大型主机第15页

React Compiler核心原理：新一代响应式引擎如何实现毫秒级热更新

特别是在大型应用中，如何实现快速的组件更新和响应式渲染，成为了提高开发体验和用户体验的关键。在过去几年中，React团队致力于改进React的更新机制，以解决性能瓶颈和提升开发体验。

威哥说编程·2025-02-04 08:52

LlamaIndex架构设计：大模型长期记忆模块竟暗藏图数据库玄机

随着人工智能技术的不断发展，大型语言模型（LLM）已经在自然语言处理、文本生成、对话系统等领域取得了显著的进展。

威哥说编程·2025-02-04 08:52

DeepSeek- R1 原理介绍

DeepSeek-R1是由DeepSeek公司推出的一款基于强化学习（RL）的开源推理模型，其核心原理和特点如下：1.核心技术与架构强化学习驱动：DeepSeek-R1是首个完全通过强化学习训练的大型语言模型

kcarly·2025-02-04 08:50

Databricks 开源 LLM，训练只需三个小时

大数据分析公司DatabricksInc近日也加入了生成式AI领域的竞争之中，发布了一个名为Dolly的开源大型语言模型，将模型命名为Dolly是为了向第一只克隆羊多莉致敬。

唐城·2025-02-04 07:15

让你的 DevOps 工作自动化升级！GitHub 热门项目推荐：Ansible

优势特色1.无代理设计：不需要在目标主机安装任

DevOps探索者·2025-02-04 06:02

Yuan 2.0-M32 是一个基于 Yuan 2.0 架构的双语混合专家 (MoE) 语言模型，旨在以更少的参数和计算量实现更高的准确率

性能优异：在代码生成、数学解题、科学知识和推理等多个领域展现出与Llama3-70B等大型模型相当甚至更优的性能。模型结构

东方佑·2025-02-04 06:01

推荐开源神器：百灵快传 - 实现超快速的局域网文件传输

宣昀芊·2025-02-04 04:22

让Pluto SDR完全脱机执行任务——实现开机运行特定脚本/程序

在我之前的关于交叉编译的文章中，讨论了如何使用Linaro工具链在Ubuntu主机上编译能在PlutoSDR的arm核上运行的可执行程序，但仅仅这样还不足，因为想要让PlutoSDR执行某个特定任务，首先需要在主机交叉编译

Kloz·2025-02-04 04:51

缓存增强生成（CAG）对比检索增强生成（RAG）：谁才是大语言模型的最优解？

优势处理大型或频繁更新的数据集时，无需一次性加载全部内容。避免了大量提示信息导致的截断或上下文过载问题。关键局限增加了检索步骤，可能会导致速度变慢。通常依赖外部

·2025-02-04 03:49

浅谈知识蒸馏技术

知识蒸馏（KnowledgeDistillation）是一种模型压缩技术，它的核心思想是将一个大型的、复杂的教师模型（teachermodel）的知识迁移到一个小型的、简单的学生模型（studentmodel

eso1983·2025-02-04 02:07

从小站到大站的部署架构总结

单机－单个独立的系统实例化部署，也就是把所有的应用都堆积到一个实例上，实例常指：单个主机或者单个vps。集中式－集中的什么？集中的应用(Application)、文件(DATA)、数据(File)。

weixin_34006965·2025-02-04 01:32

太多模型了！

我们看到从小型开发者到大型资金雄厚的公司,各种大小模型层出不穷。不如我们来简单列举一下这周推出的几个模型,看看各自的特点。LLaM

·2025-02-04 00:14

AI浪潮下程序员的职业转型与技术进阶之路

以GPT系列为代表的大型语言模型，展现出强大的自然语言处理能力，能够实现文本生成、对话交互、代码编写等多种任务。根据《20

nbsaas-boot·2025-02-03 23:40

hive怎么处理过滤掉满足多个多个条件的记录_Hive基础面试题总结

1.描述一下Hive动态分区和分桶使用场景和使用方法分区按照数据表的某列或某些列分为多个分区，分区从形式上可以理解为文件夹，比如我们要收集某个大型网站的日志数据，一个网站每天的日志数据存在同一张表上，由于每天会生成大量的日志

weixin_39761422·2025-02-03 20:48

Reinforcement Learning 通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

论文链接：[2501.12948]DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning实在太长，自行扔到Model里，去翻译去提问吧。工作原理：主要技术，就是训练出一些专有用途小模型，来帮助大模型训练。主要技术：1.强化学习(RL)核心是强化学习技术，像训练小狗一样，当模型做出正确的推理步骤或得到正确的

davenian·2025-02-03 18:56

如何安装kubernetes1.29.2

kubernetes1.29.2一、前提要求1.1.Ubuntu22.041.2.代理节点1.3.提供思路1.4.版本注意二、安装前准备2.1关闭防火墙2.2.关闭selinux2.3.关闭swap交换分区2.4.根据部署规划设置主机名

卍逝去＆夜的星空卍·2025-02-03 18:54

k8s集群部署：环境准备

1.设置主机名为每个节点设置主机别名，以便于集群中的角色识别：#设置主节点的主机名为kmastersudohostnamectlset-hostnamekmaster--static#设置工作节点1的主机名为

亦诗亦诗·2025-02-03 17:18

Linux网络知识详解以及demo（Centos6、7）——OSI、TCP、UDP、IP、子网掩码/划分、网关、路由、广播、虚拟网络、网卡、交换机、DNS、ARP

ip地址：网络通讯标识信息子网掩码：在局域网中可以有多少个主机网关：从一个局域网到另一个局域网的必经之路网络号：主机位全为0广播地址：主机位全为1子网掩码：网络位全为1，主机位全为0虚拟软件网络配置仅主机模式宿主机可以访问外网

Pert-·2025-02-03 15:06

《Vue 组件化开发：构建可复用的模块》

一、Vue组件化开发概述组件化是Vue.js的核心概念之一，它允许将界面拆分成独立、可复用的组件，使得开发大型应用变得更加简单和高效。组件的定义是实现应用中局部功能代码和资源的集合。

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-02-03 15:06

Oracle 分区在什么情况下使用？思维导图代码示例（java 架构)

以下是一些适合使用分区的情况：1.大型表优化超大数据量：当表包含数百万甚至数十亿行时，分区可以帮助提高查询性能。频繁更新：对于经常被插入、更新或删除的数据，分区可以减少锁定范围，提高并发性。

用心去追梦·2025-02-03 15:29

基于CNN(一维卷积Conv1D)+LSTM+Attention 实现股票多变量时间序列预测(PyTorch版)

运动健身、交通运输、环境科学、社交媒体以及文本和图像处理等诸多领域，讨论了各种复杂的深度神经网络思想，如卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、门控循环单元、长短期记忆、自然语言处理、深度强化学习、大型语言模型和迁移学习

矩阵猫咪·2025-02-03 12:42

大型语言模型（LLM）压缩技术：如何让庞然大物更轻巧？

大型语言模型（LLM）压缩技术：如何让庞然大物更轻巧？随着大模型在各个领域的广泛应用，我们面临的一个核心问题是——如何让这些庞大的模型在硬件资源有限的环境下运行？

空间机器人·2025-02-03 12:09

M-Ped: Multi-Prompt Ensemble Decoding for Large Language Models

M-Ped：大型语言模型的多提示集成解码摘要1引言2方法3实验4研究5相关工作6结论摘要随着大型语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域的广泛应用，提高其性能已成为研究热点。

UnknownBody·2025-02-03 11:36

SlimGPT: Layer-wise Structured Pruning for Large Language Models

SlimGPT：大型语言模型的分层结构化修剪摘要1引言2相关工作3前言4方法5实验6结论摘要大型语言模型（LLM）因其在各个领域的卓越能力而受到广泛关注，其巨大的参数规模为实际部署带来了挑战。

UnknownBody·2025-02-03 11:35

《Inside VCL(深入核心——VCL架构剖析)》.(李维) 一

1.1.1、系统——多个应用程序方案1：（系统不断读取应用程序状态）系统通过大型循环（Loop）不断坚持么一个恶用用程序是否触发了特定的事件。

liang08114·2025-02-03 11:27

Linux和Mac之间快速传输工具,Linux Mac之间文件传输

摘要：LinuxMac之间文件传输从Mac上传输文件到Linux主机上，这个过程可以使用FTP客户端，如TransmitforMac,FileZilla虽然使用客户端操作起来比较方便，但需要下载安装等，

南北念鹤·2025-02-03 10:52

报错：nginx: [emerg] “user“ directive is not allowed here in

directiveisnotallowedherein/alidata/server/nginx-1.11.10/conf/nginx.conf:1原因：我直接把nginx的主配置目录conf当成了虚拟主机文件的存放目录

会飞的爱迪生·2025-02-03 10:49

构建一个运维助手Agent：提升运维效率的实践

这个项目源于我们一个大型互联网公司的真实需求-提升运维效率,保障系统稳定。

·2025-02-03 09:56

Kakfa客户端SSL访问kafka

博主最近在做安全治理，遇到了相当多的坑，现在我进行整理，提供一个可行的kafka的SSL访问开启kafka的ssl访问1首先创建你的私钥与证书，在kafka所在的主机，运行如下命令：keytool-keystoreserver.keystore.jks-aliaslocalhost-validity365

浪漫至死不渝1·2025-02-03 09:15

1、架构-服务架构演进史

架构演进史1.原始分布式时代这个阶段发生在20世纪70年代末到80年代初，当时的计算机科学从以大型机为主转向以微型机为主。

大树~~·2025-02-03 09:10

DDD 洋葱架构才是 yyds！阿里大牛手记（DDD）领域驱动设计应对之道

就拿近两年程序员行业饱受争议的DDD（领域驱动设计）来说，事实上，领域驱动设计的思维可以很好的解决企业的大型架构所遇到的绝大部分难题（理论层面至少是这样），例如上下映射，就可以在本质上把业务的架构模块解耦

肥肥技术宅·2025-02-03 08:04

Python数据的筛选、排序与聚合

这些操作是数据预处理和分析的基础，尤其在处理大型数据集时，能够帮助我们快速定位关键数据，进行进一步的分析。

大数据张老师·2025-02-03 06:20

Java 在包管理与模块化中的优势：与其他开发语言的比较

在众多编程语言中，Java凭借其成熟的生态系统、强类型系统和标准化的包管理机制，成为了大型企业级应用开发的首选之一。

nbsaas-boot·2025-02-03 03:01

Github 2025-02-01 开源项目月报 Top20

8TypeScript项目3JupyterNotebook项目2Rust项目2HTML项目2C++项目1Ruby项目1JavaScript项目1Svelte项目1非开发语言项目1Go项目1Ollama:本地大型语言模型设置与运行创建周

老孙正经胡说·2025-02-03 03:30

抖音黑科技是什么

这些资源会是大型机房来

vx_hhcs88688·2025-02-03 01:37

Python网络爬虫调试技巧：解决爬虫中的问题

这个脚本是为了从一个大型电子商务网站上抓

master_chenchengg·2025-02-03 00:03

地址解析协议（Address Resolution Protocol，ARP）

每个协议层都有自己的名称和地址：（1）IP地址是网络层的地址，其描述了一个主机，即网络层中的唯一目的地。（2）链路地址描述了一个特定的网卡，即发送和接收链路层帧的唯一设备。以太网使用48位地址。

m0_46521579·2025-02-03 00:58

BLE协议架构概述（1）

BLE协议架构总体上分成3块，从下到上分别是：控制器（Controller），主机（Host）和应用端（Apps）；3者可以在同一芯片类实现，也可以分不同芯片内实现，控制器（Controller）是处理射频数据解析

mov2012·2025-02-02 21:12

什么是“知识蒸馏”

知识蒸馏是一种将大型预训练模型(教师模型)的知识转移到较小模型(学生模型)的技术。这种方法不仅能保留原有模型的性能，还能显著降低模型的复杂度和计算需求，使其更适合在资源受限的环境中部署。知识蒸馏

清风AI·2025-02-02 19:55

根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表

ChatGPT：由OpenAI研发，是一款对话式大型语言模型。它能够理解自然语言输入，生成连贯且符合逻辑的回复。

开心的AI频道·2025-02-02 19:54

＜自用文儿使用 acme 获取网站证书＞ ACME 脚本 script: acme.sh 获得证书觉得比 certbot 方便

前言：新买了一个VPS主机，同在日本的阿里云上VPM一样，配置了一个出口。出口要使用证书，上次用的都是certbot做的，前些天扫到acme.sh，这次用它来试试。

davenian·2025-02-02 18:52

T&P·2025-02-02 16:38

Vue.js `v-memo` 性能优化技巧

如果你在处理大型列表或复杂组件时，遇到性能瓶颈，那么v-memo可能会成为你的得力助手。什么是v-memo？v-memo是Vue3.2新增的内置指令，用于缓存特定元素节点的虚拟DOM（VNode）。

轻口味·2025-02-02 14:23

【机器学习与数据挖掘实战】案例11：基于灰色预测和SVR的企业所得税预测分析

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-02-02 14:20

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案

1.引言训练大型语言模型(LLM)需要巨大的计算资源和内存。为了高效地训练这些模型，我们需要采用各种并行策略，将计算和数据分布到多个GPU或设备上。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之 Flash Attention

1.写在前面近年来，基于Transformer架构的大型语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了巨大的成功。

kakaZhui·2025-02-02 13:43

使用 ChatPremAI 和 LangChain 构建高级聊天模型功能

##使用ChatPremAI和LangChain构建高级聊天模型功能###技术背景介绍随着生成式AI的快速发展，诸如ChatGPT等大型语言模型逐渐成为开发智能应用的核心组件。

hgSdaegva·2025-02-02 13:42

300 不到的低成本 NDI 无线编码器 DIY

文章目录前言1、核心软件：CameratoNDI2、硬件选择：NUC迷你主机3、多样的无线传输方案``即可以有线传输也可以无线传输，下文以无线传输为例，为大家提供了多种实用的方案，满足不同场景下的需求。

爱折腾的木匠·2025-02-02 11:29

.NET/C#大型项目研发必备(5)--Web服务/WebApi的负载均衡

（1）本系列文章，旨在讲述研发一个中大型项目所需要了解的一系列“基本构件”，并提供这些“基本构件”的【最简单】、【最快速】使用方法！！

DeveloperSharp·2025-02-02 10:52

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代，生物信息学作为一门融合生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科，在三甲医院的科研和临床应用中占据着举足轻重的地位。随着高通量测序技术、医学影像技术等的飞速发展，生物医学数据呈爆发式增长，这些数据涵盖了基因组、蛋白质组、代谢组等多个层面的信息，为医学研究和临床诊断提供了前所未有的机遇与挑战。从科研角度来看，生物信息学助力三甲医院开展前沿性的医学研究。通过对

Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

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