多维OLAP 第6页

NumPy：Python的强大数值计算库

它提供了高性能的多维数组对象和广泛的数学函数，使得在Python中进行科学计算和数据分析变得更加简单和高效。本文将介绍NumPy的主要特点、常用功能和应用场景，以展示它在数据科学领域的重要性和价值。

爱编程的鱼·2024-02-10 14:44

毕业的去向

在大学里，做学生市场当时有多维度的收入，不用交房租（一年只需要1200元），毕业后只有一份收入，并且收入完全抵不住之前的消费习惯（喜欢就买买买），现在只能靠之前的储蓄+现在的一份工作续命。

下定决心的人·2024-02-10 09:39

百度Apollo无人驾驶车队首直播，萝卜快跑半年订单破30万

活动现场，百度Apollo通过现场直播连线的方式首次对外展示了无人化车队应对中国复杂道路场景的技术实力，并公布了萝卜快跑订单量、站点密度等多维度增长亮点。

趣味科技v·2024-02-10 07:20

数据处理方法—— 7 种数据降维操作！！

文章目录数据降维1.主成分分析（PCA）2.线性判别分析（LDA）3.t-分布随机邻域嵌入（t-SNE）4.局部线性嵌入（LLE)5.多维缩放（MDS)6.奇异值分解（SVD)7.自动编码器（Autoencoders

JOYCE_Leo16·2024-02-10 06:13

MATLAB实现多元线性回归数学建模算法

多元线性回归是指在一个多维特征空间中，通过线性模型来拟合输入特征与输出之间的关系。

AI Dog·2024-02-10 06:00

算法学习系列（三十三）：线性DP

目录引言一、数字三角形二、最长上升子序列三、最长公共子序列引言这个线性DP其实也就是一种描述吧，有的是一维、二维、多维的，就是这个动规方程是按顺序来的，所以叫做线性，然后还是得按题目来看，把每种题都见过才能有思路

lijiachang030718·2024-02-10 05:42

Deep learning笔记

它擅长从多维数据中获取有用推理，被广泛用于科学、商业和政府领域。更令人惊讶的是，深度学习在自然语言理解(NLP)的各项任务中产生了非常可喜的成果，特别是主题分类、情感分析、自动问答和语言翻译。

提着木剑走天下·2024-02-10 05:55

响应式编程详解(持续更新)

响应式编程1.多维度看全景1.1响应式编程(ReactiveProgramming)1.2函数式编程（FunctionalProgramming,简称FP）1.3技术演进1.4Rx是什么1.5[响应式宣言

GNG·2024-02-10 04:24

多维竞争-从平庸走向卓越-财自10

绝大多数人的幸福感是建立在比较的基础上的。但比较是相对的，相对是永远没有尽头的。＿所以我们要想办法选择无需比较即可获得的快乐与幸福。然而，比较是很现实的的，比较就是很残酷的，最要命的是＿比较往往是不可避免的\不由自主的。也就是说，有些陷阱是我们没办法不掉进去的，掉进去之后还能爬出来，才是真的猛士。我们只有通过一些可量化的比较数据后，才能够更加客观地认识自己。才能实事求是地寻找解决方法，而不是一味地

遇见未来的我·2024-02-10 02:12

HTAP 能够取代 OLAP 吗？

640(8).pngHTAP是什么HTAP(HybridTransactionandAnalyticalProcessing)数据库，也称混合型关系数据库，是能同时提供OLTP和OLAP的混合关系型数据库

北漂一号·2024-02-10 02:26

【关于艾米莉.迪金森一首小诗“梦...”改译的几点粗浅看法】

她的多义性，她的隐含与象征，她的游移不定的指向，她的神秘莫测，她的神体验，她的险绝取象用词，她的文本本身就是一个立体的多维的构建。有时候，翻译只能提供一些启示，一些导引，真正要进入诗，还得靠读者自己。

长衣倍倍·2024-02-10 02:26

深度学习的主要特征

一是多维假设、求真证伪、检验反思、提升发展；二是自由思想；三是独立人格。

孙玉生·2024-02-09 23:14

Databend 性能调优-基础篇

尤其是大数据领域，比如OLAP数据库通常服务于海量数据即席查询分析的场景，一些看似不起眼的底层调优却能在数据量级上进行优化叠加，从而达到优化系统整体分析查询的性能目的，可谓星星之火可以燎原。

Databend·2024-02-09 23:27

FFTW库安装与使用（3.3.5版本）

可计算一维或多维实和复数据以及任意规模的DFT，且运行速度比Eigen和opencv自带的FFT库函数快10倍以

jhon-ranble·2024-02-09 18:06

OLAP 和数据挖掘的关系

从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由数据挖掘工具、联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取更多的利润。数据仓库是一个用以更好地支持企业或组织的决策分析处理的的数据集合，它有面向主题、集成、相对稳定、随时间不断变化四个特性，将数据仓库与传统的面向事务处理的数据库区分开来。数据仓库的关键技术包括数据的抽取、清洗、转换、

挣扎的菜鸟·2024-02-09 18:02

ClickHouse-简谈OLAP与ClickHouse

ClickHouse-简谈OLAP与ClickHouseClickHouse简述架构和选型分析OLAP及场景特征比较列式数据库特点及更适合OLAP系统的原因ClickHouse简述俄罗斯的Yandex公司

adson1987·2024-02-09 18:00

OLAP技术的发展及趋势简述

这里写自定义目录标题历史发展基于电子表格的数据分析基于传统数据库的数据分析基于大数据的数据分析当下的现状OLAP技术的分类MOLAPROLAPHOLAP主流的OLAP引擎新技术的普及内存向量计算列式数据存储及交换增量查询多源融合计算下推物化视图发展趋势智能化分析多源融合和自动化处理动态

Dreammmming Time·2024-02-09 18:00

C语言数组总结

数组分为⼀维数组和多维数组，多维数组⼀般比较多见的是二维数组。2.⼀维数组的创建和初始化2.1数组创建⼀维数组创建的基本语法如下：

小张同学zkf·2024-02-09 12:44

php数组

php数组1.php数组1.php数组在php中，有三种类型的数组：数值数组-带有数字ID键的数组关联数组-带有指定的键的数组，每个键关联一个值多维数组-包含一个或多个数组的数组

boy快快长大·2024-02-09 10:25

我的价值投资启蒙

技能就是一个人的装备，每多一件装备，人就强大一些，所作所为就会在一个更高的层面上，只要他能与其他技能结合起来就会形成“多维竞争力”明天会不会变得更好，取决于思考与行动。

初宝chuu·2024-02-09 10:50

python第七章文件和数据格式化选择题_第七章：文件和数据格式化

2.维度维数据格式化和处理对一维、二维、多维数据如何进行存储、表示以及处理。3.PI

weixin_39696518·2024-02-09 09:04

Python基础总结（六）文件与数据格式化

字符与编码：四、文件的定位读写：1.tell()方法：2.seek()方法：五、文件与目录管理：六、数据维度与数据格式化：（一）一二维数据的存储与读写：1.数据存储：2.数据读取：3.数据写入：（二）多维数据的格式化

哎哟麻吖∽·2024-02-09 09:03

python数据分析之表示

一维数据：列表和数组的比较相同：一组数据的有序结构区别：数组的数据类型相同，列表的数据类型可以不同（2）数据维度的python表示一维数据：列表（有序）和集合（无序）类型二维数据：列表类型（列表中嵌套列表）多维数据

别辜负眼前·2024-02-09 09:33

python笔记12

OpenFile）：2.读取文件内容（ReadFile）：3.写入文件内容（WritetoFile）：4.file.seek()5.文件复制：6.with语句：2、数据的组织维度1.一维数据：2.二维数据：3.多维数据

没有名字的鬼·2024-02-09 09:30

保留独立思考的能力

最近在追奇葩说，很久没有多维思考过的体验了，在追到第三季的时候终于让自己的脑子动起来了，终于能找出一些观点的漏洞和反击方法了。曾经很长一段时间，自己处于一言堂的环境中，天然的接受着别人的观点。

翼宁小宁子·2024-02-09 09:06

刚毕业就年薪30W，这些咨询公司的校招offer怎么拿？

这个“管理”可以分很多维度的管理，比如财务、人力资源、IT等，因此也分很多不同类型的咨询公司。举一个战略咨询公司最常见的例子

毕业帮·2024-02-09 07:11

Java break、continue 详解与数组深入解析：单维数组和多维数组详细教程

JavaBreak和ContinueJavaBreak:break语句用于跳出循环或switch语句。在循环中使用break语句可以立即终止循环，并继续执行循环后面的代码。在switch语句中使用break语句可以跳出当前case，并继续执行下一个case。示例:java复制代码//循环示例for(inti=0;i<10;i++){if(i==4){break;}System.out.printl

程序一逸·2024-02-09 05:31

洛谷P1004方格取数（多维DP）

[NOIP2000提高组]方格取数题目描述设有N×NN\timesNN×N的方格图(N≤9)(N\le9)(N≤9)，我们将其中的某些方格中填入正整数，而其他的方格中则放入数字000。如下图所示（见样例）:某人从图的左上角的AAA点出发，可以向下行走，也可以向右走，直到到达右下角的BBB点。在走过的路上，他可以取走方格中的数（取走后的方格中将变为数字000）。此人从AAA点到BBB点共走两次，试找

techpupil·2024-02-09 04:34

2018-11-23

图片发自App图片发自App多维度

一位优雅知性的女子·2024-02-09 02:34

晚间日记0614 被榨干的反思 Day135

复盘笔记素白[打卡第135天——多维度复盘笔记把写作锻炼成和吃饭一样容易—素白起床:6:20入睡:22:30天气:晴天加班:无心情:忙碌图片发自App任务完成情况:第139天终生学习完成打卡✅第135天晚间日记

素白说·2024-02-09 02:13

Tensor

Tensor是张量的意思，张量包含了0到任意维度的量，其中，0维的叫做常数，1维的叫做向量，二维叫做矩阵，多维度的就直接叫张量。

陶大明·2024-02-09 02:33

终身学习，向死而生

见识已不是用知识量的多少来衡量的，而是你能否在扁平的世界里有一个立体的多维度的思维。虽然身边富有的人比比皆是，家境不太理想的也不在少数，但根据幂律分布的原则，

梦婷子·2024-02-09 01:34

优秀教师都用的三个理念四个方法

备课的过程首先是一个将学生、教材和教师自己进行多维整合的过程，是一个教师知识准备、心理准备和情感准备的过程。备课变得越来越重要，也越来越需要老师的技巧和匠心，那么关于备课有哪些新的理念和技巧呢？

5c7dc5269e5e·2024-02-09 00:17

特征工程:特征提取和降维-下

目录一、前言二、正文Ⅰ.流形学习Ⅱ.t-SNEⅢ.多维尺度分析三、结语一、前言通过上篇对线性与非线性的数据的特征提取和降维的学习之后，我们来介绍其他方法，分别有流行学习、多维尺度分析、t-SNE。

林浩杨·2024-02-09 00:31

特征工程:特征提取和降维-上

常用的数据特征提取和降维的方法有主成分分析,核成分分析，流行学习，t-SNE,多维尺度分析等方法。二、正文fromsklearn.d

林浩杨·2024-02-09 00:01

Elasticsearch: 非结构化的数据搜索

singleDoc#《olap/clickhousekeeper一致性协调服务》)，kafka->redpanda(https://www.

SakamataZ·2024-02-08 22:48

即学即会的朋友圈变现文案力

二、胡仕英老师的分享加入文案营，一条朋友圈变现300元后来孵化课程，一天变现3000元，发圈14点要注意要多维度发朋友圈，生活、职业，同时我们要有相应的社群接应。

蒙主·2024-02-08 22:53

【做更好的自己】第36周总结

写在前面的一段话：我的信条：人生不只是一个维度的延伸，身心、生活、事业组成的是一个相辅相成的生态，利用好自己宝贵的一生，多维度平衡发展，才能拥有真正的幸福。

玲的成长路·2024-02-08 22:34

毕业设计-基于SpringBoot的疫情数据查看系统

主要内容：本系统是以疫情期间疫情数据为样本，对其进行编码分析，并将之与国家卫健委发布的疫情数据进行分析统计，实现了对疫情的多维度分析，首先宏观分析了全国疫情的分部情况，各省的疫情情况，然后分析了境外输入的各省分部情况

一个又菜又爱玩的菜鸟程序员·2024-02-08 16:30

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。

showswoller·2024-02-08 16:00

pytorch张量和numpy数组相互转换

功能介绍2.用法将Pytorch张量转换为numpy数组1.功能介绍2.用法PyTorch张量和NumPy数组的区别结尾引言在深度学习和PyTorch中，张量（Tensor）是核心的数据结构，用于存储和操作多维数据

高斯小哥·2024-02-08 16:29

元妃省亲前后之我见——多维视角下的社会治理、伦理、人性

话说贾政被六宫太监总管传入朝觐见皇上，是福是祸？全家都惶惶不安，贾母急得连连派人打听。过了两个时辰，赖大等三四个管家气喘吁吁地跑来报喜，说：“咱们家的大小姐元春晋封为凤藻宫尚书，加封贤德妃，老爷请老夫人领着太太们进朝谢恩。”贾政一回来，就把哥哥贾赦、大侄子贾琏等叫过去，商量元妃省亲事宜。皇上体贴民心，重视孝道，准许入宫多年的妃嫔回家省亲。圣谕一出，周贵妃、吴贵妃家已率先规划建省亲别墅了，“四大家族

w水火流星ge·2024-02-08 15:41

史上最全OLAP对比

目录1.什么是OLAP2.OLAP引擎的常见操作3.OLAP分类MOLAP的优点和缺点ROLAP的优点和缺点4.并发能力与查询延迟对比5.执行模型对比5.OLAP引擎的主要特点5.2SparkSQL、FlinkSQL5.3Clickhouse5.4Elasticsearch5.5Presto5.6Impala5.7Doris5.8Druid5.9Kylin

只会写demo的程序猿·2024-02-08 11:04

【遇见Doris】Doris on ES在快手商业化的最佳实践

贺祥快手商业化团队数据架构高级工程师主要负责商业化报表引擎快手商业化报表引擎为外部广告主提供广告投放效果的实时多维分析报表在线查询服务，以及为商业化内部各系统提供多维分析报表查询服务。

ApacheDoris·2024-02-08 11:04

【Doris】Doris on ES在快手商业化的最佳实践

快手商业化报表引擎为外部广告主提供广告投放效果的实时多维分析报表在线查询服务，以及为商业化内部各系统提供多维分析报表查询服务。致力于解决多维分析报表场景的高性能、高并发、高稳定的查询问题。

九层之台起于累土·2024-02-08 11:34

文末附群｜Doris on ES在快手商业化的最佳实践