E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
多V模型
基于偏移量、游标分页的详解
例如这样一个Get请求:brownjay.com/api/
v
1/book
B_rownJay
·
2025-03-23 04:24
数据库
oracle
SAP ABAP 调用 DeepSeek,API Key 存在什么地方最安全?
ChatGPT3.5刚发布不久,我记得很多朋友聊起过大语言
模型
的「讨好型人格」,即倾向于迎合用户的观点、顺从用户的意愿。甚至在极端情况下,当用户对其回复提出质疑时,它会马上认怂,承认自己
汪子熙
·
2025-03-23 04:53
ABAP
百科全书
安全
ABAP
NetWeaver
思爱普
使用LocalAI进行文本嵌入的实战指南
LocalAI提供了一种本地化的嵌入解决方案,允许开发者在本地环境中运行和测试嵌入
模型
。通过在本地部署LocalAI服务,您可以避免依赖外部API,享受更快的响应速度和更好的数据隐私。
bavDHAUO
·
2025-03-23 04:52
python
关于forward函数
定义forward函数是
模型
的核心前向传播逻辑,定义了输入数据如何在
模型
中传递和计算。它将输入数据通过
模型
的各层(如卷积层、全连接层等),计算出
模型
的输出。作用负责
模型
的主要计算逻辑。
oioz
·
2025-03-23 04:52
深度学习
使用 Argilla 进行大语言
模型
数据管理与监控
技术背景介绍Argilla是一个开源的数据管理平台,专为大语言
模型
(LLMs)设计。它旨在通过快速的数据管理以及结合人类和机器的反馈,帮助开发者构建更强大的语言
模型
。
qahaj
·
2025-03-23 03:16
语言模型
python
人工智能
Azure Delta Lake、Databricks和Event Hubs实现实时欺诈检测
AzureDeltaLake和AzureDatabricks,结合AzureEventHubs/Kafka摄入实时数据,通过DeltaLake实现Exactly-Once语义,实时欺诈检测(流数据写入DeltaLake,批处理
模型
实时更新
weixin_30777913
·
2025-03-23 03:12
azure
云计算
LLM:软件测试的颠覆性力量
LLM:软件测试的颠覆性力量关键词:大语言
模型
(LLM)、软件测试、人工智能、测试自动化、测试效率、质量保证、测试革新1.背景介绍在当今快速发展的软件行业中,测试一直是确保产品质量的关键环节。
AI天才研究院
·
2025-03-23 03:41
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
AI大模型企业级应用开发实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
卷积神经网络Batch Normalization的作用
2.让
模型
训练“少
arron8899
·
2025-03-23 03:11
cnn
batch
人工智能
使用Dall-E生成图像:文本到图像的魔力
使用Dall-E生成图像:文本到图像的魔力技术背景介绍Dall-E是OpenAI开发的一个强大的文本到图像生成
模型
,它能够根据自然语言描述创造出全新的数字图像。
shuoac
·
2025-03-23 03:11
计算机视觉
人工智能
python
深入了解盘古大
模型
:技术、应用与未来
随着人工智能技术的迅猛发展,预训练大
模型
已成为AI领域最前沿、最热门的研究方向之一。
Hardess-god
·
2025-03-23 02:10
Literature
review
人工智能
【人工智能之大
模型
】阐述生成式语言
模型
的工作机理...(二)
【人工智能之大
模型
】阐述生成式语言
模型
的工作机理…(二)【人工智能之大
模型
】阐述生成式语言
模型
的工作机理…(二)文章目录【人工智能之大
模型
】阐述生成式语言
模型
的工作机理...
985小水博一枚呀
·
2025-03-23 02:09
大大大模型知识点
人工智能
语言模型
自然语言处理
机器学习
神经网络
利用HFSS软件对射频电路电磁兼容性的深入研究
通过对射频电路中电磁干扰产生机制的剖析,阐述如何运用HFSS软件建立精确的射频电路
模型
,进行电磁兼容性仿真分析,包括近场和远场分析、信号完整性分析等。
DidYour
·
2025-03-23 02:38
课程设计
复习JVM
b.验证:验证.class文件的格式是否符合要求.c.准备:给类对象分配内存空间d.解析:初始化字符串常量e.初始化:对类对象中的各个部分初始化,比如静态代码块,静态成员的初始化等经典面试题:双亲委派
模型
他出现在
LMQ6
·
2025-03-23 02:37
jvm
力扣刷题-热题100题-第20题(c++、python)
envType=study-plan-
v
2&envId=top-100-liked使用辅助矩阵直接创建一个新矩阵来装旋转好的矩阵,不过需要注意的是要将新矩阵的值赋值回原矩阵,在c++中是可以直接=,但python
weixin_44505472
·
2025-03-23 02:06
c++
python
leetcode
一切皆是映射:实现神经网络的硬件加速技术:GPU、ASIC(专用集成电路)和FPGA(现场可编程门阵列)
核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.2算法步骤详解3.2.1GPU加速3.2.2ASIC加速3.2.3FPGA加速3.3算法优缺点GPUASICFPGA3.4算法应用领域4.数学
模型
和公式
AI天才研究院
·
2025-03-23 02:36
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
NLP高频面试题(七)——GPT和Bert的mask有什么区别?
GPT和BERT的Mask机制对比:核心区别与优化策略在NLP领域,GPT和BERT是最具代表性的预训练语言
模型
之一。
Chaos_Wang_
·
2025-03-23 02:35
NLP常见面试题
自然语言处理
gpt
bert
第三十一篇 数据仓库(DW)与商业智能(BI)架构设计与实践指南
目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比(1)Kimball维度建模架构(2)Inmon企业工厂架构(3)混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南(1)
模型
选择决策树
随缘而动,随遇而安
·
2025-03-23 02:05
数据库
sql
数据仓库
大数据
数据库架构
揭秘Java内存
模型
:那些让人头疼的可见性问题--JVM基础(15)
一、揭秘Java内存
模型
:那些让人头疼的可见性问题在Java的世界里,多线程编程如同一场精彩的魔术表演,但稍有不慎,就可能陷入“内存可见性”这个魔术黑洞。
guangzhi0633
·
2025-03-23 02:04
java
jvm
开发语言
知识图谱中NLP新技术
以下从核心技术突破、应用场景创新及未来趋势三个层面,系统梳理知识图谱中NLP的最新进展:一、核心技术突破基于预训练
模型
的图谱构建与增强预训练语言
模型
与知识嵌入融合:以BERT、KEPLER为代表的
模型
通过联合优化知识嵌入
魔王阿卡纳兹
·
2025-03-23 02:34
知识图谱入门
大数据治理与分析
知识图谱
自然语言处理
人工智能
第四章:ESP32零基础教学 - 4.2继电器、舵机与L298N电机
一、硬件准备ESP32开发板5
V
继电器模块9g微型舵机(SG90)L298N电机驱动模块DC电机(6-12
V
)面包板与杜邦线外部电源(用于电机供电)二、继电器控制接线说明继电器引脚ESP32引脚VCC5VGNDGNDINGPIO23
龙大大L
·
2025-03-23 02:03
ESP32
arduino
单片机
嵌入式硬件
stm32
【蓝桥杯】4535勇闯魔堡(
多
源BFS + 二分)
思路k有一个范围(0到怪物攻击的最大值),求满足要求的k的最小值。很明显的二分套路。关键是check函数怎么写,我们需要找到一条从第一行到最后一行的路径,每一次可以从上下左右四个方向前进,那么我么可以用BFS来查找是否存在。这里还有一个思维上的关键点,在开始时我们可以随机选一个点出发,如果我们用遍历第一行满足要求的格子,用bfs依次判断,那么这题样例只能过60%。实际上只需把所有满足要求的格子都加
遥感小萌新
·
2025-03-23 02:33
蓝桥杯
蓝桥杯
宽度优先
职场和发展
微软 LIDA 库:基于大
模型
的自动化数据分析与可视化
微软LIDA库:基于大
模型
的自动化数据分析与可视化一、核心架构与LLM交互流程调用LLM生成数据摘要基于LLM推理分析目标LLM生成可视化代码结合图像生成
模型
优化原始数据Summarizer模块结构化摘要
窝窝和牛牛
·
2025-03-23 01:01
microsoft
数据分析
CST Microwave Studio助力射频电路
多
物理场耦合分析
摘要本文重点阐述CSTMicrowaveStudio在射频电路
多
物理场耦合分析中的关键作用。
FindEveryone
·
2025-03-23 01:00
课程设计
CAD二次开发踩过的坑
CAD二次开发踩过的坑CAD二次开发踩过的坑一、3D图形编译不过二、智能指针三、
多
文档操作规范流程四、CAD系统变量(参数)大全五、细节注意CAD图纸在软件中出现许多连接线线怎么关闭C++try无法展开无调试信息
我的sun&shine
·
2025-03-23 01:27
CAD二次开发
c++
逐行讲解大
模型
解码超参数大全(temperature、top-k、top-p等所有参数)
目录简介宏观概览解码策略实现逻辑常见的解码超参数temperature温度系数top_ktop_prepetition_penalty重复惩罚不常见的解码超参数min_ptypical解码ϵ采样η采样Classifier-FreeGuidance(CFG)序列偏置干预HammingDiversity编码器重复惩罚n-gram重复惩罚编码器n-gram重复惩罚bad_token惩罚最小长度限制最小新
Gaffey大杂烩
·
2025-03-23 01:56
大模型
机器学习
人工智能
如何用Function Calling解锁OpenAI的「真实世界」交互能力?(附Node.js 实战)
一、FunctionCalling:大
模型
的「手脚延伸器」1.1核心定义FunctionCalling是OpenAI在2023年6月13日推出的革命性功能(对应
模型
版本gpt-3.5-turbo-0613
hongkid
·
2025-03-23 00:54
AI编程
AI学习手册合集|零基础入门宝典
自从第一弹AI学习手册《DeepSeek入门到精通》火了后,清华大学接连发布
多
版AI进阶资料,即便零基础也能轻
2501_91234994
·
2025-03-23 00:53
pdf
简单理解机器学习中top_k、top_p、temperature三个参数的作用
在机器学习中,top_k、top_p和temperature是用于控制生成
模型
(如语言
模型
)输出质量的参数,尤其在文本生成任务中常见。
无级程序员
·
2025-03-23 00:53
机器学习
人工智能
Adb与monkey命令学习总结
常用命令查看当前连接设备安装apk文件卸载APP获取包名和界面名adbshellam/pmadb文件传输其他常用命令monkey常用命令事件数频率–throttle(毫秒),延时操作指定执行的应用–p日志-
v
调试选项完整应用
你醉牛啤
·
2025-03-23 00:22
手机测试
adb
软件测试
使用PyTorch搭建Transformer神经网络:入门篇
本教程将指导您使用PyTorch框架从头开始构建一个Transformer
模型
。我们将逐步解释每个组件,并提供详细的代码实现。2.环境设置首先,确保您的系统中已安装Python(推荐3.7+版本)。
DASA13
·
2025-03-23 00:21
pytorch
transformer
神经网络
mac npm run dev报错 error:0308010C:digital envelope routines::unsupported
[email protected]
',npmWARNEBADENGINErequired:{node:'8||10||12||14||16||17'},npmWARNEBADENGINEcurrent:{node:'
v
18.18.0
大波V5
·
2025-03-23 00:50
macos
npm
前端
解析大
模型
归一化:提升训练稳定性和性能的关键技术
引言在深度学习领域,特别是在处理大型神经网络
模型
时,归一化(Normalization)是一项至关重要的技术。它可以提高
模型
的训练稳定性和性能,在加速收敛方面发挥了重要作用。
秋声studio
·
2025-03-23 00:19
口语化解析
深度学习
人工智能
大模型归一化
PyTorch数据归一化处理:transforms
torchvision.transforms:常用的图像预处理方法*torchvision.datasets:常用的数据集Dataset实现*torchvision.models:常用的CV(预训练)
模型
实现
2401_87555420
·
2025-03-22 23:48
pytorch
人工智能
python
C++基础系列【26】排序和查找算法
博主介绍:程序喵大人35-资深C/C++/Rust/Android/iOS客户端开发10年大厂工作经验嵌入式/人工智能/自动驾驶/音视频/游戏开发入门级选手《C++20高级编程》《C++23高级编程》等
多
本书籍著译者更多原创精品文章
程序喵大人
·
2025-03-22 23:15
C++基础系列
c语言
算法
开发语言
c++
深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践
一、引言:
模型
泛化能力的核心挑战在深度学习
模型
开发中,欠拟合与过拟合是影响泛化能力的两个核心矛盾。据GoogleBrain研究统计,工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。
古月居GYH
·
2025-03-22 22:43
深度学习
人工智能
OpenManus 架构的详细技术实现
一、OpenManus架构的详细技术实现1.核心分层架构的深度解析底层:LLM层
模型
选择与适配:OpenManus允许用户替换底层LLM(如mPLUG-Owl3、Qwen、Llama等),通过统一接口调用
模型
大势下的牛马
·
2025-03-22 22:12
搭建本地gpt
架构
OpenManus
Manus
Agent
WRF移动嵌套结合伏羲
模型
与CFD(PALM)高精度
多
尺度降尺度分析研究
随着大气科学与数值模拟技术的发展,高精度
多
尺度气象模拟日益成为科研与应用的热点问题。
Hardess-god
·
2025-03-22 22:10
WRF
算法
人工智能
深入探讨盘古大
模型
的高精度
多
尺度能力
随着人工智能技术的快速发展,大
模型
的研究逐渐进入新的阶段。其中,盘古大
模型
以其卓越的高精度和
多
尺度处理能力成为研究热点。
Hardess-god
·
2025-03-22 22:40
WRF
人工智能
算法
使用Ollama部署开源大
模型
Ollama是一个简明易用的本地大
模型
运行框架,可以一键启动启动并运行Llama3、Mistral、Gemma和其他大型语言
模型
。安装MacOS,Windows用户直接在官网下载页下载安装包即可。
好好学习 666
·
2025-03-22 22:09
开源
01年实习生被曝负责字节RL核心算法!系字节LLM攻坚小组成员
用上该算法后,Qwen2.5-32B
模型
只经过RL训练,不引入蒸馏等其他技术,在AIME2024基准上拿下50分,优于相同setting下使用GRPO算法的DeepSeek-R1-Zero-Qwen,且
·
2025-03-22 22:24
量子位
量子位招聘 | DeepSeek帮我们改的招聘启事
如果你与我们志同道合,对AI大
模型
、具身智能、终端硬件、AI新媒体编辑感兴趣,我们正在招聘这些领域的原创作者。以下岗位均为全职,工作地点:北京中关村。
·
2025-03-22 22:54
量子位
AI巨浪中的安全之舵:天空卫士助力人工智能落地远航
近期,众多企业纷纷接入DeepSeek大
模型
,迅速推动了大型
模型
应用的广泛铺开。
天空卫士
·
2025-03-22 22:09
人工智能
安全
数据安全
网络安全
大数据
CBNetV2: A Composite Backbone Network Architecture for Object Detection论文阅读
ACompositeBackboneNetworkArchitectureforObjectDetection论文阅读介绍方法CBNetV2融合方式对Assistant的监督实验与SOTA的比较在主流backbone架构上的通用性与更宽更深的网络比较与可变形卷积的兼容在主流检测器上的
模型
适用性在
Laughing-q
·
2025-03-22 22:38
论文阅读
深度学习
人工智能
目标检测
实例分割
transformer
NVMe(Non-Volatile Memory Express)详解
多
队列并行:支持多核
美好的事情总会发生
·
2025-03-22 22:38
高速接口
嵌入式硬件
硬件工程
智能硬件
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估
模型
以及构建GUI应用程序展示检测
如何使用YOLOv8在AI-TOD数据集上进行遥感目标检测,从安装依赖项、准备数据集、配置YOLOv8、训练和评估
模型
以及构建GUI应用程序展示检测文章目录1.安装依赖2.数据准备3.配置YOLOv83.1
计算机C9硕士_算法工程师
·
2025-03-22 22:08
人工智能
YOLO
目标检测
遥感
机器学习结合伏羲
模型
高精度
多
尺度气象分析与降尺度实现
本文详细探讨如何结合机器学习(ML)和伏羲
模型
进行高精度
多
尺度气象模拟分析,并提供详细的实现步骤和相关代码。1.研究目标与技术路线目标:结合机器学习
模型
与伏羲气象模式,实现区域和局地高精度降尺度。
Hardess-god
·
2025-03-22 21:07
WRF
算法
人工智能
K8S之POD调度
K8S-Pod调度1、Deployment/RC:全自动调度简述Deployment或RC的主要功能就是自动部署一个容器应用的
多
份副本,及持续监控副本的数量并维持该值。
〰振振 ༽
·
2025-03-22 21:06
K8S
kubernetes
docker
容器
LLM的工具调用能力(如Function Calling)
LLM的工具调用能力(如FunctionCalling)是增强大
模型
实用性的核心技术,使其能够通过生成结构化指令与外部系统交互。
maxmaxma
·
2025-03-22 21:35
前端
javascript
开发语言
MSE分类时梯度消失的问题详解和交叉熵损失的梯度推导
前文请移步笔者的另一篇博客:大
模型
训练为什么选择交叉熵损失(Cross-EntropyLoss):均方误差(MSE)和交叉熵损失的深入对比MSE分类时梯度消失的问题详解我们深入探讨MSE(均方误差)的梯度特性
阿正的梦工坊
·
2025-03-22 21:34
Machine
Learning
Deep
Learning
分类
人工智能
深度学习
机器学习
使用Python和LangChain构建检索增强生成(RAG)应用的详细指南
使用Python和LangChain构建检索增强生成(RAG)应用的详细指南引言在人工智能和自然语言处理领域,利用大语言
模型
(LLM)构建复杂的问答(Q&A)系统是一个重要应用。
m0_57781768
·
2025-03-22 21:33
python
langchain
搜索引擎
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他