python示例）

协方差矩阵是统计学中描述两个或多个随机变量之间线性相关程度的一个重要工具。
读思辨·2025-01-31 15:21

大数据组件ClickHouse介绍（场景、优劣势、性能）

clickhouse具有以下特点高性能：clickhouse优化了查询和数据压缩算法，支持多维度数据分析和快速聚合查询。分布式：clickhouse采用共享无状
坚持是一种态度·2025-01-31 09:46

TensorFlow 简介

TensorFlow的基本概念和使用场景包括：1.张量（Tensor）：TensorFlow中的核心数据结构是张量，它是一个多维数组，可以表示标量、向量、矩阵等。
九月十九·2025-01-31 05:14

最大值的期望 与 期望的最大值

\mathbb{E}[X_i]\neq\mathbb{E}[max_iX_i]maxiE[Xi]=E[maxiXi]情况一：最大值和数学期望都关于自变量iii在这种情况下，最大值与期望都依赖于同一个随机变量
cc一枝花·2025-01-30 13:01

数据结构----线性结构----多维数组和广义表

学习时间2021-01-20学习内容多维数组和广义表可以看作线性表的扩展，即他们的数据元素构成线性表，而数据元素本身又是一个线性结构。
XUPT·2025-01-30 09:30

Python学习——numpy

参考资料：numpy官网一、基础NumPy的主要对象是同构多维数组。它是一个元素表（通常是数字），所有类型都相同，由非负整数元组索引。
ToToBe·2025-01-30 09:59

机器学习Day1

:value2…)数据集：记录的集合示例（样本）：对一个事件或对象的描述属性（特征）：key1,key2…属性值：value1,value2…属性空间（样本空间、输入空间）：key1,key2等组成的多维空间特征向量
一飞学编程·2025-01-30 01:36

Python数据分析与可视化的基础知识

以下是几个常见的数据分析库和它们的功能：1.NumPyNumPy是一个功能强大的科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算功能，用于高效地处理大规模数据集。它还提供了许多数学函数和线性代数操作。
YC\_·2025-01-29 21:04

【Python学习】NumPy 的安装与配置

NumPy的安装与配置NumPy是Python中用于科学计算的基础软件包，它提供了强大的多维数组对象（ndarray）以及许多数学函数。
墨夶·2025-01-29 19:15

Python生态系统中拥有丰富的第三方库

**科学计算与数据处理：**-**NumPy：**提供高性能的多维数组对象，以及相关工具，用于处理这些数组。-**Pandas：**提供数据结构和数据分析
___Y1·2025-01-29 15:41

2025年1月27日人工智能与科技新闻：DeepSeek震撼全球科技市场

技术创新与突破全新语言处理架构：提升AI理解和生成能力超越传统模型的认知能力：实现更精准的自然语言推理多模态交互：支持文本、图像、语音等多维
海棠AI实验室·2025-01-28 15:03

数据分析中的上钻、下钻、切片和切块

“上钻”、“下钻”、“切片”、“切块”是数据分析和数据展示中的常见概念，尤其是在处理多维数据或数据仓库时。以下是每个术语的解释：上钻（DrillUp）：这是指从数据的更详细层级上升到更概括的层级。
贾斯汀玛尔斯·2025-01-27 17:58

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组

R语言学习笔记5-数据结构-多维数组多维数组(array)介绍特点和用途创建多维数组多维数组的索引和切片多维数组的运算获取多维数组的维度和属性多维数组的合并和拆分多维数组的逻辑操作多维数组的转置和重塑多维数组的元素操作多维数组的统计函数多维数组的循环操作使用
Colin♛·2025-01-27 15:17

2025 年，人工智能的发展还是「算力至上」吗？

算力仍是基础，但不再是唯一关键，从算力至上到多维发展算力：不可或缺的基石从市场数据来看，全球智能算力需求呈现爆发式增长，预计到2025年市场规模将达103.4亿美元，年复合增长率高达17.7%。
开心的AI频道·2025-01-26 23:25

机位：解锁摄影视角的多维度密码

目录一、机位的构成要素（一）高度维度（二）角度维度（三）距离维度二、移动机位的魅力（一）推镜头（二）拉镜头（三）摇镜头（四）移镜头三、选择机位的考量因素（一）拍摄主题（二）拍摄场景（三）想要传达的情感四、综合运用机位要素在摄影艺术的领域中，机位的巧妙运用宛如一把神奇的钥匙，能够开启通往独特视觉体验的大门。机位并非单一维度的概念，它涵盖了高度、角度以及距离这三个关键要素，每个要素都如同一个独立的变量
长安er·2025-01-26 18:23

【鸿蒙生态学堂 04】ArkUI开发基础（上）

您将学习到ArkUI的关键特性，如极简的UI信息语法、丰富的内置UI组件、多维度的状态管理机制，以及如何支持多设备开发。通过课程，您将能够掌握使用ArkU
·2025-01-26 16:35

TensorFlow 的基本概念和使用场景

一、基本概念（一）张量（Tensor）张量是TensorFlow中最基本的数据结构，它可以看作是多维数组或列表。
秃头小饼干·2025-01-26 12:11

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.4 切片大师：高效操作多维数据的23个技巧

1.4切片大师：高效操作多维数据的23个技巧基础切片start:end:step省略写法负索引多维切片高级技巧视图机制布尔索引花式索引动态切片对象1.4切片大师：高效操作多维数据的23个技巧1.4.1切片操作符的完整语法表
精通代码大仙·2025-01-26 06:18

【机器学习】必会降维算法之：多维缩放（MDS）

多维缩放（MDS）1、引言2、多维缩放（MDS）2.1定义2.2应用场景2.3核心原理2.4实现方式2.5算法公式2.6代码示例3、总结1、引言小鱼：最近小屌丝在休假，难得的清闲，我这也闲言少叙，书归正传
Carl_奕然·2025-01-26 04:00
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