多阶段物体检测第13页

力扣 C++｜一题多解之动态规划专题（1）

20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。

Hann Yang·2023-08-04 01:39

人工智能发展的五个主要技术方向是什么？

物体检测和人脸识别是其比较成功

传智教育·2023-08-03 19:10

《深度学习之PyTorch物体检测实战》读书笔记（一）浅谈物体检测与PyTorch

开头的话最近在做物体检测，遍寻资料，发现这本书写得蛮不错。条理清楚，不是资料的堆砌，一看作者就是这方面的行家，貌似是北航的学霸。强烈推荐大家购买该书，支持作者。

pzb19841116·2023-08-03 18:02

《深度学习之PyTorch物体检测实战》读书笔记（二）神经网络的基本组成

第二章是Python基础，笔记省略深度学习中常见的各种层卷积的本质是用卷积核的参数来提取数据的特征，通过矩阵点乘运算来得到结果。激活函数层的作用是为网络引入非线性，提升整个网络的表达能力。Sigmoid函数Sigmoid可以用来做二分类，但计算量较大，且容易出现梯度消失的现象。ReLU函数计算简单速度快。LeakyReLUctant函数效果没有ReLU好。Softmax函数用于多分类问题。池化层用

pzb19841116·2023-08-03 18:02

OpenMMLab MMDetectionV3.1.0-SAM（环境安装、模型测试、训练以及模型后处理工具）

从目前来看，通用物体检测可

qq_41627642·2023-08-03 12:03

通过Init Container 解耦前端静态文件和nginx容器

通过InitContainer解耦前端静态文件和nginx容器好处：初始容器可以利用Docker多阶段构建来生产出更小的镜像，因为只提供镜头文件，可以使部署更快讲Nginx作为主容器独立出来，方便统一管理升级解耦

跨行菜鸟运维·2023-08-03 01:36

什么是多阶段 Docker 镜像？

介绍让我们从基础开始码头工人！这是一个很棒的工具，可以让您在这些简洁的小容器中创建、部署和运行应用程序。将它们想象成微型虚拟机，但只有足够的资源来运行您的应用程序。这太棒了，因为这意味着您可以在任何平台上运行您的应用程序，从笔记本电脑到云！Docker镜像的力量Docker镜像是使Docker如此强大的关键元素之一。这些是预构建、预配置的包，其中包括您的应用程序执行所需的一切-代码、库和依赖项。它

jascl·2023-08-02 12:03

我的高中

我的宋楼高中我终于要写我的高中了，我说终于是因为高中是我求学生涯中最充实也是最空虚最快乐也是最痛苦的时期，很多事不堪回首，很多人已然忘记，我对很多阶段记得很清楚，唯独高中开始模糊起来，开始顾左右而言他。

一笑东方·2023-08-01 23:59

【go可执行文件的外部依赖】

问题多阶段编译镜像，编译基础镜像是ubuntu，运行时基础镜像是alpine，运行容器时报错如下：/bin/sh:chaincodenotfound进入容器查看，文件确实是存在的，也有可执行权限，只是无法正常运行

打妹银类·2023-08-01 20:24

MongoDB Aggregation（聚合）

文档进入一个多阶段的管道，该管道将文档转换为聚合的结果。例如:例子：db.orders.aggregate([{$match

木西爷·2023-07-31 14:44

Docker续集+Docker Compose

目录Containerd与docker的关系runCrunC与Containerd的关联OCI协议Dockerfile多阶段构建（解决：如何让一个镜像变得更小）多阶段构建Images瘦身实践.dockerignoreDockerCompose

Generalzy·2023-07-31 03:52

动态规划专题总结！

下面，对动态规划的知识点进行一个总结：1.动态规划是一种解决多阶段决策问题的方法！而不是一种特殊的算法！

sdau20163940·2023-07-30 10:11

论文阅读--用于小物体检测的增强算法

Title:AugmentationforsmallobjectdetectionAbstract:Intherecentyears,objectdetectionhasexperiencedimpressiveprogress.Despitetheseimprovements,thereisstillasignificantgapintheperformancebetweenthedetecti

追忆苔上雪·2023-07-30 05:27

Docker中Dockerfile多From 指令存在的意义

from老版本Docker中为什么不支持多个FROM指令Docker17.05版本以后，新增了Dockerfile多阶段构建。

V7hinc·2023-07-29 17:04

FastDeploy的方式在OK3588上部署yolov7-- C++

包括物体检测、字符识别（OCR）、人脸、人像扣图、多目标跟踪系统、NLP、StableDiffusion文图生成、TTS等几十种任务场景，满足开发者多场景、多硬件、多平台的

边缘计算NVIDIA&Rockchip·2023-07-29 07:00

农业中的计算机视觉 2023

物体检测应用于检测田间收割机和果园苹果一、说明欢迎来到Voxel51的计算机视觉行业聚焦博客系列的第一期。

无水先生·2023-07-29 06:13

多少相见恨晚的人最后变成再也不见

在人生的很多阶段，你都会遇见很多相见恨晚的人。有的是想要爱的人、有的是穷尽一生都想要追随的朋友、有的是短暂的交集，却让你终生难忘的，而你竟不知如何界定你们关系的人。

玖二零·2023-07-29 06:11

2021-03-14

《百岁人生阶段篇人生新模块2021-3-14百年人生有多个阶段，数次转折，它需要灵活性和可塑性，所以，将青春期的特征延长到成年阶段，多阶段生活是年龄与阶段之间的脱节，将随着不同年龄的人开始参与相同的活动

d68beaeddea5·2023-07-29 02:57

Docker 多阶段构建打包Java应用

在Dockerfile中使用多阶段构建打包Java应用多阶段构建指在Dockerfile中使用多个FROM语句，每个FROM指令都可以使用不同的基础镜像，并且是一个独立的子构建阶段。

LK_Lawliet·2023-07-28 06:58

Q-YOLO：用于实时目标检测的高效推理

01简介实时物体检测在各种计算机视觉应用中起着至关重要的作用。然而，由于高计算和内

计算机视觉研究院·2023-07-27 12:11

基于神经网络的物体识别方法2020[计算机视觉]

前言计算机视觉可大致分为：物体分类(ImageClassification)物体检测(ObjectDetection)语义分割(SemanticSegmentation)实例分割(Inst

Cleo_Gao·2023-07-27 10:34

MLPerf纪录技术分享：优化卷积合并算法提升Resnet50推理性能

MLPerf推理任务包括图像识别（ResNet50）、医学影像分割（3D-UNet）、目标物体检测（SSD-ResNet34）、语音识别（RNN-T）、自然语言理解（BERT）以及智能推荐（DLRM）。

CSDN云计算·2023-07-27 04:09

物体检测中的加权框融合（WBF）与非极大值抑制（NMS）的比较

后处理步骤是目标检测中一个琐碎但重要的组成部分。在本文中，当我们拥有多个对象检测模型的集合时，我们将展示加权框融合（WBF）相对于传统非极大值抑制（NMS）作为对象检测中后处理步骤的重要性。对象检测模型通常使用非极大值抑制(NMS)作为默认后处理步骤来过滤掉冗余边界框。然而，这种方法无法有效地跨多个模型提供统一的平均预测，因为它们往往会删除具有显着重叠的不太置信的框。为了缓解这个问题，我们将讨论一

TD程序员·2023-07-26 19:49

Pascalvoc数据集制作

用深度学习做物体检测的都离不开数据集，本文教你如何制作自己的数据集，格式为Pascalvoc。整个流程如下。1.首先下载数据集制作工具Label-Image。

这个名字真好听·2023-07-26 16:27

CVPR2023新作：3D视频物体检测

Title:3DVideoObjectDetectionWithLearnableObject-CentricGlobalOptimizationAffiliation:中国科学院自动化研究所(InstituteofAutomation,ChineseAcademyofSciences)，中国科学院大学人工智能学院(SchoolofArtificialIntelligence,University

upDiff·2023-07-25 20:17

目标检测概述

为了可以使IoU用于测量任意大小形状的物体检测，我们需要：1、ground-truthboundingboxes（人为在训练集图像中标出要检测物体的大概范围）；2、我们的算法得出

cyy1104·2023-07-25 15:45

极狐GitLab 3 步优化软件价值流，谨防偷走时间、制造瓶颈的“幕后黑手”

本文来源：about.gitlab.com作者：HaimSnir译者：极狐(GitLab)市场部内容团队众所周知，软件研发是一个涉及众多阶段、团队和工具的复杂流程。

极小狐·2023-07-24 19:01

python实现动态规划算法案例

动态规划算法的思想：把多阶段过程转化为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解。动态规划一般可分为线性动规，区域动规，树形动规，背包动规四类。

百分之一的碳·2023-07-24 13:03

语义分割是什么？

为了让机器拥有视觉，要经过图像分类、物体检测再到图像分割的过程。其中，图像分割的技术难度最高。越来越多的应用得益于图像分类分割技术，全场景理解在计算机视觉领域也至关重要。

澳鹏Appen·2023-07-23 11:02

论文解读｜VoxelNet:基于点云的3D物体检测的端到端学习

原创|文BFT机器人01摘要论文提出了表述了一个新的基于点云的3D检测方法，名为VoxelNet，该方法是一个端到端可训练的深度学习架构，利用了稀疏点云的结构特性，直接在稀疏的3D点上进行操作，并通过高效的并行处理体素网格来获得性能的提升。此方法在KITTI基准数据集上进行了实验，并展示了VoxelNet在基于激光雷达的汽车、行人和骑自行车者检测任务中取得了最先进的结果。实验表明，VoxelNet

BFT白芙堂·2023-07-23 08:25

Python学习：基于Opencv来快速实现人脸识别（完整版）

随着人工智能的日益火热，计算机视觉领域发展迅速，尤其在人脸识别或物体检测方向更为广泛，今天就为大家带来最基础的人脸识别基础，从一个个函数开始走进这个奥妙的世界。

Python程序员小泉·2023-07-22 21:47

小白

后来我有点什么事都找小白，他总能帮我解答，在我迷茫的很多阶段都给了我很好的建议和

米若晨风·2023-07-22 14:01

机器视觉在工业机器人中的重要应用

机器视觉在工业机器人中的应用包括导航和定位、物体检测和识别、视觉引导和路径规划、质量检测和品控、人机交互和安全等方面。通过机器视觉，机器人能够实时感知和分析环境中的物体、形状和运动，

单片机一哥·2023-07-21 18:19

python 图像处理之使用鼠标点击图像某点获取该点的BGR值或者HSV值或者灰度值 cv2.setMouseCallback()

物体检测：在物体检测中，我们通常需要检测特定颜色或强度的像素。获取像素颜色或灰度值可以帮助我们快速确定是否存在目标像素。图像分析：在

黑夜寻白天·2023-07-21 02:48

借助 Docker 来搭 Nginx 的积木：快速实现高性能二维码服务

本篇文章中，我们将侧重聊聊更通用的，在容器场景下借助Docker的预构建、多阶段构建等能力，来帮助Nginx进行“搭积木”的玩法，快速实现某个传统业务。

soulteary·2023-07-19 21:48

基于 Intel oneAPI DPC++/C++ Compiler 的物体检测和代码优化方案

文章目录本章内容概述一、InteloneAPI概述二、图像分类三、物体检测四、优化方案五、问题思考本章总结本章内容概述本文作为一篇基于英特尔oneAPI的技术文章，将详细介绍如何使用Intel®oneAPIDPC

Alkaid3529·2023-07-19 15:37

OpenCV分类检测器训练

分类器以及如何获取opencv_createsamples.exe和opencv_traincascade.exe_Lizaozao96的博客-CSDN博客（终章）[图像识别]13.OpenCV案例自定义训练集分类器物体检测

Peter_Gao_·2023-07-19 09:11

自动驾驶汽车如何做决策，各种小的网络构成了大的功能，DriveNet，LightNet，SignNet，WaitNet

道路物体检测与分类能够检测潜在路障、交通信号灯及标识

鼾声鼾语·2023-07-19 02:05

【图像恢复】Multi-Stage Progressive Image Restoration（译）

多阶段渐进图像恢复多阶段渐进图像恢复Multi-StageProgressiveImageRestoration摘要1.引言2.相关工作3.论文提出的方法3.1互补特征处理3.2跨阶段特征融合3.3监督注意模块

纸盒CVer·2023-07-18 11:12

论文笔记：MPRNet: Multi-Stage Progressive Image Restoration

love_lqz·2023-07-18 11:11

[图像复原](MPRNet)Multi-Stage Progressive Image Restoration

提出了一个多阶段结构，渐进式的学习复原函数。因此全面分解了回复过程，让每一步变得可操作。模型先用编码解码结构学习情境特征，之后与一个保留局部信息的高分辨率分支融合。每一个

等待破茧·2023-07-18 11:38

使用 YOLOv8 和 Streamlit 构建实时对象检测和跟踪应用程序：第3部分：添加跟踪算法

随着物体检测和跟踪在各个行业中的使用不断增加，对准确、实时跟踪算法的需求变得比以往任何时候都更加重要。

TD程序员·2023-07-18 10:52

3D点云与图像的区别

标题三维点云是最重要的三维数据表达方式之一，在三维重建、语义及实例分割、三维物体检测等方向表达相关信息，广泛应用于移动机器人、自动驾驶领域，甚至是手机上都会用到点云技术，如FaceID点云的一些特性也使它难以处理

邦之彦·2023-07-17 08:34

改进YOLOv8 | 主干网络升级 | YOLOv8骨干网络替换为MobileNetV3 | 计算机视觉

改进YOLOv8|主干网络升级|YOLOv8骨干网络替换为MobileNetV3|计算机视觉YOLOv8是目前比较流行的物体检测器之一，它的最新版本中提供了更快速和更准确的检测能力。

wellcoder·2023-07-17 06:24

生日快乐——生命中的每一日快乐

也许在我生命中的很多阶段是需要热闹的，饱涨的生命力需要向外奔突，去为自己寻找一条河道，确定一

王穗渝·2023-07-16 15:11

Ubuntu 编译 OpenCV SDK for Android + Linux

概述OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖

ansondroider·2023-07-16 15:55

【记录】Yolov5官网下载避坑记录

目录一、Yolov5误区二、官网怎么下载对应的版本三、部署项目可能会遇到的问题一、Yolov5误区YOLOv5是一个最新版本的YouOnlyLookOnce(YOLO)系列实时物体检测算法。

记录菌·2023-07-16 10:18

观世音菩萨开示讲《心经》，是由于谁发起的因缘？观世音菩萨开示《心经》必以谁之智慧方能领意？对其他的人能不能听懂？佛法正见

般若他的层次分了很多阶段，那么请开示这么一种妙理。菩萨为了开示众众生

心伟·2023-07-15 21:58

【数学建模】离散动态优化问题（多阶段最优生产计划）

问题提出已知时段ttt某产品的需求量为dt(t=1,2,...,T)d_t(t=1,2,...,T)dt(t=1,2,...,T)，任意时刻或生产该产品，需付出生产准备费c0c_0c0，且生产每单位产品的生产成本为kkk，若满足本时段需求后有剩余，每时段每单位产品需付出存贮费h0h_0h0。设每时段最大生产能力为XmX_mXm，最大存贮量为ImI_mIm，且第1时段初有库存量i1i_1i1。试制定

沐兮Krystal·2023-07-15 12:39

优Tech分享自然场景下的不规则目标检测

在过去几十年取得了显著的进步，尤其近几年，随着深度学习的发展，基于深度神经网络的标准正框目标检测方法迅速取代了传统方法，成为智能安防、家居、出行等领域不可或缺的关键技术，比如人脸检测、人体检测、车辆检测、通用物体检测等

等待破茧·2023-07-15 08:55

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