多阶段物体检测第17页

动态规划(一,最长公共子序列LCS算法)

50.jpg概念:动态规划是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的数学方法.原理:把多阶段过程转化为一系列单阶段过程,利用各阶段之间的关系,逐个求解.特点:分析是从大到小,写代码是从小到大.计算过程中会把结果都记录下

腊鸡程序员·2023-03-25 13:37

每天只睡三个小时，却根本不困

今天我将介绍一下达芬奇睡眠法达·芬奇睡眠法(DaVincisleep)，也被称为多相睡眠、Uberman睡眠或多阶段睡眠，是一种将人类习惯的单次睡眠过程分散成多个睡眠周期进行，以达成减少睡眠时间的睡眠方式

sweep_1746·2023-03-25 10:09

Vision框架详细解析（十二） —— 基于Vision的Face Detection新特性（一)

版本记录版本号时间V1.02022.02.26星期六前言iOS11+和macOS10.13+新出了Vision框架，提供了人脸识别、物体检测、物体跟踪等技术，它是基于CoreML的。

刀客传奇·2023-03-25 00:23

物体检测评估指标简介（AP和AR）

翻译转自NICKZENG介绍这篇文章的目的是总结各种流行竞赛采用的一些常见的对象检测指标。这篇文章主要关注指标的定义。热门比赛和指标此任务包含以下竞赛和指标：PASCALVOC挑战赛（Everingham等，2010）COCO目标检测挑战（Linetal.2014）OpenImages挑战赛（Kuznetsova2018）。上面的链接指向描述评估指标的网站。简单来说：所有这三个挑战都使用mAP作为

whytin·2023-03-24 17:32

YOLOv8算法的改进模块

YOLOv8的改进模块YOLOv8是Ultralytics开发的YOLO（YouOnlyLookOnce）物体检测和图像分割模型的最新版本，主要是基于YOLOv5进行算法改进的，那么具体改进如下：YOLOv5

中科哥哥·2023-03-23 22:12

动态规划算法详解

一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划(DP)。

不怕困难的博客·2023-03-23 08:55

动态规划 --- 算法思想介绍

可以高效地解决许多用贪婪算法或分治法无法解决的问题.动态规划(dynamicprogramming)属运筹学中的规划论分支，是求解决策过程最优化的数学方法.20世纪50年代初美国数学家R.E.Bellman等人在研究多阶段决策过程的优化问题时

PG13okc·2023-03-23 08:25

TIP2021 _ 视频超分辨率中的多级特征融合网络

本文提出了一种端到端的多阶段特征融合网络，主要贡献为：提出了一种新的VSR特征融合方法，该

我爱计算机视觉·2023-03-23 04:26

今天，最美

人的一生是由很多阶段组成的，一片空白的婴幼儿时期、懵懂无知的童年时期、朝气蓬勃的青少年时期、成熟稳重的中年时期

高家小妮子·2023-03-23 03:19

寻找自己

但是人生，是分成很多阶段的。每一个阶段，总会不断地认识自己，挖掘自己，突破自己，从而找到自己。每一个阶段的工作，所赋予的意义和自身需求也不一样。

97a1ac3eabfa·2023-03-23 03:12

《人生忽醒》：人生故事多无解，我们无悔就好

《人生忽醒》主编：杨晓升解读：小小兜人生是个很大的话题，我们一生可以分为很多阶段，会遇见很多不同的事。每个人对于人生，都有不同的理解，不一样的感悟。生如夏花之绚烂，死如秋叶之静美。

小兜爱拆书·2023-03-22 19:19

妈妈，你要是寂寞了，一个星期只能帮我洗一次澡

经历了瘦子、健壮及肥胖的诸多阶段，这泳衣依旧坚挺，依旧坚挺，丝毫不见要退役的迹象。每次穿上这件难看大妈泳衣的哭笑不得尴尬无比奇耻大辱的瞬间，累积到前几天。看到如意妈妈游泳时矫健的

美大大镁光灯·2023-03-22 12:43

Baumer工业相机堡盟相机如何使用JPEG图像压缩功能（LXT.JP系列相机图像压缩功能的使用和优点以及行业应用）（C#）

项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。

格林威·2023-03-21 00:17

【图像工程入门】OpenCV检测器和跟踪器（运动物体检测跟踪）

一、原理OpenCV内置目标检测OpenCV内置的目标检测主要是对于特定物体（人脸）或者运动物体进行检测，本例使用OpenCV中的MOG2算法对运动的目标进行检测，检测后使用腐蚀、膨胀进行处理，得到较合理的初步目标检测区域。OpenCV内置目标跟踪使用OpenCV内置的MIL跟踪器或者DaSiamRPN跟踪器，使用其对于已经检测到的目标进行跟踪，以达到增强软件检测结果稳定性的目的。软件设计目标通过

不给自己画饼·2023-03-21 00:28

青少年时间需要梦想

人生有许多阶段，其中青少是最宝贵的，这段时期我们需要去“闯闯大世界”，走到社会中找到自己的立

黄一馨_沧海昆仑·2023-03-20 11:37

开学了！

人生有许多阶段，随着阶段的推进，我们扮演的角色越多越复杂：女儿、学生、下属、领导、女朋友、媳妇、儿媳妇、妈妈、岳母（婆婆）、姥姥

伴你高飞_a893·2023-03-19 13:54

FPN网络介绍

目录前言一.FPN网络二.网络创新点前言上一篇博文我们介绍了FCN结构，这篇博文我们来简答的介绍下FPN网络，FPN(FeaturePyramidNetwork)是一种用于图像语义分割、物体检测等任务的神经网络结构

I松风水月·2023-03-19 07:35

前世今生：生命轮回的启示

人有许多阶段，

幺幺丁丁·2023-03-19 05:47

如果你想活出不一样的自己，试着这样做

很多人在一生当中的某个阶段，或者很多阶段，会感觉自己遇到了瓶颈走不出来。日复一日的生活就像一潭死水一样，似乎一眼就能看到尽头。这个时候会想突破自己，但是又不知道该怎么办。

崇岭之冰·2023-03-18 20:04

docker镜像多阶段构建

原文链接：Docker：使用多阶段构建镜像多阶段构建是Docker17.05及更高版本提供的新功能。这对致力于优化Dockerfile的人来说，使得Dockerfile易于阅读和维护。

栗山海芋·2023-03-18 17:05

极智AI | 目标检测实现分享一：详解 YOLOv1 算法实现

本文是目标检测类算法实现分享的第一篇，从用回归做物体检测算法开山鼻祖YOLOv1讲起。

极智视界·2023-03-17 22:13

Yolov8详解与实战

V7，V8）配置yolov8环境训练测试训练自定义数据集Labelme数据集摘要YOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务

AI浩·2023-03-17 22:40

PVT：特征金字塔在Vision Transormer的首次应用，又快又好 | ICCV 2021

从物体检测和语义分割的实验可以看到，PVT在相同的参数数量下比CNN主干网络更强大来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:PyramidVisionTransformer:AVersati

VincentTeddy·2023-03-16 06:26

连通区域

例如：OCR识别中字符分割提取（车牌识别、文本识别、字幕识别等）、视觉跟踪中的运动前景目标分割与提取（行人入侵检测、遗留物体检测、基于视觉的车辆检测与跟踪

算法小妖·2023-03-16 01:01

YOLOv8 网络详解

YOLOv8是ultralytics公司在2023年1月10号开源的YOLOv5的下一个重大更新版本，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务，在还没有开源时就收到了用户的广泛关注。

@BangBang·2023-03-15 19:16

企业架构之道(五)企业架构EAP方法

——软件架构多阶段的StevenHowardSpewak于1992年在他的EnterpriseArchitecturePlanning把对业务信息支撑的架构过程和实现计划定义为EAP。

晨晨的使魔·2023-03-15 03:40

云原生时代，如何保证容器镜像安全？

目录遵从最佳实践，编写Dockerfile选择合适的基础镜像以非root用户启动容器采用多阶段构建选择来源可靠且经常更新的镜像用安全的方式构建容器镜像使用容器镜像扫描和极狐GitLabworkflow的结合极狐

极小狐·2023-03-14 15:57

Metal 使用渲染管道渲染基本图元

渲染管线具有许多阶段，其中一些阶段使用着色器进行编程，而其他阶段则具有固定或可配置的

Joker_King·2023-03-13 08:48

物体检测的过去、现在和未来

本报告分为4个部分，物体检测的简介、物体检测的过去、现在以及未来，每个部分都从学术和工业两种角度进行分析介绍。上图简单描述了物体检测的发展历程时间轴。

书哲_深蓝学院·2023-03-11 12:22

YOLO-V4经典物体检测算法介绍

在前文我们介绍了YOLO-V1~V3版本都做了哪些事，本文我们继续介绍YOLO-V4版本。YOLO的作者在发表完V3之后，发现YOLO产品被美国军方应用到了很多军事战争当中，这是他所不希望看见的，因此宣布不再继续研究。但历史和科技总是随时间不断发展，一个人的力量总是渺小的，后来的学者们“前赴后继”，继往圣之绝学，续写、补全着YOLO这本功法。一、YOLO-V4YOLO-V4的贡献：亲民，单GPU就

老师我作业忘带了·2023-03-10 07:36

YOLO-V1~V3经典物体检测算法介绍

大名鼎鼎的YOLO物体检测算法如今已经出现了V8版本，我们先来了解一下它前几代版本都做了什么吧。本篇文章介绍v1-v3，后续会继续更新。

老师我作业忘带了·2023-03-10 07:05

综述：解决目标检测中的样本不均衡问题

前面的话当前主流的物体检测算法，如FasterRCNN和SSD等，都是将目标检测当做分类问题来考虑，即先使

小白学视觉·2023-03-10 07:28

好看 1-10（非排名）

keyvalue上映时间1940年10月15日（美国）公司联美影业导演查理·卓别林链接文字链接视频链接2.猫和老鼠标签：动漫、配乐、搞笑、想象力配乐与动作，童年经典keyvalue上映时间1940–其他分很多阶段

涛涛抄书·2023-03-10 04:42

如何在中信机器学习平台做图像识别

此外，Facebook今年年初宣布开源其物体检测平台Detectron，用于推动计算机视觉领域的研究。下面两幅照片都用IBM的WatsonVisualRecognition中的默认分类器打上了标签

李嘉怡_fe6e·2023-03-10 02:03

动态规划理论

我把这个模型定义为“多阶段决策最优解模型”。什么是“三个特征”？它们分别是最优子结构、无后效性和重复子问题。1.最优子结构最优子结构指的是，问题的最优解包含子问题的最优解。

TomGui·2023-03-09 15:39

Algorithm进阶计划 -- 动态规划（上）

动态规划是在20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出的最优化原理，它在计算机问题上应用比较多，比如求最长递增子序列，最小编辑距离等等。

开心wonderful·2023-03-09 05:04

论文笔记：Mask R-CNN

“Maskr-cnn.”ProceedingsoftheIEEEinternationalconference二、研究背景FasterR-CNN最终得到是bbox和类别，而且对小物体检测不太准确，所以本文提出一种除了可以检测

snoopy_21·2023-03-01 07:43

AAAI 2019 Oral | 把Cross Entropy梯度分布拉‘平’，就能轻松超越Focal Loss

单阶段物体检测（One-stageObjectDetection）方法在模型训练过程中始终面临着样本分布严重不均衡的问题，来自香港中文大学的研究者们在论文GradientHarmonizedSingle-stageDetector

PaperWeekly·2023-02-28 10:15

YOLO系列算法(YOLO、YOLOv2、YOLOv3)简单的架构理解

YOLO算法思路分析YOLO如何进行物体检测1.总体流程如下图，先将输个图像分为S*S窗格(gridcell)，每个窗格用来检测一个物体，这里说的检测一个物体是说中心落在该窗格的物体。

LittleGreyWing·2023-02-28 07:05

基于Tensorflow2.x Object Detection API构建自定义物体检测器

.概述tensorflowobjectdetectionapi一个框架，它可以很容易地构建、训练和部署对象检测模型，并且是一个提供了众多基于COCO数据集、Kitti数据集、OpenImages数据集、AVAv2.1数据集和iNaturalist物种检测数据集上提供预先训练的对象检测模型集合。tensorflowobjectdetectionapi是目前最主流的目标检测框架之一，主流的目标检测模型

运维小雅·2023-02-26 07:00

基于 CNN 特征区域进行目标检测

但究竟什么是物体检测？对象检测处理通过给定输入（图像或视频）中的边界识别和定位某些类的对象。

小白学视觉·2023-02-25 07:33

Edge AI: On-Demand Accelerating Deep Neural Network Inference via Edge Computing

On-DemandAcceleratingDeepNeuralNetworkInferenceviaEdgeComputing边缘智能：通过边缘计算按需加速深度神经网络推理在深度学习中，推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中，如图像分类、物体检测

溪冷酱的头秃日常·2023-02-20 07:57

无序和混乱终结者，极狐 GitLab Workflow 到底有什么魔力？

效率和质量是软件产品追求的两个核心关键点，软件产品研发是一个覆盖多阶段、涉及多团队的过程，业界也已经总结出了一些很好的实践，在保证研发效率的同时还能保证代码质量。

·2023-02-18 17:46

一、Docker基础入门及架构介绍

基础入门及架构介绍二、基于Dockerfile构建并运行镜像三、基于Docker-registry/Nexus3搭建本地仓库四、Docker网络原理、分类及容器互联配置五、Docker数据持久化存储与性能调优六、基于多阶段构建减小镜像体积降低复杂度七

悟尘80·2023-02-18 06:31

第二章：情绪、感觉与本性（五）

第五节：人生的必然阶段自然规则在生命的每一个阶段都起着决定性的作用，我们的一生也会在很多阶段呈现自然规则的力量，只有在这个时候，我们才能够知道自我是多么的渺小，我们所有的努力也都是建立在遵守自然规则的基础上

时空v·2023-02-18 03:11

区块链速度问题

并行计算与热点账户区块链的运行速度会受多种因素影响，包括加密解密计算、交易广播和排序、共识算法多阶段提交的协作开销、虚拟机执行速度等，以及受CPU核数主频、磁盘IO、网络带宽等硬件性能影响。

CodingCattwo·2023-02-17 18:53

西瓜玲子5.27打卡日记

特别是在计算机视觉领域，CNN是解决图像分类、图像检索、物体检测和语义分割的主流模型。CNN每一层由众多的卷积核组成，每个卷积核对输入的像素进行卷积操作，得到下一次的输入。随着网络层的增加卷积核会

爱动脑筋的西瓜玲子·2023-02-16 21:45

计算机视觉面试（四）

非极大值抑制算法的目的正在于此，它可以消除多余的框，找到最佳的物体检测位置。

ZF_YES·2023-02-07 11:15

NMS

论文《ImprovingObjectDetectionWithOneLineofCode》源码1、Soft-NMS原理及实现1.动机非最大抑制（Non-maximumsuppression,NMS）是物体检测流程中重要的组成部分

qq_41627642·2023-02-07 09:17

机器学习框架

书目：周志华机器学习西瓜书李航统计学习方法方向：计算机视觉图像处理、物体检测、语义分割(锤子手机的爆炸功能)自然语言处理机器翻译、信息抽取、情感分析机器翻译的几个阶段：基于规则的翻译方法基于统计的翻译方法基于神经网络的翻译方法基于中间语言的翻译方法基于实例的翻译方法语音任务语音识别

ycttstysmd666·2023-02-07 07:13

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