多GPU并行训练

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人

DeepSeek是由阿里云开发的多模态预训练模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、对话等。以下是一个简单的示例，展示如何使用DeepSeek创建一个基本的聊天机器人。
yehaiwz·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

它具有多项用于服务大语言模型的特性和性能优化，例如响应流、动态请求批处理、多节点/多GPU服务等。据说OpenAI背后用
Jim.Li·2025-03-26 01:15

Ray 源码分析系列(2)—编译

编译步骤1.下载代码仓库gitclonehttps://github.com/ray-project/ray.git2.下载官方镜像由于习惯用gpu的镜像开发与调试，直接来个gpu版本的。
Jim.Li·2025-03-26 01:45

NVIDIA GTC 开发者社区Watch Party资料汇总

NVIDIAGTC开发者社区WatchParty资料汇总以下是所有涉及到的工具中文解读汇总，希望可以帮到各位：1.CUDA编程模型开发者指南和最新功能解析专栏2.NVIDIAWarp：高性能GPU模拟与图形计算的
扫地的小何尚·2025-03-26 00:41

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.
独隅·2025-03-25 23:07

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。
Panesle·2025-03-25 23:30

传感器研习社：低空经济中常用的传感器

简单来说，其所指的就是以民用有人驾驶和无人驾驶航空器为主，以载人、载货及其他作业等多场景低空飞行活动为牵引，辐射带动相关领域融合发展的综合性经济形态。
传感器研习社·2025-03-25 22:57

代码随想录算法训练营第五十二天（图论）| 98. 所有可达路径、深度优先搜索、广度优先搜索

邻接矩阵邻接矩阵是一种使用二维数组来表示图的方法。矩阵中的元素表示节点之间是否存在边。如果存在边，则对应的矩阵元素为1（或边的权重）；否则为0。特点：空间复杂度高：无论图是否稀疏，邻接矩阵都需要O(V^2)的空间，因为每个节点都需要为所有其他节点预留位置。查找效率高：查找任意两节点之间是否存在边非常高效，只需要访问一次数组，时间复杂度为O(1)。不适合稀疏图：对于边远少于顶点平方的稀疏图，邻接矩阵
*MaybE·2025-03-25 21:21

6 卷积神经网络实现MNIST手写数字识别

代码实现了基本的CNN共两层神经网络，包括两层卷积层两层池化层使用的数据集为单通道28*28像素的MNIST数据集，共10个标签训练集可直接在代码里下载代码模块如下：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorchvisionimportdatasets
机械专业搞视觉的小白·2025-03-25 21:18

算法训练 | 图论Part1 | 98.所有可达路径

目录98.所有可达路径深度搜索法98.所有可达路径题目链接：98.所有可达路径文章讲解：代码随想录深度搜索法代码一：邻接矩阵写法#include#includeusingnamespacestd;vector>result;//收集符合条件的路径vectorpath;//1节点到终点的路径voiddfs(constvector>&graph,intx,intn){//当前遍历的节点x到达节点nif
Orionova·2025-03-25 21:48

Python多进程、线程技术

在Python中，multiprocessing.Process是用于创建和管理多进程的类，提供了将任务分配给多个进程并行执行的功能。
Stalker_DAs·2025-03-25 21:17

国内GPU算力租用平台

GPU算力租用平台为深度学习、科学计算、图形渲染等领域的研究者、开发者及企业提供了强大的计算支持。
君君学姐·2025-03-25 21:15

代码随想录算法训练营第7天 | 454.四数相加II 383. 赎金信 15. 三数之和 18. 四数之和

目录454.四数相加II思路暴力解【超时】字典类哈希表383.赎金信思路哈希表Counter类15.三数之和思路暴力解【超时】遍历+左右指针进一步优化18.四数之和思路方法454.四数相加II题目链接：454.四数相加II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录视频讲解：学透哈希表，map使用有技巧！LeetCode：454.四数相加II思路暴力解，超时，时间复杂度为n^4利用字典类哈希表优
Lchiyu·2025-03-25 21:14

发布AiCube DeepSeek一体机，中兴通讯加速AI大模型商业化落地

AiCubeDeepSeek一体机通过软硬件一体化设计，支持DeepSeek等大模型在不同计算架构GPU间的无缝迁移，显著提升了部署效率和安全性。
蜂耘·2025-03-25 21:13

基于Python卷积神经网络的Mnist手写数字识别

Mnist数据集是一个包含大量手写数字图片的数据集，被广泛用于训练和测试各种图像识别算法。使用卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，简称CNN）来解决手写数字识别问题，不
2301_79809972·2025-03-25 20:12

【jvm】垃圾回收的并行和并发

目录1.说明2.并行（Parallel）2.1定义2.2特点2.3示例3.并发（Concurrent）3.1定义3.2特点3.3示例4.并行与并发的比较1.说明1.在JVM（Java虚拟机）的垃圾回收机制中
王佑辉·2025-03-25 20:36

如何在华为云服务器查看IP地址，及修改服务器登录密码！！！

小结：使用xshell和华为云服务器比使用wmware方便的多，而且wmw
懒羊羊大王&·2025-03-25 19:31

Genesis仿真环境RL训练四足配置方法

先介绍一下怎么用genesis环境RL训四足，官方给了宇树go2的训练案例，需要一点环境基础。
小bai22·2025-03-25 18:26

云原生周刊：Ingress-NGINX 漏洞

它允许用户以代码方式定义和管理AI部署所需的资源，包括模型训练环境、数据存储和计算资源等。Terraform提供了一种高效、可重复的方式来配置和管理基础设施，简化了AI项目的部署和扩展。
·2025-03-25 18:30

大模型算法岗面试题(含答案)

TensorFlowModelGarden：TensorFlow官方提供的一系列预训练模型和模型架构。HuggingFaceTransformers：一
X.Cristiano·2025-03-25 17:49

并口、串口和GPIO口区别

并口并行接口，简称并口。并口采用的是25针D形接头。
@ZhangJun·2025-03-25 16:42

基于c语言的时间复杂度

因为你会发现在我们解决问题的时候往往可以给出多种解决方案.这么多的解决方案，我到底用哪一种更好呢？是选择看去来简单的循环嵌套，还是复杂算法的代码呢？其实你也了解，代码复杂，往往代表着这个代码写的不错。
所以什么名字没被取·2025-03-25 16:10

五、SPI客户端驱动——bmp280

没有什么可说的，主要区别在于SPI总线会多两个信号线。驱动注册使用module_spi_driver()进行注册即可。在注册之前，需要定义号设备树匹配的结构体。
duapple·2025-03-25 14:29

DeepSeek 使用窍门与提示词写法指南

一、通用提示词技巧窍门分类技巧说明示例提示词明确需求用“角色+任务+要求”明确目标作为健身教练，为30岁上班族设计一周减脂计划，需包含饮食和15分钟居家训练结构化提问分步骤、分模块提问第一步：列出Python
V文宝·2025-03-25 13:49

WebGPU实战：Three.js性能优化新纪元

一、WebGPU技术突破解析1.1传统WebGL的架构瓶颈graphLRA[JavaScript]-->B[WebGLBinding]B-->C[OpenGLES]C-->D[GPUDriver]D--
AWS官方合作商·2025-03-25 13:46

在GpuGeek上创建实例如何自定义环境？

Step2：安装Python登录实例终端，根据需要的Python版本创建虚拟环境：condacreate-ngpugeekpython==3.8.10condaactivategpugeekpython3
·2025-03-25 13:48

动态合并任意连续相同行

需求：支持动态合并任意连续相同行解决：（1）动态合并行数①通过while循环持续检查后续行，直到发现不同值或数据结尾；②示例：连续3行相同返回rowspan:3，后续2行自动隐藏；（2）智能起始行判断/
我像在与风相爱·2025-03-25 13:45

C++输入和输出：控制台I/O（键盘和屏幕）及文件I/O详细笔记

4.1左移（“>”)操作符的重载4.2Ostream包含的常用方法（供cout流对象调用）：5、istream对象cin及其部分类方法6、与while()循环相关的判定句7.命令行处理技术输入和输出概述多
QQ烟雨徐行·2025-03-25 13:44

写给孩子和极客的趣味数学 --“自动驾驶背后的数学” 专栏导读

专栏链接：自动驾驶背后的数学一、专栏逻辑图谱深度学习进阶视觉感知与多传感器融合基础工具与决策流程10.激活函数解析6.视觉坐标变换体系7.视觉优化与融合8.全流程解析2.传感器数据到控制指令的函数嵌套1.10
赛卡·2025-03-25 12:11

神经网络解决非线性二分类

具体步骤包含生成数据集、定义神经网络模型、训练模型、测试模型以及可视化决策边界。
欣然～·2025-03-25 12:37

代码随想录训练营 Day59打卡 图论part09 Bellman_ford算法

代码随想录训练营Day59打卡图论part09Bellman_ford算法例题：卡码94.城市间货物运输I题目描述某国为促进城市间经济交流，决定对货物运输提供补贴。
那一抹阳光多灿烂·2025-03-25 11:05

本机（Windows）和服务器（Linux）之间传输文件的命令

将本机文件上传至服务器的命令：scp-P端口号"D:\test\1.txt"root@i-2.gpushare.com:/hy-tmp/datasets功能为将D盘根目录下test文件夹中的1.txt上传至服务器的
catchtimea·2025-03-25 11:05

Python预测股票市场的未来价格及成交量（最最最基础版）

zgpa_train.csv中存放着训练数据，zgpa_test.csv为测试数据，根据训练数据预测测试数据中未来的开盘价，收盘价，最高价，最低价及成交量。算法要求：要求至少使用一种机器学习算法。
DHC丶·2025-03-25 11:33

AI产品经理修炼手册：爆肝学习路线，一文掌握全面成长指南！AI产品经理=大模型产品经理

AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套
AI大模型-大飞·2025-03-25 10:59

mybatis:父子表查询一对多（collection）

-->select语句：SELECTt1.idASworkOrderTaskId,t1.process_nameASprocessName,t1.numASbeforeRemainNum,t2.id,/*t2.work_order_task_idASworkOrderTaskId,*/t3.NAMEASoperatorName,t2.submitted_numASsubmittedNum,t2.c
敢敢变成了憨憨·2025-03-25 10:20

这有多危险？这种情况能怎样自救？

海南陵水10岁男孩出海钓鱼睡着后漂流至三亚的事件，是一次高风险的意外经历，其背后既有侥幸逃生的幸运，也暴露了多重安全隐患。以下从事件危险性、自救可能性及安全建议三方面展开分析，结合具体细节与专业观点：一、事件危险性分析环境与生理风险洋流与风浪的致命性：男孩从陵水赤岭村漂流至三亚后海湾，两地陆上距离超30公里，但实际漂流路径因洋流、风向影响更曲折。事发当晚风力达6级，浪高1.5米，成年人也难以应对，
日记成书·2025-03-25 09:17

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

在经济领域，对金融市场的多
默默科研仔·2025-03-25 09:45

大模型推理能力的局限性

这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。
·2025-03-25 08:13

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。
Mr终游·2025-03-25 07:00

MediaPipe：实时多媒体处理框架

通过充分利用硬件加速和并行
KsClang·2025-03-25 05:16

网络安全风险评估工作 依据 网络安全风险评估机制

在此基础上提出了基于网络流的具有多
网络安全-杰克·2025-03-25 05:15

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。就像我们环顾四周环境便可以理解背后的空间结构一样，SpatialLM模型能够基于从视频中提取的点云数据，准确认知和理解其中的结构化场景信息，并将它以脚本语言的形式呈现出来。SpatialLM是一种3D大语言模型，旨在处理3D点云数据并生成结构化的3D场景
·2025-03-25 04:10

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型，作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本，更是备受青睐。下面就让我们来看看DeepSeek各模型之间的性能差异、应用场景，以及部署R1-1.5B模型时所需的云服务器配置。DeepSeek开源模型官方文档一
·2025-03-25 04:09

图论--最短路问题总结

Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题，边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford之单源有限最短路-CSDN博客Floyd算法--多源最短路
微臣愚钝·2025-03-25 04:37

【CUDA】了解GPU架构

目录一、初步认识二、Fermi架构三、Kepler架构3.1动态并行3.2Hyper-Q一、初步认识SM（StreamingMultiprocessors）是GPU架构中非常重要的部分，GPU硬件的并行性就是由
GG_Bond21·2025-03-25 04:07

区块链智能合约实训室解决方案

一、建设背景与趋势区块链，这一融合了分布式储存、信息传输、密码学、匿名技术和经济学等多领域学科的创新技术，自诞生以来便引发了全球范围内的广泛关注。
武汉唯众智创·2025-03-25 04:37

Momentum优化器的超参数调优方法

Momentum优化器的超参数调优方法1.背景介绍在深度学习领域，优化器是训练神经网络的关键组件之一。优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34
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