多阶段物体检测

五大常用算法之二：动态规划算法，会用的程序员工资都翻倍了

一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，所以，这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划。
程序员小伙伴·2023-08-17 20:10

AI项目一：mediapipe测试

MediaPipe大有用武之地，可以做物体检测、自拍分割、头发分割、人脸检测、手部检测、运动追踪，等等。基于此可以
殷忆枫·2023-08-17 13:07

计算机视觉五大核心研究任务全解：分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术，最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。
·2023-08-17 11:35

深度学习入门-3-计算机视觉-图像分类

1.概述图像分类是根据图像的语义信息对不同类别图像进行区分，是计算机视觉的核心，是物体检测、图像分割、物体跟踪、行为分析、人脸识别等其他高层次视觉任务的基础。
mlf2051288062·2023-08-17 07:43

GPU配置太麻烦?来试试Docker一键配置GPU深度学习开发环境吧

•专栏简介：记录博主从0到1掌握物体检测工作流的过程，具备自定义物体检测器的能力•面向人群：具备深度学习理论基础的学生或初级开发者•专栏计划：接下来会逐步发布跨入人工智能的系列博文，敬请期待•Python
机器未来·2023-08-17 01:54

开源代码分享(14)—考虑DG不确定性的抽水蓄能优化调度(附matlab代码)

来源于中科院一区SCI期刊的开源代码，在此给大家免费分享：1.引言1.1摘要本文提出了一个多阶段随机规划的形式化框架，用于在多地区可再生能源生产不确定性的输电受限经济调度中，重点优化实时运营中的储运调度
配电网和matlab·2023-08-16 15:42

动态规划基础（超详细）

动态规划基本概念：动态规划是一种解决多阶段决策问题的优化方法。它通过将问题分解为一系列子问题，并利用子问题的最优解来构建整体问题的最优解。
大余小牛成长记·2023-08-16 14:54

Detecting Twenty-thousand Classes using Image-level Supervision

DetectingTwenty-thousandClassesusingImage-levelSupervision摘要背景方法PreliminariesDetic:具有图像类别的检测器loss技术细节扩展Grad-CAMGrad-CAM原理总结摘要摘要由于检测数据集的规模较小，目前的物体检测器在词汇量方面受到限制
计算机CV民工·2023-08-16 13:50

动态规划-强化学习学习笔记(三)

20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。
丰。。·2023-08-16 04:05

无后效性

动态规划的概念在上例的多阶段决策问题中，各个阶段采取的决策，一般来说是与时间有关的，决策依赖于当前状态，又随即引起状态的转移，一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的，故有“动态”的含义，称这种解决多阶段决策最优化问题的方法为动态规划方法
能踢球又能写代码的小恐龙·2023-08-16 04:30

YOLOv8目标检测算法

YOLOv5中的C3更换为C2FYOLO系列第一次尝试使用anchor-free新的损失函数YOLOv8简介YOLOv8是Ultralytics公司继YOLOv5算法之后开发的下一代算法模型，目前支持图像分类、物体检测和实例分割任务
BestSongC·2023-08-14 10:05

Baumer工业相机堡盟万兆网相机如何使用千兆网网卡环境保持帧率不变(C++)

项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。
格林威·2023-08-14 07:29

concurrent.CompletableFuture处理多线程多阶段业务场景

packagecom.example.demo;importlombok.SneakyThrows;importjava.time.LocalDateTime;importjava.util.Arrays;importjava.util.concurrent.CompletableFuture;importjava.util.concurrent.ExecutionException;import
jwolf2·2023-08-14 06:58

【佳佳怪文献分享】MVFusion： 利用语义对齐的多视角 3D 物体检测雷达和相机融合

标题：MVFusion:Multi-View3DObjectDetectionwithSemantic-alignedRadarandCameraFusion作者：ZizhangWu,GuilianChen,YuanzhuGan,LeiWang,JianPu来源：2023IEEEInternationalConferenceonRoboticsandAutomation(ICRA2023)这是佳佳
一只佳佳怪·2023-08-13 10:52

基于python+MobileNetV2算法模型实现一个图像识别分类系统

一、目录算法模型介绍模型使用训练模型评估项目扩展二、算法模型介绍图像识别是计算机视觉领域的重要研究方向，它在人脸识别、物体检测、图像分类等领域有着广泛的应用。
　子午·2023-08-13 07:50

浅析金鸣识别所用的Canny边缘检测算法和Sobel算子

Canny边缘检测算法是一种多阶段的边缘检测算法，它包括以下几个步骤：1.噪声抑制：使用高斯滤波器对图像进行平滑处理，以减少噪声的影响。2.计算梯度：使用Sobel算子计算图像的梯度幅
pictoexcel·2023-08-12 22:29

01:数据结构与算法（Java）- 最长严格递增子序列（动态规划/递归算法） 菜鸟成长日记

20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。
时代在找码·2023-08-12 18:35

七、解析应用程序——枚举内容与功能

浏览应用程序的基本方法是从主初始页面开始，然后是每一个链接和所有多阶段功能（如用户注册或密码重置）。1
PT_silver·2023-08-12 18:58

仙女生日快乐，认识你好幸运！

说实话，我不敢保证我能够跟你一直联系下去，因为很多时候很多阶段时间，大脑的紧绷程度，都会让人无暇顾及朋友。
挂在枝头的鱼·2023-08-12 00:29

docker多阶段构建并编译python项目为so（保护源码）

项目结构src为源码路径project_name:./Dockerfile-compile./compile.py./srccompile脚本#-*-coding:utf-8-*-#@Author:llc#@Time:2021/11/1515:13importosfromCython.Buildimportcythonizefromsetuptoolsimportsetup,Extensionde
llc的足迹·2023-08-11 08:57

深度学习的发展

目录神经网络的复兴图像识别和物体检测自然语言处理和机器翻译强化学习生成模型和生成对抗网络（GAN）迁移学习和预训练模型基础设施和算力的提升在过去的十年中，深度学习经历了巨大的发展和突破，以至于被广泛认为是人工智能领域最具革命性和有影响力的技术之一
码上有前·2023-08-10 14:35

opencv基础49-图像轮廓02-矩特征cv2.moments()-＞（形状分析、物体检测、图像识别、匹配）

矩特征（MomentsFeatures）是用于图像分析和模式识别的一种特征表示方法，用来描述图像的形状、几何特征和统计信息。矩特征可以用于识别图像中的对象、检测形状以及进行图像分类等任务。矩特征通过计算图像像素的高阶矩来提取特征。这些矩可以表示图像的中心、尺度、旋转和形状等属性。以下是一些常见的图像矩特征：零阶矩（Zeroth-OrderMoments）：描述图像的总体亮度或面积，通常表示为图像的
玩转AI·2023-08-10 06:50

如何使Python Docker镜像安全、快速、小巧

本博客将探讨有助于构建此类映像的关键因素，包括不以root用户身份运行映像的重要性、在构建映像时更新和升级包、在编写Dockerfile指令时考虑Docker的层架构，以及利用多阶段构建来减小映像大小。
无水先生·2023-08-09 20:13

座舱「IMS系统」搭载量同比增长近8成，供应商却是「有苦难言」

作为人机共驾概念下，舱内感知交互的关键一环，基于摄像头的FaceID、DMS、OMS等功能性应用，与ARHUD、语音、遗留物体检测、辅助驾驶等融合型应用，以及延伸的类似支持美颜、美妆和趣味AR特效拍照等车载娱乐应用
高工智能汽车·2023-08-09 20:23

论文解读｜从点到零件：基于零件感知和零件聚合网络的点云三维物体检测

原创|文BFT机器人01背景3D物体检测是指从3D场景中检测出物体的位置、大小和类别等信息。在自动驾驶、机器人导航、虚拟现实等领域中，3D物体检测是一个非常重要的任务。
BFT白芙堂·2023-08-09 17:03

深度学习部署：FastDeploy部署教程(CSharp版本)

包括物体检测、字符识别（OCR）、人脸、人像扣图、多目标跟踪系统、NLP、StableDiffusion文图生成、TTS等几
热衷技术的尼古拉斯·2023-08-08 12:42

四十不惑丨不惑:成长是幸福的灾难

成长有很多阶段：儿童、少年、中年、老年······直到死去。长大后看淡人世沧桑，内心安然无恙。
毛毛宋·2023-08-08 11:06

论文阅读 RRPN: RADAR REGION PROPOSAL NETWORK FOR OBJECT DETECTION IN AUTONOMOUS VEHICLES

RRPN:RADARREGIONPROPOSALNETWORKABSTRACTRegionproposal算法在物体检测领域扮演着重要的作用，但是因为检测时间等问题，对于自动驾驶这样的领域不太合适。
Re-赟·2023-08-08 05:30

论文阅读 Distant Vehicle Detection Using Radar and Vision

DistantVehicleDetectionUsingRadarandVisionAbstract自动驾驶需要精准的探测车辆间的距离，使用CNN的物体检测在例如KITTI等数据集上得到了很好的结果。
Re-赟·2023-08-08 05:30

深度学习和OpenCV的对象检测(MobileNet SSD图像识别)

我们主要分享以下三种主要的对象检测方法：FasterR-CNN(后期会来学习分享)你只看一次（YOLO，最新版本YOLO3,后期我们会分享）单发探测器（SSD，本节介绍，若你的电脑配置比较低，此方法比较适合R-CNN是使用深度学习进行物体检测的训练模型
人工智能研究所·2023-08-08 03:12

opencv基础44- Canny边缘检测详解-cv.Canny()

它被广泛应用于计算机视觉和图像处理领域，是一种多阶段的边缘检测算法，能够有效地检测图像中的边缘并抑制噪声。
玩转AI·2023-08-07 15:25

SLAM论文翻译(4) - LinK3D: Linear Keypoints Representation for 3DLiDAR Point Cloud

1Introduction2RelatedWork3TheProposedmethodA.关键点提取B.描述符生成C.匹配两个描述符4Experiments摘要-特征提取和匹配是许多计算机视觉任务的基本部分，如2D或3D物体检测
几度春风里·2023-08-07 06:04

Hive执行引擎的区别

MapReduce的特点是适合对大量数据进行批量处理，但因为它的多阶段计算模型，可能导致高延迟。Tez：Tez是一个基于
Matthew117·2023-08-06 06:43

论文阅读——ResNeSt: Split-Attention Networks

一、摘要  尽管图像分类任务持续取得进步，诸如物体检测和语义分割等下游应用在选择骨干网络时仍然大量采用resnet及其变体，因为resnet简单且模块化的结构。
吃远·2023-08-06 05:13

Dataset之COCO数据集：COCO数据集的简介、下载、使用方法之详细攻略

COCO数据集是一个大型的、丰富的物体检测，分割和字幕数据集。这个数据集以sceneunderstanding为目标，主要从复杂的日常场景中截取，图像中
AI迅剑·2023-08-05 18:25

聊聊 Docker 和 Dockerfile

目录一、前言二、了解Dockerfile三、Dockerfile指令四、多阶段构建五、Dockerfile高级用法六、小结一、前言对于开发人员来说，会Docker而不知道Dockerfile等于不会Docker
这我可不懂·2023-08-05 08:04

一步一步教你如何使用MMSelfSup框架【1】

基于自监督学习获得的训练模型，我们可以提升各类下游视觉任务(图像分类，物体检测，语义分割等)的性能。MMSelfSupMMSe
lzl2040·2023-08-04 14:34

阿姨

我很淡定的经历整个过程，晚上回来回顾的时候，回忆起人生的许多阶段，从刚开始只希望几岁的小宝宝叫姐姐，到慢慢可以接受小孩子叫阿姨。
珊宝儿·2023-08-04 03:08

力扣 C++｜一题多解之动态规划专题（2）

20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。
Hann Yang·2023-08-04 01:14

力扣 C++｜一题多解之动态规划专题（1）

20世纪50年代初，美国数学家贝尔曼（R.Bellman）等人在研究多阶段决策过程的优化问题时，提出了著名的最优化原理，从而创立了动态规划。
Hann Yang·2023-08-04 01:39

人工智能发展的五个主要技术方向是什么？

物体检测和人脸识别是其比较成功
传智教育·2023-08-03 19:10

《深度学习之PyTorch物体检测实战》读书笔记（一）浅谈物体检测与PyTorch

开头的话最近在做物体检测，遍寻资料，发现这本书写得蛮不错。条理清楚，不是资料的堆砌，一看作者就是这方面的行家，貌似是北航的学霸。强烈推荐大家购买该书，支持作者。
pzb19841116·2023-08-03 18:02

《深度学习之PyTorch物体检测实战》读书笔记（二）神经网络的基本组成

第二章是Python基础，笔记省略深度学习中常见的各种层卷积的本质是用卷积核的参数来提取数据的特征，通过矩阵点乘运算来得到结果。激活函数层的作用是为网络引入非线性，提升整个网络的表达能力。Sigmoid函数Sigmoid可以用来做二分类，但计算量较大，且容易出现梯度消失的现象。ReLU函数计算简单速度快。LeakyReLUctant函数效果没有ReLU好。Softmax函数用于多分类问题。池化层用
pzb19841116·2023-08-03 18:02

OpenMMLab MMDetectionV3.1.0-SAM（环境安装、模型测试、训练以及模型后处理工具）

从目前来看，通用物体检测可
qq_41627642·2023-08-03 12:03

通过Init Container 解耦前端静态文件和nginx容器

通过InitContainer解耦前端静态文件和nginx容器好处：初始容器可以利用Docker多阶段构建来生产出更小的镜像，因为只提供镜头文件，可以使部署更快讲Nginx作为主容器独立出来，方便统一管理升级解耦
跨行菜鸟运维·2023-08-03 01:36

什么是多阶段 Docker 镜像？

介绍让我们从基础开始码头工人！这是一个很棒的工具，可以让您在这些简洁的小容器中创建、部署和运行应用程序。将它们想象成微型虚拟机，但只有足够的资源来运行您的应用程序。这太棒了，因为这意味着您可以在任何平台上运行您的应用程序，从笔记本电脑到云！Docker镜像的力量Docker镜像是使Docker如此强大的关键元素之一。这些是预构建、预配置的包，其中包括您的应用程序执行所需的一切-代码、库和依赖项。它
jascl·2023-08-02 12:03

我的高中

我的宋楼高中我终于要写我的高中了，我说终于是因为高中是我求学生涯中最充实也是最空虚最快乐也是最痛苦的时期，很多事不堪回首，很多人已然忘记，我对很多阶段记得很清楚，唯独高中开始模糊起来，开始顾左右而言他。
一笑东方·2023-08-01 23:59

【go可执行文件的外部依赖】

问题多阶段编译镜像，编译基础镜像是ubuntu，运行时基础镜像是alpine，运行容器时报错如下：/bin/sh:chaincodenotfound进入容器查看，文件确实是存在的，也有可执行权限，只是无法正常运行
打妹银类·2023-08-01 20:24

MongoDB Aggregation（聚合）

文档进入一个多阶段的管道，该管道将文档转换为聚合的结果。例如:例子：db.orders.aggregate([{$match
木西爷·2023-07-31 14:44

Docker续集+Docker Compose

目录Containerd与docker的关系runCrunC与Containerd的关联OCI协议Dockerfile多阶段构建（解决：如何让一个镜像变得更小）多阶段构建Images瘦身实践.dockerignoreDockerCompose
Generalzy·2023-07-31 03:52
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